面向对象的信息系统规划方法

提出了面向对象的信息系统规划方法. 将规划过程分为识别组织目标、识别组织行为、确定对象与子系统和建设子系统优先级排序等几个主要阶段. 定义了行为和对象的关联度矩阵,基于聚类方法确定信息系统子系统的建设需求. 并给出了子系统优先级排序的指标体系,采用层次分析法完成子系统优先级排序.     

面向对象的思想方法在区域发展规划决策支持系统中的应用

面向对象程序设计是目前较为流行的程序开发设计方法.针对现阶段区域发展规划决策支持系统(RDPDSS)的一些问题,探讨了将面向对象的思想和方法应用于RDPDSS中的可能性和基本原则,并对构建面向对象的RDPDSS的四库体系结构做了一些阐述.最后认为,面向对象的思想和方法为RDPDSS提供了一条灵活而有效的解决途径,在RDPDSS研究领域有着广阔的应用前景.     

高校数据中心存储系统的规划与构建

存储系统作为数据的载体,是高校信息化设施的重要系统.针对高校业务特点以及存储系统的技术发展,提出高校数据中心的存储系统的规划设计和建设思路.     

数据中心高可用网络拓扑规划研究

介绍了数据中心技术的发展概况,详细分析了传统双核心网络技术和新一代IRF堆叠架构技术在数据中心中的应用情况。对传统的MSTP+VRRP双核心架构中各层之间的拓扑规划方案进行了详细剖析,给出了相临层间的最优拓扑规划和部署方案,以及最优的双核心网络整体拓扑规划方案。对新一代IRF堆叠架构技术进行了介绍,分析了该架构在容错能力、流量控制及网络管理和维护等方面的明显优势。通过分析可知,新一代IRF堆叠架构能够更好的支撑未来数据中心的高动态、高灵活和高弹性发展需求,是未来数据中心网络拓扑规划的必然趋势。     

现代数据中心运维管理系统规划与设计

近年来,随着大数据、云计算等新兴技术的飞速发展,各类信息系统对于基础设施环境的依赖和要求越来越高.在此趋势下,国内电子信息机房的建设规模和建设速度显著增加,各类型与规模的数据中心不断投入使用,因而通过对数据中心的运维体系与管理模式进行仔细研究,规划设计出合理可靠运维管理系统与运维体系框架,保障数据中心长期运行的安全与稳定,具有重要的现实意义.     

论面向社会视角下的高校大学生个人素质扩展规划

针对当代大学生缺乏修养、自我中心、缺乏实践等个人素养方面存在的缺失,文章提出了严、情、志、炼、和的解决方法,从而探讨了如何提升大学生个人素质.     

数据中心间网络中保证带宽的基于OpenFlow路径规划（英文）

为了实时满足依托于数据中心间网络(IDN)的云服务在不同时间尺度的不同带宽需求,提出了一个基于OpenFlow的保证带宽路径规划(OPPBG)策略.当一个流到达时,OPPBG采集实时网络链路状态,生成一个满足带宽需求的虚拟拓扑,并通过基于OpenF low的软件定义网络(SDN)平台为该流规划出一条优化路径.仿真结果表明:与采用传统路径规划策略的IDN相比,基于OPPBG的IDN能够在保证带宽的同时,实现低丢包率和较高的带宽利用率.     

浅谈数据中心机房建设与规划

本文全面论述了数据中心机房的建设与规划,主要介绍了机房整体规划、机房装修、机房变配电、防雷接地、机房精密空调、机房环境监控、视频监控、机房综合布线、机房KVM、机房消防等内容     

面向对象技术与实现

讨论当今软件设计的热门话题:面象对象思想和可视化技术,并对面向对象技术和实现工具作了分析比较,目的在于强调面向对象思想在软件设计中的重要地位。     

面向对象的开发方法

自20世纪80年代末至今相继出现了多种面向对象的开发方法，主要介绍了其中6种较为典型的面向对象开发方法，并对面向对象的产生及面向对象的分析方法作了简单的介绍。     

面向对象的GIS时空数据模型

运用面向对象的分析技术,对GIS中点、线、面基本对象类和复杂对象类的分析与描述,结合时空拓扑的描述,总结出了一个面向对象的GIS时空数据模型,体现了面向对象理论在GIS时空数据建模中的思想.     

