基于产业投资基金的房地产公司评价体系

研究产业投资基金对房地产公司的评价体系对开拓房地产融资渠道有重要的帮助。论文结合房地产行业的特点,利用因子分析模型筛选指标、计算指标权重,搭建基于证券投资的房地产上市公司评价体系(RECES);在使用Z-Score模型进行财务危机预判之后,比较产业投资基金管理者和证券投资者投资取向的差异,采用权重替换的方式修正RECES来构建基于产业投资基金的房地产公司评价体系(RECEI)。结果表明:根据RECEI计算得到的房地产未上市公司排名结果符合实际,可以作为产业投资基金选择投资对象的依据。     

高校招生生源质量评价模型研究

本文通过对高校招生生源质量评价模型进行了研究，从模型中的各个因素之间的关系转化为因子进行计算和分析，通过计算综合得分来对招生生源质量进行评价，从而得到对生源地的一些有价值的信息，对以后提高生源质量采取相应的措施提供决策依据。     

基于因子分析方法的网店经营策略研究

当今社会,网购已经成为人们日常生活中不可或缺的部分.但是影响人们网购行为的因素很多,因此对于网店经营者来说,影响网店经营效益的变量有很多.本文通过建立因子分析模型,将众多影响网店经营效益的变量分成三类,通过因子旋转方法,得出各个变量与其归属因子的多项式关系,计算因子得分,依据每个因子的得分高低来指导网店经营者对其销售策略进行相应的调整,以获得更高的经营效益.     

关于《普通高等学校本科教学工作水平评估》的达标投资分析

文章从评估达标的要求出发,对高校教学基本设施建设的投资项目、项目投资的绝对成本构成、教育成本构成以及高校教学基本设施建设投资在总教育成本构成中所占比例等进行了分析.通过分析,了解高校教育投资的状况,为进一步搞好学校发展的合理定位,做好学校迎评工作提供参考或决策依据.     

多元统计方法在分析各地区综合经济水平中的应用

用因子分析法对2001年各地区的多个经济指标进行分析,计算出各地区的综合因子得分,然后用聚类分析法将综合因子进行聚类,得出各地区经济排名及分类,为区域经济规划提供了依据.     

第三讲 投资基金（二）

目前,美国的投资基金已发展成为内容丰富、种类繁多的投资项目,怀有不同投资目的的人几乎都可找到自己所需要的投资基金,我国的投资基金尚处于初步尝试阶段,金融商品及金融市场还不十分发达、完善,投资基金品种单一,可供选择的余地较小.在这一节里,我们将主要以发达资本主义国家为例(如美国),介绍投资基金的分类.     

政府出资产业投资基金对企业技术创新的影响研究——以宁德时代为例

政府出资产业投资基金作为近年来引导民间投资促进企业技术创新的新举措,是否有效促进企业的技术创新?该文对宁德时代新能源科技股份有限公司进行案例分析,得到以下主要结论:政府出资产业投资基金带动社会资本,为企业研发投入提供充分的资金,直接刺激了研发产出;政府出资产业投资基金和社会资本作为机构投资者,为企业完善公司治理提供外在动力机制;政府出资产业投资基金的投资,通过引入机构投资者,减小股东与管理层之间的代理成本,提高企业的技术创新效率。     

因子分析在股票论证中的应用

利用SAS软件,对深市537支股票2005年第一季度的八个财务指标进行了因子分析.将八个财务指标浓缩为三个因子,利用主成分法并作方差最大旋转,计算出了因子得分.根据得分多少,对各上市公司的股票作出了综合评价.     

论青少年德育培养与家庭教育的密切性

家长为子女的教育投资,对子女的成长和成长抱以很大期望,作为教育的消费者,他们希望也要求学校能为其子女提供优质教育,当然也包括提供优质的德育.但是很多家长都把教育理解成学校教育,把家庭教育忽视了,而实际上子女的成长和家庭教育的关系实在太大了.     

因子分析在上市银行投资评价模型中的应用

为了更好地评价上市银行的综合业绩,为投资者提供一定的择股投资依据,也为公司本身的经营决策提供一定的依据,本文应用因子分析建立了评价模型,并用R软件对2008年14家上市银行进行了实证分析,通过计算各银行的公共因子得分及综合得分对2008年14家银行进行各主要能力及综合实力排序,可供投资者及公司经营提供一定依据。     

基于因子分析的意大利高等设计教育定位研究

以具有代表性的10所意大利顶级高等设计教育高校为研究对象,运用统计学中的SPSS(statistical product and service solutions)工具将样本与教育评价中的各个指标有机结合,通过对客观数据以及调查问卷所收集的主观评测数据进行因子分析,研究了影响高等设计教育定位的主要因素.结果表明,影响高等设计教育定位的因子主要有3个,分别为面向未来市场的科研因子、面向现有市场的技术因子和专业市场的发展空间因子.     

