一个解决网络故障相关性的算法

解决故障相关性是实现故障管理自动化的关键。介绍了网络管理及故障管理的基本概念 ;引入离散数学中的有关理论 ,提出了故障相关图、故障连接图、极大相关类等概念 ,用于研究和描述故障相关性的本质 ;给出了一个解决故障相关性的算法 ,并且证明该算法的时间复杂度为 0 ( n3 ) ;最后 ,以一个例子进一步说明算法的工作原理。     

基于故障检测的无线传感器反应网络故障恢复策略

介绍了一种在反应节点发生故障后对内部网络连通性造成影响的情况下,重新恢复网络通信的策略。该方法首先用基于连通决定集的方法对故障节点进行检测,判断其故障是否对网络连通性造成影响,其结果决定是否启动故障恢复过程。在恢复过程中,根据规则的优先级,对故障节点的邻居节点进行选择,从而选择适合替换故障节点的候选者。     

基于改进极限学习机的无线传感器网络故障检测方法

在无线传感器网络收集环境数据的过程中,由于环境干扰,电池电量不足以及传感器老化等原因会使收集到的数据出现遗漏或者错误,而这些错误数据会导致整个监测系统故障.针对该问题,本文提出了一种以改进极限学习机为基础进而实现无线传感器网络节点故障的有效检测方式.首先就传统萤火虫优化算法进行改进,通过使用莱维飞行对萤火虫算法进行优化...     

BGP网络故障模型与检测算法

BGP网络故障严重影响自治系统间的网络性能,根据Internet中观测点获得的BGP路由信息,描述域间路由系统的BGP网络模型,建立BGP故障事件模型,为BGP网络的拓扑变化提供一种简明的描述方式.根据高度时间相关性的BGP路由事件触发的网络拓扑变化,提出查找故障链路的近似算法.提出的BGP网络故障查找模型和算法能够比较准确地检测Internet域间路由系统中的路由异常事件.     

基于时空相关性的传感器网络数据压缩算法

针对当前传感器网络数据压缩算法存在压缩比率低、 数据变形严重等缺陷, 为提高传感器网络数据传输的实时性, 提出一种基于时空相关性的传感器网络数据压缩算法. 首先采集传感器网络原始数据, 采用空间变换技术从空间上分析传感器网络数据之间的相关性, 进行去噪处理, 减少噪声所占的空间资源; 然后根据传感器网络数据的时间相关性, 引入压缩感知算法对空间系数进行压缩处理, 减少传感器网络数据冗余; 最后通过仿真实验分析传感器网络数据压缩算法的性能. 仿真实验结果表明, 相对于其他传感器网络数据压缩算法, 该算法可在不损失传感器网络数据信息的条件下, 提高传感器网络数据压缩比率, 同时获得更快的传感器网络数据压缩速度, 减少传感器网络通信压力.     

基于惯性传感器的步数检测算法

行人轨迹推算(pedestrian dead reckoning,PDR)是一种无需参考基础设施的定位导航方法,由步数检测(step detection,SD)和步长估计(step length estimation,SLE)2个关键部分组成.在不同的步行模式中应用步数检测和步长估计是一个具有挑战性的问题.针对此问题,...     

基于依赖图的网络故障定位算法

网络故障定位在网络管理系统研究中是非常重要的. 为此给出了依据网络对象间的告警关联关系构建相应网络依赖图的方法. 采用划分和选择最大互关联启发式算法进行故障定位,对在独立故障情况下算法存在的问题提出改进方法,改善了算法性能,降低了计算复杂度. 通过仿真对算法进行了验证并应用于华北电力大学校园网综合智能网络管理系统中,取得较好成效.     

基于地磁传感器的车辆检测算法*

地磁传感器是一种利用地磁变化来检测车辆的新型设备。通过分析大量地磁数据,提出一种基于波形峰谷值特征的车辆检测算法。该算法可以自动跟踪基线值并提取车辆信号特征。实际道路检测试验数据表明该算法简单有效,准确率可达98.5%以上。该系统可以应用于道路车流量检测,平均车速统计等,将在智能交通领域发挥重要作用。     

基于无线传感器网络的车辆检测算法

利用磁干扰原理,无线传感器网络可以对车流量、车速等进行实时监测,逐渐被用于智能交通领域。本文深入研究了车辆磁干扰的特征及其提取方法,提出了一种自适应状态机车辆检测算法。实验表明该算法可以达到对车辆的准确检测。     

