论述计算机网络故障与处理措施

随着计算机网络技术的迅猛发展,计算机网络已得到普遍应用,面对计算机网络故障突出的问题,本文从计算机网络系统和计算机网络故障概述出发,对计算机网络故障进行了分析,查找故障根源,对常见的计算机网络故障,从硬件和软件两方面提出了具体处理措施,目的为了探讨计算机网络故障的有效处理措施,提高网络管理人员的工作效率。     

CDMA2000网络问题的定位方法探讨

网络故障的分析定位是网络故障能够得以解决的关键步骤,分析定位的准确与否,时效性长短都直接关系到问题解决的效果,也关系到用户感受及运营商的运维成本。本文将针对CDMA2000现网中经常出现的故障类型给出定位方法和分析思路。     

工业以太网网络故障的应对实践

为了应对工业以太网在使用过程中频繁发生网络故障的现象,利用对网络节点重新规划分配、减小通讯量、减轻网络传输负担,选用高质量的网络传输介质、对网络外界杂波干扰进行屏蔽的方法,对原有的工业以太网络进行大幅改进,经过统计,月平均故障报警次数由改进前的28次变为改进后的2次,网络故障的发生频次得到明显降低.因此,以上改进方法可有效应对工业以太网使用过程中最为常见的网络故障问题,起到极大减少或根除以太网网络故障的作用.     

计算机网络故障管理智能化的研究

故障管理是计算机网络的管理最基本,最重要的功能。文中针对网络故障管理进行研究,并提出了网络故障管理智能化的方法,为网络故障智能化的进一步发展奠定了基础。     

组合逻辑网络故障最小测试集的算法

一、前言逻辑网络故障测试集的算法,是数字系统故障诊断技术中的一个重要问题。近十几年来,随着数字系统应用的日益广泛,国外不少人在这个问题上进行过研究。本文采用布尔差分的概念,应用集合论中的一些方法,提出了组合逻辑网络故障最小测试集或故障近似最小测试集的一套较完整的算法。提出这一算法的基本思想是:     

校园网中端口隔离的实现

校园网中IP冲突、ARP病毒、非法DHCP是最常见的网络故障,本文通过介绍如何实现交换设备的端口隔离,从而有效的防止以上网络故障的发生。     

基于反应式移动代理的主动网络故障检测

任何网络都有可能出现故障 ,能否及时发现故障 ,是提高网络可靠性的关键 .集中式的网络故障管理模式是一种被动的模式 ,任何故障的检测都依赖网络管理站 ;相反 ,主动网络故障检测充分利用被管节点的本地处理能力 ,利用反应式移动代理主动探测本地网络中的故障信息 ,实现网络故障的现场检测 .执行环境是主动网络故障检测系统的重要组成部分 ,为反应式移动代理的编制、管理、运行和迁移提供支持 ,使整个故障检测系统具有更强的自治性和灵活性     

浅析计算机网络常见故障分类及解决方法

随着计算机的广泛应用和网络的日趋流行,网络技术日新月异,飞速发展的时代里,网络遍及世界各个角落,应用在各行各业,普及到千家万户,它给人们带来了诸多便利的同时,也带来了很多的烦恼。网络故障发生也极为普遍,网络故障的种类也多种多样,要在网络出现故障时及时对出现故障的网络进行维护,以最快的速度恢复网络的正常运行,掌握一套行之有效的网络排除理论、方法和技术是关键。笔者认为在现行的网络管理体制中,由于网络故障的多样性和复杂性,网络故障分类方法也不尽相同。根据网络故障的性质可以分为物理故障与逻辑故障,也可以根据网络故障的对象分为线路故障、路由器故障和主机故障。     

试论图书馆网络故障应急机制的建立

结合图书馆网络应用实际,阐述了建立网络故障应急机制的意义,探讨了如何建立网络故障应急机制,对重大网络故障提出了解决方案。     

基于模糊故障Petri网的网络故障成因建模与分析

针对目前网络故障解决速度慢、影响用户使用体验等问题,将模糊Petri网和故障Petri网相结合提出模糊故障Petri网(fuzzy fault Petri net,FFPN).建立基于FFPN的网络故障成因模型,并结合基于FFPN诊断思想的算法,计算模型中某个可能引起以太网出现故障的因素的真实度,真实度最高的成因因素即为可能引起以太网出现故障的最主要因素.实例分析表明,该模型可以较好地描述网络故障因素间的因果关系,并可定量分析得出以太网出现故障的主要因素,可为网络故障领域的研究与探索提供参考.     

