车间工艺工时管理系统的分析与设计

以机械加工制造企业的加工车间为对象,分析加工过程、加工条件,构建车间加工工时信息管理模型以及面向产品的工时信息管理方法.研究表明,所设计的车间工艺工时管理系统能够实现工艺路线的快速编制和定额工时的准确计算、对制造过程的监控以及各部门间的信息共享.     

基于产品批量生产的标准工时测量

降低制造型企业的生产成本,推进精益生产的应用,都对标准工时的测定速度和准确度提出了更高要求.通过分析传统的标准工时测定方法及理论,构建了基于产品批量生产的标准工时测定模型,以满足多品种、小批量生产模式的市场需求,同时为IE人员进行现场改善提供理论借鉴.     

ZS公司标准工时制定问题研究

标准工时在企业中的应用十分广泛。它可以预估企业产能负荷,进行流水线的平衡,计算人工成本,对员工绩效考核等等。本文以ZS这个具有代表性的公司为例,具体分析标准工时在制定过程中存在的问题,运用工业工程的方法,结合实际情况,使标准工时的制定更加科学化、更具有实际应用价值。     

企业多租户云存储平台的设计与实现

针对企业内部的文档存储安全系数低、共享效率低、维护成本高等问题,结合云存储模型并利用对象存储技术,使用多租户技术隔离企业用户,结合组织机构进行企业内部数据访问控制,设计并实现一个企业多租户云存储服务平台,并提出了一种文件分块对象去重模型和对象重组文件版本管理模型。分析结果表明,企业多租户云存储服务平台满足企业数据的高可靠性、安全性要求,能有效提高网络共享效率。     

水泥制造企业CO2排放量核算方法的实证研究

介绍了水泥制造企业二氧化碳排放量核算的基本原则与方法，并结合某水泥制造企业2012年的实际活动水平数据进行了实证研究．研究结果表明，我国《水泥生产企业二氧化碳排放量计算方法》根据物料平衡原理，较好地考虑了水泥制造企业二氧化碳排放量测算的可操作性和不确定性，比较适合我国现阶段水泥制造企业的碳排放量核算．鉴于我国区域性的碳排放交易市场已经正式建立和启动，我国应尽快出台针对不同行业企业二氧化碳排放量计算方法的国家标准，以利于碳排放交易这项环境政策工具在我国顺利实施．     

产品生产的材料成本核算与分析

材料成本核算是生产企业进行生产成本核算的重要环节，本文以生产制造成本法为基础，着重介绍在进行企业管理信息系统开发中，根据企业的生产特点建立的材料核算体系模型，基于此模型的材料核算和分析方法，以及利用计算机进行核算和分析的实现要点．     

云环境下的产品知识获取及学习模型

根据云环境下的产品知识资源特点,给出了一个云环境下的产品知识获取框架,该框架由企业用户层、云知识平台层和知识资源层构成;建立了云环境下的产品知识获取过程模型,通过该模型进行产品设计、制造及服务等知识挖掘、收集、分析、归纳、整理和存储等;提出了云环境下的产品知识学习过程模型,通过该模型进行产品知识学习和传播,从而实现企业员工知识能力的提升。     

沈阳远大企业集团——用自主知识产权打造世界品牌

远大企业集团是以建筑幕墙、电梯制造、机电装备、风力发电和环境工程为主导产业的大型跨国集团公司,历经16年的创新发展,现已拥有全球22家分公司、1万多名员工,在沈阳、上海、成都、佛山建立了4个大型生产制造基地,并在"沈西工业走廊"建成占地面积1.7平方公里的现代化工业园,成为世界上最大的幕墙生产制造基地.     

机械加工车间数字化制造描述模型及总体框架

针对多品种小批量机加车间生产制造过程的特点及需求,建立了一种多品种小批量机加车间数字化制造的描述模型,包括一个基本内涵、7维目标体系、5条运行主线和8个特征,并基于该模型构建了一种5层次多品种小批量机加车间数字化制造总体框架,从而为多品种小批量制造企业机加车间数字化制造系统的研究、开发、实施和应用提供借鉴。该描述模型及总体框架在一典型多品种小批量制造企业进行了实际应用,取得了良好的应用效果。     

用成本价格模型提高企业产品在市场中的应变能力

从系统核算角度出发,将产品的生产和成本与价格的核算作为相互联系的一个整体进行研究,利用投入产出分析原理建立了成本价格模型,比较系统地研究了企业生产产品在面对市场多变,主、客观单因素和多因素影响的条件下,如何运用模型进行适时的产品投产和成本、价格等方面的核算与决策,为提高企业产品在市场中的应变能力提供了一条实用途径。     

企业薪酬管理信息系统建设分析

企业的不断发展和壮大,需要越来越多的人员支持,而人员的增多,对企业人事管理部门来说,员工信息管理的困难和挑战越来越多,特别是人员职务职级、岗位级别、个人社保专项扣除事项的千差万别,无形中增加了薪酬社保岗位人员负担,而且稍有不慎,在工资核算及发放过程中,就会出现偏差,给员工和企业徒增不必要的麻烦,因而建立企业薪酬管理信息系统就显得迫在眉睫。该文主要对企业的薪酬管理信息系统建设进行了详细的介绍。     

