企业合作环境下的寡头供应链决策行为复杂性分析

为了分析产品技术溢出对同质产品制造商带来的影响,研究了不同市场占比的双寡头企业之间的竞争,考虑到企业参股对供应链决策的竞争问题,构建了Cournot-Bertrand模型,利用逆向归纳法求解动态博弈下双寡头供应链企业决策行为,通过稳定域、二维分岔图以及最大李雅普诺夫指数、时间序列进一步讨论了该模型,比较不同参数对供应链价格、产量和利润的影响。结果表明：企业选择稳定的溢出效应有利于供应链发展,合理的参股比例促进供应链利润达到最优值;动态系统随着调整参数的不断变化,呈现出分岔、混沌和多重稳定性。拓展了复杂系统理论在双寡头供应链中的应用,也为企业制定相应策略、帮助寡头供应链实现可持续发展目标提供理论指导。     

基于FAST/RED系统稳定性窗口调整改进策略

定量分析了FAST/RED系统在平衡态时链路队列长度、系统稳定性与RED控制器参数关系.针对FAST协议发现链路丢包就会采用激进的窗口减半策略造成网络不稳定的缺陷,根据稳定性分析提出一种充分利用源端能够获得的排队时延和丢包频率的历史变化信息,协同合作探测网络的拥塞状况,改进FAST协议源端窗口调整策略,从而间接修改RED控制器参数,提高了系统的稳定性.NS-2仿真验证了稳定性理论分析的准确性和改进策略的有效性.     

ORACLE应用系统的性能参数分析与优化

基于ORACLE数据库应用系统的性能参数优化，根据实践归纳并提出调整服务器内存分配、调整磁盘I／O、调整资源竞争等具体方法，进行参数调整可提高系统运行效率1－5倍。对类似的应用系统具有实用参考价值。     

具阶段结构两种群竞争模型的最优捕获

对一类具有阶段结构的两种群竞争模型进行了分析,讨论了该系统正平衡点的局部稳定性,得到了该系统唯一正平衡点全局渐进稳定的条件,由最优控制理论获得了最优捕获策略。     

恒化器中具有不同移动速率的环状模型解的定性分析

为模拟自然界中既包含竞争关系又包含捕食-被捕食关系的生态系统,建立用常微分方程组表示的环状模型.模型中的微生物种群具有不同的死亡率,由此导致系统能量不守恒,降维法失效.通过直接求解三个方程组成的方程组,得到半平凡平衡点的存在性.运用常微分方程的定性理论讨论平衡点的局部渐进稳定性并证明系统的一致持续生存性质.用Matlab软件对相应平衡点的存在性和稳定性进行数值模拟.结果表明:适当调整系统参数,系统会出现振荡,从而产生分歧现象.     

一类投资竞赛模型的动力学与控制分析

首先我们改进了一个同类企业的投资竞赛模型,然后深入研究了该模型不动点的稳定性及各种分岔与混沌行为,并分析了系统的非线性动力学性质所表现的经济学意义.结果表明:随着系统参数的增大,系统通过准周期过渡和倍周期分岔两种途径通向混沌.最后,运用延迟反馈控制来稳定由企业竞争行为引起的市场混沌,对企业间竞争行为的策略选择有着重要的启示意义.     

云存储系统中数据冗余策略优化问题

针对云存储系统现有冗余策略及其改进策略的不足, 提出一种将完全备份与改进的RS(Reed\|Solomon)纠删码结合的自适应数据冗余策略RIRS(Replication Improved RS)。该策略能根据具体应用环境调整参数以最大限度地优化系统性能。在参数调整使其退化成纯粹的完全备份方法条件下, 提出一个动态副本管理优化模型DRMO（Dynamic Replication Management Optimized）对其进行改进。实现副本数和副本位置的动态调整。分析表明, RIRS充分融合了完全备份和纠删码冗余的优势, 能节省存储空间, 降低访问时延并提高系统的可靠性和稳定性。在此基础上提出的DRMO能在满足数据有效性要求的同时, 进一步节省存储空间并实现负载均衡。     

基于动态博弈的航空公司延误处置策略研究

为优化航班延误情景中航空公司的价格策略,提高延误服务策略对旅客服务需求的响应水平,进而提高航空公司的竞争力,在考虑旅客社会属性和出行特征的基础上构建基于动态博弈的航空公司延误处置模型,应用劳斯-赫尔维茨(Routh-Hurwiz)定理分析博弈系统的稳定性,同时,运用Matlab仿真软件模拟不同参数组合条件下系统的动态演化过程和竞争态势,研究航空公司价格策略与延误服务策略对航空公司旅客流量变化和平均利润的影响.仿真结果表明,适当缩短博弈周期可规避竞争风险;考虑旅客属性特点及结构特征将促使航空公司制定更符合自身定位的价格策略及延误服务策略.     

一种应用于多agent系统通信的多变异遗传算法

简述多agent系统通信优化问题的研究现状,提出一种新的改进遗传算法。针对多agent系统通信问题的特点,考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用各种变异操作,提高算法的收敛能力。仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA解决多agent问题在收敛速度上有明显提高,算法稳定性也有所改善。新算法的优化质量较高,具有更好的实际应用效果。     

寡头垄断市场下量本利复杂性分析

以动态古诺模型为基础,在需求函数是非线性、成本函数是线性的情况下分析了企业的量本利动态演化的博弈模型,对离散动态系统的Nash均衡的稳定性进行了分析．当模型的某些参数在一定范围内变化时,Nash均衡点失去稳定性,经倍周期分叉后出现混沌态．结果表明,参与人对产量的调整速度越小或单位变动成本越大,其利润就越稳定．同时用数值方法模拟了2个参数同时变化时系统复杂的动态性．从2个参数同时变化时的等周期图和混沌图,可观察到导致周期态、混沌态的不同路径．