不完全信息静态古诺博弈的求解方法

在分析了厂商的信息具有随机性的基础上，分别情况给出了两个信息具有随机性的静态古诺博弈模型，并应用概率论的知识，分别求出了这两个模型的贝叶斯均衡．     

不完全信息静态伯特德双寡头博弈的求解方法

对于一个厂商确知自己的边际成本,而不确知另一个厂商的边际成本,以及两个厂商都不确知对方的边际成本的情况,分别给出了信息具有随机性的两个静态伯特德双寡头博弈模型,并用概率论的知识,给出了这两种情形下博弈的贝叶斯均衡解.     

产品验收中的不完全信息静态博弈

为了在产品验收的抽样检验中，减少生产方风险和使用方风险，在传统的质量抽样检验中，针对抽样的随机误差展开研究，对于生产方和使用方的相互影响未能予以充分考虑。对此，在信息不完全的条件下，以生产方和使用方风险支付最优化为目标，研究双方策略的选择过程。对上述问题的具体背景，运用不完全信息静态博弈模型进行分析，给出贝叶斯均衡，并以算例说明贝叶斯均衡的具体确定过程，得出相关结论。     

完全信息静态满意度博弈

引用著名的“囚徒的困境”博弈问题，说明在现实的经济生活中，有许多博弈问题不满足“个体理性”的假设．在此基础上，给出了不满足“个体理性”假设的完全信息静态博弈满意度模型，并用该模糊对“囚徒的困境”满意度博弈问题进行了解释。     

基于粗糙集的不完全信息静态博弈及其均衡分析

不完全信息静态博弈中,往往假定参与者知道其他参与者类型的概率分布,然而很多时候这种概率分布很难甚至根本无法获得,参与人只能主观判断确定概率分布.论文使用粗糙集方法处理这种不确定性,参与人依赖对其他参与人类型的信息判断,计算其他参与人类型的近似精度,以此建立不完全信息静态博弈的粗集模型并定义粗糙静态均衡,最后通过古诺竞争模型说明该模型的运用.     

完全信息和非完全信息静态"监考博弈"

构建了一个完全信息和非完全信息“监考博弈”模型来分析大学生考试作弊的动机、后果及对策。结论是高校现存的管理措施不当,奖罚措施不利,并给出了政策性建议。     

政府投资项目中的不完全信息静态博弈模型分析

针对投标企业采取不平衡报价的投标策略,从政府的角度出发,运用不完全信息静态博弈模型理论来探索政府的最优策略.研究结果表明,政府投资项目避免不平衡报价招标的最优策略应为最大限度地吸引合格投标人参与竞标,并建立一种使不平衡报价受损、平衡报价受益的正外部效应机制.     

DDoS客服协同防御机制研究

为了抵御分布式拒绝服务攻击(DDoS),文章提出了从傀儡机和服务器端进行协同防御的机制,对于面向无连接的攻击,主要在傀儡机端进行主动检测防御,对于面向连接的攻击,采用客服协同的SYN Cookie技术,从而主动有效地防御攻击DDoS;仿真测试结果验证了该机制的有效性.     

基于不完全信息的企业并购博弈模型

随着市场竞争越来越激烈,企业合并也就屡见不鲜.在前人研究的基础上,针对现有研究的不足,在考虑多个企业之间的竞争与合作的同时综合利用实物期权理论和博弈论,以规划问题来扩展分析企业并购中的博弈,为新的并购融资方式及并购创新工具的发展拓展思路.     

供应商与制造商的完全信息静态博弈分析

笔者认为在一个供应链中,一个供应商给制造商提供一种或多种原材料,此时这个供应商与制造商,构成了一种供应支链的供需关系;而制造商再与多个分销商构成新的多条供应支链的供需关系。供应链主题更多的是供应商与制造商、制造商与分销商、分销商至零售商等各个供需关系的链接,供应链还不能实现所有企业联盟,只是供应链的每阶段供需的协调合作。在供需合作关系之时,供应商与制造商为实现自身利益的最大化,进行着为争夺利益的博弈,本文就是供需双方在完全信息下,静态博弈模型对供应链中的供应需求关系进行分析。     

人才市场上的不完全信息博弈

随着统一分配制度的打破,人才市场应运而生.但是目前人才市场上却存在这样一个“奇特”的现象:广大求职人员呼吁就业难的同时,很多用人单位却在为人才缺乏而苦恼.本文用不完全信息博弈理论来对这种现象进行解释并给出相应的解决办法.     

