交通限行下多级配送网络节点划分与车辆路径优化

针对车载限行政策对城市物流配送的制约和经验主义节点布局导致派送盲点等问题,建立城市多级配送网络模型,并设计节点划分方法。采用区域覆盖法对配送终端服务区域进行划分,确定其服务能力需求;结合城市区域划分,自下而上对配送中心、中转站和配送终端的配送任务进行匹配,构建符合约束条件的配送网络。根据网络层级选择车型完成配送任务,实现总成本最优。最后通过仿真算例验证了模型和算法的有效性。     

美国公共卫生应急系统及其对中国的启示

SARS在中国的流行暴露出我国防治突发性传染病的公共卫生应急系统的弊端：疫情信息发布不公开、不透明，缺乏应对突发性传染病的必要准备，在公共卫生方面投入不足。相比之下，建立了公共卫生应急系统的国家，例如美国，损失则要小得多。我们要借鉴美国公共卫生应急系统的经验，完善我国的公共卫生应急系统。这就要求我们必须建立快捷、畅通、准确、及时的信息传递网络，成立常设的公共卫生应急系统，加大在公共卫生方面的投入。     

基于Clifford代数的混合型传感器网络覆盖理论分析

分布式传感器网络对目标区域的覆盖性能是整个分布式网络信息获取的基础．已有研究工作分别在2维和3维空间，主要通过单位圆覆盖模型和球覆盖模型进行传感器网络系统覆盖性能分析．已有方法在对多种类型的目标进行监测的传感器网络应用当中，无法给出一致的覆盖分析模型．提出一种基于Clifford代数的空间传感器网络覆盖理论分析方法，为分布式传感器网络在复杂环境下的覆盖性能分析建立了统一的理论模型，实验分析验证了该方法的有效性．     

面向三峡库区水环境监测的分区多跳LEACH算法

针对无线传感器网络节点能量受限的问题,结合三峡库区水环境的具体应用环境,提出一种基于LEACH算法的改进型无线传感器网络节能路由算法——LEACH—PM。该算法将整个网络划分为若干个区域,各个分区内按轮进行建立分簇和传输数据。在簇建立阶段,考虑了节点的剩余能量;在数据传输阶段,采用单跳与多跳相结合的方式以降低网络的能耗。应用MATLAB对LEACH-PM算法与已有的LEACH算法进行仿真比较。实验结果显示,LEACH—M算法能更好平衡网络节点能耗,降低簇头节点能耗,延长整个网络的生存期。     

黄河流域地下水资源网络地理信息系统的设计与实现

针对黄河流域地下水资源管理的各项需求,提出构建黄河流域地下水资源网络地理信息系统的设计方案和实现方法.主要解决流域海量数据管理和数据共享问题,为黄河流域地下水资源管理与研究提供强大的地理信息系统技术支持.探讨了为大尺度地学研究对象建立分布式网络地理信息系统的必要性和可能性.提出了此类系统建设的网络部署总体策略,数据的分布存储与管理措施,各省基于三层模型的应用程序构架,跨省市数据交互与协同分析的实现方案.阐明了应用程序部署的MVC结构,系统内各类数据库的协作关系及系统预期实现的功能.     

城市化背景下成都市水资源安全及可持续发展

成都市作为西部大开发重镇和长江中上游的重要中心城市，面临着总供水量不足、水质污染严重、用水格局改变、水旱灾害和水量年际波动大等水资源问题，涉及到21世纪成都市城市化进程中的水资源安全和城市的可持续发展。本文从水资源安全的角度，以可持续发展的观点为指导思想探讨了成都市现阶段在城市发展过程中对水资源开发利用和管理中存在的主要问题，提出了保障成都市城市用水安全，实现水资源可持续利用的途径。     

道路交通网络可靠性研究综述

文章是对道路交通网络可靠性研究的综述，阐述了连通可靠性、行程时间可靠性及容量可靠性的基本概念。介绍了道路交通网络可靠性的研究概况，在分析存在问题的基础上提出了研究方向。     

