GIS中地图数据自动融合技术的研究

随着"数字地球"、"数字中国"科学技术的发展,GIS不断深入到人们的普通生活中,逐渐走向社会化发展阶段。但数据永远是GIS的血液和灵魂,那么空间数据的采集和获取技术就成为制约GIS发展的关键。地图数据的融合就是GIS数据的重要来源之一,本文首先对地图融合技术的起源和国内外的研究现状进行了简单概述,然后详细论述了地图融合的主要方法,最后就地图融合的应用和主要研究方向作了概括。     

无级比例尺GIS中空间属性的自动综合

面向无级比例尺的空间数据库存储的空间数据均是空间物标的属性 ,这种属性是最基本的不可再细分的 .当数据进行综合后生成了一些新的空间物标 ,这些新物标的空间数据可由制图综合得到 ,而属性数据要从基础数据中得出 .文中从物标制图综合函数、综合时机和属性综合算子三方面研究无级比例尺GIS中空间属性的自动综合 .     

数字海洋地理要素无级比例尺自动综合方法

介绍了地理信息随显示比例尺变化自动压缩与复现的概念和发展现状,分析研究了现有技术方法与手段的特点与不足,提出利用小波理论中的多分辨率分析（MRA）建立面向海洋地理特征的线状要素无级比例尺自动综合的几何模型和综合质量评价模型的思想。     

GIS中基本要素的无级比例尺数据处理技术研究

从理论上阐述了GIS环境下无级比例尺矢量数据信息压缩与复现的基本原理与方法,对地图制图综合的本质特征及空间地理信息量随比例尺变化的增减规律进行了系统的分析。根据地理要素的空间属性特征和重要程度,提出了一种新的适于GIS无级比例尺数据处理的空间对象数量选取模型及其算法,并通过对大连地区系列比例尺地形图进行制图综合与无级比例尺数据压缩与复现的实验,证明本文所提出的理论、模型及算法具有一定的实用价值。     

GIS中图形数据的可靠性评价

基于数字地图要素位置特征的数学模型，将Ｂａａｒｄａ的可靠性理论扩展的应用于ＧＩＳ空间数据库中图形数据的可靠性评价。针对点，线，曲线三种基本数字制要素，导出了相应的可靠性公式，并获得了可靠性分布的三角形和梯形图。     

地图综合中线要素综合的不确定性分析

地图综合是GIS领域研究的热点问题之一,也是GIS中最需要智能化的课题之一。为了保证地图综合的数据质量,地图综合的不确定性和地图综合的数据质量问题应该在地图综合领域中受到重视。通过研究对比分析4种线要素综合算法各自的优缺点,评价曲线综合算法和对数据不确定性进行分析。使用Autodesk公司的AutoCAD平台的Object-ARX二次开发包在VC++语言平台下实现Douglas-Peucker综合算法和Li-Openshaw综合算法对地图线要素的综合;分析了目前主要的线要素综合方法的各自的特点与适用范围;通过对几种常用综合算法不确定性的分析,总结了线要素综合的不确定性的各种表现,包括原始数据保持的不确定性、阈值的不确定性与综合后数据评定指标和评定方法的不确定性等。     

面向GIS的大比例尺测图

为了解决大比例尺GIS系统数据输入中存在的效率与精度较低的问题,采用面向GIS的大比例尺数字测图方法,介绍了几种数字测图的方法,有全站仪数字测图法、摄影测量数字测图法、机载激光扫描测图系统、机动测图系统,并总结了为满足GIS的数据要求在数据采集和数据处理阶段应当要注意的问题,以满足面向GIS大比例尺测图系统对数据准确性及现势性的要求.     

应用GIS数据的地图制图技术探讨

由于MAPGIS是成熟的制图软件,并且已为广大的制图人员所熟知和掌握。CorelDRAW特别适合编制幅面偏小,内容相对简单、对数学精度要求不高的专题地图。该文以MapGIS数据用于CorelDRAW制图为研究对象,论文首先分析了MapGIS数据进入CorelDRAW的方法,进而探讨了地理底图制作过程中应当注意的问题,在此基础上,论文探讨了CorelDRAW中进行专题要素添加、编辑修饰的技巧,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

山地城市地图变比例尺地图投影应用探讨

本文基于笔者多年从事地图制图的相关工作经验，以山地城市地图变比例尺投影应用为研究对象，论文在分析山地城市地图集变比例尺设计必要性的基础上，探讨了地图投影的基本内容，变比例尺地图投影的原理与方法及变比例尺投影地图的制作等一系列内容，全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华，希望对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

