基于图像颜色特征检索技术的材料腐蚀监测系统

材料腐蚀监测是利用视频技术、计算机图像处理技术、模式识别技术对材料外观腐蚀图像进行检测、处理及管理．文中针对材料腐蚀图像的颜色特征,用颜色直方图、颜色一致向量和颜色相关图方法实现材料腐蚀图像统计特征的提取,用加权欧氏距离来描述材料腐蚀图像的相似性,实现了材料腐蚀图像内容的匹配及检索．     

导数在提取植物叶片锯齿特征上的应用

运用计算机图像处理和分析技术对植物叶片图像进行图像预处理并提取叶片的轮廓,通过分析轮廓曲线中离散像素点的导数值,获取叶形的犄角点,从而提取锯齿,为基于叶片外观特征的植物分类提供辅助.     

材料腐蚀领域本体下的腐蚀特征元数据模型研究

材料类型繁多,材料腐蚀过程与环境因素关联紧密,不同时期材料腐蚀特征采用的记录方式不同,将导致记录数据标准不一致,使得各数据交换与共享产生困难;元数据是描述原始数据的独立数据,使用元数据来表述材料腐蚀基本特征及组成方式就显得尤为重要;本体是共享概念模型的明确形式化规范说明,通过构建材料腐蚀领域本体,将本体引入材料腐蚀特征元数据的建模过程中,为表述材料腐蚀特征信息以及处理各系统之间的异构问题提供了相应的理论基础.     

图像处理与计算机图形学国际研讨会

近年来，随着计算机科学技术和医学等学科的迅猛发展，偏微分方程及其数值方法应用于图像处理获得很大的成功。图像技术在因特网上的应用发展迅猛，在图像处理领域出现了许多有待研究的问题，其中相当一部分在本质上是数学问题。可以说，与图像处理相关的数学问题的逐步解决，将为图像技术的发展开拓新的空间。     

关于图像处理技术现状及发展的分析

随着科学技术的发展和人类社会的不断进步,图像处理在各个行业得到了广泛的应用,图像处理技术的使用也变得尤为重要。本文主要对图像处理技术国内外的研究现状、数字图像信息的特征及数字图像处理的主要内容进行了分析。重点论述了图像处理技术理论,展望了未来图像处理理论与技术的研究热点综合分析了图像处理技术特点。     

图像特征提取方法的综述图像特征提取方法的综述

图像特征提取从计算机视觉和图像处理中分离出来,运用计算机来分析和处理图像信息,然后确定图像中的不变特征,进而将提取的特征对实际问题进行处理.基于图像处理技术的基本原理和理论,阐述了图像特征提取的4种方法,并对其方法进行了比较分析研究.     

激光表面处理技术在改善材料抗腐蚀性能上的应用

综述了激光表面处理技术的原理、分类及其在材料腐蚀与防护方面的最新研究成果。着重讨论了激光熔凝和激光表面合金化处理两种技术对材料表层的结构和合金元素分布的影响。腐蚀实验证实，经激光处理的材料表面的抗腐蚀性能，尤其是抗局部腐蚀性能，远高于基体。在分析材料腐蚀机理的基础上，弄清了激光表面处理提高材料抗腐蚀性能的机理，并就该方向的进一步研究提出了看法     

水果图像处理技术应用及其展望

水果图像处理是信息处理技术在现代智慧农业中重要的研究应用领域之一.本文在总结近年来各类水果图像处理技术研究应用文献的基础上,综述了图像处理技术对苹果、柑橘、番茄、葡萄及西瓜等水果图像的图像分割、图像识别、图像分类及相关水果病害的处理与识别的应用研究,并探讨了水果图像处理应用技术的发展趋势.     

腐蚀砂浆锚固体形貌特征及分形维数

在砂浆锚固体腐蚀物理实验过程中所获得扫描电子显微镜(SEM)图像的基础上,通过图像处理技术提取了砂浆锚固体微观形貌特征,利用分形理论对形貌特征进行了定量描述,并建立了分形维数和砂浆锚固体的宏观粘结强度之间的关系,最后进行压汞试验,并与SEM图像处理的结果作对比分析。结果表明:随着腐蚀时间的增加,受力工况和未受力工况下锚固体的孔隙率均成线性增大,孔隙数量逐渐减少,孔隙的分形维数逐渐降低,分形维数和孔隙率成负线性关系;随着分形维数的减小,砂浆锚固体的粘结强度先增大后减小。压汞试验的测试结果与图像处理的结果对比,发现误差在5%~7%范围内。     

深度学习技术在PET/CT医学影像中的应用综述

医学影像技术为临床诊断提供了丰富信息,利用深度学习技术对医学图像进行分析和处理,取得了良好效果.PET/CT作为一种新兴的诊断技术,同时具备PET和CT的功能与特征,对癌症早期诊断具有重要指导意义,但是PET/CT的双模态特征,使传统的用于处理单模态影像的深度学习模型,不能直接应用于PET/CT的图像处理.PET/CT...     

