基于目标规划法对众筹筑屋方案设计

为了提高参筹者对各房型的满意度,在筑屋规划方案设计上,在满足容积率,各种房型建设范围等约束条件下,建立目标函数为参筹者对每种房型的满意度与房型所占比率的方差最小的非线性规划模型,并对分配方案进行了核算,得出方案下的投资回报率为20.9%;由于方案投资回报率不满足25%的要求,利用动态规划法重新改进方案;理论分析和计算结果表明,利用状态转移方程,动态调整房型套数,最终获得众筹筑屋最佳方案。     

多元单目标线性规划在建模中的应用

文章研究了众筹筑屋规划方案设计问题,运用优化原理,结合我国土地增值税暂行条例,在尽量满足参筹者的购买意愿条件下,建立了以收益为目标的多元线性规划模型,设计出了筑屋最优建设方案,通过Matlab编程计算,求出了各种房型的最优建设数量.     

线性规划在众筹筑屋规划方案设计中的应用

线性规划问题是一类运筹学所研究的基本问题,它是辅助人们进行科学管理和研究的一种重要数学方法.它是在现有的物质资源条件下,更加有效的利用有限的物质条件,达到经济效益最优化问题.线性规划越来越与人们的生活密切相关,很多生活中的问题都可以转化成线性规划理论得到更有效的解决,众筹筑屋问题便是其中的一个应用.随着互联网时代的到来,众筹筑屋越来越受到人们的关注.作为一种新型的房地产经营模式,因其较为方便、有效的筹款方式和较高的透明度受到房地产商和购房者的青睐.按众筹筑屋方案限定的种类规划各种房型的修建数量,根据实际问题以收益最大化为目标函数建立了优化模型,利用线性规划得出最优规划方案.     

众筹筑屋方案的规划模型

根据参筹者对11种房型购买意愿的比例,在进行合理假设的前提下,对众筹筑房项目进行了适当简化。运用线性约束优化、主成分分析等方法建立优化模型,得到了投资回报率在25%以上,满意度在50%以上,容积率小于2.28的设计方案。     

考虑发起者质量改进努力和平台增值服务的产品众筹最优决策与协调

针对一个众筹发起者和一个众筹平台组成的产品众筹融资链,其中平台负责众筹方案指导、项目宣传推广等增值服务,发起者负责众筹产品设计、生产和质量改进.考虑平台增值服务和发起者质量改进努力均会影响众筹产品的市场需求,通过构建平台主导的联合式与分散式产品众筹融资决策模型,分析了服务需求弹性、质量需求弹性等因素对最优决策的影响,然后对联合式与分散式下的最优决策进行了对比分析以论证构建协调契约的必要性.从平台、发起者双方合作和收益最大化角度出发,设计“双向成本分摊-收益共享”协调契约,对契约参数进行合理设置从而实现产品众筹融资链协调和Pareto改进.最后通过数值算例验证了模型的正确性与协调契约的有效性.研究表明：协调契约实施后必然会提高众筹产品质量和平台服务水平,但同时可能导致更低或者更高的产品价格.当质量需求弹性与服务需求弹性较低时,协调后众筹发起者将降低产品价格,采取“优质低价”策略;当服务需求弹性或质量需求弹性高于一定水平时,协调后众筹发起者将提高产品价格,采用“优质优价”策略.     

不确定需求下多类型自提点多目标选址

考虑顾客快递数量的不确定性，引入顾客满意度函数，以自提点运营成本最小化和顾客满意度最大化为目标，构建多类型自提点选址问题的整数二次规划模型，通过高德平台获取需求点与自提点之间的实际取货距离，运用三角模糊数刻画顾客快递数量的不确定性，进而将模型转化为模糊机会约束规划模型。采用Epsilon约束算法结合Cplex求解器对实例求解，并对比NSGA-Ⅱ算法，再应用模糊集理论得出折中解，折中解方案较目标最优方案顾客满意度降低了11.4%,运营成本增加了26.3%。结果表明：随着顾客快递数量的增加，自提点的运营成本和顾客满意度均呈现先增后减的趋势；构建多类型自提点可以有效兼顾成本和顾客满意度，实现系统最优。     

模糊理论在研究生复试考评系统中的应用

本文在研究生复试考评系统开发的过程中,提出了基于模糊理论的复试数据处理方案,通过对所有考生进行模糊综合评判,得到考生综合能力的排名,以此作为研究生录取的参考标准。并将分配问题转化为满意度达到最大的规划问题,建立了该问题的整数规划模型,通过经典的匈牙利算法来求得最优解。     

普通高校本科教学实验室仪器配套数的研究

本文通过分析目前普通高等学校本科实验室教学仪器设备配置现状,提出了合理配置实验仪器设备套数的方案,从而达到提高管理水平,合理利用教学资源,节约资金,提高实验仪器设备使用效益的目的.     

众筹筑屋规划方案设计的数学模型

文章介绍了2015年全国大学生数学建模竞赛D题的命题,全面核算方案I,为了尽量满足参筹者的购买意愿,建立并求解了线性规划、非线性规划等五个模型,最后用初等方法检验了模型二、四、五.     

