空间颜色聚类算法及其在图像特征提取中的应用

针对目前图像基本颜色特征单一、 可提取信息不足的问题, 提出将图像进行HSV颜色空间转换, 先用均衡化直方图增强空间颜色互转后的图像空间 颜色像素, 再用融入rgb2ind的K-means均值聚类算法提亮均衡图像, 以增强图像颜色特征的提取目标和数量. 实验结果表明, 该方法优于普通空间颜色图像进行特征提取的效果, 实现了为颜色特征识别提供更多的检索信息.     

一种基于均匀颜色空间的色彩量化聚类算法

主要研究了将彩色图像重新量化为仅有几种颜色的色彩量化问题.将RGB非均匀颜色空间变换到CIE1976L*a*b*均匀颜色空间,并根据图像在L*a*b*颜色空间中的a*,b*取值范围来自动选取最初始的聚类中心,再通过K均值动态聚类算法和最近临准则得到最终的量化结果.实验结果表明,算法具有一定的实用性,量化效果也较为理想.     

基于K-Means的颜色量化算法在岩石图像预处理中的应用

提出了一种基于K-Means的颜色量化算法的岩石图像预处理方法,利用K-Means自动将图像中相似的颜色合并为一种颜色,减少了岩石图像中的无用颜色。对于颜色量化,假设RGB岩石图像中的每个像素点都有自己的颜色,并且每个像素点都有对应坐标,使用欧几里得距离公式计算每个像素点之间的距离,最后利用K-Means算法对这些有特定颜色的坐标点进行无监督聚类,从而实现颜色的量化。应用结果表明,将基于K-Means的颜色量化算法用在岩石图像中,可以减少岩石图像中的颜色数量,且能在较低性能的计算机设备中很好地再现岩石图像,同时也能提高岩石图像处理的效率。     

模糊聚类方法在细胞图像分析中的应用

针对红细胞彩色显微图像的特点,利用表色系统转化可以实现降维、滤除噪声处理,演化模糊聚类准则函数,在确定有效性度量方式、算法实现图像分析后可以抽取相关图像层,对细胞图像处理有着积极意义．     

颜色描述符提取算法在图像检索算法中的应用

分析当前基于内容的检索方法,设计了基于多种颜色描述符提取算法的检索系统。将主颜色描述符、颜色结构描述符及空间主颜色描述符相结合,用户可根据需要,选择合适的算法进行多次检索,取得更好的检索结果。     

一种新型图像颜色量化算法及其实现

针对针织纹织提花、印染以及陶瓷印花等图案设计系统的需求 ,提出了一种新型的基于直方图约化方法的自动分割图像颜色的算法 .本算法根据预置的颜色种类 ,计算图像的直方图 ,通过直方图的约化、磨光 ,进行分色处理 ,可自动确定图像的中心色及分割限 ,准确地归并图像颜色 .此算法可适用于黑白或彩色图案的处理     

聚类算法在图书馆中的应用

依据图书馆的现有信息,结合数据挖掘的流行方向,应用聚类算法分析研究读者的借阅行为,获得对图书馆管理有用的信息,提高图书馆管理工作效率和资源利用率。     

聚类处理的蚁群算法在旅行商问题中的应用

针对大规模旅行商问题具有区域分布的族类特征,采用最小方差法将城市样本点聚成k个城市群,利用蚁群算法,求出每个城市群内部城市的最短路径及城市群之间的最短路径.提出了一种新的城市群连接方式及标记方法,使得从任一个城市出发,以该方式可对每个城市群的连接城市进行标记,同时,利用循环搜索的方法可得到每个城市群的连接方式,最终得到全局最短路径的一个满意解.最后利用TSPLIB提供的实验数据,对算法的正确性进行了验证.     

机器人触觉图像的聚类处理

利用数值分类学中的聚类方法，对机器人夹持工件的触觉图像进行处理，可以有效识别工件及其数目、空间范围等。该方法对文中给出的峡谷大类工件都是适用的；在聚类处理过程中还可灵活消除噪声；与利用距离矩阵实现的系统聚类法相比较，本文利用“两次扫描”实现的聚类法权需考虑特殊点，运算量很小。     

基于航片数字图像处理的土地调查技术

对基于航片数字图像处理的土地调查作业流程进行了分析,对其中的图像解译技术进行了探讨,提出了几种计算机自动解译标绘的方法,通过这些方法的应用,能够提高土地调查作业效率.     

航拍图像暗通道先验去雾算法速度改进

针对暗通道先验去雾算法复杂程度较高,利用引导滤波精细化大气透射率图层时间较长的问题,提出一种用中值滤波精细化透射率图层的算法改进航拍图像去雾速度.改进算法定义了一种算法简单且具有边缘保护效果、与滤波窗口无关、时间复杂度为O(1)的中值滤波器,对云雾均匀的输入图像,用中值滤波较好地模糊了计算暗通道图层而产生的块状处理结果...     

