基于模糊度量的质量功能配置系统设计

质量功能配置(QFD)是用于产品开发设计的一种系统化方法,但是近来关于QFD应用软件的开发较少。传统的QFD的质量屋中各目标值的确定主要依靠人们的主观经验,存在一定的局限性。该文提出一种基于模糊度量的质量功能配置系统,该系统通过引入适合于度量值映射的模糊度量质量屋模型,运用模糊度量、模糊关系矩阵、模糊转换矩阵对质量屋进行四层展开。然后对系统进行分析,阐述了整个基于模糊度量的质量功能配置系统的设计思想和功能模块,最后使用先进简便的基于.NET平台的开发技术,实现了整个基于模糊度量理论的质量功能配置系统。     

浅析质量屋方法在产品设计中的应用

在现代工程技术中,质量功能配置(Quality Function Deployment,简称为QFD)是一种面向市场需求的产品开发的管理、方案设计、零部件设计、制造工艺计划以及生产组织等一系列过程有机协调的系统化方法。QFD的基本思想是面向市场,将市场的需求反映在产品开发的方案设计、制造工艺计划和生产组织的各个环节。这种系统化的方法充分体现了顾客要求至上的市场经济的特点,缩短产品的开发周期,提高产品的质量和市场竞争能力。这种系统化方法中质量屋的建立是QFD方法应用的关键,本文提出了一种应用于产品工程设计的质量屋建立的新模式。 一、质量屋的概念 QFD的本质是需求变换,采用的是质量屋形式,这是一种直观的矩阵框架表达形式。通常的质量屋形式如图1所示。WHATS矩阵,代表需求什么;HOWS矩阵,表示针对需求怎样去做;相关关系矩阵,表示WHATS     

基于质量功能展开的产品规划模型

分析了传统QFD规划方法存在的问题,在系统考虑工程特性自相关矩阵影响的基础上,通过定义修正关系矩阵的概念,以顾客满意度最大为目标函数,建立了一个非线性QFD规划模型·并将该模型应用于乳化炸药包装机质量改进·工程实践表明,该模型能够充分利用质量屋中各个组成部分的信息权衡、优化质量屋中存在的各种矛盾和冲突,确定工程特性目标值,利用同一资源实现多种目标,使所设计的产品在有限的资源约束下能最大限度地满足顾客需求·     

基于灰色预测及多目标规划模型的水资源预测及优化配置

为探讨城市水资源预测和优化配置的方法,以北京市为例,采用灰色GM(1,1)预测和多目标规划模型方法进行数学建模,以研究北京市在实现经济效益、社会效益、生态效益和环境效益最大化前提下的水资源的优化配置方案。预测结果显示,北京市2015年的水资源总量为21.4523亿m3,再生水量为11.96亿m3,总需水量为39.74亿m3,仍将存在6.33亿m3缺口,将依赖于境外调水,与北京市水资源"十二五"规划十分接近。多目标规划模型结果显示,北京市可通过增加水资源的循环利用,减少农业用水、生活用水和环境用水量,维持现有工业用水量,实现可供水量与总需水量的基本平衡,并实现城市经济效益、社会效益、生态效益、环境效益的最大化。灰色GM(1,1)预测和多目标规划模型可较好地预测城市未来供、需水状况,并进行水资源的优化配置,可用于区域水资源预测和综合规划。     

基于QFD的产品多目标规划模型

基于带有模糊系数的模糊回归及模糊优化理论,提出了一种确定关联函数及自相关函数的数学方法,进而建立了基于质量功能展开的产品多目标规划模型·仿真研究表明,该模型适合于各种工程设计问题,尤其是在不确定的、模糊的条件下,能够有效地确定关联函数及自相关函数,帮助开发人员优化顾客需求的满意水平,优化工程特性目标值,在资源约束下使产品的顾客满意度最大·     

可建造性设计决策中的模糊质量功能配置方法

质量功能配置(QFD)方法作为一种集成决策方法,有助于在满足顾客需求情况下将设计要素和建造过程诸要素联系起来。在常规QFD方法的基础上,通过对质量屋(HOQ)的改进并引入模糊集合理论,建立了可建造性设计决策中的模糊质量功能配置(Fuzzyqualityfunctiondeployment,FQFD)方法,研究了模糊质量功能配置方法在可建造性设计决策中的应用问题。具体的应用示例证明了该方法的可行性。     

基于SD-MOP整合模型的城市土地资源优化配置方案研究

城市土地资源优化配置对城市社会经济的发展具有极其重要的作用。论文探讨了土地资源优化配置的相关方法,并针对城市土地资源优化配置系统的特点,提出了基于系统动力学和多目标规划整合模型(SD-MOP)的城市土地资源优化配置方案,并研究了SD-MOP整合模型的构建过程,为城市土地资源优化配置方案研究探索出了一套新的方法。     

质量功能展开技术及其应用

QFD是一种顾客驱动产品设计与开发或服务设计的方法论。结合了QC七大工具的优点,直观的将顾客的需求转化到产品设计工艺。本文通过市场角度,结合系统的观点,对QFD模型进行层层展开分析。并结合事例和相关软件对QFD模型进行了事例的分析与应用。作到理论结合实际。为从事新产品开发人员提供了一种新的思路。     

