基于群组决策特征根法的常规公交服务水平评价

针对城市常规公交服务水平的综合评价问题,利用群组决策特征根法和模糊数学知识进行了研究.在综合考虑诸多因素的基础上,建立了公交服务水平评价指标体系;然后在定义评语等级的基础上,利用群组决策特征根法确定了指标权重,从而对公交服务水平进行综合评价;最后通过应用举例,验证了该评价方法的科学性和合理性,并针对结果进行了相应的分析.     

Mesh网的可靠性评价方法研究

为了对固定无线Mesh网中可用路径多样性带来的可靠性进行评价,将有线网络可靠性算法和无线网络传输模型结合,提出一种Mesh网终端对可靠性计算方法.能够计算出全部链路和节点的故障率,以及基于多跳/多路径链路的性能计算出用户站和基站间链路的总故障率.实验结果表明:能够有效地评价Mesh用户站群与基站连接的可靠性,提高了网络节点选择到基站最可靠通路和避开网络中较差链路,以及在更可靠的链路上获得更低的误码率的能力.     

公交服务可靠性研究

借鉴系统效能模型建立公交服务可靠性评价体系,确定公交服务质量的评价指标、计算公式和评价标准,建立评价模型,并采用层次分析法对公交服务可靠性进行综合评价。利用该模型对哈尔滨市具有代表性的102路公交的服务可靠性进行评价。结果表明,102路公交服务系统效能为0.585,公交服务可靠性较差。     

基于双变量空间自相关的轨道与地面公交换乘服务水平分析：以北京市早高峰为例

轨道站点换乘服务水平分析有利于制定缩短换乘时间的规划策略和方案,而现有研究缺少利用公交IC卡的数据进行轨道交通站点换乘服务水平的分析﹒本文基于北京市公交IC卡的数据,对其轨道站点早高峰进出站客流量、轨道和地面公交线路间的平均换乘时间进行统计,并分别进行轨道站点进站客流量与公交换乘地铁的平均换乘时间、轨道站点出站客流量与地铁换乘公交的平均换乘时间的双变量空间自相关分析,以此探究轨道站点客流量与换乘时间之间的空间集聚关系,并将高-高、低-高集聚特征站点作为换乘服务水平较差站点﹒结果表明：公交-地铁换乘服务水平较差的站点有28个,地铁-公交换乘服务水平较差的站点有24个﹒最后,以国贸站为例,分析了其换乘服务水平差的主要原因,并提出了其地面公交运营的改善策略.     

液化天然气公交汽车运行考核软件设计研究

本文以贵阳公共交通公司LNG公交车的运行管理考核为例,开发的LNG车辆运行考核软件,可实现车辆、线路运行经济性、动力性、环境影响评价分析,车辆技术参数、运营数据、维修维护信息的查询和统计分析,加气站运行管理考核,管理制度和记录查询等功能。具有使用方便、查询快捷等优点。     

基于公交运行数据的到站时间填充方法

公交实时到站数据是乘客出行行为分析的基础,但是现有公交运行数据存在到站时间缺失问题。以公交实时到站数据为基础,结合公交车辆的运行特性以及拥堵传播特性,建立考虑多因素加权的多项式插值方法,对公交车辆的到站缺失数据进行填补。填补后的到站时间能够更详细地描述车辆运行过程,得到更精确的车辆到站间隔。应用该方法对北京市地面公交运行数据进行补全,得到了修正的时刻表,并对公交运行间隔与串车现象进行分析。     

基于公交运行数据的到站时间填充方法

公交实时到站数据是乘客出行行为分析的基础,但是现有公交运行数据存在到站时间缺失问题。以公交实时到站数据为基础,结合公交车辆的运行特性以及拥堵传播特性,建立考虑多因素加权的多项式插值方法,对公交车辆的到站缺失数据进行填补。填补后的到站时间能够更详细地描述车辆运行过程,得到更精确的车辆到站间隔。应用该方法对北京市地面公交运行数据进行补全,得到了修正的时刻表,并对公交运行间隔与串车现象进行分析。     

