网络流量控制相关关键技术研究

伴随WebGIS应用范围的不断扩展,测绘部门提供的地理信息服务由于数据量大、实时性强,对网络流量的控制相比于其他行业有着更加紧迫的需求。本文全面分析了网络流量控制的相关关键技术,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

网络流量监测技术综述

网络流量监测对网络的资源分布、容量规划、服务质量分析、错误监测与隔离、安全管理都十分重要,文中对常用网络流量监测技术进行了阐述,分析了其特点,并进行了比较。     

ATM网络流量控制特性探讨

ＡＴＭ是实现宽带综合业务数字网（Ｂ－ＩＳＤＮ）的关键技术之一。本文概述了ＡＴＭ流量控制技术的原理,特色以及近年来的研究进展,探讨其采用的主要技术－漏桶算法对数据,声音,视频等宽带综合业务传输的有效性。     

基于PCA的对等网络流量时空特性监测

在对等网络中,节点可以动态地进入和离开网络,增加了业务监测的难度。该文提出了采用主成分分析(PCA)方法检测并分析对等网络流量特征,解释了流量协方差矩阵最大特征值和最大特征矢量的物理意义,同时定义权重矢量作为流量观测指标,利用流量的协方差矩阵最大特征值和特征向量给出了全网的P2P流量时间和空间的动态特性。仿真结果表明,该方法能够很好地识别P2P流量的动态时间和空间特性,为互联网流量检测提供了一种有效方法。     

深度探讨校园网网络流量控制模型设计思路

本文以校园网网络流量控制模型设计为研究对象,探讨了校园网中流量分类、校园网队列调度和管理,校园网流量整形及流量监测与统计,相信对同行能有所裨益.     

IP城域网流量监测方法及网络流量模型

为了有效克服传统流量监测方法仅对数据包进行传输层以下协议进行分析而不能识别P2P（Peer-to-Peer）应用的问题,分析了远程网络监控(RMON：Remote Network Monitoring)、xFlow和探针等流量监控方法的特点及适用情况。并在城域网接入层、汇聚层和城域网（MAN：Metropolitan Area Network）出口3个层面部署探针进行流量监测和分析,获得了完整的流量分布模型。实验表明,通过探针方式网络流量进行分析是全面而有效的。     

网络流量分析系统技术研究与实现

网络流量分析是有助于进行网络规划、网络优化、流量趋势分析的工具,通过对网络流量的采集和分析,可以推断网络的运行状态。网络带宽的快速增加给网络流量分析工作带来了巨大挑战。通过分析现有流量分析系统的性能瓶颈和下一代网络流量分析系统需要达到的性能指标,提出了对应的解决方案。     

基于Dahlin控制算法的网络流量控制

在ATM网络的ABR通信中，基于速率反馈的流量控制是防止拥塞和保证高吞吐量的有效手段之一，然而网络的传播时延对其具有很大的不利影响．采用Dahlin控制算法设计流量控制器，克服了传播时延给控制的快速性和稳定性所带来的不利影响．理论分析表明，该算法的动态性能明显优于PID控制，能保证网络缓冲器的不溢出及带宽的公平分配和充分利用，从而有效地防止了拥塞的发生，使网络处于良好的运行状态．仿真结果验证了这一结论。     

基于Netflow技术的网络流量测量的研究

介绍了主动和被动两种网络测量方法，详细分析了Netflow协议的功能、用途、交换特点和工作原理，并给出了Netflow的关键配置步骤及配置过程中需要注意的问题。作为Netflow在网络测量中的应用，重点介绍了基于Netflow的流量测量系统的架构，说明了Netflow版本5的内容，并对流量分析的三种层面进行了分析，最后给出了基于Netflow流量分析的设计。     

一种基于轮询的网络流量监测方法

流量监测是研究网络的重要手段。传统的流量监测方法存在性能瓶颈以致难以在高带宽大流量环境中应用。现提出一种基于轮询的流量监测方法并对其进行改进,缩短包捕获时的数据包行走路径。这种方法极大地节省了CPU开销,提高了包捕获效率。实验数据表明与传统流量监测方法相比,基于轮询的流量监测方法的包捕获性能得到极大提高,可以在千兆环境下线速地进行包捕获。     

