管道式对话系统研究进展及其在医疗领域应用

随着人工智能技术的快速发展,任务型对话系统成为了人机交互领域的热点研究方向。管道式方法是其一种经典的设计框架,在任务型对话系统的研究和应用中扮演着重要角色。本文对管道式任务型对话系统的研究进展进行了综述,并重点探讨了其在医疗领域的应用。首先介绍管道式对话系统各模块的基本原理、评价指标以及常用的数据集。然后,梳理了近年来深度学习技术在管道式对话系统研究中取得的重要进展,并进一步归纳了所用模型的优缺点。接着,重点关注了管道式对话系统在医疗领域的应用,并讨论了医疗对话系统的需求和挑战。最后,对全文进行总结并展望了未来的研究方向和发展趋势。     

问题诊断领域的智能对话系统研究

在人工智能领域,智能对话系统有着重要的研究意义和应用价值。智能对话系统是一种通过自然语言与人进行沟通交流的人机交互系统,它被定义为未来各种服务的入口。然而针对问题诊断领域的智能对话系统研究相对较少。本文设计并实现了应用于问题诊断领域的任务型智能对话系统,采用了管道方法(Pipeline Method)的架构设计了包括自然语言理解、对话管理、知识库和自然语言生成的对话流程,并提出了一套新颖的知识库模型和对话管理方法：基于问题症状和问题根因的二分图知识组织方式和基于概率分布的问题根因对话策略。该系统作为远程诊断的一个解决方案,利用人工智能打通医疗全科领域的关键技术点,形成可落地、可用、可工程化的全科辅助诊断对话系统。针对从公开出版物上随机选取的23种常见疾病的病例数据,本系统的召回率得到了较好的结果,其中前四召回率接近专业医生的诊断结果。本系统达到了缩短响应时间,降低成本,提升客户满意度的效果。     

基于小样本机器学习的跨任务对话系统

对话系统效果主要取决于自然语言理解与对话管理组件的表现。在构建特定领域的对话系统时,标注数据和语料不足、面临多轮对话中不合作对话的干扰,而且很难将一个构建完的系统扩展到新的领域。在少量特定领域样本的基础上,将来自机器翻译模型的双向编码表征预训练模型应用到意图识别模块,在对话管理组件提出了基于神经图灵机的循环嵌入对话策略,使系统具备了更强的特征抽取能力,并初步具备了跨任务对话能力。该对话策略通过神经图灵机对历史对话和系统行为给予了特别关注,在用户和系统记忆中使用了不同的注意力机制,有效地学习了对话状态与系统行为的向量嵌入。实验结果表明,在样本不足的垂直领域对话测试中更好地完成了意图识别与槽位填充,基本避免不合作对话导致的对话状态错乱,同时能够将学到的对话控制策略迁移到另一领域。     

口语对话系统中对话管理的演变

为了对人机语言交互领域的主要工作进行归纳和总结,分析了口语对话系统的各个组成模块,包括主要研究内容和关键技术; 然后,针对其核心的对话管理技术进行了综述,通过详细分析并比较几类主要对话管理实现方法,力求在分析现有算法的同时勾勒出其技术的发展与演变过程; 最后,对对话管理领域的深入研究进行了分析与展望。     

少儿图灵测试和常识处理

介绍了在少儿图灵测试方面做的一项研究。该测试用一个基于常识知识库的对话系统实现。它能用比较自然的方式和少儿对话。该系统与许多其他对话程序的区别在于它是基于常识的。介绍开展少儿图灵测试研究的动机以及对测试结果的分析。分析少儿图灵测试的成功与缺陷、其主要瓶颈、其变形版本以及它和常识处理的关系。     

基于BERT的跨领域任务型对话状态跟踪方法

对话状态跟踪(Dialogue State Tracking, DST)是任务型对话系统的核心模块，主要实现在对话过程中跟踪用户意图的功能。为了提升对话状态跟踪在跨领域场景下的性能，本文提出了一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)模型的对话状态跟踪方法，该方法考虑了领域与槽之间的相关性，让模型在对话过程中学习领域信息，并使领域信息参与到槽值的生成过程之中。我们在两个跨领域的任务型对话数据集上进行了综合实验，包括中文数据集CrossWOZ和英文数据集MultiWOZ 2.4,模型在CrossWOZ和MultiWOZ 2.4中分别取得了63.51%和70.17%的联合目标准确率。实验结果表明，本文提出的方法在跨领域场景下有较高的性能表现。     

人机语声对话特点及系统设计

本文将分析人机语声对话的特点，讨论人机语声对话系统中的若干研究问题，并介绍为进一步进行人机语声对话系统的研究，设计一个基本型的人机语声对话系统的技术指标和技术策略。     

遗传算法模糊PID控制在跳汰机排料系统中的应用

介绍了模糊控制与遗传算法的特点,分析了它们之间相互结合的可能性,提出了基于遗传算法的模糊PID控制算法.指出了目前跳汰机排料系统的缺点,设计了基于遗传算法模糊PID控制的排料系统,并对其应用进行了分析研究.结果表明,基于遗传算法模糊PID控制系统比模糊PID控制系统超调小,系统稳定性高,控制效果好.     

多通道余度模型的表决控制算法和可靠性分析

同步在多通道余度模型的研究和应用中是一项关键性技术,针对此问题中存在的基于多交叉通道模型和同步时间的静态分配策略,提出同步中的动态时间容错方法,设计基于时间容错的动态表决控制算法.理论分析表明,时间容错的动态表决控制算法扩展了任务处理的时间窗口,极大地提高了对瞬时干扰的抵御能力,从而大幅度提高了余度系统的可靠性.     

