公司治理对外部审计结果的预测能力研究

为检验公司治理对外部审计结果的预测能力,使用神经网络中的多层感知器方法,以2000~2007年所有A股上市公司为样本进行研究.结果发现,公司治理指标对外部审计结果有预测能力,而且在公司治理对外部审计的预测能力中,流通股比例和第一大股东持股比例较为重要,国有股比例比较不重要.其中,公司治理指标对审计意见类型和审计意见变更的预测能力较强,公司治理指标对审计进程预测能力较弱.     

基于自适应元胞算法的公司治理指数预测

为研究公司治理指数的预测精度,本文以公司治理指数（ CGI）预测精度作为切入点,利用遗传算法与元胞自动机模型结合,建立起公司治理指数（ CGI）演化动力模型。研究结果显示：通过自适应遗传算法应用与优化,该模型提高了投资者决策的智能化程度与自学习能力和公司治理指数（ CGI）的预测精度。     

浅析提高电力电量预测准确率必要性及措施

电力电量预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,是保证电力系统可靠和经济运行的前提,是电网规划建设的重要依据。电力电量预测的准确将直接影响公司电网建设投资、电网网架结构布局的合理性。国网青海省电力公司将电力电量预测准确率指标纳入了同业对标范畴,本文主要对电力电量预测准确率指标构成、必要性及措施等方面进行了分析和探讨。     

加权马尔可夫链在市场预测中的应用

本文介绍了加权马尔可夫链预测方法的基础,以金星电子公司产品销量资料为例,采用均值-标准分级法进行销量分级,把这21个月的月销量分成5个级别,运用加权马尔可夫链对该公司销量进行预测和分析,得出了符合实际的预测结果,为市场产品销量的预测分析提供了一条新的途径.     

煤炭行业财务风险预警Logistic实证研究

近年来,随着随着煤炭行业市场竞争的加剧近年来,煤炭行业许多公司的经营业绩不容乐观,最突出的问题是公司的亏损面和亏损额有逐年增加的趋势,如何客观评价煤炭行业公司的财务状况,尤其是预测可能出现财务风险的公司,对于投资者及时调整投资决策、监管层准确识别公司状况以及投资银行有效发掘潜在服务客户都具有重要意义,因此选择煤炭行业的上市公司作为研究对象,建立可用于预测该行业企业财务危机的数学模型,并结合对一些敏感财务指标的分析比较,提早发出警报。     

定性预测法在销售预测中的应用

结合经营实践,总结了公司根据当前市场需求状况,应用定性预测法进行销售预测、制订规划的经验方法,以及如何应用销售预测为企业经营决策和产销活动提供可靠依据。     

财务预测及财务计划

财务预测及财务计划刘达明（重庆邮电学院管理工程系，重庆４０００６５）１销售预测销售预测从对过去五至十年的销售情况的回顾开始，象图１那样进行表示。图中反映出Ｔ电子公司的实际销售量。该公司是一个计算机和电信设备的制造厂，从１９７５年到１９８５年的１０年间...     

俄罗斯《军工信使》：中国制造的无人机崭露头角

过去五年。中国无人航空装备制造企业纷纷崭露头角，其能力让许多专家惊讶不已。权威分析公司“预测国际”近日在预测耒来无人机市场时指出，中国制造的无人机将在未来十年之内占据世界市场半壁江山，中国军火公司在今后十年将成为世界最大的无人机制造商。     

基于模糊神经网络的电能耗预测模型

企业的电能耗预测是电力系统负荷管理的重要工作,其预测精度的高低将直接影响企业电力系统运行的经济性和安全性.本文以鞍山某矿山公司电能耗历史数据为依据,利用SPSS软件对数据进行离群检测,剔除某些失真数据,并利用因子分析法减少了电能耗的影响因素,建立了模糊神经网络(FNN)的电能耗预测模型,并对该公司未来一年各月份的电能耗进行了预测.仿真表明,该方法的收敛速度优于BP神经网络法,提高了电能耗预测的精度.     

风好正扬帆：中国企业海外经营成功方程式

欧洲最大的管理咨询公司——罗兰·贝格公司历时9个月,就中国企业跨国经营现状及未来趋势进行了详尽的分析和预测。罗兰·贝格公司公布了“从中国到全球市场——中国领先企业海外经营的战略与成功因素”研究报告。     

基于GM(1,1)灰色系统的房地产市场预测模型研究

应用GM(1,1)建立了房地产销售市场的动态灰色预测模型,预测结果与精度检验表明,该预测模型能够精确地反映房地产销售市场的动态变化趋势,对房地产市场行情预测、房地产公司的效益预测,以及对房地产销售市场宏观管理的决策均有参考价.     