贝叶斯网络在飞机驾驶舱手轮故障诊断中的应用

为了解决飞机驾驶舱手轮故障诊断的不确定性和复杂性,提出了基于贝叶斯网络的故障诊断方法。首先,利用K-S检验方法验证故障数据服从指数分布,再通过极大似然估计算法实现参数优化,得到基本事件最优故障率;其次,根据驾驶舱手轮的故障树构建贝叶斯网络;最后,将故障率代入贝叶斯网络模型进行分析。实例结果表明,该BN网络模型具有较高的可靠性和准确性,能为机务人员迅速做出判断和高效维修提供有力支持。     

一种基于综合智能计算的模拟电路故障诊断方法

文章针对目前模拟电路故障诊断中存在的容差和非线性特性所带来的诊断难点,提出了一种基于粗集-主成分分析的模拟电路故障诊断的方法。这种方法利用粗集理论属性约简、数据归一化、主成分分析对输入数据进行预处理,提取主要参数,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。对标准电路仿真结果表明:该方法能够实现快速故障检测与定位,具有准确率高的特点。     

一种基于综合智能计算的模拟电路故障诊断方法

文章针对目前模拟电路故障诊断中存在的容差和非线性特性所带来的诊断难点,提出了一种基于粗集-主成分分析的模拟电路故障诊断的方法。这种方法利用粗集理论属性约简、数据归一化、主成分分析对输入数据进行预处理,提取主要参数,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。对标准电路仿真结果表明:该方法能够实现快速故障检测与定位,具有准确率高的特点。     

齿轮传递系统故障诊断检测方法研究

运用多传感器类型的选择和位置的优化配置方法,解决了由单一传感器采集信息来实现系统的多故障检测、分离和定位带来的缺陷,提高了齿轮传递系统故障检测的灵敏度和准确性,实现了对复杂机械系统进行多故障分离和高灵敏度的检测,使得运行设备故障状态得到更加准确的评价。     

粗糙集-神经网络故障诊断方法研究

从人工神经网络故障诊断模型的特点出发 ,利用粗糙集理论解决该模型应用中的主要问题 ,包括进行训练样本质量研究 ,定义相关概念 ,给出故障特征提取算法等 ,提出了粗糙集 神经网络智能混合系统模型 ,分析了该模型的实现步骤 ,结合具体实例验证了上述理论的正确性·利用SAS软件进行了数值仿真·结果表明 ,提出的理论较好地解决了神经网络结构、训练样本的大小、样本质量等对人工神经网络的精度及泛化能力有直接影响的问题 ,减少了训练所需的计算量和时间 ,提高了模型的正确率·     

基于神经网络数据融合方法的模拟电路故障诊断

根据模拟系统故障检测原理，采用神经网络与数据融合相结合的方法进行模拟电路故障诊断，提出了一种新型的基于D-S证据神经网络的故障检测与诊断方法．应用D-S证据理论对径向基函数网络进行了修正，用具有一个输入层、两个隐含层和一个输出层的神经网络实现．各个证据体的基本概率赋值的获取是D—S证据理论在实际应用中的难点问题，本方法中采用的是根据输入模式与原型模式之间的相似度以及原型模式的类别隶属度来确定基本概率赋值．借助神经网络自学习的功能，实现对类别隶属度的最优化．结果表明该方法能快速有效地进行故障诊断中大量数据的处理，具有很强的鲁棒性．     

利用Petri网特征结构的故障诊断方法

为解决大规模复杂系统故障诊断中计算复杂性高的问题,提出一种基于Petri网的在线故障诊断方法.首先,建立诊断对象的规范Petri网模型;其次,提出模型的严格最小库所不变量和特征库所不变量集合,并借助特征库所不变量集合描述Petri网模型的结构信息;最后,基于特征库所不变量集合提出任意当前标识的故障函数,并利用故障诊断函数完成故障识别和定位.结果表明:该故障诊断方法采用了系统结构信息,无需遍历系统状态空间,具有多项式级的计算复杂性,能够满足实时性要求.     

基于机械式变速器脱挡故障分析与预防

脱挡是汽车变速器的常见故障之一,笔者从机械式变速器脱挡故障现象入手,从整车和变速器两方面对脱挡故障展开分析,并提出了预防解决措施,提升机械式变速器可靠性能。     

考虑隐性故障时电网二级连锁过载的风险水平分析方法研究

针对电网的二级连锁过载现象,并结合继电保护隐性故障,提出了一种风险水平研究方法:首先结合直流潮流法定义了二级连锁过载模式下的风险指标,然后从初始故障和剩余系统受扰支路的不同角度给出了3种进行风险水平统计的模型,进一步结合IEEE39节点系统,通过模拟计算对风险的统计结果及隐性故障中的参数对风险统计的影响进行了分析。所提出的方法可为分析具有不确定因素的电网连锁过载现象提供一定的借鉴。