基于经济因素影响安徽省房价的实证研究

通过主成分分析方法分析影响安徽省房价的各因素之间的相互关系,将众多影响房价的因素简化为几个少数的且相互之间不存在多重共线性的经济因素,构建安徽省房价经济预测模型,分析影响安徽省房价的具体经济因素指标,针对建立的经济模型分析说明经济因素对安徽省房价的影响程度。研究表明:对安徽省房价上涨具有正向推动作用的有安徽生产总值GDP,各种价格总指数,城镇居民家庭人均可支配收入,货币供应量,国内旅游经济指标;负方向变动的是美元兑人民币的汇率水平。     

安徽省房地产价格研究

分析2002年～2012年安徽省城镇居民平均房价收入比,发现2008年后房价收入比超过6。先定性研究安徽省地产价格的影响因素,再运用主成分分析法定量研究几种影响因素的重要程度,得出了城市居民消费价格指数对房地产价格影响作用最大。要促进安徽省房地产投资,使得对房地产的有效需求大于供给,以及中低收入者购买力不足的结论。最后,对安徽省房地产业合理发展提出对策建议。     

影响兰州市房地产价格的需求因素分析

通过对影响兰州市房地产价格的需求因素定性分析,确定了房地产价格的需求影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用.商品房销售面积、城市人均居住使用面积、居民收入等需求指标持续上升,但供给结构不合理,激化供需矛盾导致价格上涨;地理位置因素通过需求对兰州市房价的影响较大.针对存在的问题必须积极调整市场中的商品房供给结构,调...     

基于灰色理论的房地产市场需求影响因素研究——以重庆市为例

目前,我国房地产领域出现了一系列问题:房价上涨速度惊人;政府以往每一轮的调控政策只能在短时间抑制房价,随后又伴随着更大一轮的疯长等。在竞争性较强的市场条件下,房价主要由市场供需决定。为此,对房地产市场需求因素以及各因素之间的相对重要程度进行研究,并引入灰色关联度模型对影响重庆市房地产市场需求的各因素进行实例分析,从而为促进房地产市场良性发展提供参考。     

基于联立方程的地价与房价波动关系

构建了我国城市房地价之间关系的联立方程模型,以全国重点城市为样本资料,根据二阶最小二乘法给出参数估计.研究结果发现:地价和房价之间存在联立性,相互影响.对地价影响最大的因素是常住人口总数,人均可支配收入、房地产开发投资额拉动了城市房价水平,而房屋销售面积拉低了城市房价水平.房价滞后期对房价有较大影响,价格的涨跌预期影响公众的投资情绪,导致房价的变动.     

我国房地产市场分化与区域经济增长

2003年以来,我国房地产市场快速发展,我国房地产市场也呈现出明显的分化。本研究运用基尼系数和泰尔指数,对主要城市群间的房地产市场发展差异水平进行了测度,并分析了区域间人均土地出让金、住房价格、人均房地产投资额的分化程度。结合经验事实对比分析,进一步探析房地产市场区域分化对区域经济发展的影响。研究发现,不同区域内部的人均土地出让金及住房价格存在分化特征,这与区域经济的发展分化有一定的相关性,适度的房地产市场分化对经济增长会产生一定的推动作用。京津冀城市群房价水平的不平等程度与其他两个城市群没有显著差异,但内部经济发展差异最大。以京津冀城市群为例,房价分化程度如果与经济发展差异水平不匹配,则会影响人口流动,对区域经济发展产生阻碍作用。因此,应关注房地产市场的供求平衡,优化房地产供给,避免过高的房价导致劳动力流失而损害经济的长期健康发展。     

基于交易费用理论的房价影响分析

从交易费用入手,分析了房地产开发过程中影响建造成本的因素以及反映交易费用的可计量因子。并从产生交易费用的因子入手,利用灰色系统理论的关联度分析各因子对房价的影响程度。     

影响房地产市场需求因素的灰色关联度分析

研究影响房地产市场需求的主导因素以及各因素对需求的影响机理.通过引入灰色关联度分析方法,对影响北京市房地产市场需求的各因素进行实例分析.从而得出影响北京市房地产市场需求各因素相对重要性依次为北京市人口总数、全市GD P数额、商品房销售价格、城市人均居住面积和城镇居民的人均年收入.     

影响兰州市房地产价格的供给因素分析

通过对影响兰州市房地产价格的供给因素定性分析,确定了房地产价格的供给影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用。作为供给因素的房地产开发投资额、竣工房屋面积、竣工房屋价值等指标大幅增加,但由于供给结构不合理,有效供给不足,导致价格不断上升。针对存在的问题,须积极调整市场中的商品房供给结构,并调整保障性住房建设,充实市场供给,以稳定房价。     

基于主成分分析法的房地产投资环境分析

房地产投资环境的影响因素众多,而且关系错综复杂.在对影响房地产投资因素进行定性的基础上,运用主成分分析法,分析各投资环境的差异,为房地产决策提供重要的理论依据.     