汉语对话语气韵律建模方法

为使得合成系统所生成的语音更加自然,构楚了一个普通话对话语气韵律模型.借鉴现有陈述语气韵律模型的研究成果,针对对话语气的特点进行扩展,生成具有对话语气韵律特征的基频曲线.与陈述语气相比,对话语气具有较快的语速和较窄的调域,然而仅通过变换语速和调域却无法模拟出对话语气的特征.对话语气中音节内部基频曲线无法完成其原先固有的调形,这种现象称为"未完成现象".为了模拟这种现象,利用分类树预测一个音节是正常音节还是未完成音节,并在基频曲线生成模型中对未完成音节进行特殊处理,使之生成具有对话语气韵律特征的基频曲线.听辨实验证明,基于本文所提出韵律模型合成的语音表现更加自然和口语化.     

光伏系统直流变换器的建模与仿真

从推动光伏产业发展的角度讨论了在我国有发展前景的光伏并网系统电路结构,对多支路、两极式光伏并网发电系统的直流变换器进行了重点研究．在理论分析的基础上,建立了光伏电池、Boost变换器及其MPPT控制模块的仿真模型,对MPPT的主要算法进行了对比仿真,提出在早晚太阳辐射较弱的时间段,提高光能利用率行之有效的措施．仿真结果用于指导光伏系统直流变换器的设计及其控制算法的选择．     

问答系统和浅层结构模式推理

首先给出了问答系统的定义,并对问答系统的历史进行回顾．然后对现有问答系统进行了分类,并对各类问答系统的性能及其所采用的核心技术进行了分析、总结．最后对问答系统的发展趋势进行了展望．在此基础之上,提出浅层模式推理理论,对问答系统的发展,进行了有益的探索．该理论综合了现有问答系统的优点,有望基于纯粹的文本知识,实现检索、理解、推理一体化的机制．     

控制系统CAA中的辨识问题与类比推理

采用程序算法，研究了控制系统计算机辅助分析的一些理论模型，重点讨论了处理技术，系统辨识问题，提出了一个基于类比推理的控制系统分析方法，介绍了方法的构成、特点和软件分析结果等。     

颜色渐变的算法研究

科学计算可视化中数据场可视化的一个关键问题，是如何运用不同的颜色来表达和区分不同的数据源．在分析彩色系统的基础上，研究了10种用于伪彩色表达的颜色渐变算法，在与MATLAB软件算法比较的基础上，将这些算法运用在科学技术研究的实际应用中，并给出了实例．试验结果和实际使用结果都表明，本文的算法是有效的方法，具有良好的科学和工程应用价值。     

一类双线性系统的最小方差控制及其应用

对一类双线性系统，建立了具有广义性能指标的最小方差控制算法和参数未知时的自适应控制算法，该算法能用于最小相位和非最小相位的双线性系统。仿真实验表明该算法具有良好的动态响应性能，且能用于废水处理中的溶氧过程控制。     

实时CORBA技术综述

实时CORBA系统是一类重要的服务应用，实时CORBA技术不仅具有通用实时系统的特征，而且是基于网络通信的分布计算，有着区别于其它实时系统的特征。本文针对OMG组织制订的实时CORBA规范、固定优先级驱动的RM和DM调度算法、动态优先级驱动的EDF和LST调度算法、混合优先级驱动的MUF调度算法、多处理器和分布系统中的优先级驱动调度方法MPCP、资源访问与控制协议PCP和CPP、端到端实时CORBA系统调度模型、实时CORBA应用系统TAO系统和NraD/URI CORBA系统以及相关支撑技术，包括实时操作系统和实时通信技术等方面，对实时CORBA技术进行分类、比较、分析和综述。     

The Present Status and Future Development of Predictive Control Algorithms

ＴｈｅＰｒｅｓｅｎｔＳｔａｔｕｓａｎｄＦｕｔｕｒｅＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＰｒｅｄｉｃｔｉｖｅＣｏｎｔｒｏｌＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓＸｉｅＫｅｍｉｎｇ＊＊ＺｈａｎｇＪｉａｎｗｅｉ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｄｅｖｅｌｏ...     

混沌理论在经济系统中的应用研究

介绍了混沌的定义、特征以及混沌系统的判定方法 ;阐述了混沌理论在经济系统中的应用 ,并讨论了该理论在非线性经济结构的统计检验和经济系统控制等方面的应用     

模糊膜计算模型与应用研究综述

膜计算是由生物细胞(群)相关机理启发的一类分布式、并行计算模型.膜计算模型已被证明是强大的并且以多项式时间复杂性求解众多的NP(non-deterministic polynomial)问题.膜计算模型与算法是膜计算领域的核心关键问题,特别是面向应用问题的模型和算法.模糊膜计算是近年开发的一种膜计算模型,它能克服先前模型在处理不确定性问题上的限制,得到极为广泛的关注.目前,模糊膜计算模型已在诸如电力系统故障诊断、微网控制中得到应用.首先简要地介绍几种模糊P系统,然后描述它们在工程问题中的应用.     

多采样率数字控制系统的进展与走向

对多采样率数字控制系统在分析与设计方面的理论与应用研究成果进行了全面的论述,指出了多采样率数字控制系统分析与设计方面存在的难点,并针对这些难点讨论了今后可能的解决方法及发展方向．