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本文介绍了图片文献的特点,简要地分析了图片文献在图书馆界利用的现状和动态。并在此基础上提出,在网络"泛在技术"环境下,高师图书馆利用科技平台建设"图片数据库"的构想及远景。 相似文献
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本文介绍了图片文献的特点,简要地分析了图片文献在图书馆界利用的现状和动态。并在此基础上提出,在网络泛在技术环境下,高师图书馆利用科技平台建设图片数据库的构想及远景。 相似文献
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针对机器学习中的图片识别问题,结合已有的图片识别方法,在集群并行系统上对图片识别的并行优化方法进行研究。通过引入参数服务器机制,对分布式随机梯度下降算法中的参数更新机制进行了改进。一方面对Worker节点计算出的梯度进行稀疏化处理,以减少Worker节点和参数服务器节点之间的通信量;另一方面将参数服务器节点向Worker节点发送更新后的模型参数转换为参数服务器节点向Worker节点发送累积的梯度,然后对累积的梯度进行稀疏化处理,以进一步减少Worker节点和参数服务器节点之间的通信量。此外,为了解决由于稀疏化而引起的训练精度损失问题,引入了一种应对动量损失的动量修正方法,以提升图片识别模型的精度。实验结果表明,与基本的异步随机梯度下降算法ASGD相比,本文并行优化方法在3种不同的压缩率下,对深度学习图片识别模型的训练速度平均可提高2.95倍,测试准确率平均提高了4.6%。 相似文献