基于重金属化学形态的土壤重金属污染的模糊综合评价模型

综合考虑土壤环境重金属污染的潜在生态风险和受污染土壤中各重金属的生物可利用性差异,建立了基于重金属化学形态的污染场地土壤重金属的模糊综合评价模型.将污染场地土壤重金属的模糊综合评价模型应用于案例污染场地的土壤重金属的污染风险评价中,并将模糊综合评价结果与常用的3种确定性土壤污染评价方法（单因素指数法、潜在生态危害指数法和地累积评价法）的评价结果进行交叉验证,其评价结果与结果间对比分析表明所架构的模糊综合评价模型一定程度上弥补了传统确定性方法的不足,所建模型创新性加入了量化重金属生物可利用性的权重因子,其评价结果具有更高的可信度和风险辨识度,为我国土壤污染的优先控制因子的筛选和相关政策决策的制定提供了科学的理论基础.     

土壤重金属污染评价的模糊识别模型的建立和应用

给出由最优权法确定各评价因子的权重,采用模糊识别方法对土壤重金属污染进行评价,避免了确定各指标权重时的主观任意性,增加了评价结果的分辨性.利用该方法对南充市区土壤进行评价,得到的结果符合南充市区土壤的实际情况.     

某区土壤中重金属污染的模糊综合分析与治理

为研究西安市南郊蔬菜区土壤中的镉、铅、铜、锌重金属污染状况,通过对监测区域采集的样品进行监测试验,利用萃取一火焰原子吸收分光光度法测试方法,经过数据处理,采用模糊综合评价法,综合分析研究监测区域土壤中镉、铅、铜、锌重金属的污染程度,提出该蔬菜区土壤中重金属元素污染的治理措施.     

锰矿农作物恢复区土壤重金属污染模糊综合评价

对广西八一、荔浦、平乐、全州、板苏和下雷6个锰矿食用农作物恢复区土壤重金属进行含量测定,结果表明,土壤各元素含量为:Pb 41.63～348.31 mg·kg-1、Cr 48.12～287.29 mg·kg-1、Zn 47.38～269.92mg·kg-1、Cu 12.71～138.03 mg·kg-1、Cd 0.73～46.50 mg·kg-1、Mn 676.7～41 996.4 mg·kg-1.Mn和Cd最高含量分别为广西土壤背景值的243倍和754倍.采用模糊综合评价法对土壤重金属进行评价:从单因素决定模型看,恢复区土壤对环境质量三级标准的平均隶属度为0.434～0.981 ;从加权平均模型看,土壤对三级标准的隶属度为0.366～0.974.除下雷矿区外,其余5个锰矿恢复区土壤对三级标准的平均隶属度>0.7,各采样区重污染率为100%;其中,CA含量对三级标准隶属度>0.8,Cd重污染率达100%,是恢复区土壤的首要污染因子.因此,在锰矿废弃地生态恢复初期,应避免采用种植食用农作物恢复模式.     

模糊综合评判在矿区地表水重金属污染评价中的应用

本文介绍了模糊综合评判法用于地表水环境质量评价的基本原理及计算步骤,并以陕西风县寺沟铅锌矿区为例,在实验室采用火焰原子吸收分光光度计法,对该矿区6个监测点的水样进行测试。在该矿区地表水分析测试资料的基础上,采用模糊综合评判法对地表水环境质量的现状进行评价。结果表明,基于模糊综合评判的地表水重金属污染评价方法能较完整地反映地表水环境质量污染程度,是一种实用而准确的评价方法,且易于推广使用。     

南充市区土壤重金属含量及评价

对南充市区土壤中重金属含量进行了调查并对其污染进行了评价．结果表明：南充市匠大部分片区均受到不同程度的重金属污染．平均综合污染指数已超过2，属于重度污染；土壤重金属污染因子主要是Cd和Cu，Cd的平均单因子指数已达到2．75，Cu的平均单因子指数为1．01；市区内各片区污染差别极大，主要与各片区工厂、医院有关．     

