基于弹性网格HOG特征的手绘车符识别

研究了常用的28类机动车和非机动车的车符识别问题.针对手绘车符不规则形变和样本间相似度高的特点,提出一种基于弹性网格方向梯度直方图(histograms of oriented gradients,HOG)特征提取方法,该方法利用了水平与垂直投影直方图较好地表征图符的全局特征、局部特征及HOG特征,结合弹性网格吸收形变的能力,使得在现有的训练样本库中总识别率达94.8%,在手写数字等3个不同领域的手绘图符样本库中,平均识别率达92.5%.实验结果表明,该方法对手绘车符识别具有较高的识别率,对其他手绘图符也有较好的识别效果.     

基本图素分类的综合判定

本文采用关于手绘图形基本图素的“角度和变量”与“最大距离”综合判定分类法,以流程图符为例,实现了手绘基本图形的在线机器识别.系统的识别率达94.0%～99.5%,无明显等待.     

加强徒手绘图能力训练培养创造性思维和现代技能人才

电脑技术在工程图学中的广泛应用使计算机绘图代替了传统的尺规画图,然而电脑技术也影响了设计构思,扼杀了创造性思维。所以在教学中加强徒手绘图能力训练是十分重要的、必不可少的。徒手绘图能力是每个工程技术人员必须具备的现代技能。     

平面几何图形检索的关键问题研究

基于计算机辅助教学领域中平面几何图形的识别和检索研究, 提出一套可行的完整解决方案,并对手绘图美化、基本图元检测、显著性分析、位置关系描述和匹配度计算等关键问题进行分析。在深入分析几何图各级特征的同时, 提出具有较强针对性的布局关系描述和复杂图形匹配的多种算法, 使得几何图形最终得以直接用于内容检索, 弥补了基于关键字检索技术在描述查询意图方面的不足。实验结果表明, 本文提出的解决方案不仅可行, 而且具有较高的准确度。     

论手绘图案在服饰艺术中的运用

在中国古代,传统手绘工艺服装提供了大部分的社会所需和生活所需。在当代,手绘图案因为时尚理念的冲击和引导,现已被广泛运用在DIY T-恤、手绘鞋、手绘服饰配件、舞台服饰、演员服饰、主持人服饰等服饰艺术中。手绘图案的审美价值和市场价值不因社会的发展而削减,在这个电脑化、机械化的时代,反而更能凸显手绘图案的主体性、情感性、风格性、创新性、独立性。因其具有高度个性化等一系列电脑机械所无法比拟的优点,在人们对审美要求提升的现状下,手绘图案开始被一些传统行业以及时尚人士重新拉上了时代舞台,并且被重新定位和运用。就目前手绘产品市场来看,已有少数手绘艺人和作坊以一个全新的理念挖掘出了手绘图案在市场经济条件下的商业价值。     

PBL在高校手绘图形表达课程中的应用研究

本文从目前高校手绘图形表达课程中存在的问题出发,在突破原有传统教学模式的基础上,提出PBL(问题导向式教学)的内涵及核心体系,并结合具体手绘图形表达课程阐述PBL教学模式的实施流程,最后总结出PBL的良好实践需注意的几个关键性问题,以期更好地促进教学水平的提升。     

浅议高职园林专业教学中计算机辅助设计与手绘设计

由于科技的发展,园林专业的设计工具也随着发展,许多园林专业的学生对计算机辅助园林设计与手绘图设计产生了更重要的疑问。本文通过分析得知手绘是园林专业学生学习设计的基础,万万丢不得,电脑是等有了设计基础之后进行的辅助设计。     

浅谈技校《机械制图》之徒手绘图

本文从草图在技工学校《机械制图》课程中的意义入手,分析机械制图中徒手绘图的现状及地位,提出徒手绘图对于机械制图的重要性。     

工程图学实验的思考与探索

本文提出了由画法几何、制图基础、机械制图、机械设计常识、计算机绘图五要素组成的工程制图课程新内容。以仪器绘图、徒手绘图与计算机绘图为技能训练手段。     

机械制图考核方式的改革

科学、合理的考核方法考核学生学习课程的全过程，对学生机件表达能力、自学能力、徒手绘图技能、理论和实践相结合等进行全面考核，力求督促学生做到理论实践结合，达到全面掌握知识的能力。     

基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法研究

手写体数字的识别在社会经济、社会生活的许多方面都有着广泛的应用。同时支持向量机是近几年来模式识别领域中的一种新技术,它被广泛应用到文字识别、人脸识别等应用中。为此将支持向量机技术应用到手写体数字的识别中,通过使用改进的C-支持向量机进行手写体数字的识别,并得出相应的识别率,结果表明此方法可行且有较高的识别率。     

PCA+4点算法在手写体数字特征识别中的应用

提出一种改进手写字体特征的提取方法:将传统的PCA特征方法与13点特征方法进行综合,得到一种PCA+4点的特征提取算法,然后通过BP神经网络进行训练识别.实验仿真表明这种改进的方法比PCA特征提取及13点特征提取的识别率高,特别在手写变化大、手写速度快等方面优势更加明显.     

