城市暴雨积水预报系统的理论模型及模拟计算

提出了一个城市暴雨积不预报系统的模式。这个系统由暴雨、地面径流、管网汇流和地面积水四个数学模型串联构成。在输入暴雨气预报信息后，系统即可对可能发生的城市暴雨积水进行模拟计算，最后对发生地面积水的概念、地点，持续时间和最大积水深度作出统计预报。     

近40年来大理州暴雨的气候特征分析

利用大理州12个站1962-2001年的逐日雨量资料，统计分析了大理州暴雨的气候特征，首次得出大理州暴雨的诸多均值和极值特征，对大理州暴雨预报和减灾防灾有一定的参考价值。     

基于UMAP与HDBSCAN的北京市极端暴雨时空动态分布规律研究

极端暴雨具有历时短、雨强大、破坏性强等特点，是引发城市内涝的主要原因之一，探究其时空动态分布规律，有助于提高城市内涝风险精细化管理水平.本文以北京市2004-2016年308个气象站点的降雨资料为研究样本，利用UMAP降维算法和HDBSCAN聚类算法，构建了各类极端暴雨事件的时空动态分布模型.首次提取了北京市全域4类极端暴雨模式：模式1，暴雨集中在主城区，并围绕主城区缓慢移动；模式2，暴雨从西南山区途经主城区，向东北方向移动；模式3，暴雨自西部山区向主城区西北部扩散，最后向主城区北部方向移动；模式4，暴雨从西部山区途经主城区向东移动.研究结果表明，北京市极端暴雨的主要类型为短历时降雨过程，暴雨中心在空间上均存在从西向东移动的趋势.其中，主城区、东南山区以及南部平原地区面临相对更高的极端暴雨风险.各类极端暴雨的模式特征物理机制明确，其重构特征可以充分表征实际暴雨事件特性.研究成果可为北京市降雨设计、城市内涝风险管理等工作提供一定的参考.     

临沧市暴雨气候特征分析

利用临沧市8个雨量站1961—2004年逐日雨量资料，统计分析了临沧市暴雨的气候特征，为临沧市准确预报暴雨和防灾减灾工作提供参考。     

黑河市法别拉河流域“90.7”暴雨洪水简析

1990年7月份，黑河市气候异常，曾出现多次暴雨天气。7月8日—11日，22日—24日法别拉河连降暴雨，暴雨笼罩了整个流域，暴雨中心区最大三日降雨量达1201mm，最大1日雨量60．9mm（七二七站）。这次降雨致使法别拉河流域发生了1917年以来近80年间的第三次大洪水。由于法别拉河上没有水利工程，无水库调洪削峰，所以这次大洪水造成黑河市上马厂乡的五个村屯大面积农田被洪水冲淹，上游烨树排子和七二七两个林场也受到了不同程度的水害，本文对这次暴雨洪水的成因分析如下，供水利工程规划设计参考。一、自然地理概况法别拉河为黑龙江中游右岸…     

大巴山区暴雨特征及其对坡地灾害地貌的影响

大巴山区坡地灾害地貌十分严重,引起坡地灾害地貌的原因主要是暴雨和连日降雨.降雨特征是:(1)暴雨出现频率高,强度大;(2)连续降雨时间长,次降雨过程的雨量大;(3)受地形影响,降雨分布的地区差异大.降雨对坡地灾害地貌的影响分三种类型:(1)突然暴雨主要引起崩塌和坡面泥石流;(2)连日降雨主要引起滑坡和特殊地段的坡面泥石流;(3)久雨后的暴雨主要引起沟谷泥石流和滑坡.     

城市化品质、城市韧性与“台风-暴雨”灾害风险分析——以7个东南沿海省市为例

 基于中国7个东南沿海省市2005-2019年的面板数据，量化评价了城市化品质、城市韧性和“台风-暴雨”灾害风险，分析了城市化品质与城市韧性的耦合协调度，并对城市韧性在城市化品质对“台风-暴雨”灾害风险影响中的中介效应做出了实证分析。结果显示：7个东南沿海省市的城市化品质与城市韧性的耦合协调度存在差异，总体上经历了“先降后升”的变化。高品质城市化和高城市韧性水平对“台风-暴雨”灾害风险起到显著减弱作用，城市韧性在城市化品质与“台风-暴雨”灾害风险间发挥中介作用。但受目前城市韧性各组成部分发展不均衡的影响，经济韧性、社会韧性与生态韧性发挥部分中介效应，而基础设施韧性发挥遮掩效应。     

