我国东部季风区旱涝预报方法研究

在前人研究的基础上，提出了一种关于我国东部季风区旱涝预报的新方法———灰色ＧＭ－ＤＷ指标匹配预报方法．经过实际情况验证，该预报方法具有较高的精度，并将该方法用于枣庄地区的旱涝预报分析中     

短期负荷预报的灰色系统方法

采用一种改进型的灰色预测方法即灰色校正变模型法对电力系统的短期负荷进行预测。该方法的特点是能根据电力负荷在不同预测点的变化趋势，自动选择在给定预测点上误差最小的预测模型，并针对电力负荷的季节性，周期性变化的特点，有用系数法进行修正，从而给出各预测点的最佳预测结果。     

灰色系统在干旱灾害预报中的应用

介绍了灰色系统理论,提出了灰色GM(1,1)数列预测模型,把它应用到干旱灾害预报中,取得了良好效果.     

鸡西市极端气温预报方法研究

运用2001-2010年黑龙江省鸡西市的气象资料,对天气形势和数值预报产品进行分析,根据本地气候及地形特点,分析提取影响气温变化的气象要素因子,建立黑龙江省鸡西市站极端气温预报方程,确定各月预报指标。     

我国旱涝灾害研究的近期进展

在旱涝灾害研究中，我国许多学者近几年来作了大量有益的尝试和探讨。本文试图从历史时期旱涝灾害时序变化规律研究、旱涝灾害形成机理和触发机制研究、灾害损失估算研究和灾害预报与防治对策研究等四方面介绍我国旱涝灾害研究的近期进展，并试图探讨今后的研究方向和这一研究领域的生长点     

神经网络在工程时间序列预报问题研究中的应用

对岩土工程中时间序列预报问题进行了研究。灰色模机理研究表明，灰色建模存在若干问题，因此，在处理岩土工程中时间序列预报问题时，要慎用灰色系统建模。探讨了岩土工程时间序列与神经网络间的联系，论证了神经网络的函数逼近能力，建立了基于神经网络的岩土工程时间序列预报模型。研究了实例表明，该模型的预报精度高，为解决岩土工程中时间序列预报问题提供了一条崭新途径。     

我国主要农用机械指标预测

利用灰色预测理论，对“九五”期间我国主要的农用机械数量进行了灰色分析，建立了对上述指标的GM（1，1）模型，经检验，此模型预测精度较高，并据此模型对我国“十五”期间主要农用机械的需要量进行了预测，为国家有关部门调控主要农用机械的生产规模提供了科学依据。     

20年来我国暴雨洪水监测预报的研究与前景

２０年来我国暴雨洪水监测预报的研究与前景ＳｔｕｄｉｅｓｏｎＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｏｆＴｏｒｒｅｎｔｉａｌＲａｉｎ－ＦｌｏｏｄｉｎＣｈｉｎａｄｕｒｉｎｇＬａｓｔ２０ＹｅａｒｓａｎｄＴｈｅｉｒＰｒｏｓｐｅｃｔｓ￥／／刘式达（中国...     

我国海浪理论及预报研究的回顾与展望

作者从海浪谱,海浪统计分析,海浪预报方法及动力机制,破碎波和近岸的海浪5个方面回顾与总结了我国在海浪理论及预报研究方面所取得的成果,最后对我国新世纪的海浪研制做一展望。     

灰色预测方法在大城市时用水量预测中的研究

分析了城市用水量预测的重要性和一些基本方法,发现灰色预测方法比传统的基于概率统计的随机过程分析具有建模所需信息少、不必知道原始数据分布的先验特征等优点,故将其尝试性的应用于城市时用水量的预测.通过对灰色预测方法建模机理的研究建立了城市用水量预测GM(1,1)模型,并以北方某大型城市时用水量为原始数据进行了实际预测,模型精度检验的结果表明该模型的预测等级为高精度预测.     

基于GM（1，1）模型的中国人口预测研究

以2003年至2010年的中国总人数为基础建立GM（1,1）模型,利用matlab软件进行求解,得出总人口的变化规律．通过分析模型的残差、相对误差、级比偏差,可以看出该模型的精度较高,可以用来预测中国未来的总人口数．     

闽江七里街流域洪水实时预报修正方法研究

根据闽江七里街流域水文实测资料信息,利用新安江三水源模型对该流域实时洪水预报进行了研究,分别采用自回归模型和自适应洪水修正方法对预报洪水过程进行了实时修正.分析结果表明,对预报洪水过程进行实时修正,能大大提高预报精度,采用自适应洪水修正方法具有较强的实时跟踪系统动态变化的能力,其修正效果优于自回归模型.