电信决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流,本文利用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术给出了电信企业的决策支持系统的逻辑架构和物理架构,并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统.系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持.     

基于数据集市的电信经营分析系统模型

数据仓库的电信经营分析系统不能很好地为企业各个部门提供相应的决策支持,数据集市可以为企业提供商业分析的廉价途径,通过为企业各个部门建立数据集市,可以为各个部门提供相应的营销建议。基于这种情况,提出了一种基于数据集市的电信经营分析系统模型,以便于为企业提供更好的决策支持。     

数据仓库的数据采集与建模问题研究

本文讨论了建设大型数据仓库系统中的关键问题,对源数据的抽取、转换与加载和数据仓库建模问题进行了比较深入的分析.应用数据仓库技术,可以改善企业决策支持模式,提高企业参与国际市场的竞争能力.     

石油运输企业车辆设备管理数据仓库系统设计

传统石油运输企业车辆设备管理系统主要是针对日常事务的管理,难于满足分析和辅助决策的需要.采用数据仓库技术构建了一个石油运输企业车辆设备管理数据仓库系统,分析设计了相应的主题、多维数据结构和多粒度数据组织模型,给出了系统的体系结构和组成模块.系统对企业决策有参考价值.     

ERP系统中实现决策支持的方法研究

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术，主要用于构建企业的决策支持系统．根据数据仓库和数据挖掘技术的特点，针对传统ERP系统在决策方面的不足，提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中，以数据仓库作为企业底层的数据源，使用各种数据挖掘技术，以提高ERP中的决策支持功能．①     

数据市场分析与数据仓库建设

数据市场是按照某一特定部门的决策支持需求而组织的应用系统,而数据仓库是基于整个企业的数据模型建立的,该文通过对两者的比较,阐述了数据仓库系统关键模块的功能,并给出了建立一个数据仓库的步骤及数据仓库成功的标准.     

企业数据仓库概念模型设计

计算机应用于企业管理先后经历了MRP、闭环MRP、MRPⅡ和ERP四个阶段,目前正向基于数据仓库技术的智能协同商务系统方向发展.数据仓库就是为了满足企业对海量历史数据处理分析的决策支持应运而生的信息新技术.本文首先探讨了数据仓库的基本理论.然后讨论了企业数据仓库数据组成结构及组织方式,最后设计出了面向企业销售主题的数据仓库概念模型.     

基于ODS的数据仓库技术研究

1992年W.H.Inmon提出数据仓库（Data Warehouse,简记为DW）概念以来,90年代中期在美国数据仓库技术成为继Internet之后的又一技术热点。尤其是处于信息社会的今天,如何将大量的信息关联起来并从中提取有用信息,成为每个企业最为关心的问题,也是企业在激烈的市场竞争中处于不败之地的关键所在。数据仓库创建的目的是用于决策支持,因此建立一个完善可靠的决策支持系统（Design-making System）就取决于是否能建立一个好的数据仓库。 尽管基于数据仓库的决策支持系统已被认为是一个很好的用于决策支持的方案,但由于这种体系结构将操…     

利用Apache+PHP+MySql构建数据仓库

数据仓库是把一个单位的历史数据收集到一个中央仓库中以便于处理,是支持决策过程、面向主题、随时间而变、持久的数据集合.调查研究表明,大多数企业并不缺乏数据,而是受阻于过量的冗余数据和数据不一致.而且它们变得越来越难于访问、管理和用于决策支持,信息中心面临着开发决策支持应用的需求被大量积压,所要开发的应用变得越来越复杂和耗费人力,数据仓库正是解决这一矛盾的工具.     

基于Web的数据仓库

基于Web的数据仓库是Web技术和数据仓库技术结合的产物.本文给出了其系统结构及其优点,概述了在其实现中所使用的与Web相关的特有技术,并指出系统实现中需要解决的其它问题以及可能的解决方案.     

医疗决策支持系统中数据仓库的研究与设计

通过对数据仓库技术及决策支持系统的研究，提出了基于数据仓库的医疗决策支持系统。针对医疗领域数据比较复杂的特点，设计了相应的数据仓库．在项目应用中取得了良好的效果。介绍了数据仓库的设计过程、关键技术，并提供了简要的解决方案。     

数据仓库技术及在人力资源系统的设计

数据仓库是当前信息领域的热门方向。本文阐述了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的概念,并对OLAP和数据挖掘技术进行了探讨;并在此基础上,提出了数据仓库技术在人力资源系统的设计方案：     

企业数据仓库的体系结构和建设

在分析数据仓库与传统数据库系统的区别的基础上,阐述企业数据仓库的体系结构,提出企业数据仓库系统的建设阶段,为企业信息化的进一步发展奠定基础.     

构建数据仓库的一个软件方案

数据仓库自90年代中期首先在国外开始应用．我国于90年代末在金融、电信、保险等行业开始建设相应的数据仓库．数据仓库是联机分析系统，数据仓库体系结构分为数据获取层、数据存储层、分析应用等部分．数据仓库的建设是系统工程，是不断建立、发展、完善的过程．本文根据作者的开发案例，给出了构建数据仓库的一个软件方案．     

数据仓库技术研究

数据仓库是近几年数据库领域研究的热点问题之一 ,也是决策支持系统 ( DSS)与数据库技术的结合点。在对传统的数据库与数据仓库的实现技术进行分析的基础上 ,讨论了数据仓库的实现过程、关键环节及相关技术。     

数据仓库实现实例探索

简要介绍了数据仓库的概念 ,数据仓库的实现方式 ,比较详细的对数据仓库的实现进行实例探索     

数据仓库在客户关系管理中的应用

介绍了客户关系管理和数据仓库的基本概念,提出了建立客户关系管理中数据仓库的解决方案;指导企业分析、挖掘客户有价值信息.     

以数据仓库为基础的决策支持系统

在分析了传统决策支持系统存在的问题的基础上，阐述了数据仓库对决策的支持，并提出了基于数据仓库的决策支持系统解决方案。     

基于SQL的DMQL在商业数据仓库查询中的应用

介绍数据挖掘语言中的DMQL,从建立多维数据仓库模型入手,介绍了如何用基于SQL的DMQL定义此多维数据仓库模型.详细介绍基于SQL的DMQL在商业数据仓库查询中的具体应用,最后文章提到其它的数据挖掘语言:预言模型标记语言和OLEDBforDM语言.