罕见灾情却无一例因灾人员伤亡的背后——保靖县遭遇洪灾特写

<正>一场几十年难遇的特大暴雨，让湘西土家族苗族自治州保靖县受到了前所未有的关注。6月30日凌晨1时至17时，保靖县遭遇入汛以来最强降雨，全县有21个站点降雨，其中特大暴雨3站、大暴雨7站、暴雨6站，平均降雨量128.7毫米，最大降雨量316.9毫米，突破1961年保靖县有气象资料以来的历史极值，更是湖南省有气象记录以来日降雨量的第二高值。万幸的是，在这次罕见的灾情中，全县没有发生一例因灾人员伤亡。     

决战洪魔保畅通——湖南郴州公路系统抗洪抢险纪实

一场突然袭来的特大暴雨铺天盖地而来。暴雨如注，江河水位陡涨，山洪暴发，洪水肆虐……湖南郴州市干支线公路顿然陷入一片滚滚洪流的泽国，许多路段被淹、路基冲断，轰然而下的泥石流掩埋路面，一些中小型桥梁被洪水拦腰冲断卷入滔滔洪水。S322线资兴段断交、纵贯南北的107线断交、S324线断交、106线汝城段断交……接踵而至的灾情报告随着持续的强降水在全市11个县（市、区）蔓延。公路是抗洪救灾的生命线，保障公路是公路人的天职！在“7．15”洪灾面前，全市公路系统经历了一场前所未有的大洗礼、大较量、大考验……     

华南地区一次暴雨过程的中分析

1977年5月31日至6月1日,华南地区出现一次较大范围的暴雨过程。它正好发生在华南前汎期暴雨实验期间,三个暴雨中心也正好出现在三个重点实验区(桂北、粤中、龙岩地区)。实验区取得了可供中尺度分析的加密观测资料。本文利用这些站网密度一般小于20公里的每小时的压、温、湿、风、雨量和雷暴资料,在1977年华南前汎期暴雨会战成果的基础上,对这次暴雨过程做了进一步的中分析,重点分析了广东实验区的暴雨过程。     

珠江三角洲暴雨的环境条件

本文采用珠江三角洲１９７６～１９８３年３～８月各站逐日雨量资料和广州站探空资料，用相关对比度分析方法，研究了本地区暴雨的环境条件。结果表明，初春和夏季在对流层深厚气层内，春夏过渡季节在对流层中下层，气压低、相对湿度大、水汽含量高和风速大是暴雨形成的基本条件。春季暴雨多与层结不稳定或对流性不稳定有关，夏季暴雨倾向于在层结稳定和对流性稳定或中性的条件下发生，对流层负风速切变有利于夏季暴雨形成。     

把雨水收起来

还记得夏天时暴雨造成的山洪暴发、房屋倒塌、交通通信中断、农田淹没……这些可怕的后果吗？如何把暴雨带来的危害降到最低，成了人们十分关心的问题。等暴雨来了再想办法自救？这种亡羊补牢的办法显然要不得。其实，在暴雨来临之前，只要我们稍微动点儿脑子，采取一些措施，就能打击暴雨的嚣张气焰。用一些集雨装置收集雨水，就是其中一个十分有效的办法哦!     

梅雨锋致洪暴雨β中尺度涡旋的数值试验和结构分析

运用PSU／NCAR的MM5V2的嵌套模式，对1998年7月的武汉致洪暴雨过程作了成功的数值模拟。并运用模式输出的高分辨率资料对引起此次特大暴雨的β中尺度涡旋系统的结构作了诊断分析。分析了涡旋系统在3个不同时期的三维结构特征，特别是得到与暴雨雨团相联系的β中尺度垂直环流分布特征。指出涡旋系统的水平范围在90km左右，涡旋环流只在对流层中层（850hPa-650hPa)比较明显，与涡旋相伴的是一个在狭窄区域内物理量高度集中，并向垂直方向发展的暖心正涡度柱。     

近31年来铜仁市暴雨气候特征分析

利用贵州省铜仁市10个国家一般气象站1988—2018年每日降雨量资料,对铜仁市暴雨特征开展研究,结果表明:(1)铜仁市暴雨日出现在春、夏和秋季,且主要集中在5月到7月,6月暴雨日数最多;暴雨日数年变化呈现一定的波动;(2)铜仁市年均发生暴雨2. 6～3. 9站次,基本呈东多西少的暴雨特点。(3)暴雨存在3年左右和7年左右的周期,暴雨频数和暴雨量的M-K检验,存在多次突变,突变趋势基本一致。(4) 31年暴雨频数在1990、2003年、2013年发生3次突变,1990年暴雨频数由少转多,2003年暴雨频数由多转少,2013年暴雨频数由少转多。     