基于GIS的村级土地生态评价研究——以重庆市江津区燕坝村为例

在梳理土地生态评价的内涵和国内外研究现状的基础上,以重庆市江津区龙华镇燕坝村为案例,基于GIS技术,对燕坝村土地进行了生态评价.根据当地的实际情况和资料的可得性,构建了由4个目标层、10个指标层和18个因子组成的指标体系.然后,利用专家打分法确定权重,并应用GIS的栅格分析功能,逐一对各个指标层和目标层因子得分进行了计算.最终得到各个栅格单元的生态综合评价得分.结果显示:燕坝村一等地和二等地生态质量较好,占总面积32％左右,主要分布在中部及东南部较平坦的区域;三等地生态质量适中,所占比例最大,为42.87％,主要分布在嘉陵江河漫滩等地;其余为四等地和五等地,生态质量较差,主要分布在海拔相对较高的丘陵集中区和地质灾害易发点的影响范围内.该生态评价结果可为进一步实施村域参与式土地利用规划提供科学支持.     

因子分析在上证30指标股决策中的应用

根据因子分析基本原理,对选取的上证30指标股2002年12月31日经济评价指标进行研究,利用spss软件找出主因子,并通过计算因子得分,将各上市公司的综合得分排序,帮助投资者进行决策.     

基于TOPSIS理论的因子分析模型在服务业发展中的应用研究

针对已有文献面板数据因子分析模型在实际应用中存在的不足,将每一年综合得分最高和最低的截面数据因子分别作为最优和最劣向量,通过TOPSIS理论求出每个研究对象的最优因子方案接近度.以中国的服务业发展为例,用模型的最优因子方案接近度来描述各个地区服务业发展状况,研究发现多数省份服务业发展与最优因子方案接近度相差较大.     

整合模式数字化校园建设管理与实施探索

目前很多学校的信息化工作随着校园网络的建设取得了既有的应用成效,在已有建设基础上探讨数字化校园建设不仅能保护前期建设投资,而且能保障学校各种应用的平滑过度.学校各个二级单位信息化建设往往各自为阵,但又有与其他业务相关系统互联互通的需求,探讨如何将学校各方面的信息资源统一管理与整合具有很重要的现实意义.结合重庆大学数字化校园建设实际,就整合模式下数字化校园建设管理与实施所面临的问题提出了相应的思路,对数字化校园建设管理与实施具有积极的参考价值     

封闭式基金持有人的投资回报分析

分析了封闭式证券投资基金持有人的投资回报形式及其水平,并根据封闭式基金持有人的投资行为,探讨封闭式基金两种投资模式的收益评估问题.分析表明,封闭式基金不仅可以满足风险厌恶者的投资需求,而且在出现高折价率的情况时,也将提供无风险收益.     

云计算在辅助教学中应用的研究

云计算作为一种虚拟的、动态的、可扩展的新型计算模型结构,通过架构的虚拟化服务方式提供各种信息资源的服务,实现信息平台的一体化。将其用于辅助教学中,节省了物力、人力和服务器设备等固定资产投资的成本,造就了更低的学习成本和进入门槛,学校管理也更加方便,信息会具有更高的安全性,可以帮助教师构建各自拥有个性化的教学环境,积极协作学习支持教师有效教学并促进学生思维能力和先进群体智能的发展,提高教育质量。在该文中,对辅助教学的云计算的应用进行了研究。     

11种中药中微量元素的主成分分析

应用化学计量学方法,计算了11种中草药中微量元素之间的相关矩阵、载荷矩阵及各因子的综合得分,其中各微量元素的因子得分和主成分分析可以用于这11种中药药材的综合质量评价,为中药药理研究提供了一定的理论依据.     

三因子模型下的我国基金业绩评估实证分析

选取2005～2009年30只开放式基金和24只封闭式基金进行实证检验.从指标,可决系数,error variance三个方面验证了三因子模型比CAPM模型更能解释我国市场在2005～2009年的收益变化情况.三因子模型检验结果得到了和CAPM模型相同的结论,我国证券投资基金具有获得超额收益的能力.此外,开放式基金比封闭式基金会更积极的进行投资管理.通过实证发现,我国证券投资基金在震荡行情和牛市行情下会比市场处于熊市行情更积极的进行投资组合管理.     

基于三维荧光光谱和主成分分析的溢油风化研究

通过开展风化模拟实验,探讨了油品三维荧光光谱特征的风化变化规律.将油样三维荧光光谱转化为矢量,计算特征峰强度比值,并对矢量数据进行主成分分析.分析了不同风化时间光谱数据、特征峰强度比值和主成分分析因子得分的变化.结果表明,风化过程不会改变油样三维荧光光谱的分布特征,但能改变荧光特征峰的相对强度,变化趋势与特征峰的位置有关.特征峰强度比值和第一主成分因子得分的变化分为水面、水下2个阶段,可能与风化机理不同有关.溢油源鉴定中,可以综合使用荧光特征峰比值、第一主成分因子得分2个参数,作为油样风化程度的判定依据.