神经网络预测系统中的输出输出指标研究

建立了一个用一串ＢＰ网络组成的，用于地区主要经济指标预测的人工神经网络系统，给出了该模型在两个地区应用中得出的不同结果；在分析这两种预测结果的基础上讨论了预测模型中输入输出指标对预测结果的影响，说明在网络预测模型中，输入输出指标的选择起着不可忽视的作用。     

皖东南山区杉木人工林立地质量数量化评定与产量预测

对皖东南低山丘陵地区１２个国有林场杉木人工林进行调查，用层次分析法对立地质量进行数量化评定，评定的结果与情况吻合；分析杉木各生长因子和产量之间的关系，用ＳＡＳ软件建立了蓄积，树高，胸径的数学预测模型，所建的模型把年龄，林分密度和立地指数有机结合起来，为该地区杉木人工林生长预测和产量预测提供可靠的依据。     

上海市人为灾害的灰色数列和拓扑预测

人为灾害的原始数列是灰色系统，应用灰色数列预测ＧＭ（１，１）模型，导出该数列的响应函数，对上海城郊结合部的沪闵路的交通事故作出预测，并对预测模型做了检验，检验精度为１级．在原始数列摆动幅度较大的情况下，对南京东路沿线地区的火灾，用拓扑图形预测法进行预测．这两种方法的预测为人为灾害的防治决策部署提供了依据．     

基于数据挖掘技术的负荷预测模型

为有效选取预测变量和训练模式、提高预测精度，提出了一个基于数据挖掘技术的负荷预测模型．该模型首先利用粗集理论和遗传算法选取与负荷相关的预测变量，再选取与预测日相似的训练模式，最后用神经网络对负荷进行预测．实际运行结果表明将该模型应用于电力系统负荷预测是可行的，其与传统的神经网络预测模型相比具有更高的预测精度.     

基于小波神经网络的工业以太网延时预测控制

随着网络控制研究的兴起,对工业以太网延时进行补偿成为研究的重点方向.针对网络延时给网络控制系统带来的问题,提出用小波神经网络对工业以太网延时进行预测,根据输入的过去时间延迟序列预测输出下一采样时刻的网络延时值.预测模型的参数通过训练算法实时更新,以保证预测输出的准确性.对实际工业以太网延时数据样本的预测分析表明,该预测模型能够有效预测延时.为进一步说明延时预测效果,将延时预测模型应用于网络控制系统进行延时的预测与补偿,系统仿真结果证明了预测模型预测的准确性及补偿的有效性.     

神经网络预测系统中的输入输出指标研究

建立了一个用一串ＢＰ网络组成的、用于地区主要经济指标预测的人工神经网络系统,给出了该模型在两个地区应用中得出的不同结果;在分析这两种预测结果的基础上讨论了预测模型中输入输出指标变化对预测结果的影响．说明在神经网络预测模型中,输入输出指标的选择起着不可忽视的作用．     

矿井瓦斯涌出量灰色GM（1，1）预测模型的分析

灰色预测模型为矿井瓦斯涌出量时间动态数列的预测提供了一条新的途径。本文在对灰色ＧＭ（１，１）预测模型进行有关分析的基础上，提出了矿井瓦斯涌出量预测的ＧＤＭ模型，以进一步拓宽灰色预测的应用范围．利用该预测模型对一些矿井进行瓦斯涌出量的预测研究，均得到了较为满意的结果．     

双向Elman神经网络在卫星电池阵功率预测中的应用研究

针对神经网络预测电池阵功率存在的模型阶数难以确定及预测精度低下的问题，提出一种基于改进的Elman神经网络的双向预测模型。该模型利用关联层动态神经元的反馈连接，将未来预测网络和过去预测网络的信息进行融合。使网络对时间序列特征信息的记忆得到加强，从而提高预测精度。用该文提出的双向预测模型对电池阵功率进行预测，输入层仅需一个节点，不需事先对模型进行定阶。仿真预测表明，预测精度比单向模型明显提高，且网络具有较好的泛化能力。     

