矩阵多项式与可逆矩阵的确定

从给定的矩阵等式求相应矩阵的逆与矩阵多项式的关系出发,应用多项式的解析性质得到求逆矩阵的一种方法.     

可逆矩阵的求法

可逆矩阵作为矩阵乘法的逆运算,是矩阵的一种重要运算,在解决矩阵问题起着重要的作用。因而掌握可逆矩阵的求法,在解决实际问题时选择适当的方法,往往可以起到事半功倍的效果。对一些常用的方法并作系统的总结。下面总结几种常用的求逆矩阵的方法以及在数学领域和通讯领域的作用。     

可逆分块矩阵的逆矩阵的求法

研究了可逆分块矩阵在各种不同条件下逆矩阵的存在性。给出了复杂可逆矩阵简单的有效的求解公式。     

关于可逆矩阵的一些条件

作者给出了判别一类矩阵可逆的条件,它的条件有别于其它几个主要的判别矩阵可逆的充分性定理的条件,实例表明,所给出的矩阵Ａ是可逆的,利用Ｌｅｖｙ－Ｄｅｓｐｌａｎｇｕｅｓ定理、Ｔａｕｓｓｋｙ定理及Ｂｒａｕｅｒ定理无法判断,但利用该文的结果可以判断。     

矩阵多项式可逆的一个充分条件

矩阵函数是矩阵计算的核心内容,而矩阵多项式是一种最简单的矩阵函数.着重讨论一个矩阵多项式是否可逆及可逆时求逆的问题.     

泛灰可逆矩阵

本文在文（１）（２）的基础上，引入了泛灰可逆矩阵，泛灰非退化矩阵和泛灰初等矩阵等概念，讨论了泛灰可逆矩阵的简单性质和判定条件，并给出了求泛灰逆矩阵的方法。     

弱可逆矩阵与性质

本文研究弱可逆矩阵及判别弱可逆矩阵的充要条件,并讨论其性质.     

可逆坡矩阵与坡矩阵的秩

坡是两个元素的乘积小于等于每个因子的加法幂等半环. 讨论了可逆坡矩阵的若干性质, 证明了可逆坡矩阵必是满秩的. 讨论了坡矩阵的行秩、列秩与Schein秩. 给出了坡矩阵的Schein秩的一个重要性质.     

行列初等变换求可逆矩阵的逆

先扼要介绍列初等变换求可逆矩阵的逆的方法,然后着重介绍行初等变换、列初等变换的混合使用同样可以求逆矩阵的逆,并且能解系数矩阵为可逆矩阵的线性方程组。     

非负交换半环上可逆矩阵的伴随矩阵

探讨了非负半环上可逆矩阵的伴随矩阵,获得了非负交换半环R上可逆矩阵的逆矩阵的正伴随矩阵与负伴随矩阵的具体表达式,部分解决了Poplin与Hartwig提出的一个公开问题.     

矩阵的可逆分裂

文章介绍了一个新的概念——矩阵的可逆分裂及其分类,并初步探讨了一类特殊分裂的收敛性,从而在一定程度上拓展了矩阵的分裂理论.     

几个重要恒等式的概率法证明

本文通过几个实例说明对一些组合恒等式的证明可以用求概率的方法得到。甚至运用求随机变量的数字特征(如数学期望)加以证明,这就为我们解决组合恒等式证明问题带来了极大的方便。     

恒等式证明的概率模型法

本文利用建立概率模型,证明几个重要的恒等式。有些恒等式用常用的分析方法证明是很不易的,但建立了概率模型后,通过求概率或求数学期望,很方便地把恒等式证明出来。     

常用概率分布间的关系

随机变量的概率分布是概率论和数理统计教学中的最基本的概念,在初级教程中一般都是孤立地阐述各种概率分布．为使学生建立起常用概率分布之间的联系,本文对常用8种离散型概率分布和15种连续型概率分布的关系加以讨论,主要概括归纳成4种关系,分别是由极限、变换、独立同分布的和以及特殊情形生成的关系．并在讨论它们关系的基础上,建立起分布间的关系图来进一步阐述,以加深理解．并对该关系图的建立过程加以说明．     

矩阵可逆分裂的收敛性

文章在文献[1]的基础上讨论了矩阵的非负可逆分裂、第一(二)类弱非负可逆分裂、弱可逆分裂及第一(二)类更弱可逆分裂的收敛性问题.     

随机事件与概率的教学

主要介绍：随机事件与概率教学中的事件的互逆与互不相容;事件的独立与互不相容;条件概率和无条件概率;放回抽样与不放回抽样;概率加法公式和互逆加法公式的运用五个方面的教学问题。     

对矩阵一种新界设置条件的论证

基于特殊矩阵论证了重要定理，建立了特征值的新界，分析并论证达到上下界的条件，结合实例给出了论证方法。     

离散型随机函数的依P概率逼近问题

在数值逼近中,有时数据是随机给出的,研究此类逼近问题具有一定意义。利用概率论中数学期望可以刻画出随机变量取值的平均数这一特性,构造出一种新的函数列,在离散型随机函数的情况下,讨论了其对随机函数的依P概率逼近问题。     

计算机文化基础课程测试系统

以WIN98为操作系统,以可视化的面向对象的编程工具VISUAL BASIC6.0(中文版)为开发平台而开发的计算机文化基础课程测试系统。实现了“无纸化”考试的功能。     

Holder不等式的概率形式及应用

给出了一个新的关于随机变量的不等式(Eξ-r)s≥(Esξ)-r,这个不等式包含了Holder不等式为特例.