南汀河流域“2001．6．02”暴雨洪水分析

2001年6月上旬南汀河流域发生了一场暴雨洪水，该场由持续降雨加暴雨的洪水，起涨快、水位高、流量大、退水时段长。通过分析该场暴雨洪水的暴雨特性、洪水特征及其重观期，可进一步加深对西部山区性河流暴雨洪水特点的认识。     

北京应如何解决道路积水与路面塌陷的难题

每年的夏季是北京的主要降雨期。今年7月下旬以来，北京各大媒体多次报道了有关水的话题：一是北京的水资源严重短缺：二是北京可能上调水价；三是北京在暴雨中道路严重积水；四是北京出现了多处路面塌陷，原因归咎于大雨。对这4个话题稍作分析，让人感到有些吃惊，前两个话题是由于水少，后两个话题却是因为雨多。如果能将北京夏季暴雨的害转化为给北京补充水资源的利，那么以上4个让市民揪心的话题，就应该能够得到部分化解。     

如何防御山洪地质灾害

6月9日至15日，2011年入汛以来最强降雨袭击湖南，洪涝灾害波及到210个乡镇。气象部门提醒，汛期以来湖南先后发生了8次暴雨天气过程，土壤含水量已趋于饱和，土质疏松，后期强降水又将频繁发生，且持续时间较长，防汛形势十分严峻，须特别警惕暴雨洪涝灾害和山体滑坡、泥石流等地质灾害的发生。     

近48年贵州暴雨日数及降水总量的变化特征研究

 利用贵州81个台站1963—2010年的逐日降水资料,采用一元线性回归、五年滑动平均、EOF分解、相关分析、Morlet小波变换对贵州48年暴雨日数及降水量进行统计分析,并对二者不同的变化趋势作了对比分析.结果表明：①暴雨日数与年总降水量关系密切,暴雨日数与年降水总量在2—4年上震荡周期明显,二者在此时间尺度上具有很好的凝聚共振关系,降水总量的变化略落后于暴雨日数的变化;②暴雨日数及降水量在空间上均具有由南向北递减的特征,暴雨日数81个测站中有48个站的暴雨日数是增加的,而81个测站中有77个站的年降水总量降水趋势是减少的,二者在黔西南、遵义、毕节及黔南有较一致的减少趋势,而在其余地方二者为相反的变化趋势,且二者的前三模态空间分布上具有较一致的变化特征;③暴雨日数及降水量均具有多尺度变化特征,在月季尺度上,暴雨及降水量主要出现在5—9月,且各月变化幅度较大;在年代际尺度上,近48年贵州暴雨日数呈现一定的增加趋势,但是未通过显著性检验,而降水总量呈明显的下降趋势,通过了0.05的显著性检验.     

贵州铜仁市暴雨洪涝气候变化特征及灾害风险评估

利用铜仁市1961—2014年共54a的10个国家气象站资料,2010—2014年5a铜仁市196个乡镇区域自动气象站的气象资料,利用统计方法分析研究铜仁市暴雨、洪涝的时空气候变化特征;基于自然灾害风险理论,采用统计相关、回归分析方法,结合致灾因子、地形地貌、水库河流、灾情资料,开展铜仁市的暴雨洪涝灾害的风险指数研究,最后基于sufer软件绘制完成铜仁市的暴雨洪涝灾害区划图。结果表明:铜仁市的暴雨发生期为3—11月,集中在5—8月;暴雨与大暴雨的空间分布大体分布相似,西北部的德江和东北部的松桃是2个高频中心;暴雨洪涝灾害风险,总体上市西部重于东部,北部重于南部。     

基于GIS的大连市暴雨洪涝灾害综合风险评估

利用大连市日降水数据和社会经济数据,采用层次分析法(AHP)和熵权法,结合GIS技术,从暴雨洪涝灾害的危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力4个因子入手,选取18个暴雨洪涝灾害综合风险评价指标建立大连市暴雨洪涝灾害综合风险评估模型,对大连市暴雨洪涝灾害的综合风险进行评估。结果表明：从暴雨洪涝灾害危险性空间分布来看,大连市具有东北部、西南部地区较高,中部地区较低的特点;北部地区暴雨洪涝灾害暴露性和防灾减灾能力均较低,而南部区域较高;西南部、中部地区暴雨洪涝灾害脆弱性较高,东北部、南部地区脆弱性较低。大连市暴雨洪涝灾害综合风险等级以中风险为主,占全市总面积的41.3%,从大连市的东北到西南方向呈片状分布;其次是低风险区,占全市总面积的20.93%,主要分布在庄河市的西北部和瓦房店市;高风险区域面积小,仅占全市总面积的0.72%,集中分布在沙河口区和长海县。沙河口区和长海县作为大连市暴雨洪涝灾害的高风险区,在极端暴雨条件下极有可能发生洪涝灾害,已成为防洪工作的重点关注地区。