组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用

基于灰色预测理论,研究了基本灰色预测模型及其几种传统改进模型的原理和它们在电力负荷预测中存在的局限性,提出了电力系统中长期负荷预测的实用新方法--组合灰色预测模型.以实际算例为基础,应用基本灰色预测模型和传统改进模型以及组合灰色预测模型分别对电力负荷进行了预测,并进行了分析比较.结果表明,用灰色理论预测电力负荷,理论可靠、方法简单.对于中长期电力负荷预测这样复杂的问题,组合灰色预测模型具有预测精度高、简捷实用等优点,该方法可作为中长期电力负荷预测的工具之一.     

基于诱导有序加权平均算法的风电场短期功率的预测

为了提高风电场发电功率的预测精度,提出一种基于诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,IOWA)算法的风电场功率组合预测模型;该方法通过误差信息矩阵法筛选出优选模型进行组合,消除了冗余模型对预测精度的影响;结合华北某风电场历史功率数据及该地区的数值天气预报数据建立了风电场短期功率预测模型,以误差平方和最小值为准则,对未来48 h的风电场发电功率进行预测。结果表明:经优选后的组合预测模型降低了预测误差,提高了预测精度,缩短了预测时间。     

江淮地区未来气候变化趋势的模型试验研究

本文报导了运用灰色系统拓扑预测方法，对长江下游江淮地区的降水和温度变化趋势作了长期预测模型试验，并对该预测模型的预测精度和预测能力作了检验。试验结果表明：预测模型的预测准确率较高且稳定性好；该地区未来３０年将由多雨期（前１０年）转入少雨期（后２０年）；相应地，盛夏将由偏凉期转入偏热期，隆冬冷暖则表现为准ＺＯ年周期变化。因此，在２００Ｏ年前，洪涝年型仍较多，凉夏年型仍占优势，暖冬年型将逐渐减少；在下世纪初的２０年中，洪涝年型减少，夏季高温干旱趋势上升。     

青藏高原湖泊沉积记录与环境变化研究

 过去全球变化研究是人类认识气候与环境变化事实与规律,客观评价现代环境在气候与环境发展历史中位置的重要手段,能够为未来气候与环境变化的预测提供科学的检验工具。介绍了湖泊沉积物环境代用指标与气候要素关系定量化的研究,简要回顾利用湖泊沉积物重建高原最近2万年环境变化历史研究成果,阐述高原湖泊沉积对气候变化的敏感响应。     

罗布泊盐湖近2 000 a气候变化的高分辨率遥感研究

根据盐湖演化理论,结合实地调查数据,探讨了罗布泊盐湖记录过去气候变化的理论模型.通过对环状影像的成因进行解译和分析,试图建立影像信息与盐湖近2 000 a来气候变化的联系.应用遥感方法进行过去2 000 a气候变化的研究,建立了罗布泊盐湖近2 000 a高分辨率气候变化曲线.与已知成果进行对比表明,获得的初步结果具有可比性、连续性,特殊气候事件分辨率可达年,一般情况下气候变化的分辨率达10～20 a.     

气候学研究的若干理论问题

提出和讨论了气候学研究中存在的一些理论问题,包括气候学研究方法,气候模式,气候变化和气候预报等。     

全球气候变暖对我国西南地区气候及旅游业的影响

全球气候变化带来的影响是全方位的，正受到越来越广泛的关注．目前关于全球气候变化对旅游业影响的研究还很少．本文概述我国西南地区在全球气候变化背景下气候变化趋势的研究成果，总结气候变化将给西南地区自然资源和经济产生的影响，在此基础上阐述气候变化将对未来西南地区旅游业的影响，并为未来西南地区旅游业适应气候变化、健康发展提出建议．     

海州露天矿气象因素滑坡灾害成因分析及预报

为了揭示降水对露天矿滑坡的影响规律,在对滑坡调查和分析的基础上,通过对海州露天矿近50年的滑坡灾害资料和实况气象降水资料进行对比分析,得出了因气象因素导致滑坡灾害的触发机制,利用多元回归分析方法建立了临界滑坡预报模型.采用该模型进行滑坡时间预报,结果理想,说明该模型具有一定的合理性、实用性.     