房地产税对房地产价格影响效应的实证检验

采用中国省际面板数据,实证检验分析房地产税对房价的影响效应。研究发现:总体而言,房地产税对房价有抑制作用;各房地产税中,房产税、土地增值税对房价有正影响;城镇土地使用税、耕地占用税和契税对房价有显著负影响。研究结论为:政府在利用房地产税收政策调控房价的时候,应科学认识房地产税的具体影响效果,分清每种房地产税的功能和作用,提高房地产税调控的针对性、有效性和预见性。     

基于灰色关联的商品房住宅价格影响因素分析——以安徽省为例

房地产业发展具有地域性和资金密集性的特征,商品房住宅价格的变动更是时刻牵动着百姓的心。基于灰色关联度模型,分别从供给、需求、经济3个角度,选取2010—2020年度《安徽省统计年鉴》相关数据,对安徽省商品房住宅价格影响因素进行定性定量分析。实证结果显示,安徽省商品房价格影响因素关联度从高到低排列分别是城镇居民可支配收入、人均GDP、住宅房屋竣工面积、住宅房地产开发投资额、常住人口数量、消费者心理预期、土地成交价款、人民币贷款利率。基于分析结果,提出相关建议,促进安徽省商品房住宅产业健康发展。     

我国住房价格影响因素的研究

房地产行业作为国民经济运行中的重要产业,在我国经济发展中具有重要地位和作用。关系到国计民生的房地产价格,其变化因素一直是该行业理论及实证研究的重点。因此,分析房地产价格的影响因素,并对在一定模型下不同因素的定量分析．这对我国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义。本文通过使用多元统计的方法,对我国房地产市场进行实证分析,研究我国近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素。     

基于面板数据分位数回归模型的房地产价格分析

采用安徽省13个地市2001～2010年的面板数据,对影响安徽省房地产价格的因素进行实证分析。研究结果表明:银行年度基准贷款利率和房屋销售面积与房地产价格不存在协整关系,用面板数据模型及分位数回归模型分析的结果均表明人均可支配收入对房地产价格影响的弹性最大。最后提出3点政策性建议,为政府调控房地产市场价格作参考。     

我国房地产税对房价的影响研究

从研究我国的房地产税收体系开始;对房地产开发、保有和出租出售三大环节房地产税对房价的影响进行了分析;在此基础上从开发、保有和租售三大方面提出了调控房价的诸多税收措施。     

中国住房信贷政策对城市住房价格的影响

为研究中国住房信贷政策对住房价格的作用机制,将房价分解为基本价值和短期偏离,利用面板数据计量经济模型定量分析住房信贷政策因素对北京等10个城市房价短期偏离的影响。研究表明:贷款利率对各城市房价短期偏离存在即期负向影响;开发贷款规模对房价短期偏离的正向推动作用在开发周期完成后显现,其影响程度取决于当地住房市场活跃度等因素。为有效发挥信贷政策作用,应分别以利率和开发贷款量作为调控房价的近期和远期手段,对不同类型城市实施差别化贷款力度。     

关于杭州市房价走势的探讨

本文通过回顾杭州市近十几年房地产市场的发展情况,寻找出影响房价变化的主要因素,并通过建立回归模型进行计量经济学的检验论证,判断出房价与各因素的相关性程度,最后预测其将来的走势情况。     

房地产税政策实施背景下居民购房意愿的影响因素研究——以重庆市为例

房地产税政策的提出,有利于维持房价稳定。通过对重庆市居民进行问卷调查,建立二元 Logistic 回归模型,探究房地产税政策出台后居民购房意愿的影响因素。结果表明：房地产税政策实施背景下居民的受教育程度、收入、居民对房地产税的认知程度对居民的购房意愿具有积极的正向影响,而风险认知对居民的购房意愿的影响是有限的,居民的需求层次对居民购房意愿无影响。根据研究结果,提出差异化落实房地产税政策、确定征税具体要素并将房地产改革政策落实到具体细节、加大房地产税改革的宣传力度奠定群众基础等促进房地产市场健康发展的政策建议。     

利率政策对房价影响的实证研究:1998—2009

从实证的角度分析货币政策对房价的影响。选择6个利率指标建立利率指标体系,利用主成分分析法计算利率指数。建立利率指数与房屋销售价格指数的A lmon滞后模型,模型的拟合优度为66%,说明利率可以解释房价波动的66%。模型表明利率与房价负相关,并且利率对房价的影响存在8个滞后期。对1998年1季度至2009年4季度房屋销售价格指数、利率指数、房地产开发投资和商品房销售额4个指标变化情况的分析表明,单一的、缺乏配套政策支持的利率政策对房价无法完全实现预期调控目标,要使其在房价调控中发挥应有作用,应该保持利率调控作用机制畅通,并使利率政策与其他货币政策、财政政策、土地政策等政策互相配合。     

地价与房价关系探讨——以南宁市为例

地价与房价的关系一直是各方关注和争论的焦点,是房地产市场调控的关键.本文针对"地价与房价的关系"这一焦点问题进行探讨,在分析近几年南宁市地价与房价变化情况的基础上,将计量经济学的定量分析方法应用到地价与房价关系的评价中,对南宁市相关数据进行分析来确定地价与房价的相互关系和因果决定关系,研究结果认为,短期内地价对房价的影响较大,但从长期来看房价对地价的影响程度较为明显,地价只是影响房价的因素之一,不能起决定性的作用.