ETM影像中城镇覆盖与背景信息的提取

通过分析国内相关文献所涉及的方法模型,对研究区各类地物谱间结构特征进行分析,提出利用TM4-TM7＜K1、TM5-TM4＞K2和TM6＞K3三式联立提取出城镇覆盖信息.进一步探讨多步分类法:利用所提城镇覆盖信息掩膜原始图像去除城镇覆盖信息,对所得图像重新进行最优波段组合并继续分类.研究表明,所提模型能够更为有效地提取出城镇覆盖信息,普适性较前人有所提高,而分步提取方法则可较好地提取出土地利用信息.     

基于TM图像的人工建筑物信息提取方法探讨

通过对福州市TM图像资料进行几何校正和不同的增强处理 ,以监督分类和非监督分类两种方法提取人工建筑物信息 ,并与目视解译相比较。结果表明利用计算机进行自动分类在人工建筑物信息提取中也能取得好的效果。     

汉江流域SRTM DEM的水系提取及验证方法

针对数字高程模型提取水系问题,以汉江流域为研究区域,利用SRTM DEM作为数据源,运用GIS软件水文分析模块提取研究区域的水系信息,并将其与利用TM影像提取的水系信息进行比较.结果表明:利用SRTM DEM提取的水系信息与实际自然水系信息基本一致,但某些局部区域提取的水系和验证数据存在一定偏差.     

ETM影像中城镇覆盖及其背景信息的提取方法研究

通过分析国内相关文献所涉及的方法模型,对研究区各类地物谱间结构特征进行分析, 提出利用 TM4-TM7＜K1、TM5-TM4＞K2和 TM6＞K3三式联立提取出城镇覆盖信息．进一步探讨多步分类法：利用所提城镇覆盖信息掩膜原始图像去除城镇覆盖信息,对所得图像重新进行最优波段组合并继续分类．研究表明,所提模型能够更为有效地提取出城镇覆盖信息,普适性较前人有所提高,而分步提取方法则可较好地提取出土地利用信息．     

利用TM/ETM+影像提取水污染信息的方法

为获取水体污染监测信息及其变化规律,以TM/ETM+影像为实验数据,研究利用遥感影像提取水体及水污染信息的方法.根据影像数据及提取物的特点,采用谱间关系法与阈值法综合的方法进行水体提取,依据清洁水体视反射率信息,对比分析水中悬浮泥沙、水华等信息,完成水质分类处理.研究结果表明:通过该实验方法和技术手段,利用TM/ETM+影像能够较好的进行水污染信息的提取及水质分类.该方法为大面积的水污染监测与治理提供了有益的经验.     

新疆南天山某金矿蚀变信息提取研究

以新疆南天山成矿带某金矿区作为研究对象,基于围岩矿化蚀变理论,利用TM数据对矿化区异常蚀变信息进行提取.矿化蚀变信息是遥感找矿的重要标志之一,蚀变信息的提取可以为野外地质找矿提供重要靶区.基于新疆南天山的地质情况和自然条件,选取南天山某金矿区TM影像数据对其进行蚀变信息提取处理,并对矿区铁染和羟基蚀变进行分级.在总结和参考前人蚀变提取的技术方法基础上,对TM数据首先进行几何校正、大气校正、掩膜(去除植被、水体和阴影的干扰)等预处理,而后运用最经典的蚀变提取方法—Crosta主成分分析法,最后用密度分割的方法对矿区进行铁染和羟基蚀变划分,并划分为三个等级.     

基于RS、GIS重庆市都市圈生态绿地特征研究

在TM影像的基础上,应用REDAS和GIS软件,对重庆市都市区的绿地生态进行了研究.为了提取正确的生态绿地专题信息,对TM影像进行了波段组合从而完成解译、监督分类,导入GIS软件进行绿地属性信息的提取.分析了重庆绿地的总体情况,并提出了一定的建议.     

TM遥感图像中居民点的自动提取

介绍了一种TM遥感图像中居民点目标自动提取的方法.针对TM遥感图像的光谱特征,提出一种基于多波段信息的图像分割模型,提取出居民点、道路及河滩地等光谱相近的地物.然后依据居民点的形态特征分离道路,并利用空间关系知识分离出河滩地.试验结果表明该方法能快速准确地识别提取TM遥感图像中的大部分居民点.     

基于Landsat TM数据的黄土高原区水体识别方法研究

基于2007年7月9日Landsat TM数据以固原市周边约500 Km2 的范围为研究对象,分别应用单波段阈值法、多波段谱间关系法、水体指数法等多种方法对研究区的水体进行识别提取.研究结果表明:各种水体识别方法均不能提取满意的水体信息,反映了黄土高原地区水体识别的复杂性和下垫面的特殊性,给水体识别带来了很大的不确定性.TM5单波段阈值法和NDW1与实际水体最为接近,提取了绝大部分水体,TM7单波段阈值法、CIWI、MNDWI次之,但是单波段法中混杂了其他信息.NDWI方法在研究区识别的水体信息更为真实准确,能够反映水库和大型淤地坝位置和面积信息,能够用于监测这类淤地坝水体的变化特征.     

基于遥感的昆明市城市土地利用变化情况对比研究

利用昆明地区1992年、2005年两个时相TM数据,在ERDAS IMAGINGE8.5专业遥感图像处理软件的支持下,进行土地利用分类和昆明市区13年来土地利用化的对比研究.将分波段分层分类法与基于监督分类的分层提取法相结合,利用TM影像多光谱数据间的有效重组利用,在TM145波段组合影像上提取建设用地和水体,在TM345组合上提取剩余地类.在单纯运用监督分类法对掩膜后的2005年影像分类难以达到精度要求时,用基于监督分类的分层分类法,分出一类掩膜掉一层,最终将所有层叠加得到研究区土地利用/土地覆盖分类图,分类精度达到要求.并根据分类结果进行研究区13年来土地利用数量结构变化分析和土地利用转型分析.     