基于多目标遗传算法的石羊河流域水资源优化配置模型

针对石羊河流域水资源存在的问题,在综合考虑经济、社会、生态等多目标的基础上,以工业、生活、生态环境和农业用水的综合效益最大为优化目标,建立多目标的水资源优化配置模型.采用多目标遗传算法求解得到一组最优解集,选出效益值较大的7种不同优化配置方案,应用TOPSIS模型对优化方案进行评价.选出的方案总用水量为19.014亿m3,工业用水量为3.342亿m3,生活用水量为1.046亿m3,生态环境用水量为1.2亿m3,农业用水量为13.426亿m3,这与石羊河流域目前的现实需求是吻合的,也符合流域综合规划的原则.     

康平县水资源配置大系统多目标模型

以康平县为例,根据该区域水资源开发利用现状及远景规划目标,以系统工程的思想为指导,运用大系统多目标规划理论,建立了半干旱内陆湿地的经济发展和生态系统保护的水资源优化配置的大系统多目标模型.通过调整和优化产业结构,减少耗水量大的单位,合理分配水资源,大力发展水资源利用率高、综合效益好的产业,以实现半干旱内陆湿地区域经济的可持续发展.从经济、社会和生态效益相结合角度为半干旱内陆湿地区域水资源的合理分配提供了依据,提出了优化的宏观远景规划方案,对构建半干旱内陆湿地区域经济可持续发展和水资源协调利用的框架模式具有一定指导意义.     

水分配系统以可靠性为基础的线性优化模式

提出了一个水分系统以可靠性为基础的线性优化模式，采用逐次线性逼近来求解这个高度非线性问题，目标函数和约束函数用一级Ｔａｙｌｏｒ系列表示，三个计算在优化搜索中交叉联结。较之非线性模式，文中提出的线性模式的计算时间少得多，因此，该线性模式具有较大的实用价值，不但可用于中小型系统的优化设计，也使大型水分配系统以可靠度为基础地优化设计成为可能。     

基于线性信用支付的变质物品最优库存模型

研究了信用支付期为订购周期的线性增函数情况下,变质率和需求率均为固定的物品库存模型。运用泰勒公式对满足信用支付期为零,小于和大于订购周期3种情况下的库存费用进行了近似计算,给出了模型的最优解。     

最优经济模型确立的方法研究

对最优经济模型的确立提出了使用 SWEEP变换的方法并对其进行了较为全面的研究 .对有关结论给予了理论证明 ,使改进后的方法更加实用、简单 ,全部过程可在计算机上实现     

多元线性模型中的条件最优预测

研究了带线性等式约束下任意秩多元线性模型中条件可预测变量的最优预测。特别地考虑了一类特殊的预测函数：φ－线性预测函数，给出了条件φ－线性可预测变量和条件最优φ－线性无偏预测的定义。得到了条件φ－线性可预测变量的条件最优φ－线性无偏预测，并证明了它在几乎处处意义下的唯一性。     

基于单个神经元的线性最优励磁控制器

线性最优励磁控制采用固定反馈增益矩阵来完成对发电机在电力系统运行时的控制,由于发电机功角特性的非线性,因而在不同运行点是不能一直满足最优控制的目的。提出了一种基于神经网络的线性最优励磁控制器,将两者的优点结合在一起,利用神经网络在在线调整控制变量,使同步发电机在不同运行点的动态,暂态稳定性能始终保持最优控制效果。     

基于信息干预下HBV传染病模型稳定性分析与最优控制

构建了基于信息干预下的HBV传染病模型,揭示疫苗接种以及信息宣传对其传播动力学的影响.首先,通过计算模型的基本再生数和2个平衡点,给出了模型渐进稳定性的充分条件,并对参数进行了局部敏感性分析,考察其分支性质;其次,选择疫苗有效率、信息反应强度以及有效治疗率作为控制变量,探究最优控制下HBV传播动力学;最后,数值模拟验证...     

基于线性规划的构件优选机制研究

针对特定领域构件组装的特点,重点探索了构件组装过程中的优选机制。将组装中构件选择问题转化为在一组线性约束条件下目标函数优选的数学问题,利用回溯法求得最优解,进而确定用于系统组装的构件。该机制可以避免组装后对系统的反复验证,提高构件复用的准确性和效率。同时,也降低系统组装者对领域知识的要求。     

2自由度车辆悬架线性模型最佳阻尼比的解析分析

研究路面速度谱输入为零均值白噪声时,2自由度悬架系统线性模型使簧上质量加速度最优的阻尼系数解析表达式.根据2自由度悬架系统线性微分方程,推导簧上质量加速度相对于路面谱输入的传递函数的解析表达形式,通过对特殊形式的积分求极值的方法,获得最优阻尼系数的解析表达式,其中忽略了轮胎的阻尼.验证结果表明,最优阻尼系数只是车辆结构参数的函数,与车辆的行驶工况无关,该公式可以用于车辆初始设计时,对悬架阻尼比的估算.