后疫情时代消费者网购意愿影响因素分析——基于因子分析法

新冠肺炎疫情对我国经济和居民生活产生了巨大影响,疫情防控期间人们外出受到限制,将无法实现的线下购物需求转移到了线上,使得我国网购业务量产生了较大的变化。文章首先在前人研究基础上,利用因子分析法分析各特征变量对后疫情时代居民网购意愿的影响方式及影响程度;其次,对影响消费者网购意愿的产品满意因子、保障因子和物流因子进行了检验;最后,采用最优尺度回归检验三个因子与消费者购买意愿的关系,证实三个因子对居民网购意愿都产生正向影响。     

删失数据下事件持续时间多因素生存分析模型

交通事件持续时间是事故管理研究中最重要的指数之一,应用半参数比例风险模型和参数加速失效模型分析了多因素事件持续时间及其危险因子之间的关系.利用浙江省某高速公路3年内采集的事件数据,通过对交通事件各状态概率分布函数的显著性分析,比较了比例风险模型和加速失效模型对协变量选择及生存率对共同协变量的敏感性.基于Cox比例风险模型和对数罗吉斯蒂加速失效模型的参数估计表明,有6个显著性的协变量入选各自估计的生存函数,包括报警时段、事故类型、报警方式、占用车道数、受伤人数和当场亡人.对于最显著示性变量(当场亡人),持续时间生存概率估计曲线表明,加速失效模型对于该变量更敏感,且Cox比例风险模型更适合于短时持续时间的预测.此外,生存模型可以基于事故报告信息预测持续时间大小的概率,有益于事故预后措施的实施及为紧急救援提供决策参考.     

退货政策对服装消费者网购行为的影响

网购环境下,图文介绍与商品实物之间存在差异容易导致退货,因此退货政策会对消费者的网购行为产生影响。基于SOR(stimulus organism response)模型与消费者行为相关的理论,研究分析网购退货政策对服装消费者购买行为的影响机理,并构建退货政策、消费者感知和网购行为的逻辑模型;通过问卷调研获取数据,采用回归分析法进行中介效应检验。研究发现:退货政策将显著影响消费者的购买行为,其中,退货操作对消费者购买行为影响最大,其次为退货费用及退货时限;消费者心理感知在退货政策对消费者购买行为的影响中存在中介效应,其中,感知风险具有完全中介效应,感知公平、感知质量具有部分中介效应。从退货政策3个维度和消费者心理感知的3个维度提出管理建议,以促进服装消费者的网购行为。     

物理思维能力的因子分析模型及主因素研究

在现有理论和实践的基础上,阐明了物理思维能力概念,对物理思维能力结构采用了因子分析模型进行模拟,以中学生为样本做了深入研究,找出了构成物理思维能力的3个主因素,即建立和运用物理映象的能力,物理概括能力,联想和发散思维能力。     

女性网购化妆品影响因素分析

本文旨在探讨女性网购化妆品的现况与相关影响因素。针对女性网购化妆品的现况进行了解，分析不同年龄、受教育程度、职业、收入的人群网购化妆品情况的差异进行相关分析，了解各个因素之间的关系，进而为广大网商电商提供顾客服务方面的信息参考。     

网络口碑对女性消费者服装网购意愿的影响

针对网络销售的服装产品,以女性消费者为研究对象,探讨网络口碑对其购买意愿的影响效果.借鉴技术接受模型和精细加工可能性模型的相关变量,结合对网络口碑市场现状的分析,提出研究假设,进行消费者调研,采用SPSS统计软件和AMOS结构方程模型对所得样本数据进行分析,构建了网络口碑对女性消费者服装网购意愿影响的模型.研究结果表明,网络口碑信息质量和口碑来源可信度通过网络口碑感知特性的中介效应对购买意愿产生影响.     

论大数据背景下高校图书馆的知识服务质量影响因素

针对大数据环境下的高校图书馆知识服务质量的影响因素进行研究,以信息系统成功模型为依据,研究影响高校图书馆知识服务质量的重要因素及其关系,为高校图书馆业务改革和服务发展提供参考。     

消费者网购时行为意向对个人信息泄露的影响研究

针对电子商务中消费者个人信息保护问题,分析了在网购过程中消费者个人信息泄露的主要因素及方式,并构建了一个消费者在网购过程中信息保护行为意向(信息重要性,网站声誉,信任)对个人信息泄露影响的研究模型,通过问卷调查的方式收集到370份有效问卷,利用结构方程模型对调查结果进行模型拟合检测以及路径分析.研究结果显示信息重要性和网站声誉对信息保护行为意向有正向影响,但信任对信息保护行为意向有负向影响,信息保护行为意向对信息泄露产生负面影响.     

