对黑龙江省泥炭资源农业综合利用的几点建议

黑龙江省具有十分丰富的泥炭资源，开发泥炭资源，是缓解化肥供应紧张局面，实现本世纪未增产粮食７５亿ｋｇ目标的重要举措之一。针对黑龙江省泥炭开发过程存在问题，提出了综合性的建议。     

可再生资源开发与投资的H∞控制策略研究

基于文「１」可再生资源存量动态系统模型的基础上，针对系统中不确定性因素的存在，建立了具有不确定性扰动因素的可再生资源离散时间系统模型，应用离时间Ｈ∞控制理论方法，探讨了可再生资源系统中资源存量，经济开发以及投资恢复的优化设计问题，给出了不同开发阶段的Ｈ∞优化开发与投资策略，为资源经济的可持续发展提供了新的理论方法。     

基于GIS的群体决策支持系统若干问题的探讨

当前，利用地理信息系统（ＧＩＳ）技术研究开发的决策支持系统（ＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍ）主要是单体的，这种系统在决策过程中容易犯主观随意性毛病。如何发挥集体智慧，开发基于地理信息系统的群体决策支持系统（Ｇｅｏｇｒａｐｈｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎｓｕｐｐｏｒｔｓｙｓｔｅｍ）是当前探索中的一大热点。本文就ＧＩＳＢＧＤＳＳ及其功能与体系结构等问题作了设计，对目前的ＧＩＳ产生什么影响也作了探讨。     

黄河三角洲资源环境优等项目层次分析模型设计

黄河三角洲的开发建设需要新上一大批项目，在有限的资金和技术的限制下，必须对这些项目进行筛选，分期分批组织实施，用层次分析方法，设计黄河三角洲资源环境优先项目层交分析模型，可以对新上项目进行分析，考查其经济、生态、社会效益、、为项目实施２提供决策参考。     

矸石山渗滤液在地下水系统中运移的仿真分析

针对阜新矿区新邱南部矸石山对地下水污染实际情况,分析了矸石山渗滤液在含水层中运移的规律,建立了渗滤液在地下水系统中运移的耦合动力学仿真模型,利用该模型对渗滤液在地下水中迁移行为进行仿真分析,预测了污染物浓度的分布范围及随时空变化趋势。并与于家沟地区实际检测点数据进行对比,结果表明:渗滤液浓度拟合误差小于6%,从而验证了模型的可靠性和实用性,为地下水资源开发过程中污染控制与治理措施提供依据和理论指导。     

基于承载力的矿区生态经济系统演化分析

矿区生态承栽力和生态弹性力与矿区生态经济系统演化密切相关。分析了矿区生态承栽力和矿区生态弹性力的内涵，以矿区生态承栽力、生态弹性力作为矿区生态系统的状态因子，矿区资源经济开发活动强度、资源经济开发速度作为矿区经济系统的状态因子，建立矿区生态经济系统演化的动力学模型。对环境资源掠夺性经济开发、环境保护性经济开发两种开发方式进行计算机模拟，结果显示人类经济开发活动方式对矿区生态经济系统演化趋势具有重要影响，并提出应用技术手段、经济手段和社会手段对矿区生态经济演化系统进行调控。     

基于对象Petri网的作战行动方案开发方法

结合作战指挥决策领域中作战行动方案开发问题的复杂性和不确定性,描述了作战行动方案的开发问题,提出了使用对象Petri网对作战规划问题的建模和仿真的方法。该方法综合考虑了任务、条件、效果、资源、不确定性对方案生成过程产生的影响,所得的模型也便于重用。最后,案例说明了所提方法的可行性和适应性,并分析了所建模型的复杂度。     

可再生资源开发活动中的复杂性分析

针对目前可再生资源的管理现状,研究了最优资源开发活动中出现的各种复杂关系,讨论了税收与配额转移对最优资源密度、最优投入总量、最优个体投入以及最优开发商数目的影响.研究结果表明,通过调整某些经济参数,如税率与配额价格,可以调控整个资源开发活动,使资源的增长处于良性循环中.在此基础上,提出了一种新的最优资源开发调控方案.     

水果供给与需求关系组合分析模型的构建及应用

为了对水果的供求关系进行系统分析,基于预期理论,采用理论演绎与经验归纳相结合的方法,建立了水果的供给与需求关系组合分析模型.以葡萄为例,对中国葡萄的供给与需求关系进行了模拟分析.结果表明:中国葡萄的供给、价格和需求都与前期值有显著的相关关系;葡萄替代品价格的变动对葡萄的价格变动有明显的影响,但对葡萄的供给和需求影响不显著;进口葡萄已经对中国的葡萄市场造成了明显的冲击;葡萄的加工和出口需求对中国葡萄的需求拉动的作用没有体现出来.另外,葡萄的供给量的增长并没有导致葡萄价格的下降,这也说明,从葡萄的生产数量上看,中国的葡萄还有一定的发展空间.     

