故障转移群集化——实现电子政务应用系统高可用性

本文通过配置“群集不兼容”的电子政务应用程序故障转移实例,阐述MW2003、SQL SERVER2000故障转移集群技术的工作原理,为用户提供不间断服务的解决方案。当群集中的某台服务器由于故障或维护需要无法使用时,资源和应用程序将转移到可用的群集节点上,从而提高应用系统的可用性。     

群集技术初探

介绍了当前计算机界比较流行的群集技术，阐述了它的作用及原理，并且对几家大公司的群集技术产品作了一一介绍     

基于WINDOWS平台的服务器高可用性方法

叙述了基于Windows平台的服务器通过其内置的技术来提高其可用性的方法，并分析了单机容错、双机热备、群集技术及负载平衡技术在基于Windows平台中的实现机制。     

微机群集并行系统中的系统构建

基于微机群集，构建了一个实际的分布式并行处理系统，讨论了其中所涉及的计算机硬件、操作系统、等的关键技术。测试了所构建的分布式并行系统的通信与计算性能。     

微机群集并行系统的应用技术

讨论了微机群集构建的分布式并行系统的应用，归纳了若干算法设计的基本原则，通过实例说明了这种系统可用于科学研究和一定规模的科学与工程计算。     

非生物灾变事件的生物圈效应群集消失与群集出现

通过分析地球历史上的非生物灾变事件和生物事件发现,群集出现常伴随着群集消失,这可见于显生宙许多纪间界线附近,那里往往存在着地球灾变的标志。如同群集消失多由地球灾变引起一样,地球灾变亦是群集出现的一个重要动因。在灾变期,地球表层一般可分为非灾变区、边缘灾变区和中心灾变区。非灾变区生物以背景消失和背景出现为主,中心灾变区一般以群集消失尤其是群集绝灭为主,而边缘灾变区则既有群集消失又有群集出现尤其是群集起源,是进化的活跃地区,且其进化可称为巨进化。     

基于"群集智能"的入侵检测系统研究

该文借鉴群居昆虫的“群集智能”特性,提出了1种结构简单、资源消耗小,但能检测复杂入侵行为的分布式入侵检测系统模型。该模型将一整体入侵检测系统分解为若干功能独立、单一的检测单元,各检测单元有相对较小的检测数据源,可同时提高检测效果和效率,且通过相互间的信息交流与共享,可实现协作检测。每个检测单元的信息提供与信息利用是该模型的核心,而相应的信息存取效率是影响该模型性能的关键,该文提出了基于因特网开放最短路由协议OSPF的优化方案。实验结果表明所提出的模型具有有效性。     

基于群集技术的电子政务系统的设计与实现

电子政务是借助电子信息技术而进行的政务活动．要保证电子政务持续的运作和成功，就要保护基于计算机的信息．从服务器的群集技术、数据的备份、异地容灾几方面来构架安全的网络系统，最后实现了基于服务器群集技术的电子政务系统。     

群集系统的一类调度算法

本文对群集系统的调度问题提出了一类算，使得在各种请求的成分和结构未知的情况下，通过不同层次的权重，能够实现群集系统调度的最优或次优，更大地发挥机群的性能。     

群集技术在门户系统中的应用

对微软服务器群集技术进行了较为深入的探讨,特别对MSCS技术,在兰州石化公司门户数据库服务器中的应用进行了详细介绍和分析,包括工作机理、实施步骤和应用效果。     

经典统计适用条件的讨论

用类似Ｖ＜＜Ｃ的判据,据三个统计分布趋于一致条件,得到经典统计的适用条件,并解释了有关事实。     

区域式通风系统的稳定性

针对区域式通风系统中存在的不稳定因素,从该系统特点入手,分析了区域式通风系统中由于集中运输而形成的对矿井通风系统稳定性影响较大的角联网络,提出区域式通风系统角联分支的风流方向的判别方法以及角联通风网络稳定运行的措施。同时分析了区域式通风系统中公共风阻、独立工作管网风阻和通风机能力发生改变时主要通风机联合运转的相互影响,给出应对措施。实例表明,该研究已应用于七台河某矿的系统改造中,效果良好。该研究方法对区域式通风系统的日常通风管理和通风系统改造起到重要作用。     

