GPS定位误差分析与建模

目的研究ＧＰＳ（全球定位系统）定位误差数据的数学模型．方法采用时间序列方法对原始数据进行分析,用周期图法提取周期项误差,用波克斯－詹金斯方法对平衡随机序列建模．结果该模型可用来提高ＧＰＳ定位精度,结论ＧＰＳ定位误差数据属于非平衡时间序列,包括周期项序列和平衡随机项序列,其中周期项序列的最大隐含周期为１０ｍｉｎ,平稳随机项序列符合ＡＲ（１）模型．     

可公度信息预报方法用于洪水灾害的试验研究

采用可公度信息预报方法对５４种模拟洪水序列进行数值试验，结果表明：当序列具有周期时，可公度性可以识别出序列的周期，试验序列的信息量越大，周期越严格，识别率越高。该法可以在灾害性洪水长期预报中试用，并给出发布预报的准则。     

关于机电式自动跟踪控制系统中组合开关片设计原理与计算方法的研究

本文讨论了组合开关片的设计原理以及控制端为任意个数且任意排列的全部可用方案的计算方法.编制了适用于控制端的个数小于和等于6的全部可用方案的搜寻程序。利用这个程序可以实现优化设计。 本文的主要内容有,(1)提出了二元周期序列特征数和本原周期序列的新概念;(2)给出了本原周期序列的生成方法—O 1对换法;(3)推证了本原周期序列总数的计算公式。     

生成可用周期序列的直接法

提出一种生成可用周期序列的直接方法,采用此法,只要根据一个可用周期序列中元素的位置即可直接生成多个相同周期的可用序列及相应的位置组合,或根据二、三个短周期可用序列即可生成数十个长周期的可用序列,此法对长周期序列尤为适用,效率比以往的方法可提高数十倍。     

四元低相关区非周期互补序列集构造

四元低相关区非周期互补序列集在多载波CDMA通信系统中有着极其重要的作用.已有的低相关区互补序列集的构造都是考虑序列的周期相关性,对序列的非周期相关性考虑较少.利用四元正交序列集、二元完全非循环矩阵,本文构造了一类四元低相关区非周期互补序列集,且低相关区长度Z在满足Z/N(N为子序列个数)条件下可灵活设定.由于实际应用...     

二元序列的广义导数

给出了序列周期的另一类定义,研究了周期二元序列的广义导数序列的周期性,得到了周期二元序列的广义导数序列的一些性质,并进一步探讨了周期分别为2N和2N-1的二元序列的广义导数。     

可用二元周期序列的元素数目和波动分布

引入状态数字概念,给出任一周期任意控制端数的可用二元周期序列中元素数目公式,进一步导出组合状态含有全1码的序列中元素数目公式,并给出周期 n≤32的数值表。用所给公式可剔除大量不可用方案,对长周期、多控制端可用序列方案的搜寻效果尤为明显。最后,应用组合计数理论导出某一周期全部本原序列中含某种波动次数(01 元素组)的序列数目计算公式,为某些公用控制件的最佳方案选择提供了理论基础。     

基于交织映射的16-QAM周期/非周期互补码集构造研究

16-QAM周期/非周期互补码集应用于多载波通信系统可以获得高的抗干扰性能和传输速率,但其构造结果还不丰富。本文提出了3种交织映射方法,借助四元周期/非周期互补码集构造了五类16-QAM周期/非周期互补码集,扩大了16-QAM周期/非周期互补码集的存在范围。选择不同的交织映射方法,得到序列数量是基础码序列的1倍、2倍或4倍的16-QAM互补码。多载波系统通信中互补码的序列数量对应着载波数,因此构造结果可提供更丰富的载波数量选择,有利于提升通信系统的传输速率。     

Chebyshev二相混沌扩频序列平衡性

针对直扩码分多址系统中扩频序列不平衡的问题,利用Chebyshev混沌映射产生二相混沌扩频序列,给出了平衡性定义,讨论了与平衡性有关的参数,深入分析了平衡性与分形参数、初始值、序列周期的关系,提出了混沌序列用于码分多址系统时应避开的不平衡点,解决了选取分行参数和周期长度两个关键问题.仿真结果表明:Chebyshev混沌扩频序列具有良好的平衡性,序列中幂级数K对平衡性影响小,不存在峰值;初始值对平衡性的影响在零点处存在峰值,构造序列时要避开这点.当取序列周期在1 000以上时,可满足直扩码分多址系统对平衡性的要求.     

