物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度方法

飞机装配所需的物料种类复杂且数量巨大,其准时供给往往存在较大的不确定性.为了有效解决物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度问题,将机器学习中的支持向量数据描述技术(SVDD)与传统的调度方法相结合,提出了基于SVDD的动态调度算法.通过软件CPLEX和元启发式算法求解不同物料供给延期情形下的调度模型,并将得到的优化结果作为样本对SVDD分类模型进行离线训练.在实时调度阶段,根据SVDD模型实现作业的提前、延期或准时执行的分类.基于该分类结果,利用局部前瞻搜索算法进一步对提前和延期作业的具体开始执行时间做出决策.数值实验结果证明了所提出的算法在响应速度和求解效果上均能满足实际飞机移动生产线动态调度的需求.     

基于移动Agent的Web服务数据管理模型的研究

Web服务技术和移动Agent技术都是目前国内外研发的热点.本文将以上两种技术融合提出了一种基于移动Agent的Web服务数据管理模型,并对其关键技术进行了详细的讨论.     

模型不确定环境下最优动态投资组合问题的研究

研究了在模型不确定环境以及在一般的半鞅市场下的最优投资组合问题.首先,用鞅方法和对偶理论去寻求最优投资组合问题的解,证明了在适当的假设条件下,投资组合问题的对偶问题的HJB方程解的存在性和唯一性,并对这个唯一解进行相关的刻画.其次,推导出原问题和对偶问题的值函数是共轭函数.最后,考虑了一个跳扩散模型,其系数依赖于一个马尔柯夫链,且投资者对马尔柯夫链状态间的切换的速率是不确定的.当代理人具有对数效用函数时,用随机控制方法去推导相应的HJB方程,并得到对偶问题的解,从而推出最优投资组合问题的显式解.     

动态不确定模糊集

Zadeh的模糊集理论主要用来处理不精确和不完全信息的不确定.提出了动态不确定模糊集的概念,它是模糊集和不确定模糊集的推广,在处理动态和不确定问题时具有很多优点.动态不确定模糊集的性质得到了深入研究,并给出了动态不确定模糊集关于生成集的一个刻画.     

不确定环境下资本结构的动态调整分析

在企业资产价值由一个随机微分方程来描述的不确定环境下,企业总价值等于企业资产阶值加上债务息票支付的免税现值减去破产成本的现值,而息票支付的免税现值与破产成本的现值均为企业资产价值的未定相机机权益,并依赖企业内生破产时资产价值。利用高切原理,得到内生破产点的表达式,在此基础上,给出资本结构动态调整对股东与债权人的影响,发现增发股份与回购股份分别会降低股权价值和增加股权价值,债权人只会同意发行次级债务。     

基于轨迹不确定的移动对象的预测处理

针对带有不确定性移动对象的预测查询处理可利用不确定轨迹模型来实现的问题,本文首先结合了移动对象具有自身运动的确定性及外界影响的不确定性建立了一个新的不确定轨迹模型;其次,设计了一种新的可用于对不确定性移动对象预测查询处理的索引结构B-TPR树,这种结构利用了本文模型中提到的不确定性移动对象的轨迹在未来一段时间内分布于某个角度范围的思想,对移动对象进行规则划分,从而达到更好的索引不确定性移动对象,实现预测查询处理.     

不确定环境下多宿移动容迟网络资源分配模型

为解决容迟网络(DTN)覆盖层资源分配效率受接入带宽概率不确定性影响的问题,将路由资源分配和不确定规划模型相结合,提出针对路径可预测移动环境下的新模型,该环境由物流物联网抽象而来.模型加入不确定理论判定条件,以大于给定值的概率保证资源分配的施行;并使用中断和时延效用函数作为模型的最优化尺度,以遗传算法结合神经网络调整参数得到最佳值,从而提高用户的综合满意度.NS2仿真结果验证其在接入带宽概率不确定环境下效率更高;吞吐率相较于未采用不确定规划的情形可提高8.30%～15.4%,业务量较大的时候传输整体性能更为突出.在搭配有效的路径预测算法后,该模型可以扩展到一般环境.     

基于不确定语言环境的绩效考评模型

研究了属性权重不完全、属性值以不确定语言变量形式给出的不确定语言绩效考评问题,引入了不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,给出了不确定语言变量间的距离的概念.首先用不确定语言加权平均(ULWA)算子集成得到群不确定语言决策矩阵,然后针对属性权重不完全的情形,给出了一个求解权重的逼近于相对理想点法;然后利用不确定语言加权平均(ULWA)算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优;最后进行实例分析.     

