普适计算中的位置感知综述

位置感知计算是普适计算中的重要研究内容之一。根据国外已有的各种位置感知系统及其优缺点，总结了在普适计算环境中位置感知的特点。分析了现有位置感知技术在普适计算环境中的特性。最后指出普适计算中位置感知研究的方向。     

普适计算中基于本体的上下文感知研究

普适计算是一种新的计算模式。为了实现普适计算的目的,系统必须能够感知周围环境的信息,即：上下文。如何存储上下文信息,既有利于不同系统之间交换信息,又有利于用户的检索是一个关键问题。本研究提出的基于本体的上下文感知应用模型,能够解决这个问题。     

普适计算应用的结构模型

普适计算随着分布式计算和移动计算的发展而出现．分析了普适计算的特征和需求,提出了一个针对普适计算系统应用的包含上下文感知和服务发现机制的框架设计模型,并进行了深入讨论．     

面向普适计算的自适应中间件研究

针对中间件技术用于普适计算下存在的问题,对自适应中间件的体系结构展开研究,并结合普适计算的特点,以动态性、自治性为设计目标,提出了一个适用于普适计算,并具有上下文感知能力的自适应中间件模型.同时,对上下文感知方法及自适应策略进行详细讨论.     

普适环境下上下文感知计算的分析和综述

本文在分析上下文及上下文感知计算定义的基础上,首先讨论了上下文感知计算系统的建模与仿真问题,接着分析了上下文感知计算的系统框架,对现有的框架进行了分类,指出了系统框架所要解决的主要问题。最后介绍了上下文感知应用的研究情况。     

普适计算的访问控制研究

普适计算环境是由移动用户、系统的服务、嵌入在物理环境的传感器和资源组成的联合环境．用户在该环境中能够在任何时间任何地点访问资源．但是保证这样应用的安全是很困难的,因为相互合作的实体具有事先不可预知性,传统的在静止的、封闭的环境中基于身份的访问控制方法是行不通的．提出了普适计算的动态访问控制模型．模型的操作过程表明它适合普适计算应用．     

普适环境下的智能地理信息服务研究

随着普适计算的兴起,普适环境下智能地理信息服务也得到广泛的应用,已成为地理信息系统(geographical information systems,GIS)研究中的一个热点.结合普适环境中智能信息服务的特点,针对GIS自身关注的内容,提出了普适环境下智能地理信息服务的体系结构,分析了其中的关键技术,并给出了应用实例,说明了其可行性和实用性.     

基于普适计算的高校泛在学习环境研究

泛在学习是普适计算环境下的一种无所不在的学习模式.在阐释普适计算带来的计算和信息服务模式变革的基础上,提出泛在学习环境的参考概念模型并详细描述了泛在学习环境的特征,针对泛在学习环境的基本要素,从硬件设施、学习资源和软件平台等三个方面就高校如何构建泛在学习环境做了深入的剖析.     

面向智能空间的普适计算技术

普适计算作为智能空间的一种新型计算模式,从根本上改变人们对什么是计算的思考。普适计算是信息空间与物理空间的融合,在这个融合的空间中人们可以随时随地和透明地获得数字化的服务。本文综述了普适计算研究的现状和发展趋势,并讨论了普适计算关键研究内容—普适计算体系结构、觉察上下文计算和游牧计算。     

普适环境下的智能地理信息服务研究

随着普适计算的兴起,普适环境下智能地理信息服务也得到广泛的应用,已成为地理信息系统(geograph-ical information systems,GIS)研究中的一个热点。结合普适环境中智能信息服务的特点,针对GIS自身关注的内容,提出了普适环境下智能地理信息服务的体系结构,分析了其中的关键技术,并给出了应用实例,说明了其可行性和实用性。     

普及计算应用模型及关键技术研究

随着计算机技术与网络通信技术的发展,计算模式也在发生变化.作者从普及计算环境出发,在研究传统应用模型的基础上,提出了普及计算模式下的应用模型,并对该模型中的关键部分-服务网关-进行了分析研究,并把这些研究成果应用到了SVA-IBM联合实验室的iHome项目中,在实践中检验了模型的可应用性.普及计算应用模型的提出,体现了以人为本的思想,从服务的角度拓宽了人们解决问题的思路,有助于人们解决普及计算环境中复杂多变的计算问题,为普及计算模式下应用程序的继续开发提供了指导.     

云计算的关键技术在高校图书馆中的应用

介绍了云计算的内涵及特征,分析了云计算环境下高校图书馆建设的现实需求,探讨了云计算的关键技术在高校图书馆的应用,指出云计算为高校图书馆建设和发展提供了新的技术支持。     

普适计算对我国IT行业的挑战

普适计算是正在发展的一种新的计算模式，硬件技术、软件技术、通讯技术、网络技术等是普适计算发展和普及的关键技术．我国在普适计算时代面临着巨大机遇和挑战，所以应积极研发具有自主知识产权的普适计算技术，加大开发普适计算市场的力度．     

基于Agent和无线传感器网络的普适计算情景感知模型

研究了普适计算中的情景感知（上下文感知）技术,以无线传感器网络为基础架构,引入Agent技术构建了情景感知模型。从Agent的知识表示和推理、中间件理论、数据管理和自然交互接口等方面探讨了该模型的结构和内容。并通过“智能家居”的应用示范,论述了该模型的可实现性。     

主观Bayes网络在普适计算中的应用研究

由于硬件系统的异构性和无线网络的相对不稳定,造成直接由传感器获得的上下文的不确定性和不一致性。笔者针对此问题把主观Bayes网络模型应用到普适环境中对上下文进行推理,并且对OWL进行了扩展——SBOWL语言,以适应主观Bayes网络模型在上下文推理中的应用。通过在原型系统CIS的上下文推理层应用主观Bayes网络,验证了该方法的可行性。     

Pervasive Computing Location-aware Model Based on Ontology

In order to integrate heterogeneous location-aware systems into pervasive computing environment,a novel pervasive computing location-aware model based on ontology is presented.A location-aware model ontology(LMO)is constructed.The location-aware model has the capabilities of sharing knowledge,reasoning and adjusting the usage policies of services dynamically through a unified semantic location manner.At last,the work process of our proposed location-aware model is explained by an application scenario.     

普适计算的个人智能环境应用开发

从用户的角度出发,提出了"个人智能环境"的新概念以解决普适计算的多相性问题.并就其应用的可行性,通过系统功能、应用模型、界面一致性、数据流、安全性及命令集等方面的设计,在实验室的环境下建立和实现了一个EasyDay系统原型.     

基于信任普适计算环境下的信任模型

从概念上对普适计算的环境进行了概述,并就当前的信任模型不能满足普适计算的要求进行了阐述。对当前的几种分布式安全模型进行了分析和评估。对信任的概念、信任的建立、信任的管理以及信任模型的给出进行了详细的分析,并从理论上对信任模型中信任盒作了详细的数学模型实例分析说明。