网络流量控制模型研究

笔者基于多年从事网络管理的相关工作经验,以网络流量控制模型为研究对象,文章全文分析了流量控制的意义和分类,而后详细阐述了三种流量控制模型,包括队列调度和管理,流量整形及流量监测与统计,全文是笔者在工作中不断钻研的成果,是长期实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

马尔柯夫型排队网络流量的最优控制

本文研究马尔柯夫排队网络流量的最优控制。首先建立网络流量最优控制的数学模型,并讨论该模型的属性;其次论述该问题的解法;最后用这种方法分析一个基本排队网络。     

基于嵌入式探针的网络性能监测系统

针对大规模网络中性能监测的需要,分析了网络性能测量的一般方法,设计并实现了基于嵌入式探针的网络性能监测系统NPMS,给出了该系统的层次框架结构,阐述了其功能流程,并介绍了采用MPC8247和Linux构造嵌入式探针的方式.系统具有较好的扩展能力,可支持多种应用场景,已在实际网络中得到部署和应用.     

一个网络流量监测与预测系统的设计与实现

提出一种网络流量采集及存储方案, 解决了大型网络流量监测的海量数据存储难题; 将流量预测引入网络管理系统, 实现了基于ARMA模型的网络流量预测. 给出了流量数据获取方法, 采用一种“整点平均”流量速率计算方法以提高准确度; 对几种不同流量数据采集存储方案进行了测试比较; 实现并分析了基于ARMA模型的网络流量预测; 给出了一种基于Trap扩展定义的流量超越阈值告警处理方法. 在南昌市大型电信数据网络上的应用表明, 该系统在网络流量监测与预测方面可以取得很好的效果, 且具备良好的性能.     

网络流量测量技术研究

研究网络流量特征,对网络管理、规划和发展具有重要意义.本文讨论网络流量的采集方法、流量测量和分析方法、流量测量模型,并指出了流量测量模型方面需要改进和进一步研究的问题.     

基于决策树的网络流量分类方法

针对传统流量分类方法(基于端口和有效载荷)分类不可靠的问题,提出基于C4.5决策树算法,根据训练集中属性的信息增益比率构建分类模型,按属性对测试数据集进行预测,通过查找分类模型实现对网络流量的分类。在公开数据集和自己采集的数据集上进行实验,结果表明,采用C4.5决策树算法对网络流量分类,平均分类精度为93%,单类别分类精度均在90%以上,能有效地实现对网络流量应用类型的识别。     

对称性的起因:非业务性网络流量新特性的挖掘与探索

针对当前非业务性网络前后向流量呈现对称性的问题,提出一种基于双向网络流模型的分析方法.与传统的单向网络流模型相比,双向网络流模型以主机为粒度实现流量双向聚合,利用网络流在协议、端口分布和流对称性方面的特征指标刻画主机间的交互行为,从而发现流量对称性产生的根源.基于西安交通大学校园网流量的实验结果表明,1％的主机承载了90％以上的前向UDP流量,是造成流量对称性的根本原因.相比于传统的网络流模型,文中提出的模型和分析方法能快速定位造成流量对称性的主机,更适用于非业务性网络流量的控制与管理.     

网络流量监测技术及应用研究

计算机网络技术的迅猛发展,网络规模越来越大,网络应用越来越复杂多样,网络流量监测已经成为计算机网络应用的重要部分。它作为网络管理的一部分,在网络的性能分析、异常监测、状态监测、容量规划、负载均衡等方面都具有重要的意义。     

基于BP神经网络的IP网络流量预测

采用了BP神经网络对网络流量数据的时间序列进行建模与预测。从分析网络流量的特征着手,构建了基于BP神经网络的IP网络流量预测模型,并进行了仿真验证。实验结果表明,该模型对网络流量的预测是有效可行的,并具有良好的收敛性和稳定性。