时空大数据的主要特征及作用

时空大数据是大数据的重要组成部分。从大数据的基本概念和特点出发,深刻阐述了时空大数据的主要概念及其特征,并结合数字城市、智慧城市建设和地理信息产业发展的实际情况,充分论述了地理时空大数据在国家治理体系建设、政府民生管理、智慧城市建设、地理信息产业发展和科学研究等领域的重要作用。     

大数据时代公共数字文化云平台建设探索

文章论述了公共数字文化云平台建设的必要性,在借鉴国内外研究成果基础上,提出公共数字文化云平台建设所遇问题及优化建议,以便更好地推动公共数字文化云平台的建设和发展。     

江西省湿地云平台设计与应用研究

随着江西省湿地保护管理工作的持续推进,湿地信息化应用需求不断扩大,传统的信息系统建设在海量异构湿地资源数据的存储、应用和共享等方面已难以胜任。采用分层架构设计思想研究面向湿地保护管理的云平台的设计与应用,利用大数据技术和混合型数据存储方式构建湿地大数据中心,统一管理湿地资源数据,通过GIS平台和大数据服务平台为应用系统提供统一的数据服务、功能服务和知识服务,从而支撑湿地生态环境监测预警、湿地保护成效评估、野外巡护监管等应用建设,为湿地合理开发利用及保护管理提供决策支持。     

城市智能交通大数据平台的模型库研究与设计分析

智能交通是城市现代化发展的一个重要方向,智能交通最大的外在表现是应用通信、计算机等高新科技逐步建设与应用模型库、知识库等,一方面显著提升了交通系统的运行效率,另一方面也增强了地面交通网络的安全性。该文首先分析交通大数据平台的模型库的基本功能,包括记录过车及车辆违规行驶数据、对接信号控制系统等;其次从不同方面探究主要模型库的设计方法,有交通状态识别、交通专题分析、跨专题式大数据分析挖掘模型这3种;最后探讨交通仿真与该文所设计功能性平台的融合问题,统计并分析了区域内车辆仿真结果,证实了该研究设计平台的科学性、有效性,具有一定推广价值。     

医疗大数据平台设计与实现

为解决医疗数据的高效存储与处理分析等问题,设计并开发了医疗大数据平台.首先,搭建并部署了Hadoop分布式文件系统,设计基于Tomcat服务器搭建的网站平台.然后,通过编写Hadoop WEB API将WEB服务器与分布式文件系统相结合,设计数据处理效率高的Python脚本程序读取并统计分析医疗数据.平台运行测试结果表...     

基于大数据平台架构的智慧图书馆研究

时代的发展与进步使当下的图书馆功能更加丰富,且业务不断拓展,尤其是在互联网技术的高速发展背景下,智慧图书馆俨然已经成为保证数据挖掘、资源调配以及智能获取图书馆知识服务的关键发展方向。该文简述了基于大数据平台架构的智慧图书馆的总体架构,并从建立数据标准、ETL数据采集清洗、RESTful API接口设计多个角度阐述了智慧图书馆构建要点,希望能够为同行业工作者提供一些帮助。     

交通运输大数据应用进展

 随着交通运输服务与管理信息化、智能化的发展,行业内集中了大量丰富的数据资源。分析了交通运输大数据的特点、类型及数据量,简述了综合交通出行大数据开放云平台的构架、功能和应用效果。通过研究交通运输大数据在交通拥堵治理、高速公路智能稽查、客流统计及民航空管等方面的应用案例,指出交通运输大数据发展及应用趋势混杂性更强,分析处理结果可能会有相互矛盾的情况,随着数据量的增加,不精确性对整个分析结论的影响力变小;当数据量扩大后,简单算法可能更加实用等。     

基于Hadoop的金融智能云平台分布式架构

为了使金融大数据产生业务价值,提高金融信息化应用水平,针对金融行业实时海量信息存取困难的问题,提出一种构建用于金融行业的云平台分布式架构。通过金融系统监控信息的存储分析,利用分布式文件系统和并行编程模型,提出对应用集群和虚拟资源的管理方案。实验中建立了云集群分布式处理平台,通过金融大数据量查询性能结果表明,基于Hadoop的金融智能云平台分布式架构的合理性和有效性。     

多源异构文化大数据融合平台设计

介绍了文化大数据的概念与特点,对文化大数据平台的研究现状进行了总结,详细分析了具有代表性的2个多源异构文化大数据融合平台,最后在多源异构文化大数据应用的基础上,提出支持横向扩展、面向设计和支持元数据融合的文化大数据平台系统架构,并从数据流的角度给出了多源异构文化大数据平台流程图.就平台设计过程中涉及的关键技术进行了分析...     