基于非配对样本的制造业上市公司财务困境预警研究

本文采用非配对样本,选择制造业上市公司前两年和前三年的数据并选取包含传统财务指标、现金流量指标和非财务指标在内的33个变量,通过正态性检验和显著性检验后,比较以逐步法筛选变量和以因子分析法筛选变量建立的Logistic回归模型。研究结果发现:后者预测效果更好,特别是在两个模型中对困境公司的预测精度达到100%,对健康公司的预测精度分别为98.3%和93.8%,总体上分别达到98.3%和94.7%。     

计及输电阻塞的发电公司最优竞价模型

为了实现电力市场环境下发电公司最优竞价,根据对市场内其他机组报价系数的预测,建立计及竞争对手报价的发电公司竞价模型,求取未计及输电容量约束时的最优竞价系数.建立市场出清模型,计算各机组出力期望值,根据上述期望值进行潮流计算.当预测有输电阻塞发生时,将输电阻塞对电力公司竞价策略的影响引入竞价模型中,并基于灵敏度分析以阻塞费用最小为目标确定发电公司出力调整量.通过Matlab仿真分析表明,采取上述方法得到的最优竞价系数进行报价时,能实现发电公司利润最大化的目标.     

基于灰色系统理论的供电量预测方法与分析

基于应用灰色系统理论的基本方法与建模思想,在论述方法分析、模型改进和误差校验的基础上,通过采取分段建模方法和模拟阶段发展趋势的思路,以南通供电公司1993年~2003年供电量的实际历史数据为样本,建立了供电量的短期预测GM(1,1)模型并进行了预测分析,同时利用相对误差检验指标检验所建模型的准确性。分析预测的结果表明,运用该模型对企业供电量进行短期定量预测在方法上可行,且具有较高的精度和可信度,从而为供电公司加强电力需求预测和供电负荷管理等工作,提供了有益的方法支撑和必要的决策手段。     

支持向量机回归在油气钻井成本预测中的应用

钻井成本是钻井公司成本的重要组成部分,对钻井成本进行准确预测,有利于提高钻井成本的控制和计划管理水平.应用作业成本法分析影响钻井成本的主要因素,结合某钻井公司钻井成本数据,运用支持向量机回归建立预测模型,同多元回归与BP神经网络回归进行对比,验证了支持向量机模型具有较高的预测精度.     

基于数据挖掘的上市公司财务危机预警研究

随着企业内外环境因素的日益多变,企业面临的各种不确定性和风险增加,企业发生财务危机的概率增加,财务危机预警研究可以帮助企业提前预防危机的发生,采取有效措施,保证企业健康发展。选取2013年被宣布特别处理公司中的21家ST公司与对应的89家非ST公司为研究样本,在Z-SCORE财务预警模型的基础上,利用数据挖掘时序分析方法,根据ST公司被宣布特别处理前5年及非ST公司的相对应年度的财务数据,对2012、2013年的Z-SCORE值进行预测。从2个方面对预测结果数据进行分析,一是对2012年预测值与真实值进行比较,检验预测准确率;二是根据2013年预测值与实际发生财务危机的可能性进行对比,检验其判断正确率。通过比较分析,以上两种情况的准确率和判断正确率均达到80%以上,说明采用的分析方法具有广阔的应用前景。     

基于贝叶斯网络方法的客户流失应用研究

本文采用贝叶斯网络的方法对移动公司客户的流失进行趋势预测。根据先验知识选取变量,组建数据样本集,通过对贝叶斯网络的结构学习和参数学习,建立客户流失模型,提高了对数据样本预测的准确性。     

基于多层递阶法的伤亡事故预测

运用现代控制理论中的系统辨识方法而给出了多层递阶法的伤亡事故预测系统的动态模型、基本原理，提出运用多层递阶方法对伤亡事故进行预测，通过对某飞机制造公司伤亡事故的实例分析表明，与固定参数预测模型相比较，基于多层递阶的预测过程可以充分利用长时间统计数据，并能减小预测误差，提高预测精度。     

应用马尔可夫理论对市场进行预测与决策

阐述了马尔可夫决策理论中的最基本分析方法——系统状态转移概率矩阵决策法 ,指出这种决策分析法能有效地对市场作出预测与决策 ,特别对于某些预测问题 ,应用此法的效果比用其他一些经典预测法所得的结果更优 .对美国柯达、日本富士、中国乐凯三家公司的产品占有率进行了预测与决策     

影响IPO公司自愿披露盈利预测信息的因素分析

首发新股时的相关信息披露是一个重要问题,其中的盈利预测又是众多投资者关注的焦点,而在我国IPO公司中有过半数的公司不愿意披露其盈利预测信息.针对这一现象,采用Logistic回归模型分析了影响IPO公司自愿披露盈利预测信息的因素.