Web搜索引擎框架研究

本文提出一个新的Web搜索引擎框架GSE，并提出了一个适应Web信息获得与处理的语言WIRPL，通过WIRPL可以将多个Web搜索引擎结合起来，为用户提供一个一致高效准确的Web搜索引擎。     

并发多元搜索引擎的研究与应用

多元搜索引擎能够有效利用多个搜索引擎的搜索与集成资源能力．文章首先分析了现有多元搜索引擎的局限性,然后提出并发多元搜索引擎的改进方案,阐述了并发多元搜索引擎的结构、关键技术,以及在外文电子资源统一检索平台系统中的应用．该引擎实现了高效的查询请求分发与结果处理,具有较好的并发处理能力和效率．     

个性化桌面元搜索引擎系统的研究与设计

介绍了一个基于桌面的个性化元搜索引擎的研究策略和实现技术。从个性化策略的描述和系统框架的设计可以得出用户兴趣模型是个性化元搜索系统的基础和关键。基于此开发和设计的桌面个性化元搜索系统才能较好体现个性化的内涵和外延。     

一种改进的元搜索排序合成算法

搜索结果的合成是元搜索引擎系统中一个重要的技术问题。为了提高元搜索引擎的查询精度,提出了一种改进的元搜索结果合成算法。通过分析搜索结果列表中包含的文本信息,综合考虑搜索结果与查询的匹配完全程度和相关程度给出了文本分析的规范化方法,并结合搜索结果的排序信息计算文档的相关分值,据此实现对局部相似度的调整。利用成员搜索引擎的性能评价,提出了改进的影子文档方法估算非相关文档的相关分值。然后,采用基于群决策的合成方法对搜索结果进行一致性排序。在实际Web环境中进行了测试,实验结果表明采用本算法,搜索结果的相关性比Round-robin、CombSum和CombMNZ三种合成算法有较大提高。     

个性化FTP搜索引擎的设计与实现

为了解决传统FTP搜索引擎对检索结果优化程度不够而造成的检索质量低的问题，本文在FTP用户查询日志的统计分析基础上采用双字节倒排索引、检索结果自动分类以及查询自动纠错等技术设计了一种高性能的智能化FTP搜索引擎，试验表明该方案能够有效地提高了FTP文件检索效率与质量。     

基于BDIAgent的Web搜索引擎的研究

Agent技术是解决复杂、动态、分布式智能应用问题的关键技术．文中介绍了一种基于Agent的搜索引擎的总体结构及其主要技术，它能理解用户的意图，理解用户提交的查询说明的语义，克服了现有搜索方法与语义无关的缺点，从而提高了查全率和查准率．     

Current Application of Search Engines and Their Developing Trend

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基于Agent的个性化元搜索引擎

传统搜索引擎不能满足用户对个性化数据的需求,本文提出基于Agent的个性化元搜索引擎,将Agent技术与元搜索引擎技术相结合,较好的实现了搜索引擎的智能化,为用户提供了一种良好的检索解决方案.Agent具有的自主性、社会性、反应性和能动性等特性可提高系统的灵活性与智能性,可更好地根据用户行为定制个性化模型,大大提升了用户体验,查全率与查准率得到改善.     

一种适合于专题式元搜索引擎的信息检索策略

现有的元搜索引擎技术是基于关键词的信息检索,在查找某一专业知识时,简单的关键词组合不能真实地反映用户的检索意图,导致在检索中大量无关的信息被返回,专题式的元搜索引擎较好地解决了这一问题.本文通过对现有的元搜索引擎技术、领域知识库等研究,提出了一种适合于专题式元搜索引擎的信息检索策略,提高了检索的效率与精度.本文着重介绍了该检索策略的核心思想及其关键技术.     

某客车动力总成匹配优化计算

文章利用AVL公司热力学软件BOOST,对发动机调整增压器后的发动机性能进行模拟计算,预测了经过增压器调整后发动机的扭矩性能的提升,利用AVL整车匹配软件CRUISE,对优化前后的2组发动机和现有的2组后桥进行交叉匹配计算,根据4种方案的计算结果,按照整车动力性、经济性的要求选择出最优的组合方案,从而提升整车的性能.     

