基于混合需求多产品的供应链库存优化模型

该文研究多个供应商单仓库单制造商系统,从系统的角度出发,确定了二级链各个节点最优的库存策略．针对制造商多产品的混合需求,在考虑每个产品有多个供应商和不同产品有不同需求实际情况的基础上,综合分析了制造商的库存、仓库的需求过程和仓库的库存3个要素,建立了供应链库存优化模型,通过实证数据分析,得出了该二级链最经济的服务水平．     

需求不确定条件下供应链之间的库存竞争策略

在考虑市场需求波动的条件下,从供应链核心企业的角度出发,研究两条供应链之间的库存竞争行为.讨论了当供应链采取集中控制和分散决策时的最优库存策略,比较了不同供应链竞争模式下的均衡库存水平和利润,并运用仿真方法分析需求波动对核心企业利润的影响.研究结果为供应链核心企业在竞争环境下的供应链管理提供了理论依据,有助于提升供应链库存管理水平.     

不确定市场下的炼厂生产非线性规划模型与调度优化

针对市场需求等不确定因素的影响,考虑到炼厂生产调度过程中能耗和库存的约束要求等实际情况,应用供应链管理思想,建立炼厂生产与库存非线性规划优化模型;为使目标函数即炼厂的利润最大或是成本最小,对决策变量为各装置产品的产量进行优化排产;考虑到这类复杂系统的优化模型中,存在约束条件相互制约而导致无解的情况,采用最小二乘法求解,得到最符合各个约束条件的妥协解.     

供应链中库存与服务水平的集成优化方法

本文主要分析了影响企业库存管理的因素,针对目前国内企业的库存现状,提出了供应链中库存与服务水平的集成优化方法及在实现过程中应注意的问题.供应链管理模式下的库存是一个特殊的库存概念,它通过实施特定的库存控制策略,实现各节点企业库存量的最优化.这样,就可以解决仓库建设,在库品的保管、维护、装卸、搬运等费用,人员配备,库存占用的大量流动资金以及在库品的老化、变质等问题,提高库存管理效益.     

供应链环境安全库存优化配置研究

先从安全库存的概念出发,论述设置安全库存的重要性;再根据四种不同的标准对安全库存配置研究进行分类与归纳,并据此从研究目标、研究对象特征、优化模型及其求解方法、局限性等方面对其国内外研究现状进行分析与评述;最后从研究主题、对象和方法等方面指出安全库存优化配置的未来研究方向．     

随机需求下多周期供应链库存配送联合优化模型

库存与配送是影响供应链成本的2大要素,库存与配送联合优化对于降低供应链成本有着重要的意义。文章考虑允许缺货且需求随机的情形,建立了多周期多产品单对单2级供应链库存配送联合优化模型;针对缺货损费用和存货2种情境,分别对该模型进行了再优化,并求解出单周期最佳订货量;同时借鉴供应商管理库存(VMI)策略,采用满载量与非满载量相结合的方式求解出零售商所需的最佳车辆数;最后,通过仿真实验表明了将库存配送联合优化比单独优化在降低成本方面有了显著提高,并验证了所建立模型的可行性和实用性。     

蜉蝣算法在供应链库存优化中的应用

针对蜉蝣算法（Mayfly algorithm）全局搜索能力差,搜索精度不高和自适应能力弱等问题,提出一种多策略融合的蜉蝣算法。首先,提出吸引力增强因子,同时引入自适应动态调节的重力系数,来平衡搜索和开发能力。其次,提出中值位置作为群体位置的一部分,加强种群交流,避免陷入到局部最优;最后,引入正弦余弦策略,增强全局搜索能力,提高收敛精度并增强稳定性。8种典型功能函数的仿真结果证明改进后的算法收敛能力提高、收敛精度加强。将改进后的蜉蝣算法应用于工程中,在供应链库存系统中调节PID参数,与其他算法相比,成本下降9.5%,证明该算法在工程上具有适用性。     

库存影响需求率的供应链EOQ模型

研究具有一个供应商、一个生产商和一个销售商的供应链EOQ模型,假设商品的需求率是库存量的函数,建立起平均利润最大化的供应链库存模型;为了更好地优化库存,提高供应链的利润,利用整数因子法对模型的周期时间作了进一步的协调;给出了一个实例,数值结果表明:协调后的模型能够有效地提高供应链的整体利润.     

需求不确定环境下闭环供应链回收渠道决策研究

本文主要研究了市场需求的不确定性对闭环供应链回收渠道决策的影响。利用鲁棒优化的方法研究了在市场需求不确定的情况下三种回收渠道的鲁棒优化问题,并对三种回收渠道下模型进行了比较分析。     

需求不确定电子供应链的鲁棒运作模型

建立了由多个供应商、多个顾客构成的电子供应链在顾客需求不确定情况下的单目标鲁棒运作模型.供应链中,每个供应商均可以通过电子市场或直接将自己生产的多个产品供应给具有不确定需求的多个顾客,供应链追求整体运作成本最小化.采用已知概率的情景集合描述顾客的不确定需求,利用基于情景分析的鲁棒优化方法建立供应链的运作模型.为了检验所建模型的鲁棒性及运作目标的数目对建模方法有效性的影响,利用已有文献的相关数据进行了仿真计算,并对两者的计算结果进行了比较.结果表明,在不确定需求的扰动下,供应链的运作模型确实具有鲁棒性,而且运作目标的多少对建模方法的有效性没有影响.     

