神经网的自适应学习准则及其算法

无教师学习网络具有较强的自适应学习能力。本文讨论神经网的自适应学习准则，包括误差平方和准则，相关准则和模糊熵准则，同时给出相应的学习算法。     

特征结构提取的高阶Hopfield神经网络实现

本文首先建立了特征结构提取问题的罚函数表示，通过对罚函数求极小可以求得原始协方差矩阵的主特征向量及其对应的特征值。为了求得其他特征结构，特构造了一个协方差矩阵序列。如果将罚函数展开并进行整理，高阶Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络可被引入到特征结构提取中。这种方法比较直观，它将网络稳定时的输出与所求协方差矩阵的主特征向量的各个分量相对应，而网络稳定时的能量则对应于协方差矩阵的迹与所求特征值之差，计算机仿真结果验证了这种方法的正确性。     

国际组合债券投资的最优风险分散与套期保值决策方法

在考虑外汇套期保值基础上，本文研究了国际组合债券投资的风险分散决策方法，并进而分析了不允许卖空情况下最优国际组合债券的结构特征。文中还给出了本文方法的应用实例。     

发汗控制方程差分方法的误差增长分析

本文讨论发汗控制方程差分方法的误差增长，提出了使方法数值稳定的步长控制准则。     

基于距离熵的应急决策层信息融合方法

通过分析决策层信息融合和应急决策的特点,并考虑到应急决策对客观性、科学性的要求,提出了基于距离熵的应急决策层信息融合方法.首先基于知识元模型进行融合集的获取,并实例化知识元形成信息单元,为融合提供基础信息对象;然后在传统熵权法的基础上,添加对信息间欧式距离的测度,提出"距离熵"的概念,并据此实现局部融合权重和全局融合权重的获取,利用线性加权分别计算局部融合结果和全局融合结果.最后,通过算例验证了方法的优越性和在应急领域的适用性.同其他方法相比,本文提出的方法能有效解决决策层信息融合中融合知识库巨量性和融合结果的客观性、科学性不足等问题.     

有时序多指标决策的关联分析法及灵敏度分析

本文提出了一种解决有时序多指标决策问题的新方法，即关联分析法，并在此基础上对排序结果进行灵敏度分析。方法运算简单，直观实用。     

基于高阶矩的改进Prony技术的雷达目标冲击响应极点提取

本文介绍了一种新的关于雷达目标冲击响应极点的方法。这种方法是根据高阶矩的特性对经典Ｐｒｏｎｙ法的一种改进，数值仿真结果表明这种方法对随机噪声具有良好的抑制作用。它特别适用于像冲激雷达（或其它超宽带雷达）这样的低信噪比环境下的目标识别及检测。     

多媒体通信的体系结构及其接口描述

本文论述了多媒体通信的体系结构模式及各层的逻辑功能，讨论了多媒体通信接口的组成和有关技术特征，并给出了基于接口描述语言（ＤＳＬ）的有关接口描述实例。     

关于谐波随机过程的四阶平稳性与四阶遍历性的一个结果

本文分析了由随机谐波构成的复信号的四阶矩之有限数据估计，得到了四阶平稳和四阶遍历的条件，给出了估计误差及其方差，以及它们大样本的极限值的显式表达式，最后考虑了它的一个特例，说明这一情形下的方差由遍历部分和非遍历部分组成。     

一种融合运动和立体的视差与运动估计算法

本文提出融合运动和立体的视差与运动估计算法。算法首先通过计算瞬时ＦＯＥ，实现对每个像素处位移的ＭＡＰ估计，计算关联置信度测量，然后利用位移估计从两图像序列之一计算相对深度图并导出能用于匹配两立体对图像序列的视差先验概率分布，使立体对的两图像序列匹配，确定３－Ｄ景物深度。算法可独立估计每个像素处的视差，不需关联的平滑假设。     

一种空间信息融合的D-S算法研究

多传感器信息融合技术已获得了普遍的关注和广泛的应用,其理论和方法已成为智能信息处理的一个重要领域,证据理论是主要的技术之一。在目标识别系统中,为了获得可靠的识别结果需要考虑时间和空间的融合问题。从多传感器信息的时间域和空间域的融合出发,提出了在目标识别中多传感器信息的时空两级融合模型,以及基于证据理论的信息融合算法。仿真结果表明,该模型和算法具有方法简单、运算量小、可靠等优点,具有一定的理论意义和使用价值。     

信息熵理论在作战任务状态需求分析中的应用

提出一种用信息需求表征任务状态需求的方法,运用信息熵理论描述了目标信息的不确定性.在此基础上,分析了火控系统中探测、识别和跟踪任务状态的信息需求,并利用卡尔曼滤波器的目标状态估计能力对目标做IMM模型机动时的信息需求进行了研究.仿真结果表明该方法能够定量的描述出作战任务状态的信息需求,且具有一定的可行性和实用性.     

