基于颜色和纹理特征融合的马铃薯分级方法

目前马铃薯分级主要依靠人工完成,而对马铃薯的自动分级研究主要是对形状和大小进行初步分级,为了更好地对马铃薯进行精细化分级,提出一种颜色和纹理特征融合的分级方法,将马铃薯按色泽、损伤和蔫坏程度进行分级。首先提取马铃薯图像的马铃薯的HSV(hue saturation value)颜色特征,采用小波变换提取纹理特征,对两特征进行特征融合,然后通过对比支持向量机(support vector machine,SVM)分类器采用不同核函数的分级精度,选择了分级精度较高的径向基(radial basis function,RBF)核函数,最后模拟生产线上的马铃薯分级环境进行试验。试验结果为:能够将马铃薯按色泽、损伤和蔫坏程度分为三个等级,分级准确率达到97. 67%,每帧图像的平均处理时间为1. 0 s。该方法可用于马铃薯的精确分级,有利于提升马铃薯的质量和商品化速度。     

支持向量机及在马铃薯分级中的应用

本文针对马铃薯分级手段落后,分级精度不高的问题,研究了采用基于结构风险最小化原理的支持向量机方法对模式类的识别能力,构造了对应的SVM识别过程和算法,该方法易于实现,且能够找到模式间的最优分类超平面,泛化能力明显提高。最后采用两种核函数,将SVM用于马铃薯分级识别以提取马铃薯外部特征与马铃薯级别之间的映射关系,从而实现模糊性的识别。实验结果表明,此方法对解决马铃薯识别问题具有良好的适应性和实用性。     

马铃薯外部品质分级方法综述

马铃薯的外部品质决定了其附加经济效益,高效准确的外部品质分级可将经济效益最大化。通过梳理马铃薯外部品质分级的现有研究成果,综述了人工分级,机械分级和机器视觉分级的研究进展。重点论述了机器视觉分级方法,按照大小特征、形状特征、缺陷特征三个方面将机器视觉分级方法做出了详细的分类和评述。最后总结了三种方法各自存在的优点和不足,并为机械分级和机器视觉分级提供了新的研究思路。     

马铃薯套种早熟豌豆技术在旱作雨养农业中的应用效果

由于定西市特定的自然资源优势．种植马铃薯和豌豆有着得天独厚的先决条件。马铃薯产业已成为定西市的重要支柱产业，历年种植面积400万亩左右．农民从马铃薯产业巾的收入已超过人均纯收益的一半以上，发展马铃薯产业在定西市有着广阔前景，探索研究新型综合配套增产技术更具实际意义。     

抗双病毒无标记转基因马铃薯的获得

病毒侵染导致品种退化是马铃薯生产中的一大难题．利用RNA沉默技术和无标记转基因技术,把马铃薯X病毒的外壳蛋白基因（cp）片段和马铃薯Y病毒的复制酶基因（NIb）片段的融合基因构建成反向重复序列,农杆菌介导转入马铃薯品种紫花白,经PCR检测初筛的转基因植株定植．对定植当代和薯块繁殖的无性一代植株接种马铃薯X病毒和Y病毒,利用半定量RT—PCR和DAS—ELISA检测,鉴定出了对马铃薯X病毒与Y病毒双抗的无标记转基因株系．siRNA的Northernblot结果表明,所转基因的mRNA已经降解成小片段,转基因植株的双抗性是RNA沉默的结果．由于转基因的mRNA已降解,转基因植株不存在标记基因,同时规避了目的基因和标记基因的潜在生物风险．     

脱毒马铃薯稻草全程覆盖栽培不同密度和种薯切块双因素对比试验

马铃薯是赤水市主要的夏粮作物，从2003年起引进并推广应用马铃薯稻田免耕稻草全程覆盖栽培技术．为探索适应赤水地区生态条件下应用该技术栽培马铃薯的最佳密度和种薯切块，以提高马铃薯乃至夏粮的产量。并为大面积生产提供科学依据，2007年笔者承担并实施了本试验。     