闭环供应链中可修理库存优化模型与算法

通过对单级和以multi echelontechniqueforrecoverableitemcontrol(METRIC)为基础的多级可修理库存模型和算法 (包括精算法、估计算法和仿真方法 )的综述 ,明确了当前研究的不足在于 :部分假设不符合实际 ;未与产品设计相结合 ;未与传统库存相结合 ;服务水平指标的定义不充分 .指出未来的研究方向是加强信息共享和建立闭环库存系统 .     

需求确定的多级库存系统的库存策略

对需求确定的多级系列系统建立了多级库存控制策略——固定策略模型,并通过举例说明了2的整数幂倍数解的可用性．     

Bowman库存策略下的供应链稳定性及需求放大分析

为了研究不同库存策略对供应链稳定性的影响,基于一般线性需求预测,在考虑在途库存的Bowman库存补给策略和不考虑在途库存的(R,S)库存补给策略2种情况下,研究了供应链的稳定性,并在考虑在途库存的Bowman库存补给策略下对需求放大进行了度量和分析.结果表明:在考虑在途库存的Bowman库存补给策略下,当订单平滑参数满足0<γ≤1时供应链稳定;不考虑在途库存的(R,S)库存补给策略,当提前期由小于2变到等于2再变到大于2时,供应链从稳定变到边际稳定再变到不稳定;考虑在途库存的Bowman库存策略中,不同的参数对需求放大程度会产生不同的影响,合理选择参数可以减小需求放大程度.     

供应链的通讯设备制造业库存控制的探讨

当前,从供应链的角度来研究库存控制问题成为热点。供应链管理强调以顾客需求为导向,强调通过企业协作与信息共享实现供应链整体优化。在这种环境下,传统的库存控制方法已经不适合信息化、整体化的要求。通讯设备制造业普遍存在原材料库存压力大,物料周转率低的现象,对于发展日益迅速、竞争日趋激烈的通讯设备制造业如何在供应链条件下实现库存控制的优化,成为各大通讯设备制造企业亟待解决的问题。     

通货膨胀对需求-库存相依的易腐库存系统的优化

假设需求量是当前库存水平的线性函数,建立了一带有通货膨胀的易腐库存模型,以系统平均总利润为目 标函数,找出了通货膨胀条件下库存系统的优化策略．并分析了通货膨胀率和各系统参数对最优订购量和目标函数 的灵敏度,最后将本模型与无通货膨胀情形下的库存模型作了比较,得出了一些有用结论,这将对企业的管理与决 策起指导作用．     

库存水平影响需求变化的供应链协调

针对单一制造商和单一销售商组成的两层供应链系统,研究了需求受库存水平影响的供应链协调问题.首先根据制造商主导的Stackelberg对策结构(即制造商向销售商宣布价格,销售商跟着确定相应的订货量),对供应链成员间的决策问题进行了分析;然后为制造商提出了一个改善整个渠道效率的量折扣策略,研究结果表明该折扣模型不仅能提高制造商的利润,而且能改善销售商的利润,同时使供应链达到了完美协调.最后给出了应用实例,并对模型的参数进行了灵敏度分析.     

供应链库存控制策略的进化仿真

为优化供应链系统库存控制策略,研究了面向实体的供应链系统动态运转的仿真模型,分析了供应链系统构成实体的属性、活动、事件和状态转移的处理方法;运用遗传算法,研究了供应链系统库存控制策略的进化仿真方法.将模型和遗传算法相结合,采用Delphi软件开发工具,研制出供应链系统库存控制策略的进化仿真软件.采用日利润作为优化目标,进行示例分析计算,进化仿真得到的结果较传统方法计算结果提高效益10.2%.     

面向需求的零件生产库存系统优化策略

针对目前我国制造业零件生产库存系统费用成本高,库存居高不下的问题,提出了以需求为导向,通过预测需求及进行需求反馈指导生产、库存、订购计划的零件生产库存系统。给出了使用GM（1,1）模型预测零件需求和使用动态规划求解零件生产库存系统的最优库存量、生产量、订购量策略的方法,并进行具体的优化计算。     

信用期不确定供应链的多目标运作鲁棒模型

考虑商业信用对供应链的产品流与资金流的影响,采用区间不确定性描述信用期的波动,利用鲁棒线性规划方法,建立了由一个制造商和一个供应商构成的多产品、多阶段供应链在信用期不确定条件下的多目标鲁棒运作模型.设计了一个数值算例对模型进行验证,得到了信用期不确定供应链在最坏条件下的最优鲁棒运作策略.结果表明,将鲁棒性运用于供应链的...     

一类线性混合模型中的参数估计

把一类线性混合模型化为满足假设的线性模型,然后用最小二乘法、估计法给出线性混合模型中参数的估计.