快速公交服务水平模糊分级方法

提出了“分类评价指标、构建隶属度矩阵、绘制隶属函数图”的快速公交服务水平模糊分级方法.选取到站时间、等车时间、公交车速度作为评价指标,采用自主开发的公交出行调查系统开展快速公交乘客出行调查,基于调查所获数据采用模糊分级方法建立了快速公交服务水平的模糊分级.与目前国内外使用的硬分级对比后发现:模糊分级消除了清晰的边界,通过隶属度来体现评价指标属于不同服务水平等级的程度,评价指标变化引起的服务水平变化通过隶属度改变得以体现,从而有效地克服了硬分级存在的问题.     

基于区间车速引导的公交运行控制方法

通过分析车辆自动定位数据,揭示在随机因素干扰下城市公交线路车头时距偏差呈现随运行过程放大的趋势,且存在非定向放大向定向放大转换的拐点.提出基于动态车头时距偏差阈值的区间车速引导控制方法,给出控制逻辑和引导车速优化模型.案例应用表明,该控制方法能够抑制车头时距偏差放大趋势,一定程度降低了乘客的出行时间成本,有利于维系车队运行秩序,提升线路服务可靠性.     

公交服务水平评价方法的探讨

分析了城市公交服务水平评价的意义，建立了评价指标体系，用层次分析和模糊综合评判相结合的方法进行评价。通过对柳州市公交进行实例分析表明该方法简单、有效，具有实际推广意义。     

基于公交一体化的城市公交枢纽站场布局方法研究

对各种类型的枢纽站场采用定量和定性两种方法对枢纽站场的选址布局进行分析：①采用流量决定法进行定量分析;②通过分析选址布局所遵循的一些原则、要求及规划方法,从而进行定性分析。     

基于GIS空间分析技术的城市路网可靠性评价方法研究

建立了基于GIS空间分析技术的城市路网可靠性评价方法模型,介绍了基于ArcEngine组件的路网空间查找、空间相交、几何网络连通等方法的详细构建过程与实现代码,并分析了最后以广州-佛山都市圈道路网络的可靠性差异.     

基于链路重要性的分布式网络可靠性评价方法

为了快速有效地评估分布式网络可靠性,针对目前最有效的HRFST算法在搜索最小文件生成树过程中存在的3个问题,提出了一种基于链路重要性的分布式网络可靠性评价方法.该算法以链路重要性为最小文件生成树的首要搜索依据,提高了干路被选中的概率.将改进的网络化简方法用于搜索的每一步,使图更为简化,并消除了对不含文件生成树的子图搜索.分析和实验结果表明,在得到正确可靠性结果的基础上,该算法减少了子图产生数量和分析可靠性的实际执行时间,性能优于其他算法.     

宜春市公交需求发展预测研究

公共交通需求分析预测是公交网络规划的重要组成部分,合理的公交需求预测是公交网络优化的基础,公共交通基础设施的发展与建设是以满足城市居民的日常工作生活出行为基本出发点,因而以现状公交基础设施、公交客流分布和城市发展规划为基础,对宜春市公交需求发展做出合理的预测,是宜春市公交线网优化方案科学制定的基础保障。针对公交网络优化这一实际情况,提出了用四阶段法预测未来特征年公交需求预测的方法。通过分析公交出行od,得出公交出行发生量和吸引量;建立各小区基准年的公交发生量、吸引量与人口、岗位之间的函数关系,结合宜春市公交网络优化实例来验证模型的实用性。     

智能公交以人为本

当前,我国正处于城镇化快速发展阶段,每年有1300多万人口从农村转入城市.十二五末,城市化水平将达52%.这使人们对城市公共交通的需求日益加大,预计到2015年,城市公共交通总量将达到1000亿人次,年均增长6%左右.作为城市公用事业的重要组成部分,城市公共交通是实现人流、物流、车流和部分信息载体的空间位移、并到达一定目的地的手段.目前我国的公共交通主要由公共电汽车、轨道、快速公交BRT、出租车和轮渡五大部分构成,其中公共电汽车因承担了绝大部分居民的公共出行,被默认成为狭义概念的公交.     

