模型不确定性条件下的一般均衡定价

在CIR模型基础上, 通过引入折现熵, 研究了模型不确定性条件下的一般均衡定价问题; 并导出了模型不确定性条件下的无风险利率定价方程、跨期资本资产定价模型、基于消费的资本资产定价模型、 金融资产定价公式及包含不确定性成分的随机折现因子. 研究发现, 随着投资者的不确定性规避偏好的提高, 均衡时的无风险利率随之降低, 风险资产的溢价水平却随之提高, 因此文章结论可以同时解释无风险利率之谜与风险溢价之谜.     

考虑回收数量不确定性的生产决策优化

由于潜在的经济利益以及越来越严的环保、法律的要求,回收再制造活动逐渐成为企业关注的对象．在回收再制造情形下,企业必须同时面对生产和需求的随机性,因此需要对传统的只考虑需求随机性的最优生产决策进行扩展．讨论了再制造部件与常规新部件之间分别呈替代、互补关系时企业的最优单周期生产决策,给出了最优生产数量满足的解析表达式．结论表明,在部件替代关系下,回收部件可转化为对需求的某种抵消;在部件互补关系下,最优生产决策依赖于需求和回收的分布,并且相对传统报童模型最优产量有所减少．     

奈特不确定性下的行为决策理论研究综述

现代经济、金融理论主要研究决策者在面临不确定性条件下的个体选择的理论,这里的不确定性是指有一个确定概率测度的不确定性,也就是风险.所谓奈特不确定性是指不能用一个确定概率测度来描述的不确定性,它与风险是两个不同的概念.本文首先对有关奈特不确定性的行为决策理论的文献作了全面的综述;在此基础上,分析了行为决策科学发展过程中存在的问题,提出了进一步的研究领域.     

不确定性环境下的多阶段军事对抗决策方法

以超博弈为理论基础, 将博弈论和决策论相结合研究不确定性环境下的多阶段军事对抗决策模型及求解方法. 集结每个阶段能够反映敌方信念的多个博弈子情景得到全时域情景集合, 通过分析各个全时域情景的纳什均衡预测敌方可能采取的综合均衡策略; 然后将全时域情景集合再次集结为全局情景, 在风险容许的范围内有针对性地选择期望效用较大的己方策略. 算例分析结果表明, 该方法可以有效应对不确定性, 所选己方策略至少不劣于综合均衡策略,并可能严格优于它.     

区间概率信息条件下的决策方法

区间概率为描述不确定性提供了一种新工具,但它不满足概率测度的可加性要求.提出了用Monte Carlo模拟法、非线性方法和线性方法将区间概率转化为满足可加性要求的概率测度--传统概率,使得区间概率信息条件下的不确定性决策问题可以通过现有的决策方法进行方案优选.     

寡头垄断条件下的可拓决策

运用可拓学理论对寡头垄断条件下的厂商决策进行了探讨。结果表明,物元变换是寡头决策时开拓策略集的有效工具;可拓学在寡头决策中有广阔的应用前景,而且在应用过程中可以发展寡头理论。     

宏观经济系统协调发展时的税收政策

国民生产总值ＧＮＰ可用于积累（包括公共积累及个人或企业部门积累）与消费（包括公共消费及个人消费）。公共积累及公共消费主要靠税收来支持。本文构造一个动态宏观经济模型来探讨税收总量占ＧＮＰ合理比重的计算方法。     

不确定性多属性决策的一种新方法

讨论了属性值为区间数的一类不确定性多属性决策问题。将属性值转化为决策者的满意值后,结合决策者的满意值和属性本身的权重,提出了一种不同于简单加权算子(SWA)和有序加权平均算子(OWA)的新的融合算子。通过引入区间数比较的可接受度定义,给出了方案排序的一种算法。实例说明了该方法的有效性。     

不确定性条件下产能过剩的纵向一体化模型

通过Hart-Tirole模型的扩展和延伸,分析了不确定性条件下,产能过剩行业的纵向一体化动机、条件及影响,得出了一些新的结论:当下游企业间规模和成本差异不大时,完全一体化会出现;在不确定性条件下,上游产能过剩为上下游企业纵向一体化创造了动机,该动机随并购成本下降而增加;纵向一体化的排斥效应将导致上游过剩产能退出市场,...     