面向低碳认证的家电产品碳排放核算方法研究

开展产品的低碳认证是指导企业开展产品低碳设计、推动低碳消费和实现国家减排计划任务的重要基础性工作。目前,对于具有设计款式多样、制造产业链长、使用情况多变、回收不确定度大等特点的家电产品,核算情况复杂、核算难度大,缺乏相应的低碳认证基础理论的支撑。文章在全生命周期分析的框架下,提出了基于商空间理论的碳排放静态计算方法和基于多情景分析的碳排放关键因素识别方法;在考虑到碳排放核算过程可操作性和核算结果普适性问题的基础上,识别出产品生命周期碳排放的主要阶段和关键因素;最后以空调产品为例,对其进行了生命周期碳排放核算,论证了该方法的可行性和有效性。     

企业网络数据备份探索

本文以大型企业的特点为基础,从网络数据备份的重要性,网络数据备份的主要工作和实现意义,可靠的数据备份系统应该符合的条件和数据存储备份技术和存储备份模式的选择几个方面进行了探索。阐述了一个使用大型网络的企业使用网络数据备份的必要和重要意义。并简单说明了企业选择网络数据备份手段的一些注意事项。     

员工离职损失的计量方法与实证研究

从员工离职、不离职两个方面给企业带来的成本进行分析,建立计算人员离职成本的动态模型,并进行验证。     

制造系统的协调度分析

首先通过分析制造系统的构成与运行机制,建立了包括目标协调、结构协调与运行协调在内的制造系统协调度模型;然后对各因素分别进行量化,融合多项系统宏观性能参数建立整体协调度的量化计算方法;最后以某电子制造企业生产经营数据为例进行实例计算.计算结果表明,采用协调度进行制造系统综合性能评价是正确与可行的.     

多周期随机性库存控制模型与方法

本文将多周期随机性存储问题划分为无限多周期和有限多周期问题进行研究。对无限多周期问题，又分经营性企业和生产性企业分别探讨，对二者模型及结论产生差异的原因进行了分析和解释。对有限多周期问题，强调必须用系统的观点和方法进行研究，借助动态规划理论和方法，构建了有限多周期的动态规划随机存储模型。     

新产品开发的资源二维指派问题

研究了大型企业在新产品开发过程中研究中心和研究人员的二维指派问题,建立了以最小开发成本为目标的决策优化模型·在分析问题的基础上,提出了基于遗传算法的优化方法,并给出了具体的计算步骤·最后,给出了一个计算例子,计算结果证明了算法的有效性和模型的实用性·该问题的研究具有很强的实用性,对于具有分布在不同地域的多个研究中心的企业,在进行多产品开发计划制定过程中,具有很好的辅助决策作用     

制造企业供应物流成本核算研究

在很多制造企业实施MRP和JIT后,企业对生产资料的供应提出可越来越高的要求,为了保证各生产单位在需要的时候能够及时获得生产资料,供应物流变得更为重要和复杂,供应物流成本的内涵也发生了变化,其核算方式也需要变革。本文在详细的分析了新环境中制造企业供应物流成本的内涵后提出了用作业成本法核算供应物流成本的新方法。     

一个网络流量监测与预测系统的设计与实现

提出一种网络流量采集及存储方案, 解决了大型网络流量监测的海量数据存储难题; 将流量预测引入网络管理系统, 实现了基于ARMA模型的网络流量预测. 给出了流量数据获取方法, 采用一种“整点平均”流量速率计算方法以提高准确度; 对几种不同流量数据采集存储方案进行了测试比较; 实现并分析了基于ARMA模型的网络流量预测; 给出了一种基于Trap扩展定义的流量超越阈值告警处理方法. 在南昌市大型电信数据网络上的应用表明, 该系统在网络流量监测与预测方面可以取得很好的效果, 且具备良好的性能.     

面向多源异构数据的跨模态存储与检索系统

制造业在设计、生产、销售和服务环节中产生了文本、图像、音视频等海量多源异构数据，高效地管理与利用这些数据资源为制造业再生产创造价值是当前制造企业面临的重大难题.传统的数据存储与检索系统将多模态数据按不同形式或模态进行分类并单独处理，导致不同模态的数据之间缺乏语义关联（文本、图像、音视频数据之间无法互检），无法支持制造企业的设计、服务等业务流程的智能化.设计并实现了一种面向文本、图片等多源异构数据的跨模态存储与检索系统，实现智能制造多源异构数据的高效管理与检索.具体地，该系统将制造企业生产运营过程中产生的多源异构数据投影到统一的高维语义空间进行表示产生语义向量，并按不同的查询需求将数据存储到不同的模式中；其次，该系统设计了三级结构+分层联通朴素构图算法的高效检索方法，将多源异构数据按照语义向量进行索引，以满足制造业用户的语义查询需求.在flickr30k数据集上进行了实验，实验结果表明：（1）该系统可支持百万级别的跨模态数据存储与检索；（2）百万级别数据下系统检索速率为毫秒级；（3）检索的正确率比现有的向量检索方法更高.