人工智能与水电站的经济运行

通过对水电站经济运行问题的优化,用面向对象的软件构造,完成约束满足问题CSP(constraintsatisfactionproblem)的推理求解,实现了知识表示、约束传递、智能回溯,并在微机上模拟运行.用面向对象、人工智能的方式解决了水电站机组间负荷动态调度的问题,编制了全数字仿真自动发电控制系统平台.     

论述某水电站水库经济运行

该水电站建成投产17年来,在水库优化调度与经济运行探索实践方面取得了一定成果。随着各水库的扩容、水流域联合调度以及电站新一代水情测报系统的建成和综合自动化系统的进一步应用,电站硬环境建设与软环境的管理水平将不断提高,使该水电站经济运行将迈上一个新的台阶。     

鱼跳水电站经济运行分析

本文介绍了鱼跳水电站的实际运行状况,并对创新运行体制、合理调度水库、降低耗水率、制定科学的运行规程、技术改造等多种经济运行措施方面进行了分析与探讨。     

水电站厂内经济运行基因遗传算法模型

水电站厂内经济运行的数学模型是一类非线笥、０－１规划，用ＧＡ算法求解该问题，速度快，而且可同时在时域空间上分别求出机组开停机计划和机组组合及负荷分配优化运行结果，可满足水电站厂内经济运行实时笥的要求，计算结果表明，经济运行效益可提高３％。     

在型水电站经济运行的多重动态规划模型

针对大型水电站经济运行问题，在传统动态规划方法的基础上，提出了一种多重动态规划模型，通过求解模型，获得了在水库入流和水头为定值时的大型水电站各台机组的最佳负荷运行分配方案。实例研究表明，文中提出的模型是可行的，对大型水电站经济运行具有一定的意义，同时也说明，大型水电站的经济运行比常规运行更能取得效益。     

浅谈龙首一、二级水电站的优化调度及经济运行

龙首一级水电站是一座压力隧洞引水式电站,最大限度地发挥电站发电效益,要从以下几方面实行优化调度:一是及时、准确了解上游水文站的水文预报资料,并根据上游调节库容下泄流量对来水量进行分析,作好负荷预测,确定运行方式。尤其预测到上游来大水时,应及时合理的降低库水位;二是有效保证大坝安全防汛,拦洪蓄水提高发电量,增加经济效益;三是合理利用电站有效库容,非汛期尽可能提高上游水位;四是要加强电站安全、运行及检修管理,提高设备完好率和检修质量;五是机组的组合运行方式,按效率高、耗水率低优先的原则。     

水电站厂内经济运行中的一种混沌优化算法

针对水电站厂内经济运行的要求,依据混沌运动的遍历性、随机性、“规律性”等特点,采用了一种混沌优化方法,利用混沌变量进行搜索,与常规优化相比,其收敛速度更快、效率更高,且使用方便．     

火电厂机组最优组合的一种实用算法

本文在文[1] 、[2] 的基础上,根据等微增率准则,对不考虑启动耗量的火电厂机组投入、切除的经济性问题进行了研究。通过引入切换微增率,切换负荷的概念,提出了一种确定火电厂经济运行最优机组组合的实用算法。根据计算结果,调度人员可以了解在什么负荷范围内应选用哪种机组组合方式才是经济的。     

水电站厂内经济运行中的一种混沌优化算法

针对水电站厂内经济运行的要求,依据混沌运动的遍历性,随机性“规律性”等特点,采用了一种混沌优化方法,利用混沌变量进行搜索,与常规优化相比,其收敛速度更快效率更高,且使用方便。     

李家峡双排机水电站厂内经济运行研究

以天津大学建筑工程学院确定的李家峡水电站机组的不利工况区为依据，以近几年来该水电站的实际运行经验为参考，在综合考虑机组初始运行状态、机组振动特性、机组出力、下泄流量、水库蓄水量和电网负荷平衡等因素的基础上对李家峡水电站的厂内经济运行进行了研究．兼顾机组的运行效率和状态，建立了数学模型，并用改进自适应遗传算法对其进行了求解．运用上述方法，分别以3条特征日负荷曲线为依据对李家峡水电站的厂内运行进行了优化，并得到其负荷分配方案．优化结果使电站的效率和机组的运行状态都得到了显著改善，同时结果可作为李家峡水电站运行人员的操作依据．     

