变长分组Banyan网中排队的神经网络调度

提出了适用于变长分组情形下进行调度的系统结构;给出了分组调度的具体原则;基于所给出的调度原则,研究了利用Hopfield神经网络实现优化调度的方法和在硬件电路上的可实现性,仿真实验表明了所给调度方法的有效性。     

基于代理的动态分组调度算法

服务质量（QoS)是当前通信领域的一个重要研究方向，在已提出的许多QoS体系结构中，调度器都起着非常重要的作用，而以往的调度算法不能很好地根据每个队列长度来实时控制权值的动态调整，针对此问题，提出了一种权值动态分配的调度算法，它利用代理技术动态控制权值的分配，保证调度器能够相对公平的对待每个队列，有利于处理分组突增的情况，保证长队列中的分组不会被过多丢弃，从而提高网络服务质量。     

分组交换中基于权值动态补偿的公平调度算法

针对WFQ(Weighted Fair Queueing)和WF2Q(Worst-case Fair Weighted Fair Queueing)对某些会话欠公平的问题,通过GPS(Generalized Procesor Sharing)公平性的定义,在保证长期公平性的前提下引入了补偿模型,以优化短期公平性,提出一种新的基于权值动态补偿的分组公平调度算法CWFQ(Compensation-basedWeighted Fair Qair Queueing).该算法在考虑虚拟时间标签的选择条件下加入了最小化公平度量因子约束,记录已经服务的服务量,按会话权值有比例地对参照GPS系统的权值进行微调,使CWFQ的短期公平性得到优化.而且通过模拟调度和定理证明发现,新算法能够对会话的延迟和吞吐量提供与GPS近似的性能保证.     

基于交叉节点缓存交换结构的组播性能分析

组播交换是网络核心交换设备的关键技术,在交叉开关节点(crossbar)上集成缓存的交叉节点排队(crosspoint queued,CQ)交换机已经成为一种新型的组播交换结构。该文研究了通用CQ交换结构,探讨了流量模式、加速比、缓存、交换规模等因素对CQ组播的吞吐率、平均延时及丢包率等性能参数的影响。研究结果显示:增大CQ交换结构的加速比、对进入交换网络的流量整形,是迅速提高CQ交换结构组播性能的有效途径;增大缓存和交换规模也可以提高组播性能。     

基于定长分组交换网络的调度算法性能仿真研究

采用SIM模拟器建立了仿真研究的模拟环境,主要对SLIP等算法从吞吐量、时延两个主要指标衡量了算法的性能,并进行了分析比较,仿真结果表明基于输入队列的SLIP算法适用于高速、大容量的路由器／交换机的设计．     

光分组交换的最小开销调度法

在光交换机中调度光分组时，其核心问题是找到一种调度算法以使分组在交换机中的时延最小（其时延包括业务实际通过交换机所需要的时间以及配置交换矩阵所用的开销）。针对上述问题，提出了一种基于漏桶的新算法-业务穷尽匹配（traffic exhaust matching，TEM）算法，其时间复杂度为O（N^2），并能实现100％的吞吐量。与已有的ADJUST和DOUBLE算法比较，仿真表明TEM在时间复杂度及传输时延方面更具有优越性。     

计算机分组交换排队网路最小成本算法

本文主要对一个多重访问的计算机分组交换排队网路运行应答时间的受约情况进行了描述。提出了一个较完善的分组排队网路的最小成本算法;并对该算法的复杂度进行了分析。最后,在附录中,提供了相关的定理和证明,可供读者研究参考。本文所提供的算法,既可以为工商业、国防军事通信、交通邮电通信等工程的建设和维护部门参考;也为今后在进行计算机通信的分组交换网路的设计者参考。     

光分组交换的最小开销调度法

在光交换机中调度光分组时%其核心问题是找到一种调度算法以使分组在交换机中的时延最小（其时延包 括业务实际通过交换机所需要的时间以及配置交换矩阵所用的开销）。针对上述问题%提出了一种基于漏桶的新 算法--业务穷尽匹配（traffic exhaust matching,TEM）算法,其时间复杂度为O（N²）,并能实现!100%的吞吐量。 与已有的ADJUST和DOUBLE算法比较,仿真表明TEM在时间复杂度及传输时延方面更具有优越性。     

基于迭代共享的SMS交换结构调度算法

以往SMS(Switch-Memory-Switch)交换结构调度算法因实现复杂度过高而难以应用在高速环境中.该文提出了一种基于迭代共享的并行迭代调度算法(IS-RRM).通过在迭代过程中同时解决信元的到达和离开冲突,避免了传统算法构造DTC(Departure-Time-Compatible)二分图所需的复杂开销;利用迭代共享技术,使不同时刻到达的信元共享相对较长一段时间的迭代资源,大大减少了单位时隙所需要的迭代次数,降低了调度器的实现复杂度.仿真表明: 在端口数为32时,在每个时隙中仅需采用10次迭代, IS-RRM算法便能够取得小于10-8的信元丢失率. IS-RRM算法具有良好的鲁棒性,在突发到达和非均匀到达模型下均能取得良好的性能.     