对基于云平台的城市智慧停车发展现状和改进措施的研究

我国汽车保有量每年都在增长,截止到2022年9月已超过3亿辆,很多城市都面临停车拥堵的窘境。基于此,文章先介绍了基于云平台智慧停车系统的相关概念及分类,又论述了国内智慧停车现状,分析我国智慧停车存在的问题,重点提出了4个发展对策,对缓解城市停车拥堵的窘境有重大意义,也为城市智慧停车的发展与完善提供借鉴和参照。     

基于时空大数据的北京城市功能混合评估方法及规划策略

城市功能混合是提升城市效率和活力的重要手段,也是现代城市规划的重要原则。提出了一种基于多源时空大数据的城市功能混合评估新方法,该方法借鉴了TF-IDF算法和信息熵算法,不仅考虑各类城市功能的空间布局结构,而且反映了其实际使用特征,从而将城市功能的供给侧与需求侧特征结合起来。基于这一方法,对北京六环以内地区的城市功能混合进行计算。结果表明,城市功能混合现象极为普遍,应视为城市规划和管理的一项基本原则;从空间特征上看,功能混合密度符合距离衰减特征,体现了空间区位与城市中心结构对城市功能混合的显著影响。在此基础上,进一步探讨了不同主导功能的用地中,各类城市功能混合的配比关系和空间特征。最后,面向城市规划和管理,提出了提升城市功能混合、加强城市精细化治理水平的可行建议。     

基于BP和SOM神经网络的云平台数据合并技术

随着万维网的飞速发展,越来越多的应用都提供云平台服务。云平台中往往需要将来自于不同信源的数据识别出来,并将这些数据合并到一个统一的模式下以便存储。但Web数据库的异质性和自主性使得这项工作很具有挑战性。在分析国内外已有的Web数据合并方法的基础上,根据神经网络具有自组织、自学习以及自适应的特点,提出了一种适合在云平台上使用的基于BP和SOM神经网络的数据合并技术。     

互联网交通大数据应用教学探究平台设计

随着大数据等新兴技术的发展,交通数据的内涵和外延得到了进一步拓展,对数据进一步挖掘利用成为交通研究和实践的热点,数据分析应该成为交通专业学生必备技能,交通实验课程体系也应跟上大数据技术的发展步伐.对建设互联网交通大数据实验平台进行探讨,以滴滴出行平台交通大数据共享为基础,开发交互性、可变性较强的大数据分析及可视化实验,...     

智慧行政云办公的平台建设探索

电子政务是信息化环境下的新型政务模式,随着近几年信息技术的不断迭代升级,特别是近两年智慧政务云平台系统建设概念的出现,很好地解决和改进了上述传统政务信息系统建设的弊端,实现了智慧化、数字化云办公.本文立足对当前智慧政务云平台主要技术实现路径的分析,梳理主要技术关键点,并结合具体建设案例,对实施路径和方法进行了探索,并总...     

基于大数据思维的新型城镇化建设研究

城乡二元结构是制约城乡发展一体化的主要障碍。新型城镇化承载着促进经济发展和社会公正的双重转型使命,大数据可以促进未来的新型城镇化的发展。文章通过对大数据和新型城镇化的分析,将大数据思维引入到新型城镇化建设中,从拆迁工作、公民信息管理、智慧城市建设等方面论述了大数据的创新应用。     

大数据云存储下海量数据传输完整度控制技术

为确保大数据云存储下海量数据传输的完整度,提出了一种基于属性特征匹配和关联规则的海量数据传 输完整度控制方法。构建海量数据的属性特征高维重组模型,得到关键信息的特征分布状况,据此设计海量数 据的关键信息存储分布结构模型,采用关联规则方法进行海量数据的关键信息特征挖掘提取,利用关键信息进 行海量数据的特征分析和数据聚类处理,采用属性特征匹配方法设计海量数据关键信息存储节点后,利用模糊 减法聚类对关键信息存储节点进行聚类处理,在海量数据传输中,以数据关键信息存储节点传输的完整度实现 海量数据的传输完整度控制。仿真结果表明,采用该方法进行海量数据传输完整度控制,能提高云存储下的空 间利用效率,数据传输完整度高。     

健康云信息技术公共服务平台分析与设计

探索我省城乡居民健康新型服务模式,建设以标准化为基础,以云计算为支撑,以医院间的资源共享,实现医疗服务资源的最优整合和最大协同效应为目标的健康云信息技术公共服务平台,实现卫生服务资源的向下延伸,卫生信息资源的向上综合和集聚。     

高校计算机实验教学云平台的设计与实现

近几年,随着高校招生规模的扩大及计算机实验教学的深入,实验设备投入成本及能源消耗大幅度提高,机器配置多样,教学软件种类繁多,现有的实验室管理模式不能满足实验教学需求。通过对现有桌面云技术分析,设计和实现了基于Microsoft虚拟桌面基础架构(VDI)搭建计算机实验教学云平台的方案。实践效果表明,计算机实验教学云平台能够减少实验室维护工作量、降低实验室建设成本及能源消耗,满足计算机实验教学需求。     

数据

中国19O个地级市建成数字城市;我国网民达6．18亿     

基于Hadoop搭建云GIS平台的探索与研究

近年来,随着互联网的发展,海量GIS的数据亦呈现着井喷的趋势,如何分享、分析和利用好如此庞大、种类繁杂的GIS数据成为一项具有严峻挑战的工作;为此借助于云计算多重数据的分布性、多重异构的特点,结合传统GIS数据特征对搭建云GIS平台进行探索性的研究和应用,最终基于hadoop尝试性构建了一套云GIS平台,完成GIS大数据的云存储和云计算分析等工作。