Object-Oriented Decision Support System

Ｏｂｊｅｃｔ┐ＯｒｉｅｎｔｅｄＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍ⒇ＭＥＩＳｈｕ＇ｅＺＨＯＮＧＷｅｉｊｕｎＸＵＮａｎｒｏｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｒｉｎｇ．ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２１００９６Ａｂｓｔｒ...     

产品快速分销决策支持系统研究

以我国大型制造企业（公司）为背景，探讨了产品分销决策问题的优化模型描述方法，讨论了产品分销决策支持系统的目标和功能，分析实现其目标的分销决策基本过程，进而研究了系统功能的实现方法和系统的基本结构。     

A Measure of the Structured Degree for Decision Problems

ＡＭｅａｓｕｒｅｏｆｔｈｅＳｔｒｕｃｔｕｒｅｄＤｅｇｒｅｆｏｒＤｅｃｉｓｉｏｎＰｒｏｂｌｅｍｓＸＩＡＯＲｅｎｂｉｎＨｕａｚｈｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｗｕｈａｎ，Ｈｕｂｅｉ，４３００７４，ＣｈｉｎａＡｂ...     

实时多Agent结构与群体智能决策系统实现

文章首先指出了多Agent系统的理论在军事群体实时智能决策中应用的可行性，然后提出了单个实时Agent的组成结构和控制模型，讨论了在实时系统下，多个Agent间通信的不同方式和特点，通过在KQML通信原语的语义层增加时间约束，对KQML进行了扩展，解决了传统KQML通信协议无法满足实时多Agent系统的时间约束问题，实现一个基于多Agent系统的群体实时智能决策系统，为群体智能决策系统的开发提供了理论指导和实现方法。     

基于反馈外延的电网规划模糊决策方法

利用基于反馈外延的模糊决策方法,对电网规划的决策问题中涉及到的模糊问题进行了处理．文中考虑了投资费用、系统可靠性和对环境影响等三方面因素,认为各个因素的权系数是可变的,并应用变权分析方法对此进行了处理．讨论是在ＩＥＥＥ－６样本网络上进行的,文中对多个候选方案进行决策分析,结果表明该模糊决策方法能很好地解决电网规划中遇到的模糊问题．     

风险型多目标决策的模型体系

本文就风险型多目标决策分析问题，提出了一种适用的决策分析原则──希望水平原则，并基于决策目标和约束的分类，给出了解的概念体系及确定性等价模型体系，为进一步研究风险型多目标决策问题提供了必要的理论基础。     

一类两层决策问题的模型及迭代决策方法

本文针对一类下层决策人分组的两层决策问题，建立了数学模型和决策机制，随后提出了一种决策方法。该决策方法为这一类两层决策问题提供了一种求解途径     

带有方案偏好信息的多指标决策法

本文讨论了对方案有偏好信息的多指标决策,给出了五级标度的方案偏好赋值法,同时建立了一种兼顾方案偏好信息和客观信息熵方案值的优化决策模型。从而为多指标决策问题提供了又一合理可行的决策方法。     

优选抽水实验井位的多层次多目标系统模糊决策方法

应用系统模糊决策理论,建立优选抽水试验井位的多层次多目标系统模糊决策模型,使通常只作定性对比或分别考虑单因素决策的代表性井位选择问题,能做到考虑多因素多层次进行综合决策优选,提高了决策的合理性和解决问题的可操作性,经分析应用方法取得了较好的效果。     

对指标属性有偏好信息的一种决策方法

讨论了对指标属性有偏好信息的多指标决策问题,以最小二乘法为工具,建立了确定指标权重的优化模型,同时给出了主观确定指标权重的五级标度赋值法。从而为多指标决策问题提供了又一有效可行的决策方法     

决策支持系统中决策问题的识别方法

本文概要地介绍了按决策思维方式进行DSS集成化设计的决策支持过程,并在此基础上,探讨了一类支持制定决策方案(规划与计划)的决策支持系统中,决策问题的发现与构成方法。     

基于决策类分割的动态数据环境下的归纳学习

深入分析了基于分辨矩阵和传统决策矩阵的归纳学习算法中存在的问题,提出了一种新的决策矩阵及基于它的归纳学习和动态数据环境下的递增式学习方法.其主要思想是基于决策类将决策系统分割为多个子系统,并构造其新的决策矩阵,然后将决策系统上的归纳学习转化为新决策矩阵下的递增式学习.这不仅解决了动态数据环境下归纳学习问题,而且能降低矩阵空间规模,避免了传统决策矩阵算法中的重复计算.实例分析和实验结果验证了基于分治策略算法的合理性和有效性.     

