浅析企业数据仓库与联机分析处理及数据挖掘技术的应用

文章针对企业对信息系统数据挖掘的需求，提出了基于数据仓库，应用联机分析处理及数据挖掘技术的计算机辅助决策支持系统的模型，并对数据仓库、联机分析处理及数据挖掘技术的应用进行了分析。     

基于数据仓库的车辆销售辅助决策系统

针对四川省制造业信息化示范企业--某车辆制造厂的营销管理,用数据仓库设计开发了车辆销售辅助决策系统.介绍了数据仓库的设计模式和结构,分析了设计流程、逻辑结构、特点及其相关技术,利用多维立方体生成多维清单视图,将数据仓库中的有关车辆信息和销售信息传送到销售辅助决策系统中,成功地实现了数据仓库在车辆数据挖掘营销管理系统的应用.     

ERP系统中实现决策支持的方法研究

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术，主要用于构建企业的决策支持系统．根据数据仓库和数据挖掘技术的特点，针对传统ERP系统在决策方面的不足，提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中，以数据仓库作为企业底层的数据源，使用各种数据挖掘技术，以提高ERP中的决策支持功能．①     

数据仓库技术在卷烟销售中的应用

本文简要介绍了数据仓库及数据挖掘知识,阐述了基于烟草销售的多维立方体建立思路,此外对数据挖掘在多维立方体的应用进行了分析。     

数据仓库系统设计的初步探讨

数据仓库技术是在数据库发展的基础上产生的,已成为应用联机分析处理和数据挖掘技术的数据载体。本文以数据仓库技术的应用为主题,探讨了数据仓库技术的应用策略。     

数据仓库在检验检疫系统中的应用研究

讨论了数据仓库的构建方法和数据挖掘技术的应用,介绍了使用联机分析处理技术构建数据仓库及进行联机分析的方法,然后介绍了数据挖掘技术在检验检疫系统中的应用,为检验检疫系统提供科学依据,指导发展。     

数据挖掘和数据仓库及其在电信业中的应用

介绍了数据挖掘和数据仓库技术的类型、结构和方法,并探讨了它们在电信业中的应用,最后对数据挖掘和数据仓库在我国的发展提出了建议。     

数据挖掘及其在 SXWG_EIS 中的应用

探讨了数据挖掘技术及其在ＳＸＷＧ－ＥＩＳ中的应用,从实践角度分析了数据挖掘技术的特征和数据仓库的形成,为数据挖掘技术在ＥＩＳ中的实际应用提供了思路．     

数据挖掘和数据仓库的关系研究

阐述了数据挖掘和数据仓库的有关技术,研究了数据挖掘和数据仓库的相互关系,说明了数据挖掘系统和数据仓库应统一分析和设计.     

数据挖掘及其在SXWG—EIS中的应用

探讨了数据挖掘技术及其在ＳＸＷＧ－ＥＩＳ中的应用,从实践角度分析了数据挖掘技术的特征和数据仓库的形成,为数据挖掘技术在ＥＩＳ中实际应用提供了思路。     

数据仓库技术在金融系统中的应用

数据仓库技术是计算机数据库系统发展的新方向 ,近几年来许多专家为此付出很大的精力 .信息大量存在于计算机处理的系统中 ,这些信息被并没有得到充分的利用 ,通过人工智能技术 (包括数据挖掘、基于知识与规则的专家系统、神经网络等 ) ,信息才能被加工、分析、产生决策支持效果 .本文根据金融界对数据仓库的需求 ,重点介绍数据仓库的数据采集、数据加载、具体应用的过程 .使数据仓库作为未来金融市场的预测、决策分析有着重大影响的关键技术 .     

数据仓库与数据挖掘的研究

本文阐述了数据库、数据仓库争数据挖掘的概念以及数据库与数据仓库的关系,数据仓库和数据挖掘的区别与关系和数据挖掘的应用.     

数据仓库技术在金融系统中的应用

数据仓库技术是计算机数据库系统发展的新方向，近几年来许多专家为此付出很大的精力。信息大量存在于计算机处理的系统中，这些信息被并没有得到充分的利用，通过人工智能技术（包括数据挖掘、基于知识与规则的专家系统、神经网络等），信息才能被加工、分析、产生决策支持效果。本文根据金融界对数据仓库的需求，重点介绍数据仓库的数据采集、数据加载、具体应用的过程。使数据仓库作为未来金融市场的预测、决策分析有着重大影响的关键技术。     

保险业数据仓库的设计

本文通过深入了解保险行业的领域知识以及对数据仓库技术的学习研究,详细阐述了数据挖掘技术以及数据仓库技术在保险业客户分析中的应用;其次从保险业的基本流程入手,详细阐述了客户细分、客户风险等领域的背景知识,介绍数据仓库技术在该领域分析中的应用,然后从数据仓库概念入手,分别介绍了数据仓库概念模型和逻辑模型的设计与实现。     

数据仓库技术及在人力资源系统的设计

数据仓库是当前信息领域的热门方向。本文阐述了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的概念,并对OLAP和数据挖掘技术进行了探讨;并在此基础上,提出了数据仓库技术在人力资源系统的设计方案：     

商业智能技术及行业应用分析

在详细讨论商业智能技术及与商业智能密切相关的数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘、客户关系管理等技术的基础上，结合行业应用需求，从数据仓库结构与模型的设计、提取转换与加载工具的设计、联机分析处理中概化视图选取方法的设计以及数据挖掘有关算法在具体问题中的应用入手，对粮食企业实现商业智能进行了深入的介绍和分析；重点解决了数据仓库结构，部分分区中概化视图的选取方法，数据挖掘技术具体应用等问题，为粮食行业建设智能决策支持系统提供了可行的建设方案。     

数据预处理在商业企业数据仓库的应用

数据预处理是数据挖掘过程中重要环节 ,对数据预处理技术进行研究具有现实意义。文章在介绍数据预处理方法的基础上 ,结合大型商业营销企业数据仓库数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求 ,详细论述了数据预处理技术在大型商业营销企业数据仓库中的应用 ,提出改善数据质量是预处理技术的关键。     

基于数据仓库的石化工程预算决策系统

研究了数据仓库和数据挖掘技术在石油化工行业的应用,探讨了石化建筑工程的DW预算分析系统的构架及其实现技术,提出了数据仓库的一种数学描述方法,结合先进的信息管理技术与工程管理的实际经验,利用数据挖掘算法建立了分析和优化系统的模型,提出了预算决策系统的智能解决方案。     

数据仓库技术在企业设备管理系统中的应用

综合应用数据仓库技术和数据挖掘技术开发企业设备管理系统,提出了设备管理系统数据仓库的体系结构,比较了基于传统数据库和基于数据仓库决策分析的性能,详细地介绍了设备运行维护的信息系统。     

电信决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流,本文利用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术给出了电信企业的决策支持系统的逻辑架构和物理架构,并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。