正态分布在教育教学测评中的应用

论述了利用正态分布将原始分数转换为标准分数进行处理的分数转换原理;阐明了标准分数的应用方法,对于满分为150分的考试科目提供了一种实用标准分数的处理方法;建立了运用标准分数来比较不同学科测验(包括考试)分数合成时的总成绩或总平均成绩,从而确定个体成绩在团体或总体中相对地位的基本模型和加权模型;使用Visual Foxpro作为编程环境,编制了与已使用相关教务管理系统兼容的软件;最后就试点应用的效果进行了比较分析.     

高考原始分数正态拟合检验的统计分析

用经验法则（中位数，均值，标准差，偏度，峰度）对１９９４年、１９９５年陕西省高考原始分数总体分布的正态性进行了拟合，用Ｋｏｌｍｏｇｒｏｆ－Ｓｍｉｒｎｏｆ方法对样本分布的正态性进行了拟合优度检验，讨论了实施标准分数转换的条件．结果表明，高考原始分数近似服从正态分布     

高考原始分数正态拟合检验的统计分析

用经验法则对１９９４年，１９９５年陕西省高考原始分数和总体分布的正态性进行了拟合，用Ｋｏｌｍｏｇｒｏｆ－Ｓｍｉｒｎｏｆｆ方法对样本分布的下态性进行了拟俣优度检验，讨论了实施标准分数转换的条件。结果表明，高考原始分数近似服从正态分布。     

高考预测效度的优化探讨

本文通过论述利用原始分数或标准分数的合成研究高考预测效度的局限性,建立一种优化的高考预测效度值的计算模型。     

标准化方法在大学生综合测评中的应用

本文将标准化方法应用于大学生综合测评中，通过标准化变换，将原始分数转换为标准分数，使各项分数可以比较或相加。这种方法克服了现行综合测评计算方法的缺陷，为全面、客观、合理地评价学生素质提供了优良的计算方法。     

研究生复试标准分的转化

原始分数具有不可比性、不可加性,含义模糊,原始分数与试题的质量相关太紧。原始分数的这些局限性,使它很难客观地反映考生的实际水平,也就很难准确确定考生在全体考生中的位置,不能很好地发挥考试选拔作用。只有标准分数才能更科学公正地反映考生的实际水平。     

小学毕业生学业成绩综合计分法的探讨

本文根据统计学和测量学的理论，试对原始分数（Ｘ）、标准分数（Ｚ）和标准百分（Ｔ）等三种评分方法进行比较研究，并在此基础上提出小学毕业生学业成绩综合评定的科学方法。     

标准分数与可比可加性

标准分数的期望值是0，标准差是1，它是具有同一参照标准(原点)和同一比较单位的量．所以只有化成标准分数的数据，才有可能进行比较．     

关于高考标准分的思考

通过对现行高考标准分理论计算式和实际转换情况的分析，指出高考标准分理论计算式在分数分布情况、平均分和标准差与原始分的有偏差，实际转换得到的标准分与原始分无一一对应关系，与用理论计算式得到的标准分也无对应关系。同时，提出了标准分在评价和比较功能、考生预填志愿和社会监督等方面存在的不足。     

教育测量数据正态化T分数转换的算法设计

用各科目的原始测验分数之和(总分)对被试进行评价,存在许多不合理之处.把各科目的原始测验分数转换为正态化的T分数,将其修匀并求和后,再对被试进行评价,可以使评价结果更具合理性和科学性.给出将原始测验分数转换为正态化T分数并修匀的算法设计,具体描述了转换流程.     

原始分数的转换

首先简述分数转换的基本目的要求，然后对原始分类整体是否服从正态分布进行Ｘ＾２检验，给出正态分布和非正态分布下的分数转换公式。     

随机利率下可转换债券定价

假定股票遵循分数布朗运动驱动的随机微分方程,利率满足由分数布朗运动驱动的Hull-White模型.利用分数布朗运动随机分析理论与方法,建立了随机利率下可转换债券定价数学模型,得到了可转换债券的定价公式.     

