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对符号线性比式和问题(P)提出一确定性全局优化算法。利用新的线性化技术建立了问题(P)的松弛线性规划(RLP),通过对问题(P)目标函数可行域线性松弛的逐次细分以及一系列(RLP)的求解过程,提出的分枝定界算法收敛问题(P)全局最优解.最终数值实验表明了提出方法的可行性. 相似文献
3.
提出了一类广义多乘积规划问题 ( P )的一种确定性算法,并用其求解该类多乘积规划问题的全局最优解. 首先,利用等价变换以及线性松弛级数,建立等价问题 ( Q )的松弛线性规划 ( RLP ),并给出了分支缩减方法;然后,运用分支定界方法,给出确定性全局优化算法求解等价问题 ( Q ),算法的收敛性证明以及数值算例的结果说明了该算法是可行的. 相似文献
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对一类比式规划问题(P)提出一确定性全局优化算法.利用线性化技术建立了问题(P)的松弛线性规划(RLP),通过对目标函数线性松弛可行域的逐次细分以及一系列(RLP)的求解过程,提出的算法收敛问题(P)全局最优解.最终数值实验表明了提出方法的可行性. 相似文献
5.
一个确定性的全局优化算法 总被引:2,自引:0,他引:2
对广泛应用于工程中一类比式规划问题(P1)给出了一个确定性全局优化算法.通过利用线性化技术,建立了问题(P1)的等价问题(P2)的松弛线性规划(RLP),通过对(RLP)可行域的细分以及一系列(RLP)的求解过程,提出的算法收敛到问题(P1)的全局最优解.最终数值实验表明了提出方法的可行性. 相似文献
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利用分枝定界算法,首先将问题(P1)转化为其等价问题(P2),然后利用线性化技术,建立了(P2)松弛线性规划问题(RLP),通过对(RLP)可行域的细分及求解一系列线性规划问题,不断更新(P2)的上下界,从理论上证明了算法的收敛性,数值实验表明了算法的可行性和有效性. 相似文献
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对许多工程设计中常用的一类带常系数线性比式和问题(P)提出一确定性全局优化算法.该算法利用等价问题和线性化技术,建立了问题(P)的松弛线性规划(RLP),从而将原非凸问题(P)的求解过程转化为求解一系列线性规划问题(RLP),通过可行域的连续细分以及求解一系列线性规划,提出的分枝定界算法收敛到问题(P)的全局最优解,且数值实验表明了算法的可行性. 相似文献
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讨论离散加工时间可控的排序问题P|dis_cpt,pmtn| n∑j=1Cjtj+Cmax,应用线性规划松弛方法得到其性能比为e/e-1(≈1.583)多项式时间近似算法. 相似文献
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对一般线性比式和问题(P)提出了一种全局优化算法,此方法利用拉格朗日对偶中的弱对偶定理建立原问题(P)的线性松弛规划,运用分枝定界方法只需解一系列线性问题。从理论上证明了算法能收敛到线性比式和问题的全局最优解。数值计算结果表明提出的方法是可行的。 相似文献
11.
对带系数的线性比式和问题(P)提出一确定性全局优化算法.利用等价问题和线性化技术给出了问题(P)的松弛线性规划(RLP),通过对(RLP)可行域的细分以及一系列(RLP)的求解过程,提出的分枝定界算法收敛问题(P)全局最优解.最终数值实验表明了提出方法的可行性. 相似文献
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线性比式和问题的全局优化算法 总被引:3,自引:2,他引:1
为求解线性分式规划问题(P),提出一个分枝定界算法.首先通过转化技巧,导出问题(P)的等价问题(Q),然后利用线性化方法,得到(Q)的线性松弛规划问题(RLP).从而,初始非凸规划问题归结为一系列线性规划问题的求解.数值试验表明算法是可行的. 相似文献