区域水资源潜力综合评价的遗传投影寻踪方法

为解决单项水资源潜力评价指标评价结果的不相容问题,提高水资源潜力综合评价各层次的分辨力和评价模型的精度,采用大样本数据,利用投影寻踪、遗传算法、阶梯型曲线和水资源潜力评价标准,为水资源潜力综合评价提出了一种新的方法---遗传投影寻踪方法(GPPM).文中给出了实施GPPM的详细步骤,作为示例,对黄河中游关中地区水资源潜力进行了综合评价.结果表明,GPPM的评价结果可靠、直观、适用性强,不仅可以对水资源潜力进行综合评价,同时可以科学地确定评价指标的权重和对评价指标的合理性进行检验.GPPM可广泛应用于各种水资源的综合评价.     

投影寻踪模型在建筑业综合评价中的应用

建筑业综合评价涉及众多评价指标,属于高维数据的处理问题。本文提出采用高维降维技术——投影寻踪评价模型,来解决高维数据空间向低维子空间的转化问题。避免了传统综合评价模型中需要人为确定各个评价指标权重系数的人为干扰性,建立了建筑业投影寻踪综合评价模型,使得评价结果更加科学、准确,为该方面研究提供了新的研究思路和方法。     

基于免疫算法优化的投影寻踪水质评价模型

以地下水各聚类指标水质级别国家标准值为评价标准，建立投影寻踪技术模型，将评价模型运用于韩城矿区桑树坪煤矿水环境质量现状评价中，并与其它方法的结果进行比较．实例应用表明：投影寻踪技术用于水环境质量评价具有较好的客观性和实用性，亦可用于其它环境质量的综合评价．     

投影寻踪模型在国民经济综合评价中的应用

选择15个经济评价指标,利用2006年福建省统计年鉴数据建立投影寻踪模型,对福建省8个省辖市和一个计划单列市(厦门)的国民经济进行综合评价和分析.研究表明:应用改进单纯形法求解投影寻踪模型参数,对国民经济进行综合评价,方法可行,便于操作,具有较强的适用性和应用性.     

基于模拟退火算法的投影寻踪方向优化

投影寻踪是一种降维处理技术,通过它可以将多维分析问题通过投影方向转化为一维问题分析.应用该法的关键在于寻求最佳投影方向,这可以转化为一个优化问题来进行解决.针对投影寻踪评价模型中的最佳投影方向优化问题,采用模拟退火算法来优化此问题.仿真结果表明了模拟退火算法在解决此类复杂函数优化问题上的适用性和有效性.     

上海市公路网安全宏观评价投影寻踪模型

从道路交通安全系统工程的角度,构建了上海市公路网安全宏观评价指标体系．基于投影寻踪算法的基本原理和求解过程,建立了上海市公路网安全宏观评价模型．该模型能从待评样本寻求各评价指标的客观权重,更重要的是能通过增加主观约束条件,来体现决策者对某些评价指标的偏好,实现了评价指标的主、客观权重的综合考虑．采用实码加速遗传算法优化投影指标函数,求解最优投影向量,有效地解决了高维数据全局寻优的问题．     

基于主成分分析和投影寻踪的风电场项目综合评价

针对风电场项目在规划、投建、运行过程中牵涉因素众多,且存在重叠性或相关性,难以直接优化选择的问题,采用主成分分析和投影寻踪组合的方法综合评价风电场项目的经济效益,并选择出最优的风电场项目规划方案.研究表明,投影寻踪主成分分析方法既不减少评价指标的信息量又能简化运算,通过对原始变量一维投影的研究,寻求其中起主要作用的少数综合指标,得到的新指标是原始指标的线性组合.最后,把该综合评价模型应用到浙江舟山4座拟建的风电场项目中,结果表明该模型的合理性与科学性.     

基于投影寻踪的组合评价方法研究

以理想解法和灰色关联度分析法为基础进行组合,得到的组合评价方法能够提高评价结果的有效性。在该组合评价方法的研究中,常规的作法是对指标组合权重的运用主观赋值法,组合的偏好系数、灰色关联度的分辨系数采取人为赋值法,没能充分挖掘组合评价方法的优势。针对此问题,提出用投影寻踪法构建处理组合评价法的优化模型,运用实码加速遗传算法处理该非线性优化问题,所得的指标权重为客观权重,同时得到确定组合评价法组合偏好系数和灰色关联度分辨系数的新方法。实例表明,基于投影寻踪的组合评价方法具有科学性和客观性。     

基于加速遗传算法的投影寻踪评价模型在边坡稳定性评价中的应用

文章针对边坡稳定性评价的多因素问题,建立了基于加速遗传算法的投影寻踪评价模型,并给出了相应的算法和步骤.用加速遗传算法进行投影寻踪方法建模,可以优化投影寻踪方法的计算过程;实例表明该评价模型是有效可行的和通用的,可以应用于其他评价问题.     

基于投影寻踪主成分分析法的综合国力评价模型研究

综合国力是一个国家基本实力的体现,综合国力评价方法研究是一重要课题,当前评价综合国力的方法不多,一般使用方法比较简单,且易受主观因素影响.综合国力评价涉及的评价指标较多,利用投影寻踪主成分分析综合评价法是一个科学合理的方法.本文给出投影寻踪主成分分析综合评价模型,并应用到综合国力的评价中.     