水下结构物点蚀缺陷的识别与定量分析

运行多年的水下结构物会存在不同程度的点蚀缺陷,必须对其进行检测和安全评估。基于图像处理、模式识别以及计算机视觉技术提出了一种水下结构物点蚀缺陷识别与定量分析方法。用采集设备获得点蚀缺陷图像,对其进行特殊的图像处理后,提取其特征并进行识别,通过摄像机系统标定确定缺陷的真实尺寸。分析了水下结构物点蚀缺陷的特征提取和识别的理论依据。用二次标定法对摄像机进行了系统标定,并结合实例给出了标定当量及点蚀特征的实际值。点蚀缺陷识别和定量分析结果为水下结构物应力计算和安全可靠性评估提供了必要的基础数据。     

基于图像识别技术的马氏体识别模型研究

建立了一个基于计算机图像识别技术的马氏体计算机识别系统,采用的方法是:首先对图像进行消噪处理和二值化处理,从而除去噪声并得到包含对象物和背景的二值图像,然后再对该二值图像进行灰度特征和密度特征的数学研究,从而建立马氏体的识别规则.初步评价结果表明,该规则对马氏体的识别精度较高,该系统有一定的应用价值.     

基于灰度图像的答题卡识别技术

针对目前电脑阅卷技术中存在的一些问题,提出了一种基于灰度图像识别技术的答题卡判别方法。首先对答题卡图像进行高斯滤波,依据模板定位填涂区域,然后针对正常填涂、未填涂和涂改等情况做出正确的判断,最后,将答案以及考生信息读入数据库。此系统为不同答题卡定义相应的模板,可应用于各类答题卡的阅卷工作。实验结果表明了此方法的有效性。     

基于定位与识别系统图像处理技术的实现

为了提高定位与识别系统中定位和识别的正确率,可以根据图像的应用特点采用不同的图像处理技术进行预处理.本文分别对图像二值化、图像锐化、图像滤波这三种图像处理技术突出待定位和识别区域、增强定位和识别图像的边缘信息和去除图像中的噪声的方法进行了对比分析,并给出了基于Laplace算子对二值化图像进行梯度锐化的方法,实验结果表明该方法有效地提高了定位和识别正确率.     

基于 CIMS 应用集成平台的企业 Internet/Intranet 接口技术

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ技术的发展促进了市场的世界化进程,企业对从Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ上获取信息与采用该技术管理企业内部资源的需求越来越迫切。本文从ＣＩＭＳ应用的角度出发,阐述了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ技术在制造业企业中的作用,结合ＣＩＭＳ应用集成平台的研究,介绍了集成平台Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ接口技术的设计特点,给出了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ应用系统的客户服务器（Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ）体系结构;描述了ＣＩＭＳ应用集成平台Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ应用系统的设计与实现模型。该项目的研究最终能够使企业的计算机应用系统与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ技术有机的结合起来,为企业通过Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ技术实现虚拟制造奠定良好的理论基础。     

两维编码光电检测与识别技术

提出了一种基于光电检测与识别的平面位置检测方法,以此为基础完成了一种新型计算机手写输入系统设计.给出了位置编码算法以及基于图像采集与图像处理的编码识别方法,讨论了光电检测系统的结构及其光路设计,给出了坐标转化及笔的起落检测方法,可以完成书写和绘画等传统鼠标难以完成的功能.     

高分辨率遥感影像中飞机识别研究

在目标识别领域,飞机是一种常被研究的对象,对飞机进行精确识别并定位,无论在军事打击和商业调查中都有重要意义。高分辨率图像中丰富的空间、光谱和上下文信息在带来更多有用细节信息的同时,也给飞机识别带来了更加复杂的背景干扰。主要研究应用面向对象的理念来实现对高分辨率遥感图像中飞机的识别。首先是图像预处理,即获得图像中的对象;然后是面向对象的图像识别,即提取图像对象的特征;并依据特征完成识别任务。利用的基本特征主要有图像对象的面积、长宽比、分散度、凸包缺陷。实验证明这种识别方法,对于不同朝向和大小的飞机都能取得较高的检出率。     

基于单片机的图像识别模组的研究

自动识别技术是实现信息数据自动识别与采集的重要手段,是当今世界高科技领域的一项重要系统工程。而作为自动识别技术其中的重要组成部分——图像识别技术在生活中的应用越来越普遍。本文重点介绍了图像的处理、分析和识别模式。通过凌阳单片机SPCE061A与凌阳图像识别模组组合使用来验证图像识别的应用,使大家对图像识别有深层次的认识。     

Information Fusion Methods in Computer Pan—vision System

Aiming at concrete tasks of information fusion in computer pan-vision(CPV) system,information fusion methods are studied thoroughly,Some research progresses are presented.Recognizing of vision testing object is realized by fusing vision information and non-vision auxiliary information,which contain recognition of material defects,intelligent robot‘s autonomous recognition for parts and computer to defect image understanding and recognition automatically.     

基于稀疏编码的图像语义分类器模型

为了解决图像检索以及遥感图像识别等图像处理研究中本质的问题——如何对高层抽象图像语义进行有效的分类,本文采用生物视觉认知机理,结合生物特征信息,用最小生成树的方法构造图像信息语义树,提出了一个基于稀疏编码的图像语义分类器(SCISC)的模型。实验结果表明:该模型在图像分类中有较高正确率。