面向异质可扩展标记语言文档的近似查询算法

提出了一种面向异质可扩展标记语言（XML）文档的近似查询算法（TPQR）．利用模式重写策略，通过对XML模式之间语义相似度及节点映射关系的求解，将原始查询树改写为多种XML模式下的重写查询树，从而解决了XML数据的多样性带来的查询语义缺失问题．将经变异操作序列得到的变异查询树精确地嵌入在XML数据树之中，即可将XML近似查询问题转变为多棵变异查询树的精确查询问题．在汽车外形智能化设计的实验中比较了TPQR算法和静态有序选择算法，结果表明，在查准率、查全率上，前者比后者分别提高了5％～10％和10%～30%．     

XML数据的存储

阐述了XML的概念及其发展由来，分析了使用XML作为数据存储以及结合数据库使用XML的情况，探讨了XML数据的有效存储结构，指出XML作为网上文档和数据交换的格式，由于查询语言的出现，不仅用来交换，也同样用来作为存储和查询的格式，是一种有效的存储系统。     

一种基于文本节点的XML文档索引

XML将逐步取代HTML成为Internet上的主流数据表示及数据交换格式，如何快速准确地对XML文档中的数据进行查询也成为亟待解决的关键问题．因此，需要开发一种适合XML的查询策略以及特殊的索引技术．文章利用一种基于文本节点的XML索引TN—Index，特点是索引文件规模较小，而且可以进行局部查找，这样就实现了XML文档的快速查询．     

XML数据在关系数据库中存储和检索和研究和实现

论述了关系型数据库和XML数据之间的相互转换，给出了将XML数据存储在关系数据库和将存储在关系数据库的XML数据恢复的XML形式的算法，由于实际数据类型的复杂性，使用Schema来定义XML文档类型，试验结果表明算法具有较好的性能，讨论了将XML＿QL查询语句转换为SQL查询语句的设计，根据文中XML数据存储在关系型数据库中的算法，可以对XML＿QL查询语句的语法，语义进行分析以转换为相应形式的SQL语句来关系数据库中查询被存储的XML数据，并返回相应的结果集。     

基于XML的Web搜索技术

在系统介绍标记语言和XML的基础上，分析了基于XML的数据查询和查询优化方法。     

XML数据存储方法的研究

分析了当前已有的XML数据存储方法，指出了这些方法存在的不足。对如何存储和查询XML数据等问题做了详细的探讨，提出了一种基于对象一关系数据库的XML数据存储方法。实验结果表明，与传统的方法相比，本方法生成的关系表较少且所需的存储空间小，基于本方法的查询所需的联结较少，因此能有效地存储XML数据并提高查询的效率。     

一个基于XML的电子病历系统

介绍了用XML作为一种结构化描述语言实现的一个电子病历系统，该系统可以通过浏览器直接浏览病历内容，操作非常简单扼要．XML是一种文件格式，没有提供与数据库的连接方法，需要用传统的方法连接数据库，进行数据库查询，该系统利用ASP生成XML文件，将查询结果转化为XML格式．     

基于XQuery的XML与SQL查询转换算法研究

为了实现XML查询到SQL查询的转换,提出了一个基于XQuery查询和JDOM的转换框架和算法.设计了核心组件查询转换器,将XML查询语句定义为XML查询文档,使用JDOM解析XML查询文档,抽取出SQL语句的各个组成部分.该算法简洁并具有较高的通用性.     

XML文档频繁序列的挖掘

XML文档本身和用户频繁查询的数据日益增大，如何根据用户的需求对这些海量数据进行查询处理是当今研究的热点之一。本文基于蚁群算法的思想，分两步挖掘XML文档的频繁序列及用户查询的相关性，从而提高了查询处理的效率。     

纯XML语料库语义缓存中辅助翻译工具视图的查找算法研究

详细介绍了纯XML数据库系统的基础知识，包括XML文档缓存结构、基本定义和XML文档的解析方法等。重点分析了序列化XPath查询算法，在分析纯XML数据库语义缓存中辅助翻译工具视图的快速查找算法的优缺点后，给出了一种基于最长视图的补偿查询改进思路。     

XML查询语言XQuery的分析与研究

随着XML日益广泛的应用,XML的查询语言XQuery变得尤为重要。阐述了XML的查询语言XQuery．设计并实现了一个基于XQuery的XML查询系统,同时介绍了它的结构框架和执行过程,提出了对其查询优化的具体方案。     