黄河三角洲资源开发专家系统设计

黄河三角洲地区有丰富的资源，如何合理开发资源，保持这一地区经济持续增长是一个急特解决的问题。每年都有一批领导和专家来黄河三角洲考察指导工作或进行科学研究，主黄河三角洲开发服务。把他们的经验收集起来，形成专家系统，可以在黄河三角洲资源开发中发挥重要作用。     

IT企业购并中信息不对称问题

本文是以IT产业为背景，针对以技术获取为导向的大型IT企业对小企业的购并活动，利用博弈论模型对购并中信息不对称问题进行了研究，并解释了此类购并市场中逆向选择现象存在的原因及前期开发的意义，同时，文中就信号传递博弈中分离均衡存在的条件与前期开发成本的关系进行探讨。     

生态农业中土地资源开发方案的优化排序模型研究

本文从生态农业的角度，用系统分析的方法讨论大田农作物的各种种养殖模式的最佳布局问题，并以此为基础，建立了生态农业中土地资源开发方案的优化排序模型，通过求解此模型，可得到不同利率和不同优化周期下的优化排序方案，为决策者提供充分的决策信息，从而选择既经得起利息率波动影响，又能兼顾整体和长远效益。     

HLA/RTI中分布资源的存取机制研究

HLA(High Level Architecture)作为分布交互仿真领域最新的技术规范，促进了不同领域、不同类型仿真应用的互操作与可重用，RTI(Run Time Infrastmcture)是HLA的软件实现，其运行效率直接影响仿真应用的整体性能。我们对RTI中涉及的数据资源进行了定义，探讨了资源管理所面临的问题，设计出高效存储、快速索引这些资源的存储方案，改善了RTI数据管理效率，并成功地应用于自行开发的分布仿真支撑平台AST—RTI中。     

遥感信息支持下的模糊相似递阶结构模型的应用与实现--山区土地资源开发类型空间分布的研究

利用遥感数据直接参与土地资源开发类型空间分布的评价，以区域遥感数据代替某些地面属性，来了解和研究土地资源的空间分布特点，研究中采用缨帽变化中的亮度和湿度、热辐射波段、差值植被指数等内容作为自然条件的评价指标参与整个土地资源开发类型的空间分析。基于递阶结构模型，从土地资源的系统结构出发，针对不同的分类目标，研究内部各个单元间的相互关系，最后得到土地单元在不同目标层次上的空间分布状况。这样不仅详细了解了土地资源的内部结构和功能，而互对其空间分布状况也有了一个清晰的轮廓。最后，通过综合分析，得到一个对土地资源开发类型的全面性认识。从而就土地单元进行了功能性划分，在整个系统结构上实现有机的结合和统一。图2，参7。     

动态增长的中国滩涂资源

中国的滩涂资源是一种动态增长的后备土地资源，具有继续扩张的潜力。滩涂面积每年可增加2万多hm^2。讨论了滩涂动态增长的机理，提出了滩涂资源生态开发的设想。滩涂资源的动态增长对缓解沿海地区人多地少的尖锐矛盾具有重要的现实意义。但必须致力于滩涂资源的生态开发，以便实现滩涂资源的可持续利用。图2，表2，参8。     

一种基于网格技术的HLA分布仿真实现方法

网格为仿真应用、资源共享和执行提供了一个理想服务平台,但只应用网格服务开发分布交互仿真,开发者必须自己创建通信机制来协调仿真执行.基于HLA开发的分布交互仿真存在缺乏动态发现和资源利用率不高等问题.为克服两者存在的问题并发挥各自的优点,提出了一种基于网格技术的HLA分布仿真实现方法.详细阐述了框架构成及网格服务构件和时序流程的设计,实现了仿真资源的动态分配、动态状态监控及任务动态迁移,并通过实验进行了验证.     

资源约束条件下任务调度算法研究

如何解决资源约束条件下的任务调度问题，保证在资源使用存在冲突情况下, 多个任务高效执行, 其中合理的任务调度和资源冲突消解是影响任务执行效果的关键因素。基于工作流图模型提出了一套资源约束条件下任务调度的框架, 并针对调度过程中产生的资源冲突, 提出了两种任务调度算法: 一种算法通过任务关键度确定优先级, 并基于贪心策略和调整工作流图拓扑结构的方法, 在任务开始前确定任务调度方案; 另一种算法采取弹性资源调度的方式, 使产生冲突的任务优先在资源不足的条件下开始执行, 任务调度和执行交替进行。最后, 通过地震救援案例验证了相关算法可行性, 与求解资源约束条件下任务调度问题的两类典型方法中具有代表性的算法进行对比实验, 分析了所提两种算法的优势与意义。仿真结果表明，所提算法具有适用地震救援资源紧缺特点的优势。     

基于共轭小波网络的大规模定制协同生产制造资源选择决策

分析传统制造资源选择与评价方法所存在问题的基础上，提出了大规模定制环境下协同生产制造资源的评价指标体系，通过建立资源选择的模糊评价矩阵，提出并利用共轭梯度法优化小波网络参数，有效地避免了传统制造资源选择方法的不足。最后结合案例，对制造资源选择做出了较为客观的评价。该方法对大规模定制企业制造资源的选择具有借鉴意义。     

我国节水农业与吉林省水资源利用分析

从节水农业的观点出发，系统地分析了世界水资源开发的共性问题以及我国水资源存在的特殊问题，结合吉林省水资源利用与开发现状，提出了发展节水农业的关键措施与吉林省水资源开发的具体对策。表1，参4。     

云制造环境下工业机器人远程监控系统设计与实现

考虑到当前针对云制造监控系统的研究比较缺乏，以及已有远程监控系统可扩展性和灵活性不足等问题，以基于深度强化学习的工业机器人智能抓取为应用场景，设计和开发了一个基于微服务架构的面向云制造的远程监控系统，对监控系统进行了需求分析和系统设计，实现了对工业机器人智能抓取过程的远程监控。测试表明系统能够满足云制造中资源提供者、平台运营者和服务使用者三类用户对工业机器人的监控需求。