特种车辆信息管理系统的研制

车辆识别技术在现代交通监控和企业管理中有着广泛的应用前景,文中提出的特种车辆出入库信息管理系统采用软硬件结合的方式,对于压力传感器获取的车辆原始图片进行图片分割,提出了车牌识别和车型识别两种方案,并建立车辆图像数据库进行模式识别,这种基于图像处理的方法移植性好,可检测较大的范围,因此前景良好.     

PMC在噪声环境下的语音识别中的应用

今天的语音识别正处于由实验室技术走向实用化,产品化的关键时期,然而,现有的绝大我数语音识别系统在噪声环境中的性能都不可避免地急上降,环境噪声已经成为语音识 技术商品化的一个主要障碍,因此在语音识 技术逐渐走向实用化的过程中,噪声语音识别日益成为一个重要的研究领域,遗憾的是,由于噪声语音识 问题本身的复杂性,至今还没有一种方法可以圆满地解决这一问题,拟从模型补偿方面,对噪声环境下的孤立词语音识别进行一些探索,重点研究一个在噪声环境下的语音识别算法－－并行模型组合方法（PMC）,详细论述了其原理以及在噪声环境下的语音识别中的应用。实验中,我们使用汉语的数字语音,分别在3种不同噪声不同信噪比条件下对这一方法进行了识别率测试,结果显示,该方法有着令人振奋的识别效果。     

基于深度学习的无人驾驶汽车车道线检测方法

车道线检测是实现当前汽车辅助驾驶和未来无人驾驶汽车的关键,深度学习技术在近年来迅猛发展,在图像识别、图像分割、语音识别及数据预测等方面都取得了出色成绩。结合深度学习技术对无人驾驶汽车环境感知中的车道线检测进行了相应的研究,提出一种基于深度学习的车道线识别算法。对比研究已有算法,针对其中的信息融合问题,提出了一种新的特征图上下文信息融合方法,将该方法与VGG(Visual Geometry Group)网络相结合提出融合上下文信息的车道线识别网络VGG-FF,进一步加入空洞卷积提出融合空洞卷积及上下文信息的车道线识别网络VGG-FFD。将该网络模型在公开数据集以及自制数据集上进行了性能测试,实验结果表明该模型具有良好的识别效果。     

基于指纹识别的生物特征身份认证技术研究与实现

对传统的通过验证持有物而进行身份认证的方式进行了改进,提出了利用人体生物特征进行身份识别的更为安全和有效的方法。研究了利用指纹识别技术实现了身份识别,并且在实验室条件下做出了仿真实验。     

扩展Golay码的盲识别方法

针对信道编码的盲识别问题,首次提出了扩展Golay码的盲识别方法。与前有的盲识别算法比较,该算法的识别概率有明显的提高,这是一个全新的研究课题,在智能通信、信息截获、密码分析等领域有重要的应用。仿真实验表明文中提出的方法在误码率为8×10-2的情况下,对于扩展Golay码的识别概率高于99%,比原有算法提高了44%。     

基于碱基偏好分析和SVM的植物启动子识别

植物启动子识别是真核启动子识别中的重要研究领域.针对目前植物启动子识别算法的特异性较低的问题,提出了一种基于GC碱基偏好分析和支持向量机（SVM）的植物启动子识别算法.首先通过对GC含量的分析将DNA序列分类为GC偏好序列和非GC偏好序列,然后进行结构特征和信号特征的提取,最后通过SVM分类器进行启动子识别.SVM分类器由四个SVM子分类器组成,即启动子-3’UTR子分类器,启动子-5’UTR子分类器,启动子-Intergenics子分类器和启动子-CDS子分类器.实验结果表明,该算法比其他算法具有更高的特异性,对植物启动子识别具有积极意义.     

多字体字符识别的分级协同模型

提出了一种用于多字体字符识别的分级协同神经网络模型。该分级模型的识别由两部分组成：Haken的协同网络确定识别进入哪个协同子网;用协同子网进行具体识别。对大量实际采集得到的多字体字符样本的测试表明：新模型能有效地提高协同神经网络对多字体字符的识别率,但由于仍保留了识别速度快的特点,所以新模型适用于实时的光学字符识别应用,对加噪字符的识别试验表明该模型具有很好的鲁棒性。     

虹膜识别技术综述

虹膜识别技术是现在最有发展前景的生物特征识别技术,介绍了虹膜识别技术的研究意义和应用状况,并对虹膜识别系统及其技术难点做了详细的描述,最后给出了虹膜识别技术的难点和今后技术的发展前景。