跨区域重大工程项目风险相互关系的社会网络分析

运用社会网络分析的方法,对跨区域重大工程项目风险间相互关系进行了研究和探讨。首先识别出了跨区域重大工程项目的 18个风险因素,通过识别其相互关系、计算可达矩阵构建风险网络。然后计算风险网络的密度、节点中心度和中间中心度,并结合跨区域重大工程项目的特点对计算结果进行分析。最后基于社会网络分析将风险分类,并针对不同类别风险的特点提出不同的风险管理策略。研究对于加深对跨区域重大工程项目风险的认识、提高管理效率和管理质量具有重要意义。     

应急系统中数据收集与库设计

介绍应急系统中数据库设计思想、方法;分析了应急系统中所需的数据信息以及开发该应急系统所应建立的数据库;同时,还研究了应急系统中各数据库的相应属性及数据库之间所存在的联系。其目的是为了更好的收集、整理、共享处理应急突发事件时所需的各种数据信息,并将其以库的形式存储起来,为应急指挥部提供准确、具体的信息,为快速响应、协调行动提供信息基础。     

概率和噪声环境下基于主动探针的Internet服务故障管理

在基于主动探针的服务故障管理中,不确定性和噪声会对服务故障管理带来影响．为了降低这种影响,分析了Intemet服务故障管理中存在的问题,采用二分Bayes网络建模故障和探针之间的依赖联系,二元对称信道建模噪声,并提出了不确定和噪声环境下的主动探针故障管理方案．该方案由两阶段组成：故障监测和故障诊断．在故障监测阶段,提出了在保证一定监测质量的条件下选择最小代价探针子集的GAPSA算法．在故障诊断阶段,提出了根据前一阶段发现的症状选择更多探针来获取系统详细信息的FDPSA算法;针对故障自动修复机制导致的动态性,提出了基于故障持续时间统计的假设推理算法FIyrs．仿真结果证明了本文算法的有效性和效率．     

基于政策引导的废旧轮胎逆向物流网络优化设计模型研究

分析国内外废旧轮胎的利用现状,借鉴发达国家先进经验,提出建设区域性废旧轮胎逆向物流网络的具体模式.在市场调查、合理预测的基础上设定目标,构建基于政策引导下的废旧轮胎回收利用混合整数线性规划模型.模型中设立了废旧轮胎回收下限指标,目的是促进系统回收率的提高;同时设立了不同再利用形式使用废旧胎的比例,以引导网络体系科学有序发展.最后以算例进行实际分析,合理规划回收中心、集散中心和再利用场所,使整个回收利用体系成本达到最小     

基于混合整数规划的供应链网络设计决策

供应链网络设计决定了供应链的结构体系,也决定了供应链本身的价值。本文以供应链整体价值最大化为目标,构建网络设计决策框架,用系统的观点全面分析网络设计的影响因素与内容。引入不同市场的响应时间变量,考虑响应时间对销售收入和供应链总成本的影响,建立网络设计优化模型,并通过算例分析表明：不同市场顾客需求的响应时间对供应链价值的边际贡献存在显著差异,网络设计应从供应链整体系统出发,平衡供应链的反应能力与赢利水平。     

大坝安全网络监控数据采集系统的设计

介绍一种基于分布式结构的大坝安全网络监控数据采集系统系统分别利用RS-485网络和以太网与下层测量仪器和上层的监控主机连接,采用分布式结构以及组网方式,实现大坝安全网络监测自动化软件对整个大坝形态进行实时监控.重点研究数据采集器的工作原理、硬件构成以及上位机监测软件的设计与实现.该系统能够有效满足大坝远程通信和监控的要求并已成功运用于大坝安全监测领域.     