亳州药材主产区土壤重金属污染评价

实验研究了亳州六个药材主产区土壤的基本性质和重金属Cd、Pb、Cu、As、Hg的含量,并用单因子污染指数法和内梅罗指数法对各药材产区的重金属污染情况进行评价。结果表明,亳州药材主产区土壤呈碱性,全氮、速效磷、速效钾水平中等偏上,但有机质含量较低;在单个污染物方面,亳州药材产区的多数土壤存在Cu污染的问题,Cd和Pb的含量也急需控制;在重金属综合污染方面,按照国家土壤二级标准,亳州绝大多数药材产区的土壤均处于污染警戒水平。亳州药材主产区土壤重金属污染的控制和治理已迫在眉睫。     

黔江区农业区域土壤重金属分析及评价

通过对黔江区典型农业耕作区域的土壤中As、Cd、Cr、Cu、Pb、Ni、Zn、Hg重金属进行调查监测,采用单因子污染指数法和综合污染指数法对不同区域和不同土地利用类型的农业土壤进行评价。结果表明:黔江区农业区域土壤p H值范围在4.26~7.82之间,阳离子交换量在10.5~22.7cmol/kg范围之间,土壤中8种重金属均满足《土壤环境质量标准》(GB15618-1995)中二级标准值限值要求。不同区域和不同土地利用类型的农业土壤中,8种重金属按照国家二级标准评价进行单项污染指数和综合污染指数评价,均属于安全级,处于清洁水平;按照绿色标准评价,处于警戒级别,处于尚清洁水平,基本满足绿色食品产地土壤环境质量要求。     

基于Matlab-FIS的土壤中重金属污染模糊综合评价

运用Matlab软件的FIS(Fuzzy Inference System)及相关函数,结合模糊综合评价方法,确立了土壤中Hg等6种重金属污染因子的隶属度函数。通过对Matlab-FIS-sugeno模型权重的归一化,使其适应于加权模糊型算子的模糊综合评价,从而拟建了基于Matlab-FIS-sugeno的土壤中重金属污染模糊综合评价模型,并利用该模糊综合评价模型对铜陵有色金属矿区农田土壤中的重金属污染状况进行了评价;评价结果与实际情况比较吻合。     

农安县耕地土壤重金属污染评价

以吉林省长春地区的农安县为研究区域,采用单项污染指数法、单因子和多因子综合污染指数法及SPSS技术,全面评价了县域内耕地土壤重金属的污染状况.结果显示,农安县土壤环境质量总体良好.Pb、As、Cd、Cr的单项污染指数、单因子指数和多因子综合指数均达到NY/P391-2000标准.Hg单项污染指数有107个样点符合NY/P391-2000标准,157个符合GB/T18407-2001标准,5个不合格;Hg多因子综合污染指数有103个样点符合NY/P391-2000标准的安全、清洁水平,157个样点符合GB/T18407-200l标准的安全、清洁水平,5个样点处于警戒级、尚清洁水平;Hg单因子污染指数有7个乡镇达到NY/P391-2000标准,15个乡镇仅达到GB/T18407-2001标准.     

成都市城市土壤中重金属的现状评价

成都市城市土壤的研究显示,土壤中Hg,Cd,As,Cr,Pb,Cu,Zn含量分别为0.31μg/g,0.36μg/g,11.0μg/g,60μg/g,76.9μg/g,42.0μg/g,224μg/g,研究区范围内土壤中重金属平均含量除Cd外,均低于国家土壤二级质量标准。Tessier连续提取法镉形态分析结果表明,镉可交换态含量比例高达33.16%。与国内外其它城市比较,Hg含量较高;Cr,Cu,Zn含量处于中等水平;Cd,As,Pb含量水平相对较低。主要污染来源与工业布局、燃煤、交通、乡镇企业分布等因素有关。     

马莲台电厂周围土壤重金属污染风险评价研究

对马莲台电厂周围土壤中的铜、锌、铅和铬进行测定分析,利用不同的评价标准来评价其环境质量状况,并解析了其重金属污染的来源.结果表明,以自然背景值为评价标准,则马莲台电厂周围土壤中的重金属都超过污染指标;以国标二级为评价标准,则四种重金属的单项污染指数值全都小于1,其综合污染指数小于0.7,尚未受到污染.马莲台电厂、宁东镇的公路交通及人为活动等可能是主要污染源.     