用复制酶基因cDNA探针检测表达病毒外壳蛋白基因马铃薯中的PLRV

利用马铃薯卷叶病毒（ＰＬＲＶ）复制酶基因３′端长约６００ｂｐ的ｃＤＮＡ，用缺口平移方法进行３２Ｐ同位素标记，制备成ｃＤＮＡ探针，通过核酸斑点杂交，对提纯的马铃薯卷叶病毒（ＰＬＲＶ）、病毒ＲＮＡ、ＰＬＲＶ感染的马铃薯汁液，表达ＰＬＲＶＣＰ基因的马铃薯叶片及块茎芽进行了检测．结果表明，３２Ｐ标记的复制酶基因ｃＤＮＡ探针特异性强、灵敏度高．可测得提纯病毒的最低含量为４０８ｎｇ／ｍｌ，病毒ＲＮＡ最低量为２７．８ｐｇ／ｍｌ，未转ＣＰ基因接种ＰＬＲＶ的马铃薯叶片提取液的最高稀释度为１３７５．接种ＰＬＲＶ的转ＣＰ基因的抗性马铃薯块茎芽和叶片提取液的最高稀释度为０～１／１５．此探针和只转入病毒外壳蛋白基因，不接种ＰＬＲＶ的转基因马铃薯汁液不发生反应．表明，探针只与ＰＬＲＶ基因组ＲＮＡ特异反应，而不与外壳蛋白基因及其ｍＲＮＡ反应，从而为表达ＣＰ基因的转基因马铃薯中ＰＬＲＶ的检测和抗病性鉴定建立了一种可靠的灵敏的分子生物学技术．此项技术已用于转ＣＰ基因马铃薯Ｄｅｓｉｒｅ，Ｆａｖｏｒｉｔａ，乌盟６０１和虎头的抗病性鉴定     

超声波处理下马铃薯淀粉糊的流变学特性

为了对马铃薯淀粉进行物理化学改性,利用超声波处理马铃薯淀粉,采用Brookfield旋转粘度计研究了不同处理时间下马铃薯淀粉糊的流变特性．结果表明：不同超声波处理时间下的马铃薯淀粉样品均呈假塑性流体特征,符合幂定律;超声波处理时间越长,马铃薯淀粉糊的表观粘度越低,触变性相应减弱;超声波处理后,马铃薯淀粉糊的剪切稀化程度随马铃薯淀粉含量的增大而加深．     

分级缩放技术在实时视频网络传输中的应用

针对高清视频信息的网络化传输存在高计算复杂度和图像还原质量较差的问题,提出一种基于分级缩放技术的视频网络化传输方案．该方案中,在发送端对视频信息进行分级缩小处理,经网络传输后,在接收端根据用户需求对视频信息进行分级放大处理．仿真结果表明该技术方案能够适应现有网络带宽条件,无需改变现有网络布局及路由交换设备等基础设施即可工程化应用．     

马铃薯块茎蛾研究现状及进展

本文对云南省马铃薯块茎蛾的发生规律、生物学特性以及防治状况等进行了分析阐述．指出了马铃薯块茎蛾的研究现状和目前我省马铃薯块茎蛾防治中存在的问题,并提出了今后马铃薯块茎蛾防治中应采取的有效措施．     

四部分类是学术分类而非图书分类--兼与黄晏妤先生商榷

针对四部分类是图书分类而非学术分类的说法，从四部分类的演变历史、社会功能、学术价值和式微结局等四个方面，论证了四部分类的实质是学术分类而非图书分类的观点。     

不均衡数据分类算法的综述

传统的分类方法都是建立在类分布大致平衡这一假设基础上的,然而实际情况中,数据往往都是不均衡的.因此,传统分类器分类性能通常比较有限.从数据层面和算法层面对国内外分类算法做了详细而系统的概述.并通过仿真实验,比较了多种不平衡分类算法在6个不同数据集上的分类性能,发现改进的分类算法在整体性能上得到不同程度的提高,最后列出了不均衡数据分类发展还需解决的一些问题.     