影响人民币汇率的宏观因素分析模型

自2009年全球金融危机以来,人民币汇率问题再度成为学术界与货币当局争议的热点话题,在汇率相关理论及大量最新研究文献梳理的基础上,对人民币升值影响因素作了较为深入的探讨,最后对人民币升值的相关问题提出相应的对策与建议。     

云南少数民族地区精准扶贫大数据智能分析模型

通过分析云南少数民族地区贫困人口的主要特征属性,提取导致精准扶贫"不精准"的主要影响因素,对贫困对象存疑、扶贫措施不精准、动态退出不客观等问题进行分析,研究少数民族地区贫困人口特征、识别校验规则、帮扶措施信息、扶贫过程特征量等数据的特征规则库建立方法,探索贫困对象识别可靠性模型、精准帮扶措施模型、贫困动态评价指数模型的实现思路、数据分析、模型训练和验证方法,对少数民族深度贫困地区的精准扶贫大数据智能分析模型建设和实现具有实际指导意义.     

新零售模式下消费者网购生鲜农产品意愿行为的研究

新零售模式的迅速崛起，使消费者网购生鲜农产品有了新的需求，现有文献缺乏新零售模式下消费者网购生鲜农产品需求行为方面的研究。因此，本文以感知收益和感知风险为理论框架，研究新零售背景下消费者网购生鲜农产品的需求行为。共收集在新零售平台有过购买生鲜农产品行为的646份有效样本，用结构方程对样本数据进行分析。研究证实，生鲜农产品质量、物流配送质量和线下体验店服务质量显著影响消费者购买意愿，以性别、年龄和月收入为分组依据的群组中结论差异较大。     

网络旅游团购下消费者信任的影响因素研究

通过对网络旅游团购的定义、运作模式以及现存问题分析发现,消费者的信任问题是影响网络旅游团购的重要因素。本文从实用性、易用性、交易安全性、网站品质、商家声誉五个维度构建研究模型,提出相应研究假设,并通过构建回归模型对各假设进行了有效验证。基于此,研究提出了相应建议:商家应维护好自己的品牌形象赢得消费者的信任;网站应完善商品或服务的搜索系统、简化整体交易流程和加强个人信息安全等措施为消费者的营造舒适安全的消费环境;监督部门应加强对网络旅游团购网站的准入门槛和完善网络旅游团购相关法律法规等措施为网络旅游团购运营提供良好的外部环境。     

大数据时代电影票房影响因素证实分析

为探究电影票房影响因素,选取了2014年和2015年中国内地电影票房靠前的134部电影,以大数据为背景,提出了一套影响票房的指标体系,利用SPSS统计分析软件对电影票房影响因素做了证实分析,并对评估电影票房的多个指标进行逐步多元线性回归,构建了票房预测模型,以求对我国电影产业的研究有所裨益.     

大数据背景下内部审计现状以及大数据的影响分析

在互联网的普及下,大数据的应用对每一个行业都产生了深远影响,在适应大数据时代变革的同时,企业要优化内部各职能,以促进企业的蓬勃发展。大数据的应用使得会计行业发生着前所未有的变化,而在内部审计这一方面,主要体现在流程和思维方式上。该文将从大数据背景下内部审计这一职能进行分析,明确内部审计的问题以及如何进行改进。     

大数据影响下的图书馆应变策略

大数据作为一项新兴信息技术,给大众信息库——图书馆带来了各方面的影响,具体表现在服务重点与用户需求、数据规模与类型、信息的采集模式与方法、存储能力、组织模式、信息服务方式和内容及其他信息服务等维度上。在合理界定大数据的基础上,系统分析大数据给图书馆发展带来的具体影响,并尝试探讨图书馆应变的相关对策,是图书馆在大数据潮流中与时俱进、科学发展的客观需要。     

因子分析模型中公共因子个数的大样本检验

:本文给出了在正态总体假设下 ,因子分析模型中m个公共因子的模型成立的充分性检验 ,并利用“中日两国高校教师精神压力的比较研究”课题的数据进行了实例分析和讨论 .     

大数据背景下的犯罪预测与预防——基于犯罪预测分析模型的应用及构建

在大数据背景下,执法机构使用数据分析和建模技术来应对和预防犯罪比以往任何时候都重要。在阐述预测模型概念及类别的基础上,探讨了犯罪预测分析模型的应用领域,详细介绍了常见的预测建模技术。     

消费者网购生鲜农产品的需求调查实证研究

在"互联网+"背景下,电子商务已经为生鲜农产品在网络上的销售提供了良好的平台。针对我国生鲜农产品电子商务的现状,通过问卷调查方法,对未网购生鲜农产品的消费者的购买需求、原因、选择何种生鲜农产品进行网购、期望的价格,对有网购生鲜农产品的消费者的网购时间、送货速度、可接受的付款方式、提供服务的建议等,进行了问卷调查。统计发现,在生鲜农产品的销售中,依托电子商务平台的仍是少数,社会认可度较低,消费者的收入对是否网购生鲜农产品的影响最为明显。     

快速时尚品牌消费者的购买决策影响因素

以消费者购买决策为出发点,借鉴结构方程模型,提出8大假设并构建了快速时尚品牌消费者的购买决策模型.通过市场调查获得的数据,借助SPSS16.0和AMOS7.0软件对数据的信度、效度和模型的拟合度进行解析.对模型进行验证性因子分析和路径分析,得出模型中各潜变量之间的关系,对我国服装企业掌握国内消费者购买行为规律以及实施快速时尚品牌战略决策具有参考价值.