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相似文献
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1.
本文定义了一类ρ不变凸函数,研究了不可微多目标分式规划问题,得出了涉及这类函数的多目标分式规划的对偶性,在更弱的凸性下,获得一些重要的结果.  相似文献   

2.
提出了在一点处ρs-凸函数,ρs-严格凸函数,ρs-不变凸函数和ρs-严格不变凸函数的概念,这些广义凸性下,讨论了一类非光滑多目标规划的Wolfe型对偶性。  相似文献   

3.
ρs—凸多目标规划的对偶性   总被引:1,自引:1,他引:0  
本文利用作者在文[1]中提出的ρs-凸函数和ρs-严格凸函数的概念,讨论了一类非光滑多目标规划的Wolfe型对偶性。  相似文献   

4.
定义了一类ρ不变凸函数,研究了不可微多目标分式规划问题,得出了涉及这类函数的多目标分式规划的最优性充分条件,在更弱的凸性下,获得一些重要的结果.  相似文献   

5.
本文在Ⅰ型不变凸函数和V-ρ不变凸函数的基础上,定义了一类Vρ-Ⅰ型不变凸、Vρ-Ⅰ型不变拟凸、Vρ-Ⅰ型不变伪凸、Vρ-Ⅰ型不变拟伪凸函数,研究了涉及这类函数的多目标规划的最优性条件,在更弱的凸性下,获得了一些重要的结果。  相似文献   

6.
利用强预不变凸函数的的性质,提出了多目标规划问题的Lagrage型对偶理论中的弱对偶定理、强对偶定理以及逆对偶定理.  相似文献   

7.
本文在I型不变凸函数和V-ρ不变凸函数的基础上,定义了一类V-ρI型不变凸、V-ρI型不变拟凸、V-ρI型不变伪凸、V-ρI型不变拟伪凸函数,研究了涉及这类函数的多目标规划的最优性条件,在更弱的凸性下,获得了一些重要的结果.  相似文献   

8.
利用强预不变凸函数的性质,提出了多目标规划问题的Mond-Weir型对偶理论中的弱对偶定理、强对偶定理以及逆对偶定理.  相似文献   

9.
利用Ben-Tal广义代数运算,给出了一种新的广义Dini右上方向导数和广义Dini梯度,引进了几类非光滑非凸函数的概念,在较弱的假设下,给出了广义Dini不变凸函数的一个充要条件,得到了非光滑广义Dini-凸多目标规划的最优性充分条件和几个对偶性结果.  相似文献   

10.
李向有  张庆祥 《广西科学》2011,18(2):136-139
利用Ben-Tal广义代数运算,定义一类(h,φ)不变凸函数,在更弱的凸性下,得到此类非光滑(h,φ)多目标半无限规划的一些对偶性条件.  相似文献   

11.
给出一类复合向量值不变凸函数,并将该类不变凸函数应用到多目标规划问题上,建立了这类不变凸多目标规划的Craven型对偶,并证明了原规划与对偶规划之间的弱对偶、强对偶和逆对偶定理.  相似文献   

12.
多目标规划弱较多有效解的对偶性   总被引:5,自引:0,他引:5  
在多目标规划的弱较多有效解的基础上,引进了它的次弱较多有效解概念,借助弱较多有效解的表示定理,讨论了弱较多有效解和次弱较多有效解之间的对偶关系,建立了相应的对偶定理。  相似文献   

13.
对向量值函数定义一类复合Q-ρ不变凸函数和S-δ 不变凸函数, 将该类复合广义凸函数应用到非光滑多目标规划问题上, 得到并证明了非光滑复合Q-ρ不变凸和S-δ不变凸多目标规划的最优性条件.  相似文献   

14.
本文讨论了一类多目标广义凸分式规划的对偶定得,其结果对张吉军的对偶定理的推广。  相似文献   

15.
在η关于第一变量仿射且是skew函数条件下,推出伪不变凸单调与严格伪不变凸单调之间的关系.  相似文献   

16.
具有广义B-凸函数的非光滑多目标规划的对偶性   总被引:2,自引:0,他引:2  
在连通B-凸函数、连通B-伪凸函数和连通B-拟凸函数的基础上,得到了几个非光滑多目标规划的Mond-Weir型对偶性结论.  相似文献   

17.
非光滑广义凸规划的Mond-Weir对偶定理   总被引:1,自引:0,他引:1  
把可微规划的Mond-Weir对偶推广到非光滑规划的广义Mond-Weir对偶,然后在广义η-严格伪凸函数,广义η-伪凸函数、广义η-拟凸函数和广义η-弱拟凸函数四类广义凸函数条件下,讨论了该非光滑规划的广义Mond-Weir对偶,得到了相应的弱对偶定理、直接对偶定理和严格逆对偶定理.  相似文献   

18.
一类广义凸多目标规划的对偶定理   总被引:4,自引:3,他引:4  
本文建立了非凸多目标规划的一个一般对偶模型,并利用Hanson和Mond^[5]所提出的广义F-凸性条件建立了关于弱有效解的弱、强和逆对偶定理,另外还讨论了几种特殊情况,本文的结果推广了Egudo和Mond^[6]关于单目标非线性规划的一般对偶理论。  相似文献   

19.
本文利用锥次微分及A-N广义的伪凸概念,建立了不要微A-N广义凸多目标规划Mond-Weir型对偶理论。  相似文献   

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