二维相关信息熵的研究与应用

为解决二维相关信息熵的计算问题，本文建立了一种二维相关信息曲线熵，并将文［３］提出的传递熵拓宽到二维，扩大了熵在决策中的应用范围。     

非同类传感器检测信息融合研究

关于检测信息融合的研究 ,以前多限于同类传感器的讨论。其原因在于非同类传感器检测融合时优化方程的耦合性 ,从而导致不易乃至不能求解。考虑不同类传感器传输给融合中心判决内容的类型相同 ,提出了一种非同类传感器的检测信息融合算法 ,从而推动了检测信息融合的实际应用。     

Social Entropy Theory: An overview

Social Entropy Theory (SET) is a very general macrosociological systems theory. The present paper is an overview which presents selected salient features of the larger model. Special attention is given to the specification of macrosociological variables which can serve as social indicators in a comparative framework of societal development. First, the goals of the SET model are stated. Then the basic model is sketched, and entropy is discussed as a measure of system state. Attention then turns to the specification of a holistic set of macrosociological systems variables. By seeking all correlates of the level (L), six salient global components are developed. These are population (P), information (I), spatial area (S), technology (T), organization (O), and level of living (L). This PISTOL (or PILOTS) model seems to be exhaustive and forms a comparative framework (when suitable indicators are specified for all components) for the analysis of social systems at all levels of development. A distinction is made among global, mutable, and immutable properties.     

基于熵理论的上市公司信息披露质量测度

上市公司信息披露质量的测度关系到资本市场稳定、健康发展。通过建立二层结构的信息披露质量测度指标体系，应用熵理论构建了信息披露质量测度模型，提高了信息质量测度结果的客观性和有效性，并得到实证结果的支持。     

关于熵、信息、序的五个佯谬

熵、信息、序的概念由来很久，准确理解和运用这些概念却往往被忽视。关于熵、信息、序的五个佯谬：信息既可以是有序的、又可是无序的；熵小必有序、熵大必无序；简单即有序、复杂即无序；信源熵等于信息量；混沌是高度复杂、高度有序的状态，源于对熵、信息、序概念的误解。准确把握熵、信息、序概念将使五个佯谬破解。     

信息融合技术在汽车安全行驶系统中的应用

系统地介绍了基于汽车制动防抱死，驱动防滑转(ABS／ASR)开发的汽车制动防抱死/驱动防滑转，自适应巡航(ABS／ASR／ACC)集成系统，并针对以往集成系统开发中将ACC控制程序直接嵌入到ABS／ASR控制程序中的不足，提出了基于信息融合技术的解决方案，给出了集成系统的信息融合控制模型和ACC理想安全距离控制的静态模型。通过把瘩传感器信号有机地融合起来，实现资源共享，协调三个系统间的相互关系，提高了控制系统的稳定性和可靠性。在：Matlab环境下对集成系统静态模型的仿真表明应用信息融合技术具有良好的控制效果。     

基于广义相对信息熵的数据融合系统性能评估

提出基于度量融合系统信息量增加量的性能评估方法。该方法利用广义相对信息熵作为度量数据融合使系统信息量增加量的指标。将各种常见的不确定信息在模糊测度的框架中表达，利用Shapley熵测度系统信息的信息量。将相对熵推广到模糊测度的Shapley熵中，其归一化值作为定量评价数据融合系统性能的标准，该方法在模糊测度的框架中度量融合系统对系统信息质量的提高，普适性强，是数据融合系统性能评估的一种有效方法。     

信息质量检验的熵模型

基于信息—熵理论证明在样本足够大的条件下，抽样信息量的平均值近似服从正态分布；并应用该结论提出一种检验信息质量的方法，进一步研究先验信息和后验信息的可信度问题，提高决策人甄剐信息和做出正确决策的能力。