基于ESQ的物流分销成本模型及其分析

随着经济全球化发展的趋势,企业生产、物流等环节的覆盖面越来越广,同时市场环境由企业间竞争转变为供应链间的竞争.为了增加供应链集成化管理程度,产生了供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,VMI)思想.本文在供应商库存管理的思想下,利用经济订货批量(Economic Order Quantity,EOQ)模型及其理论,基于供需双方配送成本和库存成本的相反变动情况,建立单个供应商与多个分销商间产成品的供货模型,该模型是一种VMIESQ供货运行模式下的经济供货批量(Economic Supply Quantity,ESQ)模型.在准时交货的前提下,通过延迟单个订单的供货时间,在等待时间内与多个订单组合,达到一次出货数量增加的目的.探讨如何制定VMIESQ不断供货运行模式产品最佳出货数量,以实现降低供需双方的物流分销成本.     

随机环境下基于库存成本的供应商选择问题研究

大多数企业在向供应商进行采购的时候,会同时面临供应商供货能力受限和不同供应商采购成本结构不同这两类问题.考虑一个具有两个供货商的单周期库存管理模型,假设两个供应商供货数量均有限.同时,向供货商1采购只需要支付可变采购成本,向供货商2采购需要同时支付固定采购成本和可变采购成本.在此基础上,分析两位供应商的成本函数,得到使得整体库存成本最小化的供应商选择策略和对应的订货策略.最后,完成一系列的数值实验,进一步对供应商选择策略和订货策略进行有效性验证和性质探讨.     

供应方信息共享对销售商绩效的影响

为了加强供应链的协调,研究了共享供应方的供货信息对销售商绩效的影响.在只有1个销售商和制造商的2层供应链系统中,当市场需求为AR(1)模式时,建立了及时共享制造商的供货信息时销售商的库存水平和运行成本的数学模型,讨论了在信息共享和不共享时,在订货至S水平的原则下,销售商不同的订货决策表达式,解析分析表明,共享供应方的信息对销售商在平均库存下降和运营成本节约两方面都有较大的价值.     

ABC库存分类的多准则优化方法

库存分类管理是一类多准则优化问题.根据多准则库存管理问题的特点,提出了一种基于多准则优化思想的ABC库存分类方法.首先根据多准则优化思想求取包括由Pareto最优的库存项目组成的Pareto最优解集,然后根据决策者的偏好在Pareto最优解集中选定需要重点管理的库存项目.在此基础上,采用Memetic算法设定不同准则的权重系数,使得所选定库存项目的多准则取值的加权和在所有的库存项目中最大.准则的权重系数确定后多准则库存分类问题就转换为单准则的库存分类问题,可以按照传统ABC分类法进行库存分类管理.仿真实验表明了该库存分类方法和所设计的Memetic算法的有效性.     

库存-运输联合决策优化模型及算法设计

针对外部供货存在提前期的情况,构建一个配送中心-多客户库存和运输决策优化模型.根据模型特点,通过分解-迭代思路来分解模型,并利用模拟退火算法思想设计主算法.算例结果显示,近似最优解与精确最优解接近,且优化后的车辆运输效率得到了较大提高.这些结果可为此类结构物流系统运作决策研究提供理论参考.     

零售连锁企业安全库存神经网络模型预测

安全库存预测是零售连锁企业管理的重要内容,针对其受多种不确定因素的影响,预测难度大.利用进化优选算法设计的径向基神经网络进行安全库存预测,该方法对处理非线性问题具有独特的优势,并具有良好的函数逼近效果.本文介绍预测模型的建立及实施方法,并通过实例说明该方法的有效性.     

保留中间库存的延迟制造优化策略

延迟化制造是推迟中间产品向最终产品转化的时间点,来应对需求不确定性,并减少供应链成本的方法。Cr5Mo合金钢管是石化炼油厂关键部位的材料,其品种规格多、批量小,难以保证供货。中国石油化工集团公司在该文第一作者影响下,应用延迟化制造方法,保留中间产品——钢锭的库存,可有效地应对最终产品——钢管需求的不确定性。该文在此应用背景下,研究了中间产品向最终产品转化的决策中保留部分中间产品不参与最终产品生产的情形,利用动态规划方法寻找到了中间产品与最终产品库存的最优分配策略。在此基础上,应用Matlab进行了数据实验,研究影响该策略的因素。结果表明:当最终产品的单位存货成本与缺货成本较高、中间产品的单位存货成本较低时,保留更多的中间产品库存可以降低供应链总成本。     

基于随机提前期两种物品库存决策的优化仿真

本文建立了库存费用的数学模型,按此模型设计了的基于随机提前期库存系统的仿真程序,并用该程序模拟了两种物品的库存控制策略.通过模拟,寻找到降低库存运作成本、提高物流库存服务水平的（sA,SA;sB,SB）组合。     

一种新的基于供应商管理库存的成品油物流配送模型

基于供应商管理库存(VMI)理论,提出了一种新的VMI模式下成品油物流配送模型.模型包括安全库存的动态管理模型、需求预测模型、基于路网的车辆配装模型和车辆路径问题(VRP)模型.给出了基于VMI的库存补给和安全库存动态管理的一体化解决方案,并将组合预测方法应用于成品油配送预测.应用结果表明,对于较大规模配送中心的配送活动,新模型优化结果良好.     

具有随机需求过程和随机供货时间的库存模型

现代生产制造系统对库存理论及其数学模型提出了更高的要求,从库存的角度而言,JIT和MRPⅡ代表了现代生产库存的两种重要理念,但也一直被认为有本质的区别,结合现代生产及JIT和MRPⅡ的特点,建立了一种上具有随机需求过程和随机供货时间的库存模型。