无线车辆检测系统能量高效分时分簇路由研究

为了均衡地磁式无线车辆检测器网络的能量负载和延长系统生命周期,文章设计了无线通信分簇算法与路由协议。针对城市交通控制的应用场景,考察被测对象——交叉口交通流的运动变化规律,将日交通流变化划分为高峰时段、低峰时段和平峰时段3个阶段,提出按3个阶段分别设计的分簇算法,即高峰时段的节点主动式(proactive)分簇算法、低峰时段的节点被动式(reactive)分簇算法和平峰时段的主动分簇被动重构分簇算法;在此基础上,依据第1顺序无线电模型,引入中继簇首剩余能量作为权重因子,设计了单跳多跳自适应数据传输路由;最后,采用OMNeT++对算法协议进行了建模仿真,以系统生命周期、死亡节点占有率和系统剩余能量作为性能指标进行对比分析。结果表明,算法协议能够提高系统的能量利用率,有效平衡节点能耗,延长了系统的生命周期。     

CABOSFV algorithm for high dimensional sparse data clustering

An algorithm, Clustering Algorithm Based On Sparse Feature Vector (CABOSFV), was proposed for the high dimensional clustering of binary sparse data. This algorithm compresses the data effectively by using a tool ‘Sparse Feature Vector’, thus reduces the data scale enormously, and can get the clustering result with only one data scan. Both theoretical analysis and empirical tests showed that CABOSFV is of low computational complexity. The algorithm finds clusters in high dimensional large datasets efficiently and handles noise effectively.     

高精度大尺寸工件检测系统研究

针对现有的工件测量装置普遍存在精度低、范围小和效率低等问题,利用高精度图像采集模块,以机器视觉为核心,结合优化后的SURF特征点匹配和最小二乘法拟合等算法,提出可对大尺寸工件的孔洞和边线等参数进行高精度测量分析的系统.该系统可在35 s内对1 m大小的工件以微米级别的误差进行测量,相比传统检测方法,具有高精度和高效率的...     

XML文档聚类中基于语义的特征词权重计算方法

在XML文档检索中,结果聚类是一种改善检索效果的有效方法,其文档距离度量是影响聚类质量的关键因素。针对XML文档检索结果聚类中TF×IDF方法的频率因子和长度因子处理上的不合理和不能突显重要词条的缺点,提出了一种基于频率因子和长度因子的新权重方案。并在建立向量空间模型时引入LSI理论,在词条之间搭建了语义关系,减少了原词-文档矩阵中包含的噪声,聚类速度和精度都有所提高。在IEEE无类别信息数据集上试验表明,与同类相似度计算方法和聚类方法相比,本研究方法在聚类速度和效果上都有所提高和改善。     

人力资源评价决策支持系统的研究与实现

本文建立了一个人力资源决策支持系统 该系统是一个三部件的结构形式 本文还介绍了因素集和评价集的建立及模糊运算的过程     

迭代开发的软件规模估算研究

RUP的开发具有迭代、以用例为驱动的特点,是现代软件开发的主流。UCP是基于用例的软件规模估算技术。应用RUP进行实践开发,通过估算迭代次数,并应用UCP估算每次迭代开发的新系统用例点和修正旧系统用例点,从而估算系统总的软件规模。     

A heuristic clustering algorithm based on high density-connected partitions

Clustering data with varying densities and complicated structures is important,while many existing clustering algorithms face difficulties for this problem. The reason is that varying densities and complicated structure make single algorithms perform badly for different parts of data. More intensive parts are assumed to have more information probably,an algorithm clustering from high density part is proposed,which begins from a tiny distance to find the highest density-connected partition and form corresponding super cores,then distance is iteratively increased by a global heuristic method to cluster parts with different densities. Mean of silhouette coefficient indicates the cluster performance. Denoising function is implemented to eliminate influence of noise and outliers. Many challenging experiments indicate that the algorithm has good performance on data with widely varying densities and extremely complex structures. It decides the optimal number of clusters automatically.Background knowledge is not needed and parameters tuning is easy. It is robust against noise and outliers.     

高耐热环氧树脂杂化体系研究

线性异氰酸根封端的聚氨酯酰亚胺(PUI)结合了聚氨酯和聚酰亚胺的优点,由聚氨酯预聚物和均苯四甲酸二酐直接合成.将笼型倍半硅氧烷(POSS)和PUI一同加入到环氧树脂(EP)中制备了一系列EP/PUI/POSS有机-无机纳米复合材料,以提高材料的耐热性和强度.使用TGA、DMA等方法对材料进行了研究,结果表明其热稳定性和力学性能都有显著提高.