包头公园土壤重金属含量水平及污染评价

为研究包头土壤重金属累积程度及其环境影响,在包头市区4个公园分别采集5个表层土样,分析测定了重金属Pb,Zn,Cd的含量,并用单因子指数法和潜在生态危害指数法进行了环境质量评价.结果显示,Zn含量高出背景值4~5倍,富集程度高,但潜在生态危害指数较小;Cd的含量高出背景值1~2倍,富集程度虽小,但潜在生态危害指数最高.Pb,Cu也有不同程度污染.交通运输和工业废弃物排放,是造成公园土壤中重金属含量积累的重要因素.     

有色矿冶区污染蔬菜土壤中重金属活性

从湖南省长沙、株洲、衡阳和郴州地区典型有色金属矿冶区采集土壤和蔬菜样品,采用BCR法连续提取污染上壤中重金属不同组分,结合十壤中粘土矿物相、土壤和蔬菜重金属全量分析污染土壤重金属活性,并探讨其潜在环境风险.研究结果表明,土壤中Cd,Cu和Pb的可提取态含量与其在土壤中含量之比分别高达61.71%,43.14%和48.84%:土壤Cd的活性组分以酸町提取态为主,As,Cu和Pb以可还原态为主,Zn以酸可提取态和可还原态为主:土壤重金属尤其是As,Cd,Cu,Pb和Zn有效性组分之间存在明显的复合污染效应;土壤Cd,Cu和Zn可提取态含量与蔬菜Cd,Zn和Cu含量之间均存在显著正相关关系.     

土壤-小麦系统重金属污染状况与吸收富集行为

对广利灌区两市一县土壤和小麦中镉、汞、铅、砷重金属进行了分析,结果表明广利灌区土壤和小麦受镉、汞、铅、砷污染程度较小,土壤属于清洁,小麦食用安全。土壤中重金属区域差异比较明显,武陟县和济源市土壤中砷含量高,沁阳市土壤中铅、镉含量高。小麦籽粒对镉的吸收积累能力大于铅,对砷和汞的吸收富集能力较小。     

郑州市污灌区土壤、粮食、蔬菜重金属污染状况及其评价

通过对“八五”与“九五”末期郑州市近郊污灌区土壤、粮食、蔬菜中重金属富集含量的监测结果统计和相关评价模式分析得出 :污灌区土壤生态环境有所改善 ,水稻质量尚好 ,但局部污灌区小麦与蔬菜受到Zn、Hg污染的影响。     

四川5·12地震灾区滑坡堰塞坝溃决灾害风险评估

四川5·12地震造成大量山体崩塌和滑坡,在灾区河流上形成了上百个雍塞体和堰塞湖,其中比较大的有34个,这些不同规模的地震堰塞湖的稳定性和溃决风险成为最严重的地震次生灾害,对于这些堰塞坝的处理需要进行科学地评估.对四川地震堰塞湖的比较研究发现,流域面积很大(大于5000平方公里)的河流,堰塞体很难形成完全堵江的堰塞湖,不用担心堵溃风险;流域面积很小(小于300平方公里)的河流,径流量很小,相对库容较大,暂时不存在溃决风险,甚至可以保留下来加以利用;而对那些中等流域的河流,堰塞湖的相对库容较小,在连续暴雨情况下容易发生漫溢溃决,才是应该关注的重点.     

康定县二道桥滑坡风险评价

单体滑坡的风险评价是国内外研究的热点。详细描述了二道桥滑坡的地形地貌特征和变形特征;采用了钻探手段和高密度电法物探手段查明了滑坡的物质组成和结构特征;使用Geoslope软件定量计算了二道桥滑坡在天然、饱和、地震三种工况下的稳定性系数和失稳概率,确定了危险性级别;结合1∶2 000地形测量成果和实地调查,统计出了受二道桥威胁的承灾体类型及数量,确定了危害程度级别;最后根据危险性和危害性构建风险评估的矩阵,对二道桥滑坡进行风险评价,得出滑坡在天然条件下,风险评估级别为M级,表明处于中等风险。在饱和条件和强震条件下,滑坡的风险评估级别为H级,表明处于高风险。评价结果对于当地的防灾减灾工作具有一定的参考价值。