泵站优化调度的分解协调模型

针对泰州泵站中转浆式与定桨式轴流泵机组同时并存的情况，依据其常规调度模式和机组布置的特点，引入大系统分解协调技术，建立了两层谱系结构的泵站优化调度模型，并在不同层次采用了合理的优化进行求解，计算结果表明，所提出的模型及优化原则保证了泵站在原有设施条件下能经济高效地运行。     

变压器经济运行方式研究

根据电力变压器负荷变化引起其有功损耗的改变，研究两台容量相同的变压器经济运行方式，通过技术分析及论证，得出两台变压器在负荷、容量相同下，若其参数不同，则其损耗不同，在负荷不超出30％变压器容量时，用一台变压器运行比两台变压器并列运行经济，能减少有功损耗，使电力系统经常处于经济运行方式，将变压器电能损失降为最低。     

通信基站通风冷却技术的联动控制策略研究

分析现有的风机空调联动控制策略的不足之处,提出新控制策略.模拟实际基站构建了实验房,按照新控制策略开发并安装了通风控制系统.对控制系统进行了运行测试,结果表明系统运行稳定可靠,在保证室内设备运行环境的基础上,避免了风机空调用电的浪费,进一步降低了机房环境控制系统的能耗.     

基于改进免疫遗传算法的水电站优化调度应用研究

根据免疫算法的生物学机理,提出了一种改进的免疫遗传算法.该算法将微粒群算法作为免疫算法的全局搜索策略,提高算法的全局搜索能力;利用逐步优化算法对免疫算法的控制策略进行进化操作,提高算法的局部搜索能力;利用免疫算法本身基于浓度的自我调节机制,提高群体的多样性,避免算法过早陷入局部最优解.最后给出了该算法实现的具体步骤,并将其应用于水电站的优化调度中,取得了较为满意的结果,且与动态规划、遗传算法、免疫算法和微粒群算法等比较,验证了算法的有效性和优越性.     

三峡梯级短期优化调度大系统分解协调法的应用

针对梯级间流量传播对梯级水电站短期优化调度影响的问题,采用实测资料率定梯级间流量传播系数,构建了计算梯级间下游水电站入库流量的变系数线性回归方程,建立了以水定电模式下考虑流量传播影响的梯级水电站群短期优化调度系统分解协调模型.三峡梯级应用实例表明,当上游水库出库流量较小时,流量传播对梯级短期优化调度结果影响较大,且分解协调算法较轮库迭代法可有效减少解算时间,提高模型运算效率.     

汛期调度运行方式对径流式水电站防沙排沙条件的影响——以桐子林水电站为例

坝前防沙条件、排沙效率是影响径流式水电站使用寿命及厂房发电安全的重要因素。为研究径流式水电站在汛期采取不同调度运行方式对电站汛期排沙、防沙效果的影响,通过非工程措施改善坝前排沙、防沙条件,采用FLOW-3D数值模拟软件建立三维水沙数值模型,模拟了桐子林水电站在不同坝前来流情况下,采取不同的调度运行方案时,电站取水前池的流速、流态和泥沙输移情况。结果表明：不同的调度方案可改变坝前水动力轴线、推移质输移带走向,因此在满足电站安全运行的前提下,采取合理的调度运行方式可使电站防沙效果取得最佳;汛期电站排沙以集中开启泄洪闸排沙为宜;坝前来流较大时电站需开启冲沙底孔,关闭发电机组以保证生产安全。     

水电站群补偿调节计算的非线性网络流法

提出了水电站群补偿调节计算的一种新方法──非线性网络流法，该法以独特的寻优模式，显著地提高了计算速度；并提出了一种新的寻找最短路径的方法。利用水电站群与群之间水力的弱联系，将非线性网络流法与水电站群补偿调节计算的启发式方法相结合，缩小了计算规模，进一步提高了计算速度，克服了启发式算法自身的不足。理论分析和计算结果表明，文中提出的方法在计算速度和计算规模等方面，具有传统算法不可比拟的优点。     

基于VC++技术面向对象的水电站仿真培训系统

在面向对象技术的基础上，通过对某复杂的大型水电站系统的对象分析、分解与建模，建立了一系列的类来描述相应对象的属性和特征，从而实现了一种面向对象的水电站仿真培训系统，程序编制采用VC＋＋语言，鉴于VC＋＋的强大功能，该仿真培训系统界面友好，使用方便，并具有良好的可移植性和可扩充性。