基于主成分分析的东北三省区域创新能力综合评价研究

本文从区域创新能力的角度出发,运用主成分分析方法对辽宁、吉林和黑龙江三省的区域创新能力进行了研究,对其各自在区域创新的多个环节的表现进行评分和排序,旨在客观的描述东北三省的区域创新发展现状,并为东北地区区域创新体系的建立提供一定的参考依据。     

基于主成分分析的区域创新能力评价

利用数据统计和SPSS11．0计算机软件进行主成分分析，对我国在区域创新体系建设方面较具代表性的14个省市的区域创新能力发展现状进行评分、划类和排序，论证了我国区域创新体系大致的发展状况和未来发展前景，并提出了相关的政策建议，以期为各地经济的健康发展提供更好的思路。     

基于主成分分析法的黑龙江物流服务体系评价

利用建立的省域物流发展评价指标体系,采用非线性主成分分析法对黑龙江省物流服务体系现状进行评价,定量分析了不同地区的物流服务体系的发展水平,提出了黑龙江省省域物流发展可划分为哈-大-齐、哈-牡-绥、佳木斯城市群三个物流区域,根据其自身的不同特点制定相应的发展策略.     

主成分分析在可持续发展评价体系中的应用

建立了甘肃省12个地级城市可持续发展综合实力评价的指标体系,采用主成分分析法对2006年的经济统计数据进行了综合分析,从实证的角度研究了城市可持续发展综合实力,说明了主成分分析能对城市可持续发展评价进行有效的分析。     

基于主成分分析的安徽省区域产业结构优化效率评价

通过运用主成分分析法,对安徽省2007~2012年产业结构调整和产业结构优化效率进行实证分析.首先,建立安徽省区域内产业结构调整的综合评价体系.其次,利用主成分分析模型研究安徽省内产业结构调整中,省内不同城市和地区在经济结构调整、技术进步、生态污染等不同角度所产生的综合效果,并据此对安徽省内不同城市的产业结构优化效率进行综合评价.最终提出相应的解决方案.     

基于主成分回归模型的泸州市物流需求影响分析

物流需求影响因素分析是物流问题研究中的一个重要内容,对合理预测区域物流需求、做出科学决策、提升区域物流竞争力及推动区域经济发展等方面意义重大。以泸州市为研究对象,基于灰色关联分析和相关系数分析,构建排序指标模型进行物流需求量化指标优选。同时,通过分析泸州市各经济指标,构建物流需求影响因素指标体系。以优选出的物流需求量化指标与物流需求影响因子,构建主成分回归模型。最后,结合相关统计数据进行主成分回归模型精度检验及结果分析,探究各影响因素对泸州市物流需求的边际效应,并对其物流业发展提出合理化建议。     

基于主成分分析的物流网络构建研究

文章利用现代统计分析方法中的主成分分析法,抓住经济指标间的主要关系,就湖南省14个地级州市进行实证研究,对物流网络节点的功能划分具有重要意义,使湖南省的物流网络系统更科学合理。     

安徽省区域物流竞争力与区域经济发展关系研究

以物流发展基础支撑、物流发展成效和物流竞争力潜力为区域物流竞争力指标,区域经济规模和居民生活水平为区域经济指标,选取安徽省2007—2016年相关数据进行统计分析,研究发现:2007—2013年区域物流竞争力和区域经济发展趋势基本一致;2012年后皖北的物流竞争力增速最快,2015年超过皖中和皖南,同时期皖北的经济水平赶超皖南,三大区域的物流竞争力与经济发展之间是相互促进的联动关系。同时提出提高区域物流能力与物流效能、加强皖南公路基础设施建设、扩大区域物流需求等建议,以期为安徽省物流能力和经济的协调发展提供参考。     

基于主成分分析的投资决策评价

以上市公司为例,利用主成分分析方法借助SAS软件对企业的获利能力,偿债能力,经营能力等多项财务指标进行综合分析,为投资者的投资决策提供了客观科学的依据。     

基于主成分分析的物流网络构建研究

遵循统计数据固有规律的主成分分析法,抓住了经济指标间的主要关系。运用主成分分析法对物流网络节点城市进行合理的等级划分与功能分配,对于物流网络系统的整体规划具有重要意义。     