The Hierarchical Optimism Index Method for Decision Analysis under Uncertainty

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权重为区间数的多指标决策问题的逼近理想点法

通过引进区间数数量乘法运算 ,将权重为区间数的多指标决策问题转化为指标取值为区间数的多指标决策问题。在此基础上 ,定义了区间数正理想方案和区间数负理想方案 ,由此给出了权重为区间数的多指标决策问题的逼近理想点法 ,该方法简单实用 ,所需信息少。运用该方法分析了一个实际问题。     

多指标决策的最优线性分派法

多指标决策方法一直是系统工作者研究的课题。在定义正负理想方案的基础上 ,对方案进行贴近度单排序 ,然后综合所有指标求方案的排序频数。当排序频数无法给出方案的总体排序时 ,我们将其巧妙地转化为最优线性分派模型来处理 ,从而达到优化方案的目的 ,同时也为多决策问题提供了又一种可靠而又可行的决策方法。     

A Class of Optimization Method for Bilevel Multi-objective Decision Making Problem with the Help of Satisfactoriness

1　 IntroductionWe discuss the following bilevel multi-objective decision making problemmaxx F( x,y) ( 1 a)s.t. G( x,y)≤ 0 ( 1 b)maxyifi( x,yi) ,　 i =1 ,… ,p ( 1 c)s.t. gi( x,gi)≤ 0 ,　 i =1 ,… ,p ( 1 d)where F( x,y) =( F1 ( x,y) ,… ,FM( x,y) ) ,M≥ 2 .x=( x1 ,x2 ,… ,x N) Tand yi=( yi1 ,… ,yin) Tstand for the decision variable of the upper-level decision maker and the decision variable ofthe lower-level i-th decision making unit;y=( y T1 ,… ,y Tp) T;letn =∑pi=1ni;F∶ Rn N → RM…     

多准则决策评价系统设计

针对产品设计中方案设计与评价的复杂的决策问题 ,研究并设计了基于知识的 ,有限方案的多准则决策评价系统 .文章从系统的体系结构、功能结构、数据结构、工作机制 ,以及实现途径等方面进行了阐述 .首先综合考虑技术及经济等各项设计指标 ,建立并维护多准则的决策指标模型 ;然后以知识库、模型库、数据库、方法库等信息源为基础 ,设计各种信息处理工具 ,包括知识处理工具、方案处理工具、多准则决策评价工具 ;综合运用知识推理以及多准则决策评价方法 ,按评价指标模型 ,对有限的待选方案进行评价与排序 ,最后综合分析的结果为复杂的方案论证过程提供科学的决策依据.     

An Interactive Two-Level Multiobjective Decision Method

In view of two-level multiobjective decision making problem, and employing satisfactoriness of     

不完全信息条件下的多指标群体决策方法

研究在不完全信息、多指标条件下,利用个体决策结果形成群体一致偏好的方法.在大多数情况下,群体决策成员只可能给出决策的不完全信息,从个体的偏好结果形成群体一致排序需要求解一组线性规划.群体成员对方案成对辨优的结果,提供了一个方案优于其它方案的偏好强度信息.偏好集结过程考虑了决策成员的偏好净强度和决策成员权重信息不完全的情况.最后,给出一个投资决策的案例说明群体决策方法的实际应用.该集结方法能够平衡决策时间、决策质量和决策者负担三方面要求.     

基于Agent软件合成的分布决策支持系统研究

通过Agent技术进行软件合成的分布式决策支持系统研究是AI领域研究热点，尤其是在互联网广泛应用的前提下更具研究价值。本文在分布式决策支持系统DDSS研究成果的基础上，提出了基于Agent软件合成的协同交互AODDSS的构建，包括智能Agent结构，模型和知识的描述，基于Internet/Intranet的AODDSS框架和知识语言KL，Agent间协同交互和复杂问题求解的分布解决方法及流程，以及在商业连锁企业决策中的应用。