基于NSGA-Ⅱ的物流末端人员配置的多目标决策

研究同时考虑客户满意度和成本的物流末端配送环节中快递人员配置问题。在考虑到满意度和快递员的情况下,通过人员配置成本、惩罚成本和运输成本所构成的总成本最小和顾客满意度最大时的人员配置方案,并采用NSGA-Ⅱ算法在Python软件上求解物流末端配送问题,最后进行了案例分析。分析结果表明：所建立的物流末端人员配置和路径优化的多目标优化模型实现了人员配置、客户满意度和成本的优化,且能够在保证客户满意度的情况下降低人员成本。所提出的方案为物流末端快递人员配置的多目标优化问题提供了理论依据。     

CVaR风险度量下的安全第一标准

通过优化方法给出了在均值 CVaR有效前沿上,满足给定的三种安全第一标准的最优证券组合、最优证券组合的期望收益及其CVaR风险值的求解方法和相关结果.三种安全第一标准的经济意义分别如下使证券组合的回报率低于给定的生存水平的概率达到最小;在证券组合的回报率低于生存水平的概率不超过指定值的条件下,使它的生存水平达到最大;在证券组合的回报率低于给定生存水平的概率不超过指定值的条件下,使它的回报率的期望值达到最大.这些结果可为金融机构和投资者正确决策提供理论依据.     

论施工企业项目成本管理

项目成本管理是在保证满足工程质量、工期等合同要求的前提下,对项目实施过程中所发生的费用,通过计划、组织、控制和协调等活动实现预定的成本目标,并尽可能地降低成本费用的一种科学的管理活动,它主要通过技术(如施工方案的制定比选)、经济(如核算)和管理(如施工组织管理、各项规章制度等)活动达到预定目标,实现盈利的目的.     

对加强水利工程项目成本管理的思考

一、项目成本管理项目成本管理是在保证满足工程质量、工期等合同要求的前提下,对项目实施过程中所发生的费用,通过计划、组织、控制和协调等活动实现预定的成本目标,并尽可能地降低成本费用的一种科学的管理活动,它主要通过技术(如施工方案的制定比选)、经济(如核算)和管理(如施工组织管理、各项规章制度等)活动达到预定目标,实现盈利的目的。     

浅谈施工企业工程项目成本管理

项目成本管理是在保证满足工程质量、工期等合同要求的前提下,对项目实施过程中所发生的费用,通过计划、组织、控制和协调等活动实现预定的成本目标,并尽可能地降低成本费用的一种科学的管理活动,它主要通过技术（如施工方案的制定）、经济（如核算）和管理（如施工组织设计、各项管理制度等）活动达到预定目标,实现盈利的目的。     

施工企业成本管理的思考

项目成本管理是在保证满足工程质量、工期等合同要求的前提下,对项目实施过程中所发生的费用,通过计划、组织、控制和协调等活动实现预定的成本目标,并尽可能地降低成本费用的一种科学的管理活动,它主要通过技术（如施工方案的制定比选）、经济（如核算）和管理（如施工组织管理、各项规章制度等）活动达到预定目标,实现盈利的目的。     

遗传算法在优化CDMA功率配置中的应用

针对CDMA网络规划中的功率参数经验配置法存在的盲目性,提出一种将CDMA覆盖分析与遗传算法相结合的最优化算法.该算法将所有基站最大发射功率表示为实数编码染色体,以反映网络规划质量的覆盖率、切换率和成本三项关键指标的加权求和作为目标函数.CDMA覆盖分析用于仿真得到规划方案的关键指标以及图形结果.经过对一个规划方案实例的参数优化,得到遗传算法的目标值收敛曲线以及多种CDMA仿真图形结果,说明本算法能够有效优化网络规划的功率配置方案.     

高层建筑连梁设计方案选取与优化

考虑设计中常用的刚度折减,比较了几种比较实用的连梁方案如普通混凝土连梁、钢骨混凝土连梁、双连梁等的最大承载力、延性、施工方便性等,指出各种连梁的适用条件,保证其具有较好的延性和承载力;对于新型的双连梁方案,通过ETABS软件建立模型,对双连梁与普通连梁内力进行分析研究,证明其能较明显的降低连梁的内力,保证承载力满足要求.通过本文的分析,为高层建筑中能够选取合理连梁方案提供指导.     

DVD在线租赁模型

探讨DVD在线租赁问题.根据调查问卷得到的数据,建立概率模型来求解DVD的购买数量.建立0-1整数规划模型来对各种DVD进行分配,使会员满意度达到最大,并应用数学软件LINGO8.0对此模型进行求解,给出前30位会员的求解结果.建立多目标决策规划模型,以达到利用最少的资源最大程度的满足会员的要求,并获得最大的经济效益.     

浅谈建筑施工企业对项目成本的控制及管理

项目成本管理是在保证满足工程质量、工期等合同要求的前提下，对项目实施过程中所发生的费用，通过计划、组织、控制和协调等活动实现预定的成本目标，并尽可能地降低成本费用的一种科学的管理活动，它主要通过技术（如施工方案的制定比选）、经济（如核算）和管理（如施工组织管理、各项规章制度等）活动达到预定目标，实现盈利的目的。     

网购环境下基于时隙配送的时效产品订单履约方法

在B2C模式的网购环境下,订单总数庞大,但每个订单的需求量小、配送地址各异,并且从客户下单到产品送达客户手中存在时间差,这些特点对订单履约方法的柔性提出了高要求,给电子零售企业的发展带来了挑战.时隙作为配送中重要而稀缺的资源,其利用率的高低直接影响网络零售商的运营效率.良好的时隙分配方案可以提高订单履约率,从而提高配送的效益.笔者规避单目标研究不能够较为全面反映配送的实际问题,拟考虑从多目标角度对问题进行优化,建立既可以保证客户满意度,又能减少每辆车平均配送距离和每单平均配送成本的多目标规划模型.通过算例分析,模拟几种不同情况,综合优化模型在时间和成本水平下都较传统单目标更优,能使配送时隙综合效用最大,验证了模型的有效性和科学性.