海上航拍图像目标定位算法的数据采集

为实现海上航拍图像目标定位,必须实时采集有关定位数据.根据海上航拍图像目标定位算法所需数据,全面分析了定位算法相关数据的分类,提出了相关数据的采集方法,并从实际应用的角度阐述了采集设备的选型原则.为海上航拍图像目标定位算法应用、实现海上航拍图像目标定位提出了数据的采集方法,并提出了采集设备的选型方案.     

Matlab在凝胶图像分析中的应用

凝胶电泳是当今分子生物学的一项最基本的试验技术,它的原理十分简单,但是通常只能通过目测marker的位置或是计算电泳率来得到样品的分子量,这样得到的结果是十分粗糙的.利用Matlab软件进行编程,提供从图像处理到数据拟合的一系列方法.采用公式f(x)=a×exp(b×x) c×cxp(d×x)进行数据拟合,可以通过拟合出的曲线精确测定样品的分子量大小,且所有实验数据都在误差范围内.     

一种在聚类方法中处理符号属性的简易算法

目前大多数聚类分析都是基于数学方法进行处理，但是对于关系空间中的符号属性处理却不太方便。尽管有许多其它非数学方法可以进行处理，但对于整个聚类分析来说需要单独处理。本文给出一种将符号属性转化为数值属性的方法。     

彩色航空影像中的建筑物阴影提取

在彩色航空影像中,建筑物阴影能提供大量关于建筑物形状、位置等相关信息。提出了一种基于特性的自动提取建筑物阴影的方法,以获取彩色航空影像中建筑物阴影的形状信息。利用可分离亮度和色调的颜色模型（包括HSV、YIQ、YCbCr颜色模型）提取彩色航空影像中的建筑物阴影,并利用数学形态学处理阴影分割图像。试验结果表明该方法是行之有效的。     

无人机影像自动拼接校正

无人机影像可获得海量的高空间分辨率影像,在国土资源、林业调查、农业、灾害快速响应等多方面具有广阔的应用前景,不过如何立刻收集这些数据,是无人机快速应用的一个难题。如何拼接一系列具有重叠区的相邻影像,构成无缝可用的总影像,是应用的一个重要问题。研究采用浙江省富阳的无人机影像,预处理后基于参考影像,先对待匹配影像进行均质化变换,以减小影像间的明显差异,再寻找匹配特征并寻优。在影像之间的重叠区域,为尽量达到影像间无缝连接,采用平滑处理。拼接算法在Matlab 6.5中实现所得到的最终结果,较好地实现了影像间的结合,总体连接平滑并且接缝不明显。研究能够为实现无人机影像的自动化处理,加快无人机在各领域的应用。     

基于彩色航空影像的水体提取与应用实现

天津市第一次全国地理国情普查领导小组办公室综合考虑天津市在三维数字建模、城市水淹分析实际应用情况,编写了《天津市第一次全国地理国情普查实施方案》,方案中明确地形地貌是此次普查的重要内容之一.根据天然水体在彩色航空影像上的表现特征,利用每个像素颜色的差别选取水体,将影像做栅格化和转换SHP面的数据处理,从而提取水体的矢量范围线,再经过滤除与分割,水体矢量线可直接应用于数字影像匹配DEM精细化处理和地理国情普查地表水系要素覆盖.     

航空图像中线状目标的自动识别

本文构造了一个航空图像中线状目标的自动识别系统，其中包括低层目标的细化边缘提取，中层目标中心链的特征表达和高层的目标识别定位。整个过程充分利用人类关于线状目标的知识，提出了一系列针对线状目标特征的识别算法，解决了高噪声航拍图片中线状目标的边缘提取及边缘提取不连续所带来的识别难题，并用可靠的实验结果证明了系统的有效性和普适性。     

基于ICA算法和尺度优化的无人机影像树冠提取方法

针对高分辨率遥感影像进行树冠提取时所遇到的由各类地物之间的相关性和复杂性带来的地物提取难点,将独立分量分析算法和尺度优化法结合进行树冠提取研究.首先,通过独立分量分析算法优化高分辨率遥感影像,去除地物波谱信息之间的相关性,并将ICA变换得到的特征值作为波段加权的权重;再通过改进的最优尺度计算模型选择最优的分割尺度;最后通过对树冠提取的平均精度评价该改进的计算模型.将本研究方法与单纯尺度优化法实验对比分析,结果表明:本文方法有利于降低"同谱异物"和"同物异谱"以及树冠连冠现象,提高树冠信息提取的精度,并可有效避免人为确定分割尺度的主观性和低效性.