Species-specific responses of Late Quaternary megafauna to climate and humans

Despite decades of research, the roles of climate and humans in driving the dramatic extinctions of large-bodied mammals during the Late Quaternary period remain contentious. Here we use ancient DNA, species distribution models and the human fossil record to elucidate how climate and humans shaped the demographic history of woolly rhinoceros, woolly mammoth, wild horse, reindeer, bison and musk ox. We show that climate has been a major driver of population change over the past 50,000 years. However, each species responds differently to the effects of climatic shifts, habitat redistribution and human encroachment. Although climate change alone can explain the extinction of some species, such as Eurasian musk ox and woolly rhinoceros, a combination of climatic and anthropogenic effects appears to be responsible for the extinction of others, including Eurasian steppe bison and wild horse. We find no genetic signature or any distinctive range dynamics distinguishing extinct from surviving species, emphasizing the challenges associated with predicting future responses of extant mammals to climate and human-mediated habitat change.     

Poincaré截面法在局地气候预测中的应用初探

针对经典研究动力系统演变方法存在的不足 ,将Poincar啨截面引入到局地气候动力系统的预测应用中 .结果表明 ,在局地气候动力系统的预测中 ,Poincar啨截面法具有良好的历史预报准确率和外推预报准确率 .     

The climatic suitability for maize cultivation in China

To provide scientific support for planning maize production and designing countermeasures against the effects of climate change on the national maize crop, we analyzed the climatic suitability for cultivating maize across China. These analyses were based on annual climate indices at the Chinese national level; these indices influence the geographical distribution of maize cultivation. The annual climate indices, together with geographical information on the current cultivation sites of maize, the maximum entropy (MaxEnt) model, and the ArcGIS spatial analysis technique were used to analyze and predict maize distribution. The results show that the MaxEnt model can be used to study the climatic suitability for maize cultivation. The eight key climatic factors affecting maize cultivation areas were the frost-free period, annual average temperature, ≥0°C accumulated temperature, ≥10°C accumulated temperature continuous days, ≥10°C accumulated temperature, annual precipitation, warmest month average temperature, and humidity index. We classified climatic zones in terms of their suitability for maize cultivation, based on the existence probability determined using the MaxEnt model. Furthermore, climatic thresholds for a potential maize cultivation zone were determined based on the relationship between the dominant climatic factors and the potential maize cultivation area. The results indicated that the importance and thresholds of main climate controls differ for different maize species and maturities, and their specific climatic suitability should be studied further to identify the best cultivation zones. The MaxEnt model is a useful tool to study climatic suitability for maize cultivation.     

基于GWR模型的中国NDVI与气候因子的相关分析

在ArcGIS支撑下, 基于1982-2010年8 km分辨率的AVHRR NDVI及气温和降水数据, 应用最小二乘法和地理加权回归方法, 构建中国NDVI与气候因子的地理加权回归模型, 定量分析中国NDVI与气温和降水的相互关系, 获取各个回归参数的空间格局, 并将模拟结果与全局性回归结果进行对比。结果表明, 与线性回归模型相比, 地理加权回归模型的拟合效果显著提高, 拟合优度从0.3提高到0.6。气候因子对NDVI的影响具有空间异质性: 从北到南, 气候因子对NDVI的影响逐渐减小; 西北内陆等干旱荒漠地带, 气候因子对NDVI的影响较大。对中国大部分地区而言, 气温对NDVI的影响超过降水。各区NDVI与主导气候因子发生作用的特征尺度不同。