边际成本约束下的能源财税决策模型

近年来,随着世界能源价格的上升,以及环境问题的加重,能源税制及其改革日益受到各国重视.本文建立了中国能源财税政策决策模型,以期科学确定国家应采取的最优能源税收实施方案.该模型以系统动力学方法为基础,综合分析资源环境、投资决策和能源经济各系统之间的相互作用关系,着重研究国家能源财经税收政策对能源战略目标的支持作用.研究表明:以中国交通领域能源消费为对象,在实施年度最优减排目标后,相应能源税率从2005年的28%提高到2011年的41.2%,并逐渐回落至2020年的32.9%;含税原油价格升至2020年的1548.72USD/T,交通用能消费总量和CO2排放量提高到319.6MT和965.7MT,但仍比照理论排放量下降了13.48%.结论对于未来设计能源可持续财经与税收政策具有指导意义.     

多指标决策TOPSIS方法的进一步探讨

改进的理想解法是一种新的多指标决策方法，但在评价各可行方案判据的问题上，却没有沿袭理想解法(双基点法)的基本思想。本文将以靠近理想解和运离负理想解两个基准，来完善改进的TOPSIS方法。     

基于偏差最小化模型的多属性决策集成方法

分析一般线性加权法和关联系数分析法的优缺点,基于偏差最小化原理,建立了两种方法的集成模型,该模型充分利用专家赋予的属性权重值和评价矩阵信息值的相关性,求出更合理的属性权重值来进行决策,保证决策结果与一般线性加权法和关联系数分析法的一致性.实例表明了该方法的可行性和优越性.     

Study on the REM Model for Group Decision Making

IntroductionAsocialchoicefunctionisamappingwhichassignsanonemptysubsetofthepotentialfeasiblesubsettoeachorderedpairconsistentofapotentialfeasiblesubsetofalternativesandascheduleorprofileofvoters'preferences.Consideranopinionaggregationprobleminwhichagroupofexpertsgivetheirscoresthatexpresstheirpreferencestoasetofalternativesanddesiretocombinetheirscoresintoasingleaggregationpreferenceoverthealternativeset.Theunderlyingideahereisthattheconsensusofnumerousexpertsresultsinasuperiorpreferenceonthe…     

不确定型决策的层次乐观系数法

本文就不确定型决策问题,提出了一种层次乐观系数决策原则,并设计了一种不确定型决策方法——层次乐观系数法(HOIM)。它通过对话的方式获得决策者的层次乐观系数,具有良好的决策特性,可以应用于决策支持系统。最后,通过实例说明了HOIM方法的可行性和适用性。     

基于支持向量机的智能决策方法

分析多属性决策问题及现有方法,提出了基于支持向量机的智能多属性决策方法.首先,介绍了支持向量回归估计的学习算法.其次,探讨了基于支持向量机的智能决策原理.然后,提出了多属性决策支持向量机方法的实现算法.最后给出了一个算例.     

直觉模糊评价矩阵群决策

研究直觉模糊评价矩阵群决策问题.分别从相关性和相似性的角度提出与决策群体意见整体一致性程度最高的＂理想＂直觉模糊评价矩阵构造优化方法,利用该评价矩阵来评价专家的评判水平,说明本文提出的＂理想＂直觉模糊评价矩阵构造思想与现实中群决策的折衷思想是一致的.     

基于满意度最大的群决策方法

在群决策的过程中，由于决策者的知识水平、背景和主观偏好不同，他们对方案或因素所给的信息判断矩阵也就不同，本文主要针对模糊偏好关系和1～9标度判断矩阵信息，先构造个体满意度函数，然后给出一种合成两类偏好信息的多目标线性规划模型。该方法具有易操作、计算简单的特点，最后的实例验证了本方法的可行性及有效性。     

群组Fuzzy判断矩阵集结方法及其一致性

基于Fuzzy判断矩阵一致性的定义,提出一种构造一致性Fuzzy判断矩阵的新方法,建立了一种加权集结方法的最优化模型,从而得到了群组决策中一类Fuzzy判断矩阵的集结方法,并进一步对其一致性进行了分析和研究。理论分析表明,该集结方法在群组决策中具有明确的实际意义。     

工业编组站MIS决策支持若干问题的数学模型

信息系统决策支持的关键是要解决管理过程的数学描述和最优化问题。本文运用运筹学、模糊数学等数学原理和方法，对工业编组站取送车顺序、空重车在各作业区的分配、车列解体顺序和解体钩计划的调车作业方案，从理论上进行数学描述，对这些决策支持问题提出了确定作业方案的优化模型。