基于VISSIM仿真的公交运行状态监测平台设计

为改进VISSIM仿真实验环境,实现实时动态交通仿真控制策略,构建了基于VISSIM仿真软件及COM接口二次开发的公交运行状态监测平台。基于VB程序设计语言,选取福州市金山大道为研究路段,在实际数据的基础上,利用所搭建的公交运行状态监测平台实时获取路段上每一辆公交车辆的运行数据,并将其可视化,通过与传统仿真输出的数据对比,验证了公交运行状态监测平台的有效性,为下一步实现公交运行状态动态控制提供可能。     

考虑车内拥挤状态的公交弹性发车间隔优化

为提高常规公交的出行服务质量,建立了考虑车内拥挤状态的公交弹性发车间隔优化模型.通过量化车内拥挤状态,给出各拥挤状态下的乘车成本;建立了线路各区间的拥挤状态转移函数.考虑乘客的车内拥挤状态感知,建立站点乘客随时间的上下车数量的度量模型;构建乘客出行成本度量模型,以乘客出行成本与车辆运营亏损之和最小化为目标函数,建立了公交弹性发车间隔优化模型;并设计遗传算法对模型进行求解.结果表明:优化模型能够有效降低出行成本.模型对等待成本有着“补短板”效果,对乘车成本有着“削峰”效果,即通过增加乘客到站量小站点的等待成本,降低乘客到站量大站点的等待成本,削弱乘车成本峰值的手段,达到总成本最低的效果.     

城市常规公共交通线网规划方法

为了适应城市公共汽车、电车组成的交通系统合理布局的需要，综合运用福莱特法（Fratar Method）、双约束重力模型法（Doubly—Constrained Gravity Method）和“逐条布设，优化成网”等方法，对城市常规公共交通线网进行规划。建立了城市常规公共交通线网规划体系，并成功应用于青岛市常规公共交通线网的规划实践。结果表明：在城市常规公共交通线网规划论证中，该方法能够优化主要区域的公共交通线路，满足市区内公共交通、市区外道路交通的多层次需求。     

电子系统的Markov模型和云可靠性评价方法

针对传统的Markov模型可靠性评价方法难以体现复杂可变工作条件对电子系统可靠性影响的问题,根据云模型融合随机性和模糊性的特点,将云模型和Markov模型相结合,提出了基于Markov模型的云可靠性评价方法.首先根据电子产品和维修人员的特点,建立失效率和修复率关于环境条件和维修人员生理状况的适应能力云模型,然后根据实际的工作条件情况建立工作条件云模型,最后由适应能力云模型和工作条件云模型通过X条件云发生器生成失效率云和修复率云,并作为输入参数代入Markov模型进行可靠性评价.该方法考虑了环境条件和维修人员生理状况对系统可靠性的影响,其评价结果更接近于系统的真实情况.采用该方法对某双机冷备系统的分析表明:在温暖、电压稳定和维修人员身体状况良好时,工作条件变化导致系统可靠度和可用度的下降幅度低于0.5％;在寒冷、电压不稳和维修人员身体状况一般时,工作条件变化导致系统可靠度和可用度的下降幅度最大可达90％,与实际情况相符.     

总承包模式下工程项目供应链关键影响因素研究

基于文献检索和专业访谈,提炼出20项总承包模式下工程项目供应链关键影响因素,并提出假设.通过问卷调查,使用SPSS进行描述性分析和R型聚类分析,验证并修正了假设.结果表明:20项关键因素体现在战略一致性、协作的有效性、过程有效性、态度有效性和资源保障等5个维度.最后给出了提高工程项目供应链绩效的管理策略.