伪概周期函数和伪概周期序列的关系

概周期函数和概周期序列的关系已十分清楚。基于解决实际问题的需要,张传义教授提出了伪概周期函数和伪概周期序列。了解新的定义之间的联系性是十分重要的,基于此,给出了一类方程伪概周期解和伪概周期序列的等价关系。     

随机周期序列线性复杂度的方差

利用周期序列的广义离散傅立叶变换,计算出了一般情形下的随机周期序列线性复杂度的方差,确定了某些重要周期的随机周期序列线性复杂度的方差,并且分析了随机周期序列线性复杂度的方差渐近性质．     

F_p上多维周期序列复杂性分析

周期序列的线性复杂度是衡量流密码稳定性的重要指标.近年来,对多维周期序列的研究越来越受到广大学者的关注.主要在周期序列S与其对偶序列珔S组合成的新序列已有结论的基础上,给出了由多个新序列组成的多维序列的极小多项式和联合线性复杂度.     

两种混沌扩频序列平衡性分析

利用Logistic,Tent映射产生直扩码分多址系统的二相混沌扩频序列,给出了平衡性定义,讨论了与平衡性有关的参数,深入分析了平衡性与分形参数、初始值、序列周期的关系,并且对2种混沌序列进行了比较,通过仿真实验提出了混沌序列用于码分多址系统时应避开的不平衡点;并说明了混沌扩频序列具有良好的平衡性,当取序列周期在1000以上时,可满足直扩码分多址系统对平衡性的要求.     

用最大熵谱方法分析气候序列的周期

提出以正弦函数拟合序列的周期分量并进行周期分量显著性检验的方法。对南宁年平均气温序列和梧州年降水量序列进行了周期分析。     

跳频序列的理论界

跳频序列理论界一直是跳频扩频通信理论的核心研究课题之一.系统地阐述跳频序列理论界的研究成果,包括跳频序列周期汉明相关函数的理论界、跳频序列非周期汉明相关函数的理论界、跳频序列部分周期汉明相关函数的理论界和跳频序列汉明相关函数平均值的理论界.     

周期信号直接数字式合成中的波形设计与频谱分析

在利用直接数字式合成方法产生周期信号时,信号的频率分辨率和带宽直接受限于合成系统的工作频率和存储容量。分析了直接数字式信号合成系统的输出频谱与相应波形序列的离散傅里叶交换(DFT)之间的关系,在此基础上设计出3种波形序列,其中两种序列能够在不改变合成系统工作频率和存储容量并且不影响合成信号幅频包络的情况下提高其频率分辨率,可用于某些宽带高频率分辨率周期信号的直接数字式合成,另一种序列可用于在波形数据限定的情况下对合成信号的频谱按一定规律进行调整。图1,参8。     

基于小波变换理论的船舶横摇运动分析与预测

为获得横摇运动在不同时间尺度下的演变规律,提出基于小波变换(WT)理论进行船舶横摇运动非线性时间序列分析与预测的方法.通过小波变换对横摇运动时间序列进行多分辨率分析(MRA),将原序列分解为多个相对简单的准周期信号,对信号的趋势项、周期项和随机项进行分离,并采用人工神经网络(ANN)模型对上述准周期信号进行预报和集成.仿真结果表明:该方法有效提高了预报长度,并可获得较高建模及预报精度.     

吉兰泰盐湖卤水动态变化趋势及预测

利用灰色和周期外延预测模型格自的优点,提出了灰色与周期外延相结合的灰色－周期外延组合预测模型,对吉兰泰盐湖中具有人表性的６个观测孔的卤水动态变化进行了模拟,该模型可广泛应用于地下水动态预测和其它序列的预测中。     

一类周期序列的3错线性复杂度期望的界

周期序列的线性复杂度和k错线性复杂度是衡量流密码系统的安全性能的重要指标;文章主要研究二元域F2上的线性复杂度等于2n的2n-周期序列,对这一类周期序列的3错线性复杂度值的分布进行了分析,同时给出了这类周期序列的3错线性复杂度期望的上界和下界.     

强一致收敛下弱几乎周期点和周期序列跟踪性的研究

在强一致收敛下,研究了弱几乎周期点和周期序列跟踪性,得到弱几乎周期点和周期序列跟踪性的若干结论:(1)设序列映射{fn}强一致收敛于等度连续映射f,且点列{xk}是每个映射fn的弱几乎周期点.若limk→∞xk=x,则x是f的弱几乎周期点.(2)若序列映射{fn}强一致收敛于等度连续映射f,则lim sup W(fn)...