基于离散时间分数阶Fourier变换的多抽样率信号处理

多抽样率技术广泛应用于信号的分频带编码,图像压缩等领域．文中基于离散时间分数阶Fourier变换的chirp周期性和分数阶域滤波,定义了分数阶域等效滤波器．在此概念的基础上,得到了分数阶域等效滤波器的时域直接实现高效结构．然后导出了基于分数阶域等效滤波器的多相实现结构,并得到了分数阶抽样率转换系统的多相实现和分数阶域滤波器的多抽样率实现．最后得到分数阶差分抽样滤波器组和非均匀抽样滤波器组线性相位准确重建条件．     

双分数跳-扩散环境下的可转换债券定价

可转换债券是一种兼具债券和期权特性的混合型高级金融衍生产品,其合理定价对发行人和投资者都具有重要的现实意义。在考虑企业市场价值波动和利率波动的基础上,假定股票价格遵循双分数Brown运动及跳过程驱动的随机微分方程,利率满足Vasicek模型,建立了双分数跳-扩散环境下的金融市场数学模型,利用双分数布朗运动的随机分析理论和保险精算方法,讨论了可转换债券定价问题,得到了双分数跳-扩散环境下的可转换债券定价公式,在现有研究的基础上对可转换债券定价公式进行了进一步的研究和推广,使模型更加贴近实际金融市场。     

具有违约风险的可转换债券定价模型

假定股票价格和企业资产价值均服从双分数布朗运动驱动的随机微分方程,建立双分数布朗运动环境下金融市场教学模型,利用保险精算方法,得到双分数布朗运动环境下具有违约风险的可转换债券定价公式.     

带有破产风险的可转换债券的定价模型及其解法

把可转换债券看作股票和利率的衍生资产，利用Vasicek模型和COX模型得到了可转换债券的定价模型．虽然不能得到这个模型的显式解，但利用相关理论得到了这个解存在的一个充分条件．     

随机利率下具有红利支付的可转换债券定价

假定股票价格遵循双分数布朗运动驱动的随机微分方程,利率满足Vasicek模型,建立双分数布朗运动环境下金融市场数学模型,利用双分数布朗运动的随机分析理论和保险精算方法,得到具有红利支付的可转换债券定价公式.     

基于GRNN的RGB到L＊a＊b＊色彩空间的转换模型

针对目前色彩空间转换精度低的问题,建立了一种基于广义回归神经网络（GRNN）的色彩空间转换模型．将RGB色彩空间进行分割,并将RGB值用Adobe Photoshop软件中的拾色器进行手工转换,得到对应的L＊a＊b＊值,从而得到建模样本和检验样本数据．用MATLAB7．5软件编程,建立RGB到L＊a＊b＊色彩空间的转换模型,并对其转换精度进行评价．检验结果表明,该转换模型精度高且训练速度极快,可应用于色彩管理的相关技术领域．     

基于IPMC分数阶系统的频域辨识研究

IPMC是一类具有很好应用前景的电活性智能材料,但响应机理复杂且具有非线性限制了其开发与应用。分数阶微积分理论和整数阶微积分理论几乎同时诞生,是对整数阶控制理论的概括和补充。为了精确的建立能够描述IPMC驱动器性能的模型,首先,设计频率变化的chirp电压信号激励IPMC驱动器,得到时域响应数据,并应用matlab的时域-频域转换函数把时域数据转换成频域数据,得到频域响应曲线伯德图。然后,应用系统辨识工具箱中的Levy、vinagre和sanko函数结合频域响应实验数据得到IPMC驱动器的辨识模型。最后,通过比较辨识效果和辨识精度指标,可见分数阶辨识模型要好于整数阶辨识模型,其中vinagre函数辨识得到的分数阶模型与实验数据的拟合效果最好,辨识精度最高。     

三维WebGIS中三维模型格式的研究与应用

针对现阶段三维WebGIS系统在浏览器端无法加载传统的桌面端大数据量三维模型文件的问题,提出了一种利用新型的glTF文件格式,借助生成转换工具,将原始的模型文件转换为新的模型格式,实现在浏览器端有效快速加载的方法.这一方式实现了快速生成glTF模型的需求,并且传统的三维建模人员即可独立完成,较好地平衡了转换效率与人员成本之间的矛盾,同时能够保证与原始模型文件的一致性和完整性.这种转换方法是基于开源的转换插件,与传统的创作工具相结合,提高三维复杂模型的加载效率,使三维复杂模型在三维WebGIS系统应用中发挥更大作用.