基于因子-聚类分析的陕西省区域城市化水平综合研究

传统的城市化水平评价方法,由于存在赋权的主观性等问题,缺乏评价的客观性.选取人口、经济、社会文化和地域景观为代表的4大类,共18项具体评价指标体系,采用统计分析中的因子分析和聚类分析方法,从反映城市发展水平的指标体系中提炼出4个主成分对陕西省10个地级城市及杨凌示范区的城市化发展给予综合评价.结果表明,陕西省城市化发展状况分为4种类型.据此分析了各类城市的优劣势与问题,提出加速陕西省区域城市化发展的途径在于各城市找准自己的位置,扬长避短,制定相应对策促进城市经济、社会、环境的全面发展.     

基于主成分分析的安徽省水资源承载力研究

水资源承载力是区域自然资源承载力的重要组成部分,是水资源短缺地区能否支撑人口、经济与环境协调发展的一个“瓶颈”指标。运用主成分分析法,利用SPSS16．0软件对安徽省的水资源承载力进行分析研究,分别对2010年安徽省17个地市的水资源承载力进行综合评价,并对其原因进行简要分析,以期为安徽省及各地市的水资源合理优化配置和区域社会经济可持续发展提供参考。     

基于西部地区财政能力评价的主成分分析法

西部地区财政能力是指西部各地区提供公共产品或公共服务的能力,由于涉及面广,是一组多维变量,对其进行科学评价较为困难.本文运用主成分分析法,构建了客观的评价权数,以少数的综合变量取代原有的多维变量,实现了对西部地区财政能力的综合评价,为西部地区财政发展战略模式的设计及西部地区财政能力的提高提供了很好的理论依据.     

基于模糊点数据的核主成分分析

在核主成分分析中,给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的核主成分分析.数值模拟表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响.同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.     

我国高技术产业竞争力与技术创新能力的关联分析——基于2003—2008年省域面板数据的实证研究

高技术服务业对江苏经济产生带动作用,具有低碳经济效应,并呈现产业集聚化态势。通过构建高技术服务业发展的评价指标体系,采用主成分分析法提炼影响高技术服务业发展的因素,并测算、比较江苏省和中国大陆其他30个省份高技术服务业的发展水平,研究表明江苏高技术服务业的发展水平在全国位列第3,同时指出江苏省高技术服务业存在的问题。     

基于模糊点数据的主成分分析

主成分分析是数据压缩和特征提取的非常有效的统计方法.在经典的主成分分析中,每个训练数据在构建主成分时的作用是相同的.然而,在许多实际问题中,每个训练数据的意义和作用是不同的,对于重要的数据我们应给予充分的重视,而对于不可信数据(可能是异常数据)应限制其作用.文中给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的主成分分析.数值实验表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响,同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.     

应用主成分分析方法对区域规划指标体系进行降维及评价

结合主成分分析方法的原理,运用SPSS统计软件,采用2006年成都市所辖9个区规模以上工业企业的主要经济指标数据,将12个指标降阶为3个指标,并根据主成分得分对各个区进行了综合评价分析,通过实例论证了主成分分析方法在区域规划指标体系的应用具有可行性和可操作性。     

Community Detection in Disease-Gene Network Based on Principal Component Analysis

The identification of communities is imperative in the understanding of network structures and functions.Using community detection algorithms in biological networks, the community structure of biological networks can be determined, which is helpful in analyzing the topological structures and predicting the behaviors of biological networks. In this paper, we analyze the diseasome network using a new method called disease-gene network detecting algorithm based on principal component analysis, which can be used to investigate the connection between nodes within the same group. Experimental results on real-world networks have demonstrated that our algorithm is more efficient in detecting community structures when compared with other well-known results.     

基于主成分分析法的河南省各城市综合实力评价

采用《河南统计年鉴》（2007）的最新资料,综合运用多要素主成分分析法和聚类分析方法,测度河南各市经济综合实力．研究表明,河南各城市的综合经济实力存在显著的空间异质性：郑州、洛阳实力最强;中原城市群九城市中,除开封排名靠后外,总体位居河南前列;周口、商丘、驻马店等豫东平原区的城市综合实力较弱．