面向三峡库区水环境监测的混合网络构建

针对三峡库区分布广,面积大的特殊应用背景,提出了一种新的适合三峡库区水环境监测网络构建的组网策略——"一网多PAN(Personal Area Network),一PAN多簇",构建了一个包含WSN、GPRS和Internet的三层混合网络模型,并采用"告警上报,点播访问"的数据访问流程实现了监测网络数据传输。实验表明:该混合网络可以满足三峡库区水环境监测的应用需求;同时,"告警上报,点播访问"的数据传输流程可以有效降低节点能量消耗,延长网络生存周期。     

5G移动通信发展趋势与若干关键技术

第5代移动通信系统(5G)是面向2020年之后的新一代移动通信系统,其技术发展尚处于探索阶段.结合国内外移动通信发展的最新趋势,本文对5G移动通信发展的基本需求、技术特点与可能发展途径进行了展望,并分无线传输和无线网络两个部分,重点论述了富有发展前景的7项5G移动通信关键技术,包括大规模天线阵列、基于滤波器组的多载波技术、全双工复用、超密集网络、自组织网络、软件定义网络及内容分发网络.本文还概括性地介绍了国内5G移动通信的相关研发活动及其近期发展目标.     

实用化光纤量子加密电话网络和高速数据传输系统——现场应用与安全管理

本文以如何应用量子通信技术满足现场应用和安全管理需求为出发点,以国内最近完成的一个在现场光纤网络上搭建的多节点量子加密电话网络和高速数据传输系统为实例,具体分析了为满足现场应用和安全管理的需求,实用化光纤量子通信系统所采用设计方案,并简单介绍了该系统实施和长期运行情况.该系统满足了重要事务对于不同应用形式及高安全等级通信的需求,并验证了实际应用环境下的可靠性和易用性,具有很好的代表性.本文也对量子通信系统应用于公共管理提出了建议.     

Identifying US business cycle regimes using dynamic factors and neural network models

We use dynamic factors and neural network models to identify current and past states (instead of future) of the US business cycle. In the first step, we reduce noise in data by using a moving average filter. Dynamic factors are then extracted from a large-scale data set consisted of more than 100 variables. In the last step, these dynamic factors are fed into the neural network model for predicting business cycle regimes. We show that our proposed method follows US business cycle regimes quite accurately in-sample and out-of-sample without taking account of the historical data availability. Our results also indicate that noise reduction is an important step for business cycle prediction. Furthermore, using pseudo real time and vintage data, we show that our neural network model identifies turning points quite accurately and very quickly in real time.     

分散网络化制造系统体系结构及关键技术研究

首先介绍了分散网络化制造产生的背景,以分散网络化制造的总体设想为基础,详述了其功能和组成部分,并分析了新型分散网络化制造与传统企业的区别。同时,讨论了在实际实施推广过程中如何建立分散网络化制造的指导思想,指出了网络化制造的主要类型和关键技术。最后,以实例说明了分散网络化制造在中国的应用及前景。     

基于BPNN的电液伺服扭振试验机PID控制算法研究

弹性轴类零件液压伺服扭转振动试验概在实验过程中,由于系统非线性及负载变化或干扰因素的影响,其控制系统参数及数学模型易发生改变,导致控制效果变差。针对该试验机的控制系统,提出了基于BP神经网络（BPNN）的PID自适应控制算法。利用MATLAB／Simulink工具箱对该算法进行仿真实验。结果表明：结合了神经网络特点的智能PID控制器具有响应快、精度高、鲁棒性好和抗干扰能力强等优点,改善了控制系统的动态性能。     

CA6140车床电气控制系统的PLC改进设计

根据PLC的特点以及它在控制系统中的优势地位,提出了利用PLC对CA6140车床的电气控制部分进行改造.首先,分析了继电器控制系统的工作原理和它的优缺点,并与PLC控制系统的优缺点进行比较,得出PLC控制系统的优越性.对CA6140车床的工作过程和控制要求进行具体分析,完成了PLC的改造、分配点、I/O接口图的绘制、梯形图的编译、以及程序的编写.最后,利用仿真软件对设计部分进行模拟仿真,以验证其设计的正确性.