一种基于PRIRR-PRIRR算法的CICQ交换机

研究了基于交叉点缓存的各种调度算法和基于CICQ的交换结构,运用非稳定VOQ和非稳定交叉点缓存两个概念,提出了PRIRR-PRIRR算法,保证了非稳定VOQ被优先轮询.仿真分析表明,该算法在非均匀分布业务源的情况下具有良好的平均时延性能和稳定性能,彻底解决了RR-RR算法在非均匀业务源下的不稳定缺陷.     

存储速率低于链路速率的重端口交换机稳定性分析

讨论了当存储器速率低于链路速率时重端口交换机的稳定性,通过理论分析证明:当端口重数为d(d>2)时,存储器工作于2/d的链路速率下,重端口交换机在任何满足强大数律的流量下均是稳定的;且获得这种稳定性只需使用极大匹配调度算法.仿真结果表明这种重端口交换机的性能堪与OQ交换机媲美.     

一种改进的车间调度算法

为了解决考虑生产总成本的车间调度问题,对引入加工成本、库存管理成本和拖期惩罚成本的车间调度问题进行了研究,提出了一种改进的遗传算法求解该问题。论述了改进遗传算法的编码、初始化、选择、交叉和变异操作,通过与基本遗传算法的仿真比较,验证了该算法在收敛速度和最优解值上的优越性。     

Intelligent Scheduling of Public Traffic Vehicles Based on a Hybrid Genetic Algorithm

A genetic algorithm （GA） and a hybrid genetic algorithm （HGA） were used for optimal scheduling of public vehicles based on their actual operational environments. The performance for three kinds of vehicular levels were compared using one-point and two-point crossover operations. The vehicle scheduling times are improved by the intelligent characteristics of the GA. The HGA, which integrates the genetic algorithm with a tabu search, further improves the convergence performance and the optimization by avoiding the premature convergence of the GA. The results show that intelligent scheduling of public vehicles based on the HGA overcomes the shortcomings of traditional scheduling methods. The vehicle operation management efficiency is improved by this essential technology for intelligent scheduling of public vehicles.     

基于改进遗传算法的Flow Shop调度算法研究

给出了Flow Shop调度问题的数学模型,介绍了三种用于求解该问题的启发式算法,根据普通遗传算法与启发式算法的互补特性,提出了结合两者各自优势的改进遗传算法．通过两个不同规模的经典算例对算法的优化性能进行了对比分析,结果表明,采用了保优策略的改进遗传算法的搜索能力优于启发式算法及普通遗传算法,并具有较强的鲁棒性．     

基于QoS约束的计算能力调度算法研究

云计算具有很强的商业性特点,以为用户提供高质量的服务为目标。针对云计算对服务质量QoS的需求问题以及云计算原有计算能力调度算法没有考虑用户多样性的缺点,提出了基于QoS约束的计算能力调度算法。该算法可以在保证为用户提供模拟的独立计算能力基础上,根据QoS参数生成的向量进行资源与任务的匹配,区分用户的不同服务质量需求,为用户提供符合其需求的资源。     

多订单项目生产任务并行调度的遗传算法研究

在MTO(Make to Order)生产模式的制造企业中,经常存在多订单项目并行的情况。以满足资源约束为前提,优化多订单项目生产任务并行调度过程,成为该类企业关心的焦点问题。针对这一问题,根据任务并行调度的特点,建立了任务调度的目标函数,并采用一种改进了的遗传算法求解目标函数。该遗传算法用矩阵式染色体表示资源与生产任务之间的调度关系,采用突变机制来解决进化过程停滞问题,提高算法的搜索能力,并保留父代种群的优秀染色体,防止遗传过程中祖代优秀染色体丢失。     

基于规则和遗传算法的实验室排课算法研究

为解决实验室排课这一NP组合优化问题,设计了基于规则和遗传算法的实验室排课算法.首先对用到的数据库和数据结构进行了定义,然后采用遗传算法进行排课,最后引入排课规则解决对实验室按优先级排课的问题.同时,也给出了一种排课冲突的解决方法.实验证明该算法能很好地解决实验室排课问题.     

基于演化算法的高校课程排课系统的研究与实现

提出了基于演化算法高校课程排课系统的方法,以课程为排课核心,以授课计划为排课依据,利用演化算法建立起有效地数据模型．通过实验验证,该算法能够结合高校实际情况,自动地找到了解决排课问题的模型,具有一定的通用性．     

网络化控制系统的RM调度优化研究

减少网络堵塞是提高网络化控制系统性能的有效的方法.提出了一种基于RM调度优化算法的研究方法,通过对网络化控制系统中的调度优化算法的分析,网络利用率明显好于未被调度优化的系统.结果表明,合理的调度优化算法能提高控制系统的网络利用率,同时改善了控制系统的动态性能.