一种实现单库多比例尺的新方法

以典型的线简化算(Douglas-Peucker和Li-Openshaw)为基础，加入不同比例尺下的显示信息，通过扩展的点坐标(EPC)来改进矢量点的存储结构，并利用预计算和保存多比例尺信息的方式实现了单库多比例尺共享存储．研究结果表明，该方法虽使插入和更新时间增大，但能以较小的空间代价(增加6．25％)获得多比例尺能力，而且具有较好的查询响应性能(小于动态计算)，能满足在GIS应用尤其是WebGIS中的快速响应时间的需要．     

GIS数据模型的探讨

从面向对象的角度出发．在基于对象类与文件关系的基础上．提出了面向对象的网络数据模型。该模型能较好地表达GIS中复杂的空间数据关系，易于实现数据的共享．     

三维GIS空间数据集成和可视化技术研究

针对数字矿山建设与矿山数据规范化的具体要求,结合三维GIS空间数据的特点,提出了地矿数据集成必要性。阐述了矿山三维GIS空间数据的类型和获取方式,研究了矿山三维地学模型构建技术。本文还介绍了FracSIS的功能特点、可集成的数据类型及来源,研究了基于FracSIS的三维GIS空间数据集成及可视化技术。结果表明,三维GIS空间数据集成及可视化技术的广泛应用对于加快我国数字矿山建设具有十分重要的意义。     

基于PDA的GIS矢量数据组织模型探讨

基于掌上电脑,对几种GIS矢量数据组织模型进行了分析和深入讨论,指出了其在掌上电脑上的适应性。通过实验研究与编程实现,得出了一种在掌上电脑上具有较好的完备性和适应性的矢量数据组织模型。     

基于本体的异构数据源集成系统分析与设计

分析了现有的数据集成方式,针对集成中的语义异构问题提出一种基于本体和XML的集成系统框架,并进一步阐述了其实现中的关键技术,结合航空装备信息的特点,给出该框架在航空装备信息集成系统中的具体应用。     

基于机器学习的数据库小数据集并行集成方法

为了解决传统方法不能按照训练样本量设计最优网络模型,集成效率低的弊端,通过机器学习方法研究数据库小数据集并行集成方法。机器学习选用朴素贝叶斯算法,依据条件独立性假设,通过计算目标先验概率,采用贝叶斯定理求出其后验概率,对后验概率进行比较,完成决策分类,对基分类器进行训练,把不同朴素贝叶斯基分类器当成集成分类器,在原始数据库上对基分类器进行训练,依据分类结果对数据库中小数据集样本分布进行调整,将其当成新数据集对基分类器进行训练,按照基分类器的表现,通过加权将其组合在一起,产生强分类器,实现对数据库小数据集的集成处理。通过MapReduce并行处理完成并行数据集成,输出并行集成结果。通过仿真实验与实例分析验证所提方法的有效性,结果表明:所提方法在训练样本规模相同的情况下有最高的分类精度和最小的波动,在不同集成规模下的分类精度一直最高,波动最小;所提方法可达到数据的最优集成,数据失效比降低,合成比提高。可见所提方法集成精度高,计算稳定性强,集成效果好,效率优。     

不同信息管理系统间数据集成的研究与实现

早期信息管理系统间数据无法共享,即所谓的“信息孤岛”现象是数字化校园建设需要解决的一个重要问题。现主要阐述了如何利用Oracle数据整合工具(ODI)来规划数据集成项目结构和对各种信息管理系统的数据库（包括异构数据库）进行数据交换和集成,从而达到不同管理系统数据库间的信息同步和共享。     

基于机载LiDAR数据制作大比例尺线划图方法初探

介绍了TerraSolid系列软件和CASS软件,研究了在CASS软件中利用机载LiDAR数据制作线划图的基本流程和方法,证明了该方法可加快测图速度、缩短成图周期以及用机载LiDAR数据生产大比例尺线划图的可行性。     

多源数据更新地理空间数据库的理论与关键技术

地理空间数据整合与更新是目前国际地理信息科学界的前沿课题。数字合并计算、多尺度空间数据集成计算环境是有效的空间数据整合实现技术,多源空间数据统一资源信息服务平台是实现整合空间信息服务的有效途径,利用卫星遥感影像数据和应用GIS空间目标综合技术更新空间数据库是有效的空间数据库更新技术途径。论文对空间数据整合和更新的理论及技术进行了较为全面的分析,指出地理空间数据库整合增强并丰富了空间数据库的服务能力,地理空间数据库更新提升了地理空间信息服务的质量和价值。