网络环境下XPath查询集的冗余去除

网络环境下XML数据库查询应用，目前国内外已存在多种优化技术，查询重写，语义缓存等，但在冗余去除方面却缺乏研究。在已有技术的基础上，从减少网络流量的角度改进原XPath查询集冗余去除方案，利用XPath树模式和DTD对查询集在不同XML文档结构下冗余度进行评估，并在算法中权衡网络流量和XPath查询复杂度，来满足用户需求。     

一种概率XML Twig查询的计算

传统数据库只管理确定性信息．但在许多应用中涉及大量不确定数据。本文把概率数据引入XML文档中．提出概率XML文档树、概率XML模式树、概率XML文档树符合概率XML模式树的定义;给出了概率XML Twig查询树和概率XML Twig查询匹配的定义,最后提出了计算概率XML Twig查询结果概率的定理。     

扩展XML查询实现GML查询

GML(地理标记语言)是基于XML发展而来的行业标记语言,具有XML的所有特征,同时还具有XML没有的空间特征.目前,对XML的查询有比较成熟查询规范—Xquery,扩展XML查询是实现GML查询的最佳途径,在分析现有开放源码XML查询引擎的基础上,选择XQEngine进行扩展,实现了对GML空间数据的本原查询.     

基于XML数据查询问题的研究

针对XML查询语言进行了介绍及比较，研究了Xquery、Xpath和目标节点为导向的XML路径查询3种方法，前两种方法简单直接，但效率较低，而第三种方法通过减少结构连接的数目进而增加查询效率，但增加了复杂性．提出今后的研究重点应为集中查询方法的结合，也是今后的研究方向.     

基于视图的查询重写

概括了基于视图的查询重写所涉及的研究领域，介绍了查询重写的一些基本概念和定理，总结了基于视图的查询重写的求解过程。在此基础上，揭示了使用视图重写查询过程巾的两个独立复杂性因素，即包含映射和冗余基本式，分析了求解查询重写的复杂性问题。最后，结合当前流行的XML技术，讨论了XML领域中的查询重写问题及其与传统数据库中的查询重写问题的关系。     

XRes:基于关键字的XML查询引擎

XML数据查询的标准方法是采用XQuery查询语言,该方式的缺陷是需要用户掌握复杂的结构化查询语言,能够定义精致的查询模式描述.本文提出一种启发式的结构分析方法,通过该方法推断XML语义,实现基于VLCA的关键字查询引擎XRes,使用户能够方便地访问XML文档数据,快速获得满足查询期望的XML片段.     

XML数据库的查询技术研究

XML Schema作为一种描述XML文档模式信息即结构信息的标准,对于XML索引的建立及查询效率的提高有着重要的作用。现在大部分XML索引结构着重研究XML文档的结构查询。本文在比较研究了现有的区间编码方式和XML索引技术的基础上,提出了一种基于Schema的XML索引技术SBXI(Schema-Based XML Indexing)。SBXI充分利用了XML Schema建立XML索引从而提高路径查询的效率,并进一步展望未来的研究方向。     

一种基于XML Schema的XML索引

分析XISS,DBXI,DDT等索引方法的优缺点,提出一种基于XML Schema的XML索引,以提高XML查询的效率.通过利用XML Schema结构信息对XML进行索引,支持对基于不同XMLSchema的多类XML文档的统一查询,同时兼顾对XML文档的有效性验证和对无效查询的判断.通过在编码时预留一定的编码空间,方...     

基于本体的多源异构XML数据近似查询方法

提出了一种基于本体的面向多源异构可扩展置标语言（XML）的近似查询方法．该方法将传统的基于查询模式树松弛的近似查询策略与基于本体的XML数据集成思想相融合，首先建立文档类型定义结构与全局模式的映射模型（PTO），再将PTO与近似查询领域的松弛操作、打分机制相结合，提出了一种新的XML近似查询算法——OAXQ．这样，用户在全局模式下的查询语言不再是Xpath查询表达式，而是对象查询语言的一个简单子集，松弛的产生不再依靠查询模式树的变换，而是通过一系列映射规则转化而成．汽车外型的智能设计实验表明，OAXQ算法的查询速度比单纯基于查询模式树松弛策略的静态有序选择算法平均提高了20倍，查询准确度提高了2％～24％．