一种基于分组漏斗的DDoS防御机制

提出一种新的基于分组漏斗算法以防御DDoS攻击.该算法引入基于历史IP过滤(History-based IP Filtering)算法思想,并采用活动IP(AIP)表和等待矩阵(Waiting Ma-trix)两级过滤机制保护服务器.实验结果显示,该防御方案以牺牲少量随机合法用户的正常访问为代价,过滤掉大部分攻击包,从而确保大多数合法用户的正常访问.     

安置水库移民过程中的完全信息静态博弈分析

在安置水库移民过程的行为博弈中,投资方、地方政府、移民作为相互独立的利益主体,各自具有特殊的经济利益目标。本文通过对水库移民过程中,备行为主体的博弈分析,找出其中存在的问题,从而针对性地提出若干可行的对策及建议,希望在今后的水库开发建设过程中,合理分配好各行为主体之间的潜在利益,减少社会矛盾,实现我国水利事业合理、健康、长效的发展战略。     

中国工业企业技术创新低效率的博弈论分析——基于完全信息静态博弈

我国的小企业与小企业、小企业与大企业、大企业与大企业等企业之间的完全信息静态博弈,均形成了不利于技术创新的纳什均衡,即非合作博弈。政府应该加强对知识产权的保护力度,用以激活企业的技术创新活力,使企业间的博弈达到新的纳什均衡,提高技术创新效率。大企业要在技术创新中发挥带头示范作用,带动同行内的中小企业发展。     

不完全信息的审计博弈及风险分析模型

从混合审计博弈策略和不完全信息出发,研究审计期望收益及策略矩阵,分析基于被审计对象的违规倾向、利益转移的审计风险类型及关系,构建了基于不完全信息的扩展审计博弈模型.将定性分析与定量研究相结合,实现博弈策略在不完全信息和隐藏行为下的比较与选择,提高了审计博弈风险分析、策略择优的准确性和可信度.     

不完全信息下反倾销与补贴的动态博弈研究

通过构建由一个市场和两个国家组成的不完全信息动态博弈模型,运用经济学原理和博弈论方法,得到国内产品市场的Stackel-berg均衡;同时根据博弈分析结果,得出存在倾销的情况下国内政府部门如何确定反倾销税率以及对国内企业实行补贴,以使国内社会福利最大化.     

基于不完全信息动态博弈的P2P网络借贷行为研究

针对当前P2P行业的市场现状,构建了P2P网络借贷双方的不完全信息动态博弈模型,分析了P2P平台承诺保障本金和不承诺保障本金两种情形下博弈双方以及平台自身的行为特点.结果表明:保本承诺使得信誉差的借款者倾向于借款、贷款者不加分辨选择贷款,同时平台的竞争力被削弱;若不承诺保本,平台可以在短期采取加强借款者资质审核、提高手续费、逾期惩罚、降低单笔列表限额等措施来驱逐信誉差的借款者;当前市场条件下借款者信誉良莠不齐,若短期措施实施不到位,市场效率低下,信誉良好的借款者和贷款者不能充分交易.本研究可为互联网金融监管部门监管政策的制定和P2P平台相关规则的设计提供一定的理论依据和参考.     

不完全信息动态博弈在智能决策支持系统中的应用研究

运用博弈论方法和贝叶斯原理,将不完全信息动态博弈方法应用于智能决策支持系统,为如何将博弈论与决策支持系统相结合提供了一种崭新的思路。     

基于StackSF的DDoS攻击和IP欺骗新型防御机制

针对互联网上的主机正面临着IP欺骗和大规模分布式拒绝服务(DDoS)攻击威胁,提出一种新的防御机制——StackSF.该机制不同于以往的方法,它是通过数据包标记和临界过滤器分析每个数据包的信息内容,过滤掉攻击数据包并检测出遭受欺骗的源IP地址.同时,还可以防御各种方式的IP欺骗的攻击.     

不完全信息下中央银行与商业银行的博弈分析

现代经济生活离不开货币,而货币是由银行体系创造的,因此银行作为一个国家金融机构的主体,对国民经济生活有着极其重要的影响.中央银行作为货币政策的制定与执行者,在整个金融体系之中起着核心作用,而货币政策的有效性必须依赖于商业银行的积极性.文章基于货币政策传导机制理论,分析了在信息不完全情况下,如何建立一种契约关系以使商业银行可以积极地向着中央银行的货币政策目标努力,为中国金融体制的改革奠定了理论基础.