基于不确定语言环境的绩效考评模型

研究了属性权重不完全、属性值以不确定语言变量形式给出的不确定语言绩效考评问题,引入了不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,给出了不确定语言变量间的距离的概念．首先用不确定语言加权平均（ULWA）算子集成得到群不确定语言决策矩阵,然后针对属性权重不完全的情形,给出了一个求解权重的逼近于相对理想点法;然后利用不确定语言加权平均（ULWA）算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵（互补判断矩阵）,继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优;最后进行实例分析．     

不确定非完整移动机械手的鲁棒控制

为解决一类系统惯性参数不精确知道且受摩擦力和外界干扰力的不确定非完整移动机械手的跟踪控制问题 ,首先通过消去约束反力 ,将所讨论的控制问题转化成易于解决的等价控制问题 ;然后 ,通过适当的状态变换将系统转化成一种标准型 ;最后 ,利用该标准型的特点提出了解决不确定非完整移动机械手跟踪控制问题的鲁棒控制器。该文所提出的控制器不但能使闭环系统的状态渐近趋于给定的期望轨迹 ,而且具有计算简单的特点。为验证所提出控制律的有效性 ,对一类特殊的不确定移动机械手进行了数字仿真 ,仿真结果验证了所提出控制律的有效性。     

基于代理的网格环境下数据管理设计

数据网格是针对于数据密集型运算提出的，本文从分析网格系统中的相关概念入手，分析了数据网格目前所面临的问题和应具备的功能，提出了基于代理的网格环境下的数据管理系统的设计过程和执行过程以及所涉及的关键技术。     

不确定环境下幂期权的定价研究

基于不确定理论,研究了不确定均值回复模型下欧式幂期权的定价问题.不仅推导了欧式看涨幂期权和欧式看跌幂期权的定价公式,还给出了数值算例,并分析了模型参数(期权到期日和交割价格)对欧式幂期权价格的影响.     

不确定环境下价格竞争三维博弈的研究

讨论了在不确定环境下价格竞争策略的静态三维博弈模型,得到了模型的三维风险-收益均衡向量及期望总利润,然后与确定环境下的均衡结果作了比较分析,得出一些结论.最后通过一个算例对上情况进行了说明.     

基于粒子群算法的不确定动态多目标优化方法研究

当前不确定动态多目标优化方法通常将多目标问题转换成单目标问题,将其它目标看作约束条件,仅可得到单个解,无法有效体现不确定多目标之间的关系,导致得到的解质量低。为此,提出一种新的基于粒子群算法的不确定动态多目标优化方法,给出不确定动态多目标优化问题的数学描述,介绍了粒子群算法,针对粒子群算法容易陷入局部最优的弊端,引入动态变异算子对其进行改进,通过改进的位置更新公式实现粒子群算法位置的自适应更新,给出解决不确定多目标优化问题的详细过程,在此基础上,通过分段线性函数参数化实现不确定动态多目标优化。实验结果表明,所提方法搜索能力强,采用所提方法得到的解与真实解最相近,质量最高。     

不确定环境下集矿机环境感知与实时避障研究

通过对海底集矿机作业特点及作业环境分析可知,采用传统势场法避障要解决的关键问题主要为局部极小问题,由此提出了基于人工势场法的改进算法。重新定义势函数,对斥力函数作了改进,建立了履带式集矿机的运动学模型,并成功应用于海底不确定环境下集矿机的实时避障。仿真结果表明:改进后的避障算法能够使机器人逃离局部极小,顺利避障并到达目标,具有较强的实用性与可行性。该研究对于海底采矿及水下机器人的避障具有一定的指导意义。     

不确定环境下的因果关系估计

模糊蕴含在一些实际应用中受到了挑战，要用一种新的方法估计不确定环境下的困晨关系，从而建立一种新的不确定性推理模型。     

不确定环境里的企业竞争

正过去这一年恍如隔世,我们很难相信再回到新冠疫情之前的情形,很难再回到中美贸易战之前的日常生活。看未来也有很多不确定的因素,病毒到底会怎么样,免疫针到底有多大效果,美国的新总统对全局、全球化走向会有多大的影响?严格地说这些问题都不知道答案。有一个词原来非常生僻,叫做不确定性或者不确定性原理,现在却变成了天下无人不识君,成了大家都在谈论的话题。     

不确定环境下语言信息集结算子研究

简述了语言信息集结算子的概念及其发展,根据属性权重不同划分了不确定环境下语言信息评价的类型,并对其进行了系统的分析,深入探讨了语言信息评价的研究趋势。     

基于敏捷制造环境的分布式产品数据管理技术

分布式产品数据管理 (DPDM)技术是实现全球化敏捷制造系统的关键使能技术之一。通过对敏捷制造环境下的分布式产品数据管理系统的分析和研究 ,设计了 DPDM系统的多服务器协同框架结构 ,提出了分层数据存储管理模型 ,探讨了动态联盟环境下实现分布式产品数据管理的建模技术、面向对象的分布式数据库管理技术、基于 Internet环境的 DPDM系统集成和分布式对象的互操作技术等