EIQ分析法在图书物流中心规划中的应用

详细地介绍了EIQ分析法的应用步骤和方法.在EIQ分析过程中,对每单数量进行EQ分析,对每个品项的数量进行IQ分析,对每单货物种类进行EN分析,对每个品种出货次数进行IK分析.以图书物流中心规划为应用实例,进行了相应的EIQ分析,得出了一些有意义的结果:该图书物流中心每单出货数量在1~120本之间占总订单数的72.71%,确定该物流中心是以小批量出货为主的出货模式;每天出货品种数在3500种以下的占94.52%,拣货时采用订单拣取为主批量拣选为辅的方式;对拣货区分区规划,并对不同货品进行分类处理.     

高校信息化运维体系中的校园云数据中心建设

高校信息化建设普遍存在重建设轻运维、重技术轻管理的现象,造成了信息化系统可用性差、利用率低、持续性差等问题.校园云数据中心具有资源调度灵活、管理便捷、高可用等诸多优势,以此为基础建立的高校信息化运维体系,可保证高校信息化的可持续发展.     

面向对象技术在多媒体CAI开发系统中的应用

多媒体ＣＡＩ的开发和应用迫切需要一个专用的高性能的创作平台,以便能支持多媒体课件的快速制作,支持多媒体资源的超媒体形式的动态链接以及事件驱动的演播方式。这就需要构造一个合理的多媒体ＣＡＩ数据模型,以及采用与之相应在的开发方法。传统的数据模型和ＣＡＩ系统设计思想在解决这些问题上有许多局限,而面向对象技术则能更好地完成上述要求。本文以作者用面向对象技术开发的一个多媒体ＣＡＩ软件创作平台（称作Ａｎａｌｙ     

数据中心多链路出口实践和探讨

本文以应用驱动数据中心网络为基础构建多链路出口访问模式,通过VxLAN等技术,在校区数据中心之间实现主备链路出口。经过实践测试,这种方式能有效解决数据中心资源统一调度和分配的问题,也提高了数据访问的可靠性和稳定性。     

面向对象的数据结构教学思想及教学方法的研究

在分析了面向过程程序设计思想与面向对象程序设计思想的区别的基础上,阐述了引入面向对象数据结构教学的必要性,并对教学途径和教学方法进行了深入的研究。     

Windows个人防火墙的设计和实现

根据目前Windows操作系统高速接入Internet时存在的各种安全隐患，阐述了防火墙的功能需求并在分析Windows网络接口的基础上，利用VxD技术和IPSEC协议设计实现了一种面向应用的软件防火墙。从而加强了对桌面操作系统的保护，并使得个人网络用户免受黑客的窥视和入侵，为个人网络通信的提供了安全保障。     

基于面向对象的大数据存储模型研究

随着大数据存储需求的不断扩大,网络存储技术面临如何存储并管理海量数据的问题.通过对现有各种大数据存储模型进行了对比分析,针对现有存储模型存储的局限性和大数据存储的特点,提出了一种基于数据特征的面向对象存储思想.采用虚拟类技术设计并实现了一种基于面向对象的大数据存储模型.在仿真环境中,对该模型的分类关键模块与非结构化数据存储性能进行了测试与分析,实验结果表明该模型分类模块误差较小,读写效率较高,而且随着数据的增大,非结构化存储性能保持稳定.     

基于学生个人大数据的行为特征分析

高校各类教学管理业务系统记录着大学生日常学习和生活的行为数据,逐步形成规模较大,类型多样的学生个人大数据环境.该文从学生学籍信息、学习表现、校园生活三个维度进行分析,构建学生个人大数据行为分析模型,并对学生校园消费数据进行挖掘,探究学生饮食规律和消费水平.通过数据分析,得出以下特征：1) 在校期间学生就餐总人次和早餐就餐率均呈递减趋势;2) 大一新生早餐就餐时间早于全校早餐就餐高峰1 h;3) 学生消费水平越稳定、饮食越规律、学习努力程度越高,学生学业表现水平越好;4) 学生的学业成绩与正餐就餐率、早餐就餐率、就餐消费水平等变量有较强的相关性.     

DPClos:基于3级Clos结构的集装箱数据中心网络设计

集装箱数据中心因其部署便捷在应急数据处理中发挥着基础性作用.为满足集装箱数据中心对网络带宽和容错性的需要,提出了一种基于3级Clos结构的集装箱数据中心网络,记为DPClos.DPClos能够充分利用Clos结构和双端口服务器的特点,为集装箱数据中心提供2倍网络带宽容量.DPClos网络的平均路径长度小于4,且不同层次链路之间负载均衡.双层网络结构赋予DPClos良好的容错性能,当20%设备故障时数据流的成功到达率仍超过85%.理论分析和实验表明,DPClos结构能够满足集装箱数据中心对网络性能的需求.