基于被分块的无线传感器网络故障恢复方法

针对网络间不能正常通信的问题,提出了一种解决该类故障的恢复方法。此方法将整个网络监测区域划分成若干个同心圆,被孤立的区域将自己区域的转置节点代表移动到最近的同心圆上,从而实现了重建连通性的目的。     

基于反应式移动代理的主动网络故障检测

任何网络都有可能出现故障 ,能否及时发现故障 ,是提高网络可靠性的关键 .集中式的网络故障管理模式是一种被动的模式 ,任何故障的检测都依赖网络管理站 ;相反 ,主动网络故障检测充分利用被管节点的本地处理能力 ,利用反应式移动代理主动探测本地网络中的故障信息 ,实现网络故障的现场检测 .执行环境是主动网络故障检测系统的重要组成部分 ,为反应式移动代理的编制、管理、运行和迁移提供支持 ,使整个故障检测系统具有更强的自治性和灵活性     

基于分簇的传感器网络异常检测算法

针对传感器网络中集中式异常检测算法能耗过高的问题,提出了基于分簇的传感器网络异常检测算法.对网络进行分簇,簇内节点将采样数据传至簇头,簇头节点保持节点的部分历史数据并进行节点间相似性比较,没有达到给定支持度的数据就是异常数据.对于异常数据可以直接丢弃,不用传回基站以节约能量开销.该算法在网内对传感器网络进行数据处理,避免将所有采样数据传往基站.实验结果表明:该算法可以有效节约节点能量开销,延长传感器网络生命周期.     

基于嵌入式系统的网络故障检测报警系统

为应对网络故障的随机性、减少人力和资源的耗费,提出并开发了网络故障检测及远程报警系统.系统主要采用嵌入式技术与GSM技术相结合,通过参数设置对指定网络设备定时进行连通性检测,一旦发现某设备出现断网故障,及时以手机短信形式向网络管理员报警.     

利用网络命令检测网络故障

本文利用网络命令定位、排除网络故障的原理进行网络故障检测和分析并列举实例。     

基于自适应学习算法的智能代理网络故障监测

提出一种基于自适应学习算法的故障监测智能代理,通过分段测量抽取描述网络正常行为的ＭＩＢ变量值并检测偏差,对学习获得的信息经由贝叶斯图加以组合,从而鉴别未知的或不可预见的故障．实验结果表明,智能监测代理系统能够在故障发生以前检测网络异常行为．     

基于自适应学习算法的智能代理网络故障监测

提出一种基于自适应学习算法的故障监测智能代理，通过分段测量抽取描述网络正常行为的ＭＩＢ变量值并检测偏差。对学习获得的信息经由贝叶斯图加以组合，从而鉴别未知的或不可预见的故障。实验结果表明，智能监测代理系统能够在故障发生以前检测网络异常行为。     

基于改进SEIR算法的疫情传播趋势检测方法

通过对传统SEIR(susceptible-exposed-infectious-removed)算法进行优化重建, 提出一种改进的SEIR算法. 该算法通过为感染率β添加衰减函数, 对数据拟合得到随时间增长而改变的β. 仿真实验结果表明, 该算法在测试集上的平均MSE（mean square error）只有0.11, 相比于目前已有的其他算法, 误差值显著降低.     

基于规则引擎的网络故障管理系统中的告警相关性分析

阐述了以Eclipsc为开发平台,采用基于Java的开源关联规则挖掘工具Weka和规则引擎Drools,开发基于规则引擎的网络故障管理系统中的告警相关性分析模块,提出了该模块的各子模块的设计与具体实现方法。     

基于加速度传感器的登楼梯能耗检测算法研究

本文针对目前加速度传感器计算能耗时低估了登楼梯的能耗,介绍了一种计算登楼梯能耗的算法。实验证明本算法能够准确估算登楼梯能耗,对登楼梯能耗计算有一定的参考价值。     

基于压缩感知算法的传感器网络异常事件检测

为改善传感器网络异常事件检测效果,提出一种基于压缩感知算法的传感器网络异常事件检测模型.首先采集传感器网络状态信息,并采用压缩感知算法对信息进行采样和重构,在减少传感器网络异常事件检测信息的同时,删除一些无效信息;然后从重构后的传感器网络异常事件检测信息中提取特征,组成传感器网络异常事件检测的特征向量;最后采用极限学习机建立传感器网络异常事件检测模型,并进行传感器网络异常事件检测仿真实验,分析模型的性能.实验结果表明,压缩感知算法可加快传感器网络异常事件检测速度,且传感器网络异常事件检测率高于95%,明显高于其他传感器网络异常事件检测模型.