一种基于谓词逻辑的分类规则约简方法

利用各种分类规则挖掘方法,提取出的分类规则集中,存在许多的冗余规则,从而降低了分类效率。采用谓词公式描述分类规则,给出了一种分类规则集约简方法。该方法利用谓词公式中的逻辑推理,对分类规则集进行约简,消除了冗余规则。采用恒星光谱数据,实验验证该方法在保证分类规则集的分类能力不变的前提下,有效地提高了分类的效率。     

图书分类法发展历程回溯

回溯了我国图书分类法的产生和发展过程,包括我国古代图书分类法、近代图书分类法以及现在广泛使用的图书分类法。     

基于Dempster-Shafer证据理论的虹膜图像分类方法

为了提高虹膜图像的分类率，提出了一种基于证据理论的虹膜图像分类方法．该方法利用虹膜图像的纹理变化信息来提取虹膜灰度信号的比率特征，并结合证据理论实现了虹膜图像的决策分类，降低了不确定性因素对图像分类的影响，提高了分类率．在相同的实验条件下，对不同数量的虹膜图像进行了实验验证，结果表明，该方法在保持了分类稳定性的同时，其分类率比直方图交叉分类方法和直方图比率特征分类方法分别提高了6．96％和4．44％．     

啤酒瓶检测中多分类支持向量机算法的选择

在提取啤酒瓶的缺陷特征后,如何选择合适的多分类支持向量机算法对提高分类准确率和分类速度具有重要的作用．本文通过一对一、一对多、决策有向无环图、二叉树、误差纠错码、一次性求解等多分类支持向量机算法在核函数为线性、多项式、径向基,神经网络的情况下,对多个基准样本进行了分类性能、分类速度、分类准确性的详细比较以及完整的理论分析,最终得出一对一多分类支持向量机在径向基核函数时性能优于其他算法．在啤酒瓶智能检测机器人上的实验,表明这种算法能够满足检测需要．     

利用分层分类法进行厦门岛城市地表分类研究

利用分层分类法把厦门岛城市土地类型分为七类,并对分类结果进行了验证．在TM图像光谱特征分析和归一化差异型指数分析结论上,提出分层分类法的分类步骤．利用ERDAS的专家分类器逐类地提取土地类型,并利用掩膜法将原图像上新提取地类所对应区域掩膜掉,使得分类过程越来越容易．分层分类法避免了一次划分多种类别方法在选择波段组合上的矛盾．精度评价结果表明,总分类精度达到90．9％,达到分类要求标准．     

浅谈F-term分类系统及其在日本专利检索中的应用

介绍了日本专利局的F-term分类系统,主要涉及F-term分类号、F-term分类表以及在互联网上获取F-term分类号的方式,阐述了如何在互联网上采用F-term分类系统检索日本专利.     

成人型弥漫性胶质瘤的分子分型研究进展

从2007年世界卫生组织的分型指南出发,综述了近20年来成人型弥漫性胶质瘤的分型诊断进展.胶质瘤分型诊断理论的重要变化,是从基于临床和组织学特征的组织学分型向结合细胞生理学分子特征的分子分型的转变.若干胶质瘤分子、特征核型的发现促成了分型理论向疾病本质的深化.在此之上,基于脑发育模型的分型,而非基于组织学的形态特征的分型,有望成为胶质瘤分型的方向.     

单指标专题要素图解分级方法试验研究

本文结合常规制图作业,论述了可用于确定单指标专题要素统计数据分级方案的四种图解分级法,即散点图法、直方图法、坡度曲线法及剖面线法的基本理论,以人口密度为例进行了具体分级试验,结果表明,应用图解分级法确定的单指标专题要素统计数据的分级方案,具有规则的分级界线及分级间膈.