基于Lucene的校园网搜索引擎的设计与实现

利用基于校园网的搜索引擎来搜索学校局域网内的信息已成为人们关注的热点,一方面是因为校园网内信息量不断增加,利用搜索引擎可以提高搜索效率;另一方面是因为由于网络设计的限制,百度等搜索引擎搜索不到局域网内的很多信息.在研究搜索引擎基本原理和技术的基础上,设计了基于Lucene的校园网搜索引擎.测试表明,本系统能很好地完成用户的搜索要求.     

从站点角度谈搜索引擎优化策略

从站点角度探讨了关键字,URL,META标签,链接流行度(LinkPopularity)等几种搜索引擎优化的策略,并指出了在进行搜索引擎优化时可能存在的误区。网站开发者可以利用这些优化策略对自己的网站进行优化,同时尽量避免优化过程中可能出现的失误,提高自己的站点在搜索引擎中的排名,从而提高站点的“定向访问量”。     

基于内容相关性挖掘的反馈式搜索引擎框架

当前主流的搜索引擎根据查询词在网页中的出现频率,辅以网页权威性等信息,生成查询结果．但用户提供的查询词往往非常简单,因此搜索引擎难以确定用户的查询意图．为此,给出了一种利用海量clickthrough数据进行网页内容相关性挖掘的方法,在此基础上给出了一种反馈式搜索引擎（FSE）框架及相关算法．FSE根据网页相关性动态生成查询结果,以期提供给用户更中肯和个性化的信息．基于真实点击数据,进行了网页相关性矩阵的压缩实验和有效性实验,证明了该框架的可行性．     

生活搜索引擎的现状及发展研究

阐述了生活搜索引擎的发展现状,对生活搜索引擎及其功能做了一个基本的调查和研究,运用实例详细介绍了生活搜索引擎的检索过程以及存在的问题,对搜索引擎的发展进行了展望。     

基于用户偏好的智能数据源选择

当前搜索引擎用户个性化的研究是搜索引擎优化的一个研究分支.当前检索模型的主要弊端就是搜索引擎用户提供的信息很少.目前主要借助于用户在和元搜索引擎交互的过程中提供的隐反馈信息对成员搜索引擎的数据源选择算法进行优化,利用语言模型对用户检索行为建模,用户与元搜索引擎交互的过程中动态更新用户行为模型,自适应的满足不同检索动机的用户的信息需求.     

轻量级自适应搜索引擎的设计与实现

介绍一种建构在PC Windows平台上的轻量级自适应搜索引擎的设计方案,实现了WIC原型系统,它主要由网络搜索器、网页索引器、检索器和用户交互界面等部分组成。同时,针对传统搜索引擎的静态特性等缺陷,采用了基于用户交互的反馈排序技术,使WIC能够动态调整,具有一定的自适应能力。最后,通过实验证明了系统的可行性及其优点。     

电子商务中基于Hopfield神经网络的货源信息搜索方法

对电子商务环境下货源信息搜索问题进行了分析研究,并以Internet网络为信息源,采用信息检索和人工智能相关技术,提出了基于Hopfield神经网络的货源信息搜索方法.该方法将货源信息的特征保存在Hopfield神经网络的连接权中,根据用户输入的查询词,通过网络的运行,自动生成一组查询扩展词,利用这组查询扩展词在通用搜索引擎中进行扩展搜索,并分析排序搜索结果.此方法扩大了货源搜索范围,提高了搜索精度,为企业提供了有价值的相关货源信息.     

对网络搜索引擎的比较研究

对Internet上的各类搜索引擎做了分析比较，目的在于探索各种类型的网络搜索引擎的检索理论、检索方法的异同、检索技术和易用性上的差别，以期达到帮助用户使用的目的和为今后搜索引擎的发展提供一些参考．     

对网络搜索引擎的比较研究

对Internet上的各类搜索引擎做了分析比较,目的在于探索各种类型的网络搜索引擎的检索理论、检索方法的异同、检索技术和易用性上的差别,以期达到帮助用户使用的目的和为今后搜索引擎的发展提供一些参考.     

网络信息检索中面临的问题与对策

针对目前网络信息检索中面临的网络信息泛滥且网站质量良莠不齐、搜索引擎存在缺陷、检索效率低、个性化需求差等问题,提出了加强宏观调控、统一搜索引擎分类标准、提高网络信息检索技术水平、完善用户指导等相应的对策。