基于Landsat TM数据的建筑用地信息提取及变化分析

为了从Landsat TM数据中精确提取建筑用地信息并分析建筑用地信息随时间的变化特征,运用压缩数据维的方法,通过构建增强型建筑用地指数EIBI实现了对Landsat TM影像建筑用地的提取.实验结果表明:此方法对天津市2005年和2010年Landsat TM影像的提取精度达到89.66%和91.47%.基于分类计算结果可知,与2005年相比,2010年天津市新增建筑用地面积1064.35km~2,年均净增长率为11.17%.     

基于ERDAS的矿产蚀变遥感异常信息提取

从Landsat卫星数据中提取蚀变遥感异常信息的方法已经有了相对成熟的理论,前人也已经在PCI、ER Mapper等软件中完成了预研究.主要介绍了利用ERDAS遥感图像处理软件提取矿产蚀变异常信息的过程,通过掩膜去除多种干扰信息(边框、盐碱地、云、植被、水体和阴影),运用准归一化操作消除传感器增益等带来的影响,利用主成分分析法将TM遥感数据中羟基、铁染蚀变异常信息所在的成分分离出来.从而证明ERDAS软件同样可以推广于大面积矿产蚀变遥感异常信息的提取.     

居民地信息提取的最佳假彩色合成方法--以开封市区为例

遥感以其高光谱分辨率、空间分辨率为地理研究提供了丰富的数据源,这些数据之间具有重要的互补性,但是也存在着大量的数据冗余.利用最佳波段组合指数法同时考虑目标地物的光谱信息.考虑波段组合后的信息量要大、波段之间的相关性要小以及目标地物的光谱差异要大这3个原则,对实验区的居民地信息提取选取最佳假彩色合成方案.最后研究表明:分别将TM4、TM5、TM3波段赋予红绿蓝3种颜色,所得的假彩色信息丰富,居民地与周围地物在色调上具有很好的可分性,有利于信息的提取.     

基于简单比值型水体指数(SRWI)的水体信息提取研究

以闽江口Landsat TM影像为研究对象,通过研究水体及其背景地物光谱特征,根据水体在绿光波段(TM2)的亮度值高于中红外波段(TM5),而水体背景地物在绿光波段(TM2)亮度值低于中红外波段(TM5)的特点,提出了简单比值型水体指数(SRWI).该指数中的水体与其背景地物具有较好的可分性,将本依据应用用于不同类型的水体提取上,均取得了良好的效果.实验表明SRWI方法适用于多源遥感数据的水体提取,且操作简单方便,对水体信息快速提取有较强的应用意义.     

基于卫星遥感数据的沙特吉赞省沙化土地信息提取比对

以2008年、2014年及2018年TM影像为数据源,利用TM影像光谱波段的谱间差异和最佳的波段组合建立基于光谱知识的沙化图地信息提取模型。利用模型分别提取沙特吉赞省2008年、2014年及2018年沙化土地信息,对提取的沙化土地信息开展数据处理及分析,进而判断沙特吉赞省近10年的沙化土地情况。     

基于RS和GIS的合肥市土地利用变化分析

文章利用1995年和2001年的TM影像,提取出合肥市土地利用及其变化信息,对合肥市土地利用状况进行分析.结果表明,在研究时段内,合肥市土地利用情况是耕地显著减少,建设用地明显增多,林地和草地相对稳定,水域面积少量增加;土地利用转移主要表现为耕地转化为建设用地;研究区景观形状指数和多样性指数增加,优势度指数和聚集度指数降低.     

基于IDRISI的遥感影像土地利用类型提取——大连市经济技术开发区为例

基于IDRISI系统,选取2006年,TM遥感图像的1～5和第7波段数据,利用监督分类方法对大连市经济技术开发区进行土地利用类型分类提取.选定训练区后,对训练区进行土地利用类型矢量化,从而提取光谱特征,生成光谱特征文件,再利用最小距离分类器提取研究区域的土地利用类型.最终提取出研究区2006年度的土地利用分布图像,并对...     

基于RS、GIS重庆市都市区生态绿地分析

基于TM影像的基础上,应用REDAS和GIS软件,对重庆市都市区的绿地生态进行了研究．为了提取正确的生态绿地专题信息,对TM影像进行了波段组合从而进行解译,监督分类,导入GIS软件进行绿地属性信息的提取,分析了重庆绿地的总体情况,并提出了一定的建议。     

TM遥感图像中河流的自动提取

提出了一个TM图像中河流目标自动提取的方法.对TM图像上河流及其背景地物的光谱特征进行分析,利用所发现的知识建立河流地物的提取模型,检出河流区域;对河流进行细化,抽取骨架;最后利用基于线段间斜率差的方法对河流骨架进行矢量化.试验结果表明该方法能较准确的识别提取TM图像中的河流目标,得到理想的矢量数据.     

利用TM影像提取土地利用/覆被信息的最佳波段研究

以土地利用/土地覆被信息的提取为目的,选定武汉市江夏区的TM遥感影像为试验数据,在对其信息特征进行统计与分析的基础上,通过采用最佳指数因子(OJF)并综合试验区地物光谱特征的分析方法进行TM 影像最佳波段选取的研究.结果表明:TM543波段组合为土地利用/覆被遥感中TM 影像的最佳波段组合,其合成的假彩色影像具有很好的...