数控装备质量的模糊物元综合评价方法

针对数控装备质量多层次指标评价问题,提出了一种基于模糊物元模型的综合评价方法。该方法利用模糊物元理论分析多个质量特性及其属性特征,并建立了数控装备质量综合评价模型。采用层次分析法和信息熵确定评价指标权重,建立基于最小二乘法的优化组合权重模型计算组合权重,并运用模糊物元法给出评价结果。实例研究表明该方法可行、合理。     

公路军事运输质量的模糊综合评判

分析了影响公路军事运输质量的因素,构建了公路军事运输质量评估指标体系,介绍了如何用层次分析法确定各评估指标的权重,建立了公路军事运输质量的模糊综合评判模型,为公路军事运输质量的评估提供了一种有效的方法.最后用具体实例进行了实证分析.     

基于AHP-Fuzzy综合评价法的工业厂房可靠度分析

文章采用基于层次分析法的模糊综合评价法,对影响工业厂房可靠度的因素进行量化,建立可靠度分析的递阶层次结构模型,并运用特征向量法合理地确定影响因素的权重,最后根据最大隶属度原则确定工业厂房的总体可靠度评价等级。实例应用表明采用AHP-Fuzzy综合评价法能够有效地对工业厂房的结构可靠度进行评估,且评估结果接近实际。     

基于模糊综合评价法的教师说课比赛测评

根据教育教学理论,结合高职教育特点,从课程设置、教学内容、教学设计、教学组织与实施、特色与创新5个方面构建高职教师说课比赛的评价指标体系,指标体系涵盖14个二级指标;利用1～3标度建立判断矩阵,并应用层次分析法（AHP）确定各因素指标的权重,将比赛成绩（优秀,良好,一般,差}量化得到评价集{9,7,5,3）,根据专家打分获得评价矩阵,利用算子得到评价向量,继而求得选手得分．通过实例对教师说课水平进行有效测评,利用测评结果可以帮助教师找出不足,有针对性地改进提高．     

模糊综合评判在水田质量评价中的应用

以土壤养分、气候等因素为基础,通过确定评价因素与评语集之间的隶属函数,根据层次分析法确定各要素的权重,利用模糊综合评判方法,建立了一个合理、有效的水田质量评价模型,为农业工作者更好地利用模糊数学方法提供了理论依据.     

36个欧美观赏海棠品种(种)应用价值的综合评价

为指导欧美观赏海棠在我国北方地区的推广应用,运用层次分析法(AHP)建立了观赏海棠资源综合评价模型,从观赏性、适应性及抗寒性等方面筛选出15个评价因子,对36个欧美观赏海棠品种(种)的应用价值进行了综合评价。结果表明:花色、花期、果期及果色性状是影响欧美观赏海棠应用价值的主要因子。根据AHP评价结果,将36个引种观赏海棠划分为4个等级:Ⅰ级包括‘红丽’海棠等6个品种(种),推广应用价值最高;Ⅱ级共17个品种,应用价值较高;Ⅲ级共11个品种(种),应用价值中等;Ⅳ级仅有‘莱姆’和‘蒂娜’品种,综合应用价值最低。     

M—Learning系统的一种综合评估法

近年来,M—Learning系统已经作为技能训练和获取资源的一种新的方式．为了有效地对M．Learning系统进行评估,需要考虑系统的许多方面．目前,对M—Learning系统的评估通常采用层次分析法（Analytichierar．chyprocess,AHP）．在采用AHP层次分析法进行评估时,常运用特征值的方法来确...     

物元模型在城市化综合评价中的应用

用物元模型方法,根据已经建立的城市化指标体系,对江苏省城市化水平进行综合评价．模型中各指标权重的确定采用改进的层次分析法,不需要进行一致性检验．综合评价结果与被研究地区实际情况相符。     

投影寻踪模型在水污染控制规划中的应用

在水污染控制规划中,方案优选对于正确评价备选方案,使规划方案兼顾经济效益和环境效益的最佳平衡点具有重要意义。但方案优选涉及众多评价指标,且各指标量纲不尽相同及其权重较难确定等问题,目前常用的方法难以客观反映各指标数据所携带的数字信息;该文应用投影寻踪(PP)模型,建立水污染控制方案优选模型,并采用实码加速遗传算法来简化PP模型建模过程。为客观反映各指标的权重,构造新的投影指标函数,达到局部凝聚、整体分散的效果;实例计算表明,PP模型既可客观反映各指标的权重,又能正确评价各方案,具有有效性和通用性,可以适用于水污染控制规划管理中。     

煤与瓦斯突出预测层次分析-模糊综合评判方法

将层次分析和模糊综合评判方法结合起来应用于煤与瓦斯突出预测研究中.运用层次分析法确定了煤与瓦斯突出各影响因素权重系数,采用隶属函数构造了单因素判别矩阵,并运用模糊综合评判法建立了煤与瓦斯突出预测模型. 对平顶山研究区典型工作面进行了瓦斯突出危险性的定量预测和突出等级划分.结果表明,应用层次分析-模糊综合评判方法预测煤与瓦斯突出强度是可行的.